Anında ödemeler mali suçların azaltılmasını nasıl etkileyecek?

Gable, tanım gereği anında ödemelerin gerçek zamanlı olmasını gerektirdiğini, dolayısıyla mali suç açısından bakıldığında güvenlik kontrollerinin çok hızlı ve doğru olması gerektiğini açıklıyor. Süreç sorunsuz ilerlemiyorsa bu, müşteri deneyiminin kesintiye uğramasına, müşterinin itibarının kaybolmasına ve marka itibarının olumsuz etkilenmesine neden olur. Örnekler arasında, manuel inceleme için kuyruğa giren bir çek veya çeklerin doğru olmaması ve dolayısıyla müşterinin dolandırılması yer alır. Bu nedenle bankaların güvenlik protokollerine uymaları gerekiyor.

"Kontroller devam ederken, bir kısmın her zaman araştırmaya ihtiyacı olacak. Bu zaman alır ve müşteri deneyimine zarar verebilir." Gable belirtti. "Anında geçiş yaparken, bu hamleye hazır oldukları sistemler ve süreçler hakkında önceden düşünmeleri gereken bankalar için bir de maliyet faktörü var."

Hagras ayrıca, kesintisiz bir kullanıcı deneyimi sağlamak için otomasyondan yararlanacağı için yapay zekanın anlık işlemlerde suçu azaltmada nasıl bir faktör olacağını da açıkladı. Bu, bankaların ölçek büyütmesini kolaylaştırmak için sağlam bir denetim takibi ile birleştirilmiştir. Yapay zeka aynı zamanda dolandırıcılığın nerede gerçekleştiğini otomatik olarak tespit ederek, müşteri deneyimini kesintiye uğratmadan hatalı pozitif sonuçların otomatik olarak işlenmesine izin vererek, yaptırım taraması ve kara para aklamayı önleme süreçleri yoluyla mali suçlarla da mücadele edebilir.

[Gömülü içerik]

Hagras, "Dolandırıcılık sürekli bir savaştır" dedi.

Sözlerine şöyle devam etti: "Yapay zeka, bankaların ve finansal kurumların yapay zekayı güvenle kullanmasını sağlayacak şekilde, tüm farklı düzenleme gerekliliklerini takip edebilecek modeller üretmelerini sağlamaktan sorumlu olacak. Bunu yapmanın anahtarı açıklanabilir yapay zeka kullanmaktır. Oluşturulan modeller iş kullanıcıları ve daha büyük otoriteler tarafından kolayca anlaşılıyor, analiz ediliyor ve en önemlisi artırılıyor ve denetleniyor.”

Opak kutu modelleri, modelin çıktı üretirken karar verme süreçlerini yeterince açıklayamadığı için pek çok düzenleyici tarafından kabul edilmiyor. Açıklanabilir yapay zeka süreçlerinin Temenos için önemli bir odak noktası olduğu ve mevcut ve gelecekteki yapay zeka 'açıklanabilirlik' düzenlemelerine uymanın önemli olacağı sonucuna vardı.