IBM, Yapay Zekanın Her Büyüklükteki Şirketler İçin Oyunu Nasıl Değiştirdiğini Görüyor

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

içgörüler SaaStr Yıllık En iyi iş ortaklarımızdan biri olan IBM'den. SaaStr ile ortaklık kurmak için bizimle iletişime geçin okuyun!

....

Yapay zekanın benimsenmesi geçtiğimiz yıl katlanarak arttı ve yalnızca son birkaç aydaki 2.5 kattan fazla büyümenin muhtemelen iki katına çıktı. At SaaStr YıllıkIBM'in Yazılım ve Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı Raj Datta ve Startup'lar Direktörü Kylie Rutherford, yapay zekanın her büyüklükteki şirket için oyunu nasıl değiştirdiğini paylaştı.

Yapay zeka oldukça rekabetçi bir ortam, bu nedenle yeni kurulan şirketlerin kendilerine bununla nasıl rekabet avantajı elde edeceklerini sormaları gerekiyor.

[Gömülü içerik]

Yapay Zekayı Ölçeklendirmede Zorluklarla Karşı Karşıyayız

CXO'ların %86'sı yapay zekayı benimseyeceklerini ve işleri için kritik öneme sahip olduğundan ilerlemek için ona ihtiyaç duyacaklarını söylüyor. Ancak %79'u yapay zeka modellerinin sorumlu, güvenli ve önyargısız olmasını sağlamak için mücadele edecek. Güvenlik tamamen verilerin nereden geldiğiyle ve modellerinizi nasıl eğittiğinizle ilgilidir. Yapay zeka 20 yıldır IBM'de ve artık Kurumsal düzeyde yazılımlara sahipler. Bu arada, birçok erken aşamadaki şirket modellemeyle ilgili önyargılarla ve sorunlarla karşılaşıyor.

Kuruluşlar yapay zekayı benimsemek istiyor ancak buna ulaşmak için doğru becerilere sahip değiller; işletmelerin %34'ü bunun için gerekli bilgiye sahip değil.

Ancak IBM'de geçtiğimiz ay boyunca 200 binden fazla çalışan arasında herkesin Watson X'i kullanarak kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturması sağlandı çünkü şirket büyüklüğü ne olursa olsun herkesin bunu kullanabilmesini istiyorlar.

Liderlerin yapay zekayı benimserken üç basit alana odaklanmaları gerekiyor.

Rekabet avantajı nasıl yaratılır. Her yazılım firması bunu yapmaya çalışmaktadır ve odaklanılması gereken en kritik alandır.
Yapay zekayı işletmeniz genelinde nasıl ölçeklendirebilirsiniz?
Güvenilir yapay zeka nasıl geliştirilir, yani uyumluluk, güvenlik ve oraya koyduğunuz yapay zeka yazılımının sorumlu olduğundan emin olunması.

Bilgi veya beceri eksikliği nedeniyle yapay zekaya karşı direnç olabilir ancak değişim kaçınılmazdır. Aşağıdaki birkaç kullanım örneğini okurken, büyümek için yapmanız gereken gerekli değişiklikleri göz önünde bulundurun. Eğer bugün bunu yapmıyorsanız, rakibiniz kesinlikle yapacaktır. Peki, daha büyük anlaşmalar yaptığınızda hızla ölçeklenebilmeniz için yarını nasıl inşa edeceksiniz?

Yapay Zeka ile Yüksek Etkisi Kanıtlanmış Kullanım Örnekleri

IBM'in yapay zeka için yüksek etkili, kanıtlanmış üç kullanım senaryosu var.

Yetenek
Müşteri Hizmetleri
Uygulama modernizasyonu

Yetenek

Hiçbirimiz yeteneği düşünmeden başarılı bir şirket kuramayız. Ancak doğru yeteneği kazanmak zor bir iştir. Yetenekleri işe alırken önyargıyı nasıl azaltırsınız? Bir rock yıldızı ekibi oluşturmanın adımları nelerdir? İçerik oluşturma gibi şeylerde yapay zekadan yararlanarak geliştirebileceğiniz bir üretkenlik düzeyi vardır. Yapay zeka sizin için iş ilanları oluşturabilir, düzeltmeleri okuyabilir, düzenleyebilir ve lafzı güncelleyebilir.

Örneğin IBM, genellikle bir kişi gerektiren çalışan vakalarının %70'ini çözen ve bir sonraki kullanım senaryosuna yol açan bir İK sohbet robotuna sahiptir.

Müşteri Hizmetleri

İnsanların sorduğu soruların çoğu tekrarlanabilir; bu da müşteri hizmetleri ortamına bakıldığında önemlidir. Genellikle bir destek, yardım masası veya temsilci yönetimi gerçekleşir. Bu süreci modernize ederek çok para tasarrufu sağlayabilir ve aynı zamanda gerektiğinde bir kişiye ulaşmayı da mümkün kılabilirsiniz.

Uygulama Modernizasyonu

Zaten modern ortam için geliştiriyorsunuz, o halde neden kod oluşturmayı otomatikleştirmiyorsunuz? Kod yardımı ve kod tasarımının otomatikleştirilmesi gibi şeyler, geliştirici kuruluşunuzu daha akıllıca kullanmanıza yardımcı olur.

Kullanım Örneği #1: Ovum Medikal

İşlerini ölçeklendirmek için IBM'in yapay zekasını kullanan iki şirkete bakalım. Bunlardan ilki, doğurganlıkla ilgili sorunların çözümü gibi hassas bir konuya odaklanan bir MedTech girişimi olan Ovum Medical. Uzun süredir hamile kalmaya çalışan insanlar savunmasızdır ve belli bir miktar empatiye ihtiyaç duyarlar. Bir yapay zeka robotunu empatik olması için eğitebilir misiniz?

Yapabilirsiniz. Duyarlılık, modellerde eğitilebiliyor ve bu, bu şirketin 60 bin hastayı ölçeklendirmesine, soruları çözmesine ve hastaların randevu planlamasına olanak tanımasına olanak tanıyor; bunların tümünü de yapay zeka modelinden gerekli dozda empatiyle yapabiliyor.

Kullanım Örneği #2: Müziği Önemli Hale Getirin

Make Music Count başka bir teknoloji ürünüdür ve müzik aracılığıyla öğrenciler için matematiği eğlenceli hale getirmeye odaklanmıştır.

Buradaki zorluk, 60 bin kayıt ve birden fazla okul arasındaki noktaları birleştirmekti. Yapay zeka, platformdaki öğrenciler, öğretmenler ve diğer kişilerle etkileşime geçmeyi, müşteri hizmetleri personel sayısından tasarruf etmeyi ve şirketi ölçeklendirmeyi mümkün kıldı.

Önemli Noktalar

Yapay zeka benzeri görülmemiş bir fırsat sunuyor. Siz oyunda değilseniz, rakibiniz olacaktır; bu nedenle rekabet avantajı elde etmek için gereken değişikliği benimseyin.
Yapay zekayı işletmeniz genelinde nasıl ölçeklendireceğinize ve aynı zamanda onu uyumlu, güvenilir ve sorumlu hale getireceğinize odaklanın.
IBM'de yapay zekanın kanıtlanmış üç kullanım örneği arasında yetenek kazanımı ve yönetimi, müşteri hizmetleri ve uygulama modernizasyonu yer alıyor.

[Gömülü içerik]