Özet
Bu kod modelinde, bir makine öğrenimi modelinin Python kodunu içeren bir Jupyter Not Defterini otomatik olarak oluşturmak için AutoAI'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Ardından, modeli Watson Machine Learning API'lerini kullanarak IBM Watson® Machine Learning içinde konuşlandırmadan önce Python kullanarak model ardışık düzenini keşfedin, değiştirin ve yeniden eğitin.
Açıklama
AutoAI, veri kümenizi analiz eden, çeşitli model ardışık düzenleri oluşturan ve bunları sorun için seçilen metriğe göre sıralayan, IBM Watson Studio içinde kullanılabilen bir grafik araçtır. Bu kod modeli, AutoAI'nin genişletilmiş özelliklerini gösterir. Aynı veri kümesi için daha temel AutoAI keşfi, Sorununuz için en iyi modeli seçmek üzere makine öğrenimi modeli ardışık düzenleri oluşturun öğretici.
Bu kod modelini tamamladığınızda, şunları nasıl yapacağınızı anlarsınız:
- Bir AutoAI denemesi çalıştırın
- Bir Python not defteri oluşturun ve kaydedin
- Not defterini çalıştırın ve sonuçları analiz edin
- Watson Machine Learning SDK'lerini kullanarak değişiklikler yapın ve modeli yeniden eğitin
- Modeli, Watson Machine Learning'i kullanarak not defteri içinden devreye alın
akış
- Kullanıcı, varsayılan ayarları kullanarak bir AutoAI denemesi gönderir.
- Çoklu boru hattı modelleri oluşturulur. Skor tablosundan seçilen bir boru hattı modeli, bir Jupyter Not Defteri olarak kaydedilir.
- Jupyter Notebook yürütülür ve not defteri içinde değiştirilmiş bir ardışık düzen modeli oluşturulur.
- İşlem hattı modeli, Watson Machine Learning API'leri kullanılarak Watson Machine Learning içinde devreye alınır.
talimatlar
Ayrıntılı talimatları beni oku dosya. Bu talimatlar aşağıdakilerin nasıl yapılacağını açıklar:
- Bir AutoAI deneyi çalıştırın.
- AutoAI tarafından oluşturulan not defterini kaydedin.
- Not defterini yükleyin ve çalıştırın.
- Watson Machine Learning eşgörünümünü kullanarak bir web hizmeti olarak devreye alın ve puanlayın.
Kaynak: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
