NLP Endeksi

Son zamanlarda doğal dil işlemede yaşanan büyük ve aralıksız ilerlemeler göz önüne alındığında, araştırma atılımlarına ve SOTA uygulamalarına ayak uydurmak zorluklarla dolu olabilir. Makalelerin nerede bulunacağı, hangi makalelerin hangi fikirleri sunduğu, makalelerle birlikte gelen kodun izini sürmek, bunların hepsi çok ciddi mücadelelerdir. Peki ya tüm bu farklı aktivitelere katılabileceğiniz ve NLP Jones'lara ayak uydurmak için ihtiyacınız olan her şeyi alabileceğiniz tek bir nokta olsaydı?

Eğer duymadıysanız, Quantum Stat'ın CEO'su Ricky Costa yakın zamanda şunu söyledi: açıkladı lansmanı NLP Endeksi. Ricky, NLP endeksini "NLP kod keşfinde yeni bir varlık" olarak tanımlıyor ve şöyle devam ediyor:

3,000'den fazla kod deposu var ve NLP'deki bugünün en önemli konularının bazılarını içeren güzel bir kenar çubuğu oluşturdum bile! Arama motoru, türünüz olarak arama yapar ve yazım hatasına dayanıklıdır (çok hızlıdır). Dizin araştırma makalesini, ilgili makalelerin yer aldığı grafikleri ve GitHub deposunu içerir.

Orijinal duyurudan bu yana Ricky, yine sosyal medyaya taşındı Super Duper NLP Repo'nun artık NLP Endeksi ile birleştirildiğini ve böylece SOTA NLP için tek noktadan alışverişin sağlandığını bize bildirmek için araştırma ve kod bir noktada:

Bu 300'den fazla not defteri demektir. Dolayısıyla artık belirli bir görevi aradığınızda not defterlerini, veri kümelerini, belgeleri ve kodları tek bir noktada görmelisiniz.

Dizindeki her giriş şunları içerir:

• Başlık
• kağıt özeti
• makale yazarları
• makalenin kendisini bağlayın
• Bağlantılı Kağıtlardaki bağlantıların grafiği
• karşılık gelen GitHub kod deposu veya
• başlatılabilir Google Colab kod not defteri

Quantum Stat daha önce aşağıdaki gibi topluluk kaynaklarını getirmişti: NLP Model Forge ve The Big Bad NLP Veritabanı. Bu bağlamda, NLP Dizini, NLP araştırma makalelerinin, kodunun, not defterlerinin ve keşiflerinin farklı yönlerini tek bir kaynakta birleştiren bir sonraki mantıksal adımdır.

Ricky, "NLP Dizininin şu anda NLP öğreniminde en kapsamlı bilgi kaynağı olduğunu" iddia ediyor. Halihazırda sahip olduğu girişlerin sayısı göz önüne alındığında, buna itiraz edilmesi zor bir iddia olacaktır.

NLP araştırmasıyla ilgileniyorsanız ve en son araştırmayı anlamak ve uygulamak için gereken kod ve belgeleri bulmak istiyorsanız NLP Dizini'ne göz atmalısınız.

 
İlgili bağlantılar:

• NLP Model Forge: Talep Üzerine Model Kodu Oluşturun
• The Big Bad NLP Veritabanı: Yaklaşık 300 Veri Kümesine Erişim
• Doğal Dil İşleme Tarifleri: En İyi Uygulamalar ve Örnekler