Üretken yapay zeka – sermaye piyasalarında bir sonraki dalgaya öncülük ediyor

Üretken yapay zeka – sermaye piyasalarında bir sonraki dalgaya öncülük ediyor

Zaman Damgası: 14 Temmuz 2023 1:52
Kaynak Düğüm: 2766169

  Üretken yapay zeka, gerçek anlamda dönüştürücü ve yıkıcı potansiyeli nedeniyle son zamanlarda ön plana çıktı. Evrim, tahmine dayalı analitik ve içgörü oluşturmaya yönelik makine öğrenimi tekniklerindeki hızlı ilerlemelerle başladı ve bunu derin öğrenme modellerinin benimsenmesi izledi. Modeller artık üretken yapay zeka modellerinin temelini oluşturan daha gelişmiş LLM'lere (Büyük Dil Modelleri) dönüştü. LLM'ler, bağlamsal ve anlamsal olarak doğru çıktılarla sonuçlanabilecek diller arasında bağlamı, amacı vb. anlamak için metin, resimler ve ses dahil olmak üzere çok miktarda veri üzerinde eğitime olanak sağlayarak dil karmaşıklığı üzerindeki engelleri yıkmıştır. Üretken yapay zeka artık bir bilgi tabanına dayalı olarak soruları yanıtlamak, konuları özetlemek, kod yazmak vb. gibi birden fazla kullanım durumunda kullanılabilir.

Mevcut Üretken Yapay Zeka uygulamaları grubu arasında ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind ve metin, e-posta, sohbet, resim, video ve ses kayıtları gibi devasa kurumsal verileri işleyebilen diğerleri yer alıyor. iş dönüşümlerini yönlendirmek için kullanılabilir. Avantajlardan bazıları arasında gelişmiş müşteri deneyimi, artan üretkenlik, daha hızlı ürün geliştirme ve azalan maliyetler yer alıyor.

Sermaye piyasalarında ortaya çıkan kullanım örnekleri

Büyük yatırım ve fintech firmaları, üretken yapay zekanın çeşitli kullanım durumları için kavramların kanıtını denemeye başladı bile. Kullanım senaryolarının çoğunluğu müşteri hizmetlerini, operasyonları, araştırmaları ve içgörüleri ve içerik oluşturmayı iyileştirmeye ve dönüştürmeye odaklanıyor. Üretken yapay zeka uygulamaları, firmaların ya olduğu gibi tüketmeleri ya da özel verileri kullanarak modelleri özelleştirmeyi tercih etmeleri için kullanımı kolay API'ler sağlar. Bu API'ler, birbirine bağlı bir platform çözümü sağlamak için kurumsal uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

Ekteki resim, kamuya açık bilgilere dayanarak sermaye piyasalarındaki farklı iş kollarına yönelik bazı potansiyel kullanım durumlarına ilişkin bir görünüm sunmaktadır.

  Bizim görüşümüze göre müşteri hizmetleri, içerik üretimi ve yatırım araştırması, firmaların çoğunluğunun araştırdığı kullanım durumlarıdır. Sonraki paragraflarda kullanım durumları hakkında kısa bir bilgi verilmektedir.

  Müşteri hizmetleri kullanım örneği, soruların amacını anlayarak, yanıtları formüle ederek ve yanıt kalitesini iyileştirerek iletişime yardımcı olabilecek müşteri hizmetleri sohbet robotunu içerir. Etkileşimlerden elde edilen veriler, hiper kişiselleştirme yoluyla gelişmiş müşteri ilişkilerinin önünü açmak için ilgi alanları ve duygular açısından da analiz edilebilir. Varlık yönetimi firmaları, dijital kanallar aracılığıyla kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyeleri sunmak için teknolojiden yararlanabilir, böylece müşteri deneyimini geliştirebilir.

 İlişki yöneticileri aynı zamanda müşteri segmentleri, coğrafyalar ve demografik özellikler genelinde kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak ve böylece dijital satış ve pazarlamayı otomatikleştirmek için de aynı durumdan yararlanabilir. Bu, potansiyel olarak uzun bir süre boyunca müşteri değerini, dönüşümünü ve elde tutma oranını artırabilir. Hukuk ve uyumluluk ekibi aynı zamanda düzenleme ve uyumluluk raporları oluşturarak raporlamanın çok formatlı zorluklarının üstesinden gelmekten de faydalanabilir.

 Üretken yapay zekanın kapsamlı veri analizi yetenekleri, firmalar tarafından büyük hacimli metinsel analist raporlarını ve önerilerini, ses transkriptlerini ve sosyal medyadan, haberlerden, makalelerden vb. verileri analiz etmek, kalıpları, eğilimleri, korelasyonları tespit etmek ve böylece bilinçli yatırım içgörüleri ve sağlamlık sağlamak için kullanılabilir. yatırım kararları.

Üretken Yapay Zekanın benimsenmesindeki mevcut zorluklar ve riskler

Bu çığır açan bir teknoloji olmasına rağmen, sorumlu kullanımı için firmalar tarafından etkili bir şekilde yönetilmesi gereken kendi zorluklarını ve risklerini de beraberinde getiriyor.

Üretken yapay zeka heyecan döngüsünün en yüksek noktasında. Firmaların, iş değeri sunan ve teknoloji yeteneklerini daha iyi anlamaya yardımcı olan uygun bir kullanım senaryosu belirleyerek Üretken Yapay Zeka yeteneklerini keşfetmesi önemlidir. Kullanım senaryosunu seçerken dikkate alınması gereken hususlardan biri verilerdir. Model çıktıları büyük ölçüde verilere bağımlı olduğundan, eğitim, veri kalitesi ve veri güvenliği önlemleri için doğru veri kümesinin belirlenmesine daha yakından bakılması gerekir.

Halihazırda kamuya açık veri kümeleri üzerinde eğitilmiş olan önceden var olan modellerden yararlanma konusunda zorluklar devam etmektedir; çünkü bunlar, karar hatalarına yol açan yanlış ve yanlış yönlendirilmiş bilgiler içerebilmektedir.

Veri gizliliği ve gizliliği, siber dolandırıcılık sorunları ve üretilen çıktıların insan tarafından üretilenlerle karşılaştırıldığında açıklanabilirliğine ilişkin sorunlar ile ilgili yasal riskler ve uyumluluk riskleri vardır.

Firmalar Üretken Yapay Zekanın tam potansiyelini gerçekleştirmek için nasıl tepki vermelidir? 

     Üretken yapay zeka firmalara önemli faydalar sağlamayı vaat ediyor. Rekabet avantajı elde etmek için firmaların bu gelişen teknolojiyi şimdi keşfetmesi önemlidir. Firmaların mevcut inovasyon portföylerini gözden geçirmeleri ve üretken yapay zekayı acil odak alanlarından biri haline getirmeleri gerekiyor. Firmaların, gelişmiş dönüşüm yolculuğu için en iyi teknoloji yeteneklerini sunmak amacıyla dış sağlayıcılarla ortaklık kurması gerekiyor.

Yaklaşım, iş kullanım senaryolarının belirlenmesini ve kullanım senaryosundan elde edilebilecek doğrulanmış öğrenmeye dayalı olarak önceliklendirmeyi içeren bir PoC yürütmektir. Yaklaşımlardan biri, maksimum faydayı elde etmek için tasarım odaklı düşünme ve/veya yalın girişim metodolojilerini keşfetmek olabilir. Diğer yapay zeka modellerine benzer şekilde, firmaların açıklanabilir ve güvenilir yapay zeka çerçeveleriyle birlikte sağlam bir yapay zeka çerçevesine ve yönetimine sahip olmaları önemlidir.

 

Sonuç 

Küresel Üretken Yapay Zeka pazarının 34 yılına kadar %2032 büyüyerek 165 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Firmalar araştırma ve geliştirmeye, POC (kavramların kanıtı) oluşturmaya, iş senaryoları oluşturmaya ve kurumsal platformlara entegrasyona giderek daha fazla yatırım yapıyor. Yetenekleri ön, orta ve arka ofis fonksiyonlarına entegre eden firmalar, pazarda ilk giren olma avantajını elde edecek. Gelişmekte olan tüm teknolojilerde olduğu gibi, teknoloji altyapısı ve iş gücü ile ilgili önemli yatırımlar gerektirdiğinden, risklerin yönetişim ve uyumluluk çerçeveleriyle yönetilmesi ve dikkatli kararların alınması gerekmektedir.

Zaman Damgası:

Den fazla Fintextra