Veri bilimciler için iş piyasası her zamankinden daha aktif ve önümüzdeki birkaç yıl içinde hızlı büyüme yolunda. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, mevcut pozisyonların sayısının yaklaşık %28 artacak 2026'ya kadar.

Şirketler, uzun süredir veri bilimcileri ve bu alanda yeni olanlar için yeni fırsatlar yaratarak, pazar araştırması ve iş analizine önemli miktarda para yatırıyor. Aynı zamanda, iş piyasası da daha rekabetçi hale geliyor. Veri bilimi pozisyonları için ortalama ücret, bu işler işletmeler için daha önemli hale geldikçe yükseliyor ve işe alım yöneticilerini yeni işe alımları daha dikkatli incelemeye teşvik ediyor.

Rekabetçi kalmak veya alana girmek isteyen veri bilimcilerin doğru yaklaşıma ihtiyacı olacak. Bu teknikler, yeni bir pozisyon aramalarına ve güvence altına almalarına yardımcı olacaktır.

Küresel Veri Bilimi İş Piyasasının Durumu

 
 
İnsanlar her zamankinden daha fazla bilgi üretiyorlar - uzmanlar dünya çapındaki verilerin doğru yolda olduğuna inanıyor i175 zettabayttan fazla n 2025'e kadar. Aynı zamanda, yapay zeka ve büyük veri analizindeki yenilikler, büyük veri kümelerini işletmeler için her zamankinden daha değerli hale getirdi - ancak bu yalnızca gerekli içgörüleri ortaya çıkarabilecek eğitimli bilim insanlarıyla çalışıyorsa.

hepsinin yarısı ankete katılan işletmeler yapay zeka kullandı öyle ya da böyle ve daha fazlası, yakın gelecekte veri odaklı çözümlere daha fazla yatırım yapmayı planladıklarını söylüyor.

Şu anda, tek bir veri bilimi iş ilanının yüzlerce başvuru alması alışılmadık bir durum değil. Daha yüksek talep aynı zamanda artan ücret anlamına geliyor ve işletmeler bu pozisyonlar için kimi işe aldıkları konusunda daha dikkatli davranıyorlar.

Buna karşılık, birçok işe alım yöneticisi, yeni veri bilimi açılışlarının iş gereksinimlerini şişiriyor - daha güçlü kimlik bilgileri, daha fazla deneyim ve ek anahtar kelimeler talep ediyor. İyi niteliklere veya güçlü akademik geçmişe sahip veri bilimcileri bile şu anda bir pozisyon garanti edilmiyor.

Küresel İş Piyasasında Rekabetçi Olmak için En İyi Uygulamalar

 
Alana girmek veya yeni bir pozisyon elde etmek isteyen veri bilimcilerin başarılı olmak için doğru stratejiye ihtiyacı olacak. Bu altı ipucu, yerleşik profesyonellere ve sektörde yeni olanlara güvenli çalışma konusunda yardımcı olacaktır.

1. Kullanılacak Doğru Kelimeleri Bilin

 
Ile aşinalık popüler endüstri anahtar kelimeleri Python, SQL, AI ve veri analitiği gibi - beceri setinizi daha etkili bir şekilde iletecek ve işe alım yöneticileri tarafından sıklıkla kullanılan özgeçmiş filtrelerini aşacak bir CV ve özgeçmiş yazmanıza yardımcı olabilir.

Değişen endüstri taleplerine ayak uydurmak, rekabetçi kalmanıza da yardımcı olabilir. Python temel bir beceri olmaya devam ederken, daha fazla işletme derin öğrenme, gradyan artırma makineleri ve büyük veri analitiği ile aşinalık bekliyor. Birçok şirket, başvuru sahiplerinin geçmişte veri madenciliği ve analizi için çok çeşitli yaklaşımlar kullanmasını da beklemektedir.

2. Endüstri Standardı Araçlarla Tanıdıklık Sağlayın

 
Yapay zeka bilgisi bekleyen pozisyonlara başvururken, veri bilimi ve makine öğrenimi konusunda bilgi bir görüşme sağlamanıza yardımcı olabilir.

Aynı zamanda, özgeçmiş tarayıcılarını yenmek veya işe alım yöneticilerinin dikkatini çekmek için bir özgeçmişi doğal olmayan bir şekilde anahtar kelimelerle doldurma eylemi olan anahtar kelime doldurma eyleminden kaçınılmalıdır. Bunları yalnızca ilgili olduklarında bir özgeçmiş veya CV'de kullanmaya çalışın ve benzersiz arka planınızı ve veri bilimi beceri setinizi açıklamanıza yardımcı olun.

3. Büyük İşletmelerin Veri Bilimi Uzmanlarını Nasıl Aradıklarını Öğrenin

 
Büyük şirketlerin veri bilimcilerini nasıl işe aldığını incelemek, özgeçmişinizi ve özgeçmişinizi geliştirmenize de yardımcı olabilir. AI ve ML şirketi Daitaku yakın zamanda bir vaka çalışmasında yer aldı uluslararası veri bilimcilerini nasıl bulduğu hakkında. Rapor, beceri setlerinin coğrafyadan daha önemli olduğunu vurguluyor.

4. Genel İş Arama En İyi Uygulamalarından Yararlanın

 
İş başvurusunda en iyi uygulamalar, tipik olarak, yeni bir pozisyon arayan veri bilimcilerine de yardımcı olur. Özgeçmişinizi ve ön yazınızı başvurduğunuz her işe göre uyarlamak biraz ekstra çaba gerektirecektir. Yine de, bir görüşmeden önce belirli becerilerinizi iletmenize ve belirli bir pozisyon için ne kadar uygun olduğunuzu göstermenize yardımcı olabilir.

5. Diğer Veri Bilimcileriyle Ağ Oluşturun

 
Diğer veri bilimcileri ve profesyonel arayan işe alım uzmanlarıyla aktif bir şekilde iletişim kurmak, ağınızı genişletmenize ve becerilerinize ve deneyim seviyenize uygun pozisyonları daha kolay bulmanıza yardımcı olabilir.

İşe alım yöneticilerinden haber beklerken, becerilerinizi daha da geliştirmenize ve özgeçmişinize bir veya iki madde eklemenize yardımcı olabilecek kısa vadeli işler de arayabilirsiniz.

6. Serbest Çalışmayı Düşünün

 
Veri bilimcilerine ihtiyaç duyan ancak yeni pozisyonları doldurmakta zorlanan işletmeler, nitelikli başvuru sahiplerine geçici ve serbest çalışma sunabilir. UpWork ve serbest çalışan iş arama panoları gibi platformlar, bu pozisyonlarda size potansiyel müşteriler sağlayabilir.

İleriye Bakmak: Veri Bilimcileri Nasıl Rekabetçi Kalabilir?

 
 
Veri bilimciler için her zamankinden daha fazla fırsat var, ancak bu, pazarın daha az rekabetçi hale geldiği anlamına gelmiyor. Veri biliminin artan değeri ve yetenekli adayların eksikliği, şirketleri çok dikkatli bir şekilde işe alıyor.

Yeni bir pozisyon bulmak veya pazara girmek isteyen veri bilimcileri, endüstri trendlerini takip etmeli ve çeşitli madencilik ve analiz tekniklerine aşina olmalıdır. Özelleştirilmiş özgeçmişler ve anahtar kelimelerin dikkatli kullanımı gibi iş aramaya yönelik en iyi uygulamalar, bir görüşmeyi güvence altına almalarına da yardımcı olabilir.

Bu teknikleri kullanarak bir rakip denizi arasında öne çıkabilir ve ideal veri bilimi işinizi gerçekleştirebilirsiniz.

 
Bio: Devin Partisi büyük bir veri ve teknoloji yazarı ve aynı zamanda Baş Editör ReHack.com

İlgili:

• Serbest Veri Bilimcisi Olmada Nasıl Başarılı Olunur?
• Veri Uzmanları Özgeçmişlerine Nasıl Daha Fazla Varyasyon Ekleyebilir?
• Otomasyon Veri Bilimcilerin Rolünü Nasıl İyileştiriyor?