Yapay Zeka, S&OP Planlama Sürecinizi Nasıl Kaydediyor?

Satış ve operasyon planlaması (S&OP), neredeyse her sektördeki işletmeler için uzun süredir devam eden bir uygulamadır. Ancak bu kritik tedarik zinciri süreci son zamanlarda departmanlardaki silolar, karmaşık ticari ortak ağları ve jeopolitik çalkantılar nedeniyle büyük bir stres altında. Bu arada, özellikle tedarik zinciri liderlerinin rekor sayıda emekli olması nedeniyle, bu zorlukların üstesinden gelebilecek beceriye sahip planlamacılar yetersiz kalıyor.

Ancak tedarik zinciri yenilikçileri olarak, bu zorlukları sürekli olarak çözmeye ve S&OP sonuçlarını optimize etmeye yönelik teknolojilerin uygulanmasının zengin geçmişini de biliyoruz. Üretken yapay zekayı makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirmek, modern, daha kapsayıcı ve sezgisel bir S&OP paradigması sunarak hızla bu mirasın bir parçası haline geliyor.

Web seminerimize katılan uzmanlara göre, “Yapay Zeka Odaklı İçgörüler S&OP'nizi Çok Geç Olmadan Nasıl Kurtarabilir? ,” ChatGPT ve Narrow AI gibi gelişmiş yapay zeka teknolojileri, karmaşıklığı kâr ve büyümeyi yönlendiren bilinçli kararlara dönüştürme konusunda inanılmaz bir kapasiteye sahip. Ayrıca bu teknolojiler, satış, pazarlama, finans ve tedarik zincirleri gibi işlevler arası ekipleri, işletmelerin sürekli tedarik zinciri kesintisi akışının önünde kalmasını sağlayacak şekilde birbirine bağlayabilir ve hizalayabilir.

Logility Kıdemli Çözüm Müdürü Piet Buyck şöyle konuştu: “[İşletmelerin] yaptığı her şey, yaptıkları plan tarafından yönlendirilir. Plan ne kadar iyi olursa, şirket olarak gelir yaratma, piyasa sermayesini azaltma ve maliyetleri düşürme konusunda o kadar iyi olabiliriz. Yapay zeka bu konuda yardımcı olabilir."

Planlama, algılama ve tahminin dönüşümü

S&OP sürecinde yapay zekanın özellikle dönüştürücü olduğu önemli bir alan taleptir. Geleneksel, geriye dönük yöntemlerin ötesine geçerek planlama, talebi ve envanteri pazarın hızında tahmin edebilir.

“Talep ve S&OP yalnızca tarihin tekrarından ibaret değil. Bu aynı zamanda ne olacağını anlamakla da ilgili, ki bu sizin tahmininizdir," yorumunu yaptı Buyck. "Talebinizi neyin yönlendirdiğini ve pazar payını karşılamak veya karlılığı artırmak için hangi araçları kullanabileceğinizi anlarsanız, o zaman gerçek bir talep planına ulaşırsınız."

S&OP'nin etkenleri ve hedefleri işletmeden işletmeye farklılık gösterse de süreç nispeten aynıdır. Planlamacılar, tedarik ve kaynak bulma uygulamalarını stratejik olarak inceler ve üretim ile dağıtımı ürün talebini karşılayacak şekilde hizalar. Ancak sürecin belirli yönleri, stratejik odak noktalarına ve gelişen pazar dinamiklerine bağlı olarak diğerlerinden daha fazla öncelik alabilir; örneğin:

• Maliyet liderliği: İlgili ürünleri doğru bir şekilde satmak, optimum stok seviyelerini ve verimli üretimi sürdürmek için kritik öneme sahiptir.
• Müşteri yakınlığı: Tüm bileşenlerin ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilir olmasını sağlamak, müşteri ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı hizmetlerin oluşturulmasına yardımcı olur.
• Büyüme odaklı: Belirli pazarlarda tampon envantere yapılan yatırımın artırılması genişlemenin desteklenmesine ve ölçeklendirilmesine yardımcı olabilir.

Logility'ninki gibi yapay zeka destekli S&OP planlama çözümleri ile Talep AI+Şirketler, doğru varsayımları yapmak ve en iyi kararları almak ve hız, çeviklik ve güvenle en iyi sonuçları sunmak için talep eğilimlerindeki her zirve ve düşüşten yararlanabilir.

“Artık temel ve trendler de dahil olmak üzere tek bir ortak görünümden başlayabilirsiniz. Çözümün yapay zeka yetenekleri yalnızca içgörü sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda onu geleceğe yönelik bir içgörü olarak getiriyor ve kullanıyor” dedi Buyck.

Logility müşterileri, DemandAI+'ın yapay zeka destekli bu yeteneklerinden yararlanırken zorlu tahmin zorluklarının üstesinden gelebilir ve aşağıdaki gibi tedarik zinciri performansı iyileştirmeleri elde edebilir:

• %70 daha hızlı haftalık planlama döngüleri
• %15-30 daha az tahmin hatası
• %16-32 daha düşük stok maliyetleri

DemandAI+: Tedarik zinciri planlaması için yeni bir paradigma

Tedarik zinciri planlaması için özel olarak tasarlanan Logility'nin Demand AI+'ı, departmanlar ve rollerdeki herkese ürün veya hizmetlerine yönelik talebi neyin artırdığını gösterir. Bu ortak anlayış, büyümenin nerede ve nasıl gerçekleşebileceği, hangi kategorilerin düşüş gösterebileceği ve her iki eğilimin arkasındaki nedenlere ilişkin bilgilerin bir kombinasyonuna dayanmaktadır.

DemandAI+ aynı zamanda günümüzün yapay zeka algoritmalarının inanılmaz hızından da yararlanıyor. Çözüm, S&OP planlama sürecinin haftalar süren bilgi toplama kısmını, pazar değişimlerinden iş etkilerine ve aradaki her şeye kadar sürekli gerçek zamanlı bilgi akışına kadar hızlandırır.

Örneğin ChatGPT ve Narrow AI tarafından etkinleştirilen işbirliği özelliklerini ele alalım. Tüm bilgiler ve temel varsayımlar dijital olarak mevcut olduğundan DemandAI+, doğru verileri veya raporu almak için sorgulanabilir. Bunun da ötesinde, genel organizasyonun ve farklı departmanların nasıl etkilendiğini görmek için senaryolar oluşturulabilir.

Analog süreçlerden ve silolanmış analizlerden dijital anlayışa ve kurum çapında işbirliğine geçiş, gerçek dünyadaki olayları, rekabeti ve müşteri davranışını ölçülebilir verilere dönüştürerek talep etkenlerinin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur. 

Güncel talep öngörülerine bu şekilde erişim, departmanların sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasına ve bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Ayrıca, sürücülere ilişkin sürekli güncellemelerle talebi tahmin edip yeniden tahmin edebilir ve kısa vadeli eylemler gerçekleştirmek ve uzun vadeli strateji ayarlamaları yapmak için en son öngörülerden proaktif bir şekilde yararlanabilirler. 

Tedarik zinciri yönetimi için yapay zekanın öncelikli olduğu bir dönem

DemandAI+, S&OP planlama süreci boyunca satış, pazarlama, finans ve tedarik zinciri işlevlerini hizalamaya yönelik karmaşık göreve çığır açan bir çözüm sunuyor. Çözüm, yapay zeka öncelikli tahmin ve Üretken yapay zekanın gücünden yararlanarak talep planlamayı, algılamayı ve tahmin etmeyi yeni bir düzeye taşıyor; satış geçmişine geleneksel bağlılığın sınırlarının ötesine geçiyor.

Müşteri davranış verilerini, pazar dinamiklerini ve olayları tahmin sürecine dahil eden algoritmalar sayesinde şirketler, meydana gelen değişiklikleri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tahmin edebilir ve bunlara yanıt verebilir. Ayrıca genel analizlerinde temel talebi, promosyon artışını, nedensel tahminleri ve kullanıcı içgörülerini dikkate alarak tahmin modellerinin doğruluğunu artırabilirler.

ChatGPT ve Narrow AI'nin entegrasyonuyla tedarik zinciri planlamasındaki bu yeni paradigma, daha gelişmiş içgörüler ve benzersiz görünürlükle daha da zenginleşiyor. mantık DemandAI+, promosyonlar, sezonsallık, aksamalar ve yeni ürün tanıtımları dahil olmak üzere en zorlu tahmin zorluklarının üstesinden gelecek şekilde özelleştirilebilir ve kuruluşlara stratejik karar alma için kapsamlı ve uyarlanabilir bir araç sunar.