IoT, İş Zekasına Nasıl Bağlanabilir?

IoT, İş Zekasına Nasıl Bağlanabilir?

Kaynak Düğüm: 1892362

IoT çözümleri ve İş Zekası araçları, tüm dünyada şirketler tarafından süreçlerini iyileştirmek amacıyla yaygın olarak kullanılıyor. Peki ya bu teknolojileri birleştirirsek? Mantıklı olacak mı? “Evet”ten başka cevap olamaz. Bu yazımızda bunun nasıl yapılabileceğine bir göz atmanızı ve adım adım talimatlar sunmayı öneriyoruz.

BI ve IoT mükemmel bir ikili IOT cihazları Gerçek bir ekipte önemli verileri toplayabilen BI yazılımı, bu bilgilerin işlenmesi ve görselleştirilmesi için tasarlanmıştır. Sonuç olarak şirketler ve kuruluşlar, kaydedilen verilerden en yüksek değerden yararlanma ve bunları karar alma, iş planları ve stratejileri oluşturmada verimli bir şekilde kullanma olanağına sahip olur.

BI'yı IoT sistemleriyle entegre etmeye yönelik adım adım plan

Talep olarak IoT uygulamaları geliştirme Çok çeşitli sektörlerde çalışan şirketler açısından giderek büyümekte olduğundan, tamamen farklı tür ve büyüklükteki işletmelerin, bu araçların İş Zekası ile bağlantısını sağlama zorunluluğuna sahip olabileceği açıktır. Aşağıda bunun için evrensel bir plan bulabilirsiniz.

Adım 1. Bir plan hazırlayın

Öncelikle IoT cihazlarınızdan hangi verilerin toplanması, işlenmesi ve görselleştirilmesi gerektiğini tanımlamanız gerekir. Örneğin perakende satış mağazaları ve süpermarketlerin ürün stoklarını, alıcıların tercihlerini ve davranışlarını analiz etmesi gerekebilir. Bu nedenle raflar ve diğer ticari ekipmanlar çeşitli akıllı sensörlerle zenginleştirilebilir. Toplanan veriler genellikle tek bir IoT platformuna gönderilir daha fazla işlem için. Bundan sonra yöneticiler gerekli tüm hususları kapsayan ayrıntılı raporlara erişebilirler.

Her şirket, alınan verilerin daha sonra nasıl kullanılacağını, nasıl dağıtılabileceğini ve bu verilere kimlerin erişebileceğini açıkça anlamalı ve ayrıntılı bir şekilde planlamalıdır.

2. Adım. Bulut veri depolamasını sağlayın

Tüm avantajlardan yararlandığınız için IoT teknolojileri Bugün bize sunabilecekleri tüm verilerin saklanacağı bir yer bulmak hayati önem taşıyor. Şirketler genellikle Amazon (AWS), Google Cloud veya Microsoft Azure gibi en tanınmış satıcılardan biri tarafından sağlanan bir platformu seçerler.

Tüm bu hizmetler, saklanan verilerin uygun bir formatta görselleştirilmesine yardımcı olan özel araçlar sunar.

3. Adım. IoT verileriyle en verimli şekilde çalışmanın yolunu bulun

Bulut platformuna gönderilen tüm veriler statik kalır. Ancak büyük ihtimalle sadece sıkıcı istatistikler ve rakamlar görmek istemezsiniz. Bu nedenle, verileri ihtiyaç duyduğunuz şekilde çalışmasını sağlayacak şekilde eğitmenin bir yolunu bulmanız gerekiyor.

Bugün ML'ye dayanan çeşitli araçlar var ve AI teknolojileri alınan verileri anlamalarına ve bunları uygun bir formatta sunmalarına yardımcı olur. Bu tür araçlar sayesinde IoT cihazlarından aldığınız tüm bu sayı yığınlarını görselleştirmeniz çok daha kolay olacaktır.

4. Adım. Veri analizine geçin

Bulut servis sağlayıcıların sunduğu birçok analitik programı, tüm bilgileri tam olarak görselleştirmeye hazır olacak şekilde hazırlayabilmektedir. Bu araçlar sayesinde analizi mümkün olduğunca verimli hale getirmek için ihtiyaç duyduğunuz her türlü bilgiyi bulabilirsiniz. Üstelik bu tür araçların analitik kapasiteleri de oldukça etkileyici olup, işletmelere kendi verilerini anlama konusunda geniş fırsatlar sunmaktadır.

Özellikle bu tür analiz araçları, her zaman büyük miktarda veriyle uğraşmak zorunda kalan imalat şirketleri için çok faydalı olabilir. Ve bu verilerin manuel olarak yorumlanması oldukça zor olabilir. 

Piyasada mevcut olanlar arasında uygun bir analiz aracı bulamıyorsanız, her zaman kuruluşunuzun ihtiyaçlarına tamamen uyacak özel bir çözümün geliştirilmesini sipariş edebilirsiniz.

5. Adım. IoT sensörlerinden alınan tüm verileri görselleştirin

Daha fazla görselleştirme için gerekli olan her şeyi hazırladığınızda, bunu yapmanın tam zamanıdır. Artık verilerinizi işinize yarayacak, okunması ve anlaşılması kolay bir formata dönüştürmeniz mümkün olacak. İş zekası araçları bu görevde size yardımcı olabilir. 

Bugün, verileri çok sayıda depodan farklı formatlarda alabilen ve bunları kullanıcıların rahat edeceği bir görünümde sunabilen çeşitli görselleştirme araçlarını birleştiren çok sayıda BI çözümü var. Verilerinizin grafik, çizelge, tablo vb. şeklinde sunulmasını isteyip istemediğinizi seçme olanağına sahip olacaksınız.

Son sözü

Hiç şüphe yok ki, bu tür çözümler sayesinde veri yorumlama, tüm bu süreçlerin manuel olarak yürütüldüğü durumlara göre çok daha az zaman alıyor. Bu nedenle stratejik kararlarınız için IoT cihazlarının topladığı verileri kullanmanız gerekiyorsa IoT sisteminizi iş zekasına bağlama olasılığını değerlendirmenizi önemle tavsiye ederiz.

Zaman Damgası:

Den fazla SmartData Toplu