Başarılı bir şekilde uygulanması yapay zeka (AI), aşağıdaki hususları dikkate alan bir AI stratejisine bağlıdır:
- Açın: Mevcut en iyi açık teknolojilere dayanmaktadır
- Güvenilir: Sorumludur ve yönetilir
- Hedeflenen: Kurumsal için tasarlanmıştır ve ticari alan adlarını hedef alır
- Empowering: Yalnızca kullanıcılar için değil, değer yaratanlar için tasarlanmıştır
Bu unsurlar göz önünde bulundurularak tasarlanan watsonx Kuruluşların, nerede olursa olsun verilerden yararlanarak yapay zekanın işletme genelindeki etkisini ölçeklendirmesine ve hızlandırmasına olanak tanıyan yeni bir yapay zeka ve veri platformudur. IBM yazılım ürünleri, müşteriler için yeni iş değeri düzeylerinin ortaya çıkarılmasına yardımcı olmak amacıyla dijital işgücü, BT otomasyonu, güvenlik, sürdürülebilirlik ve uygulama modernizasyonu alanlarında watsonx yeteneklerini birleştiriyor.
Watsonx platformunun üç bileşeni vardır: watsonx.ai (artık mevcut), watsonx.data (artık mevcut) ve watsonx.governance (Kasım ayında kullanıma sunulması bekleniyor). Bu blogda şunları ele alacağım:
- watsonx.ai nedir?
- Watsonx.ai'de hangi yetenekler yer alıyor?
- watsonx.data nedir?
- Watsonx.data'da hangi yetenekler yer alıyor?
- Bugün nasıl başlayabilirsiniz?
watsonx.ai nedir?
IBM watsonx.ai, yapay zeka geliştiricilerine yönelik kurumsal kullanıma hazır yeni nesil stüdyomuzdur ve geleneksel özellikleri bir araya getirir. makine öğrenme (ML) ve yeni üretken yapay zeka tarafından desteklenen yetenekler temel modelleri. İşletmeler, watsonx.ai ile yapay zeka modellerini güvenle ve geniş ölçekte etkili bir şekilde eğitebilir, doğrulayabilir, ayarlayabilir ve dağıtabilir.
Kod tabanlı, otomatik ve görsel veri bilimi yetenekleri için açık kaynaklı çerçeveleri ve araçları destekleyerek (tümü güvenli, güvenilir bir stüdyo ortamında) temel görevleri gerçekleştirmek için hem temel modelleri hem de makine öğrenimini kullanmaya hazır şirketlerin heyecanını şimdiden görüyoruz. .
"IBM'in watsonx'u piyasaya sürmesi bir uyanıştı ve müşterilerimize benzeri görülmemiş yenilikler sunma konusunda bize ilham verdi."
Sean Im, CEO, Samsung SDS Amerika
"Üretken yapay zeka ve temel modeller alanında watsonx, müşterilerimizin optimizasyon ve güvenlik açısından gereksinimlerini karşılamamızı sağlarken, aynı zamanda açık kaynak topluluğunun dinamizmi ve yeniliklerinden faydalanmalarını sağlayacak bir platformdur."
Romain Gaborit, CTO, Eviden, bir ATOS işletmesi
“Büyük Dil Modellerinin potansiyel kullanımına bakıyoruz. Kontrollerinizi iç politikalarınıza bağlamak da dahil olmak üzere çok büyük olasılıklar var.”
Marc Sabino İnovasyon Başkanı, MD Citi İç Denetim
Watsonx.ai'de hangi yetenekler yer alıyor?
Müşterilerimizin yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olmak için farklı boyutlarda ve mimarilerde temel modellerden oluşan bir aile ve özenle seçilmiş açık kaynaklı üretken yapay zeka modelleri oluşturduk. IBM tarafından eğitilen temel modellerin her biri, IBM Research ve açık araştırma topluluğunun en ileri yeniliklerini bir araya getirir. Bu modeller, nefret dolu, istismar edici ve saygısız metinleri (HAP) kaldırmak için IBM tarafından seçilmiş veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir.
Planda birden fazla aile bulunan ilk sürüm, yalnızca kodlayıcı mimarisini temsil eden Slate model ailesidir. Bu yalnızca kodlayıcı mimari modelleri, müşteri geri bildirimlerini sınıflandırmak ve büyük belgelerden bilgi çıkarmak gibi birçok kurumsal NLP görevi için hızlı ve etkilidir. İnce ayar için göreve özel etiketli verilere ihtiyaç duymalarının yanı sıra, müşterilere üretken olmayan kullanım durumları için en iyi maliyet performansı dengesini de sunarlar. Bu Slate modellerine Jupyter not defterleri ve API'ler aracılığıyla ince ayarlar yapılmıştır.
Ayarlama boşluğunu kapatmak için watsonx.ai, kullanıcıların hem sıfır adımlı yönlendirme hem de birkaç adımlı yönlendirme için üretken yapay zeka modellerinde istem mühendisliğini kullanarak farklı istemlerle etkileşime geçebileceği bir İstem Laboratuvarı sunuyor. Bu, kullanıcıların farklı Doğal Dil İşleme (NLP) işlevsel görevlerini gerçekleştirmesine ve IBM'in incelenmiş, önceden eğitilmiş açık kaynak temel modellerinden yararlanmasına olanak tanır. Kodlayıcı-kod çözücü ve yalnızca kod çözücü büyük dil modelleri bugün Prompt Lab'da mevcuttur.
Prompt Lab'ın yetenekleri şunları içerir:
- özetlemektedir: Alana özgü içeriğe sahip metni kişiselleştirilmiş genel bakışlara dönüştürün ve önemli noktaları yakalayın (örneğin, satış görüşmesi özetleri, sigorta kapsamı, toplantı transkriptleri, sözleşme bilgileri)
- Oluştur: Pazarlama kampanyaları, iş tanımları, bloglar veya makaleler ve e-posta taslağı hazırlama desteği gibi belirli bir amaca yönelik metin içeriği oluşturun.
- Özü: Denetim hızlandırma, SEC 10K bilgi çıkarma ve kullanıcı araştırması bulguları gibi özel alan alanlarındaki içgörüleri yüzeye çıkarmak için mevcut yapılandırılmamış metin içeriğini analiz edin.
- Sınıflandırmak: Müşteri şikayetlerinin sınıflandırılması, tehdit ve güvenlik açığı sınıflandırması, duyarlılık analizi ve müşteri segmentasyonu gibi sıfır örnekle yazılı girdiyi okuyun ve sınıflandırın.
- Soru & Cevap: Bir dizi belgeye veya dinamik içeriğe dayanarak, müşteri hizmetleri yardımı sağlamak için geniş bir bilgi tabanından bir Soru-Cevap kaynağı oluşturmak gibi, ürüne özgü içeriğe dayalı bir soru yanıtlama özelliği oluşturun.
Bizim bakış açımız, tek bir temel modelinin çok çeşitli kurumsal kullanım durumları için en uygun seçenek olmayacağı yönündedir. Bu nedenle, Hugging Face'ten alınan ve üçüncü taraflarca da yazılabilen Prompt Lab'in bir parçası olarak başlangıçta beş açık kaynaklı model yayınlıyoruz.
Prompt Lab'da piyasaya sürülen modeller şunları içerir:
- mpt-instruct2 (7b – yalnızca kod çözücü) — Soru-Cevap ve Oluşturma görevlerini destekler
- flan-t5-xxl (11b – kodlayıcı/kod çözücü) — Soru-Cevap, Oluşturma, Özetleme, Sınıflandırma görevlerini destekler
- mt0-xxl (13b – kodlayıcı/kod çözücü) — Soru-Cevap, Oluşturma, Çıkarma, Özetleme, Sınıflandırma görevlerini destekler
- flan-ul2 (20b – kodlayıcı/kod çözücü) — Soru-Cevap, Oluşturma, Çıkarma, Özetleme, Sınıflandırma görevlerini destekler
- gpt-neox (20b – yalnızca kod çözücü) — Soru-Cevap ve Oluşturma görevlerini destekler
Sonraki watsonx.ai sürümleri, Tuning Studio'muzun bir parçası olarak hızlı ayarlama ve modellere ince ayar yapma yeteneklerinin yanı sıra, etkili etki alanı ve görev uzmanlaşması için IBM tarafından eğitilen çok çeşitli özel temel modellere erişim içerecektir.
Kullanıcılar watsonx.ai içinde PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi açık kaynak çerçevelerin yanı sıra IBM'in tüm makine öğrenimi ve veri bilimi araç seti ile kod tabanlı ve görsel veri bilimi yeteneklerine yönelik ekosistem araçlarının avantajlarından yararlanabilir. Veri bilimcileri, veri mühendisleri ve geliştiriciler, Jupyter not defterleri ve CLI'lerle, Python ve R gibi aşina oldukları programlama dillerinde çalışarak, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli Doğal Dil İşleme (NLP) kullanım durumları için önceden eğitilmiş makine öğrenimi modelini dağıtabilirler. Ton veya duygu sınıflandırmasını kullanan şikayet analizi, mali şikayetlere ilişkin varlık çıkarımı ve duygu modeli analizi.
Makine öğrenimi ve veri bilimi araç setimizin ek yetenekleri şunları içerir:
- MLOps işlem hatları: Veri bilimcilerin, otomatik makine öğrenimi ve model izleme gibi gelişmiş özelliklere sahip makine öğrenimi modelleri oluşturması, eğitmesi ve dağıtması için ortak çalışmaya dayalı bir stüdyo sunar. Kullanıcıların, geliştirme ve dağıtım yaşam döngüsü boyunca modellerini yönetmelerine olanak tanır.
- Karar optimizasyonu: Optimizasyon kullanım durumlarınızı çeşitli dizüstü bilgisayar veya görsel programlama arayüzleriyle çözmek için matematiksel programlama ve kısıtlama programlamaya yönelik sektör lideri çözüm motorları sağlar.
- Görsel modelleme: Metin analitiği, görselleştirmeler ve çeşitli modelleme yöntemlerini içeren veri hazırlama ve tahmine dayalı makine öğrenimi hatları oluşturmaları için veri bilimcilerine kullanımı kolay iş akışları sunar.
- Otomatik geliştirme: AutoAI kullanarak veri hazırlamayı, model geliştirmeyi, özellik mühendisliğini ve hiper parametre optimizasyonunu otomatikleştirir.
watsonx.data nedir?
IBM watsonx.data, amaca uygun bir veri deposudur ve açık göl evi mimarisi. Hibrit bulut genelinde verilere erişmek ve bunları paylaşmak için sorgulama, yönetişim ve açık veri formatları tarafından desteklenir. Kuruluşlar, birden çok sorgu motoru ve depolama katmanındaki iş yükü optimizasyonu sayesinde veri ambarı maliyetlerini yüzde 50'ye kadar azaltabilir.1 Watsonx.data, dakikalar içinde güvenilir içgörülere ulaşmak için yerleşik yönetişim ve otomasyonun yanı sıra kurulumu ve kullanıcı deneyimini basitleştirmek için mevcut veritabanları ve araçlarla entegrasyonlar sunar. Bu yılın sonuna doğru, kullanıcıların verileri doğal dille keşfetmesine, artırmasına ve zenginleştirmesine yardımcı olmak için watsonx.ai temel modellerinden yararlanacak.
Veri ambarı iş yüklerini çoklu motor desteğiyle optimize ederken veya veri göllerini yüksek performans, yönetişim ve güvenlikle modernleştirirken, yapay zeka ve analitik girişimlerini hızlandırmak için watsonx.data'yı yeni bir veri temeli olarak kullanan müşterilerin heyecanını şimdiden görüyoruz.
AMC Networks, izleyici deneyimlerini iyileştirmek için tüm verilerinin değerinden yararlanma fırsatından heyecan duyuyor.
"Watsonx.data, eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde etmemize yardımcı olmak için kapsamlı, dağıtılmış verilerimize kolayca erişmemize ve bunları analiz etmemize olanak tanıyabilir."
Vitaly Tsivin, AMC Networks İş Zekası Başkan Yardımcısı.
Küresel bir doğal kaynaklar şirketi olan Vedanta grubunun stratejik BT ortağı STL Digital (STLD), kuruluşun dijital dönüşümünü yönlendirmede watsonx'un potansiyelini görüyor:
"Watsonx.ai modellerinin gücü, watsonx.data'daki yönetilen verilerden yararlanma yeteneğiyle birleştiğinde ekiplerimizin özel modelleri geniş ölçekte oluşturmasına, eğitmesine, ayarlamasına ve dağıtmasına olanak tanıyor."
Raman Venkatraman, STL Digital'in CEO'su
Watsonx.data gerçek anlamda açıktır ve birlikte çalışabilir. Yalnızca açık kaynak teknolojilerini değil, aynı zamanda Linux Vakfı tarafından barındırılan Apache Iceberg ve Presto gibi açık yönetime ve geniş ve çeşitli kullanıcı ve katkıda bulunan topluluklara sahip teknolojileri de kullanır. Watsonx.data ayrıca Intel'in yeni 4. Nesil Xeon Ölçeklenebilir İşlemcilerinde Intel'in yerleşik hızlandırıcılarını kullanacak şekilde tasarlanmıştır ve Presto ve Spark gibi birden fazla açık kaynaklı sorgu motorunu kullanır. Bu, veri keşfi ve dönüşümünden analitik, iş zekası ve yapay zeka modeli eğitimi ve ayarlamaya kadar geniş bir iş yükü kapsamı sağlar.
"Watsonx.data yığınını optimize etmek ve açık kaynak topluluğuna katkıda bulunmak için IBM ile ortaklık kurmayı sabırsızlıkla bekliyoruz."
Das Kamhout, Intel Bulut ve Kurumsal Çözümler Grubu Başkan Yardımcısı ve Kıdemli Baş Mühendisi
Watsonx.data, müşterilerimizin hibrit bulut devreye alımlarına ilişkin artan ihtiyaçlarını destekler ve şirket içinde ve IBM Cloud ve Amazon Web Services (AWS) dahil olmak üzere birden fazla bulut sağlayıcısında mevcuttur. Watsonx.data ve AWS çözümleri arasındaki entegrasyonlar arasında Amazon S3, EMR Spark ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde AWS Glue'nun yanı sıra çok daha fazlası yer alıyor.
"Watsonx.data'yı AWS Marketplace'te bir hizmet olarak kullanıma sunmak, müşterilerimizin hibrit bulutla ilgili artan ihtiyaçlarını destekliyor."
Soo Lee, AWS Dünya Çapında Stratejik İttifaklar Direktörü
Watsonx.data ile entegrasyon aynı zamanda mevcut IBM Db2 Warehouse ve Netezza müşterilerinin analitikleri ve yapay zeka varlıkları için birleşik bir görünüm elde etmelerine de olanak tanır. Gelecek nesil Db2 Warehouse SaaS'ı ve AWS'de Netezza SaaS Parquet ve Iceberg tablo formatı gibi açık formatları tam olarak destekleyerek, çoğaltmaya veya ek ETL'ye gerek kalmadan watsonx.data'daki verilerin kusursuz bir şekilde birleştirilmesini ve paylaşılmasını sağlar. Watsonx.data, müşterilerin Db2 Warehouse ve Netezza gibi veri ambarlarını genişletmesine ve iş yüklerini performans ve maliyet açısından optimize etmesine olanak tanır. Dahası, watsonx.data, yeni içgörüleri güçlendirmek için çeşitli kaynaklardan gelen yeni verileri şirket içi ve bulut depolarında bulunan mevcut görev açısından kritik verilerle birleştirme sürecini basitleştirir.
"Mevcut Netezza iş yüklerimizi temel alarak... watsonx'un tahmine dayalı analitiği yönlendirmemize, dolandırıcılığı tespit etmemize ve pazarlamamızı optimize etmemize nasıl yardımcı olabileceğini görmek bizi heyecanlandırıyor."
Bahaa' Awartany, Veri Direktörü, Capital Bank of Jordan
Müşterilerin watsonx.data'yı öncelikli olarak 4 temel kullanım örneğinde benimsediğini görüyoruz:
- Geniş ölçekte AI/ML: Watsonx.data'daki yönetilen verilerle kritik görev iş yükleri için güvenilir AI/ML modellerini oluşturun, eğitin, ayarlayın, dağıtın ve izleyin ve yapay zeka için kullanılan verilerin kökeniyle uyumluluğu ve yeniden üretilebilirliğini sağlayın.
- Gerçek zamanlı analiz ve BI: Verileri farklı ortamlar arasında kopyalamanın ve taşımanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan yeni, daha hızlı içgörülerin kilidini açmak için mevcut kaynaklardan gelen verileri yeni verilerle birleştirin.
- Veri mühendisliğini kolaylaştırın: SQL, Python veya yapay zeka destekli bir konuşma arayüzü kullanarak veri işlem hatlarını azaltın, veri dönüşümünü basitleştirin ve tüketim için verileri zenginleştirin.
- Sorumlu veri paylaşımı: Merkezi yönetişim ve yerel otomatik politika uygulaması aracılığıyla güvenlik ve uyumluluğu sağlarken, daha fazla kullanıcının daha fazla veriye self servis erişimini sağlayın.
Watsonx.data'da hangi yetenekler yer alıyor?
Açık veri göl evi mimarisine yaklaşımımız, IBM'in en iyilerini açık kaynağın en iyileriyle birleştiriyor. watsonx.data'nın yetenekleri şunları içerir:
- Çoklu bulut, hibrit bulut kullanılabilirliği: Hem SaaS hem de kendi kendine yönetilen yazılım dağıtım modellerini veya her ikisinin bir kombinasyonunu destekleyerek maliyet optimizasyonunun başka bir boyutunu sağlar.
- Presto motoru: En son performans geliştirmelerini içerir çabuk sorgu motoru. Presto açık kaynaklı, hızlı, güvenilir ve üst düzeyde ölçeklenebilir bir SQL sorgu motorudur ve Meta, Uber, Intel ve daha fazlası dahil olmak üzere dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından katkıda bulunulmaktadır.
- Çoklu motor entegrasyonu: Çeşitli iş yükleri için veya analitik ve yapay zeka kullanım senaryoları için veritabanı ve veri gölü depolarında verilerin birden fazla kopyasını saklama ihtiyacını ortadan kaldırın. Presto, Apache Spark, Db2 ve Netezza motorları, paylaşılan meta veriler ve veri depolamayla tamamen entegredir ve birden fazla motordaki tek bir veri kopyasına erişmek ve bu kopyayı sorgulamak için Iceberg tablo formatını kullanır.
- Açık veri ve tablo formatı desteği: Büyük miktarlarda veriyi Parquet, Avro ve Apache ORC gibi satıcıdan bağımsız açık formatlarda depolarken, Apache Iceberg tablo formatından yararlanarak büyük hacimli verileri yüksek performanslı analitik için oluşturulmuş bir açık tablo formatı aracılığıyla paylaşın.
- Kurumsal uyumluluk ve güvenlik: Yerleşik yönetim, otomasyon ve kurumsal güvenlik yetenekleriyle verileri koruyun, uyumluluğu yönetin ve güveni sürdürün ve Cloud Pak for Data ve IBM Knowledge Catalog entegrasyonuyla veri yapısı mimarisine sorunsuz bir şekilde uyum sağlayın.
- Kullanımı kolay, entegre veri konsolu: Kendi verilerinizi getirin ve verilerinizin kontrolü sizde olsun. Kullanıcılar birkaç tıklamayla mevcut analiz ortamlarına bağlanabilir ve tek bir giriş noktası üzerinden entegre meta veriler ve depolamaya sahip amaca uygun sorgu motorlarını dağıtmaya başlayabilir. Watsonx.data'yı AWS S3 veya IBM Cloud nesne depolaması gibi çeşitli nesne depolamalarına ve MongoDB, MySQL, PostgreSQL ve daha fazlası gibi kayıtlı veritabanlarına sorunsuz bir şekilde bağlayın.
- IBM Ekosistemi entegrasyonları: Kullanıcıların mevcut IBM yatırımlarının avantajlarından sorunsuz bir şekilde yararlanmasına ve IBM Db2 Warehouse, Netezza Performance Server, IBM zSystems ve Cognos Analytics'in DataStage ile sorunsuz entegrasyonuyla ürünler arasındaki veri ve bilgi akışını kolaylaştırmasına olanak sağlamak için IBM ekosistemiyle güçlü bir entegrasyon sağlanması, IBM Knowledge Catalog, Databand.ai ve Watson Studio entegrasyonları bu yılın ilerleyen dönemlerinde sunulacak.
- Üretken yapay zeka tarafından desteklenen içgörüler: Bu yılın sonuna doğru kullanıcılar, sohbete dayalı bir kullanıcı arayüzünden verileri keşfetmek, artırmak ve zenginleştirmek için doğal dili kullanabilecekler.
Bugün nasıl başlayabilirsiniz?
Watsonx deneme deneyimimizle watsonx.ai ve watsonx.data'yı kendiniz test edin.
Yapay zeka ve veri iş akışları oluşturmaya başlamak için bir yapay zeka uzmanıyla konuşun
Hem makine öğrenimini hem de üretken yapay zeka kullanım örneklerini destekleyen yeni yapay zeka stüdyomuz watsonx.ai için herkes watsonx.ai'den ücretsiz olarak yararlanabilir. Watsonx.ai deneme sürümünde, İstem Laboratuvarı'nda farklı örnek istemlerle oynamak için kullanıcı başına ayda 25 bin çıkarım belirteci gibi özelliklere erişim elde edersiniz.
Watsonx.ai ile ücretsiz deneme sürenizi başlatın
Ücretsiz watsonx.data deneme sürümümüzle, bir watsonx.data örneğini test etmek için 1,500 ABD doları değerinde ücretsiz IBM Cloud kredisi alacaksınız. Çoklu motorlarımız, açık format desteği, yerleşik yönetişim ve sorgulama gibi temel yetenekleri deneyimleyebileceksiniz.
Watsonx.data ile ücretsiz deneme sürenizi başlatın
Sorumluluk Reddi: IBM'in planlarına, talimatlarına ve amacına ilişkin beyanları, yalnızca IBM'in kendi takdirine bağlı olarak önceden bildirimde bulunulmaksızın değiştirilebilir veya geri çekilebilir. Gelecekteki potansiyel ürünlerle ilgili bilgiler, genel ürün yönümüzü özetlemeyi amaçlamaktadır ve satın alma kararı verirken bu bilgilere güvenilmemelidir. Gelecekteki potansiyel ürünlerle ilgili olarak bahsedilen bilgiler, herhangi bir malzeme, kod veya işlevsellik sunma taahhüdü, vaadi veya yasal zorunluluk değildir. Gelecekteki potansiyel ürünler hakkındaki bilgiler hiçbir sözleşmeye dahil edilemez. Ürünlerimiz için açıklanan gelecekteki özelliklerin veya işlevlerin geliştirilmesi, piyasaya sürülmesi ve zamanlaması tamamen bizim takdirimize bağlıdır.
1Watsonx.data'nın VPC saatleri için normalleştirilmiş yayınlanmış 2023 liste fiyatları birkaç büyük bulut veri ambarı satıcısıyla karşılaştırıldığında. Tasarruflar yapılandırmalara, iş yüklerine ve satıcıya bağlı olarak değişebilir.
Yapay zeka hakkında daha fazlası
Müşteri hizmetlerinde dönüşüm: Üretken yapay zeka oyunu nasıl değiştiriyor?
4 min kırmızı - İster bir sipariş verirken, ister bir ürün değişimi talebinde bulunun veya faturalandırmayla ilgili bir soru sorun, bugünün müşterisi sorularına hızlı ve eksiksiz yanıtlar içeren olağanüstü bir deneyim talep ediyor. Ayrıca, hizmetin birden çok kanal üzerinden 24/7 sunulmasını da beklerler. Geleneksel yapay zeka yaklaşımları müşterilere hızlı hizmet sağlarken, sınırlamaları vardır. Şu anda sohbet botları, görevleri otomatikleştirmek ve müşteri sorgularına önceden tanımlanmış yanıtlar sağlamak için kural tabanlı sistemlere veya geleneksel makine öğrenimi algoritmalarına (veya modellerine) güveniyor. Üretken yapay zekanın sahip olduğu…
4 min kırmızı
Veri bütünlüğü ve veri kalitesi: Bir fark var mı?
6 min kırmızı - Kısacası evet. Veri bütünlüğü hakkında konuştuğumuzda, bir kuruluşun verilerinin kapsayıcı eksiksizliği, doğruluğu, tutarlılığı, erişilebilirliği ve güvenliğinden bahsediyoruz. Birlikte, bu faktörler kuruluşun verilerinin güvenilirliğini belirler. Veri kalitesi, veri bütünlüğünün seviyesini ölçmek için bu kriterleri kullanır ve bunun sonucunda, amaçlanan kullanım için güvenilirliğini ve uygulanabilirliğini ölçer. Veri kalitesi ve bütünlüğü, iş kararları için analitiği kullanan, dahili paydaşlar için self servis veri erişimi sunan, veri odaklı bir kuruluş için hayati önem taşır…
6 min kırmızı
Kuruluşlar, kendi benzersiz verileriyle benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış üretken yapay zekaya ihtiyaç duyar
3 min kırmızı - Bir yıldan kısa bir süre içinde, "işinizi yönetin ve yardım için yapay zekayı uygulayın" paradigmasından, her sektördeki kuruluşların yapay zekayı stratejilerinin dokusuna nasıl yerleştirecekleri konusunda yol gösterdiği bir gerçekliğe geçtik. Temel modellere dayalı üretken yapay zeka bizi bu dönüm noktasına getirdi. Aslında, IBM'in İş Değeri Enstitüsü CEO çalışmasından yapılan yeni araştırma, ankete katılan dört CEO'dan üçünün (%75) en gelişmiş üretken yapay zekaya sahip kuruluşun kazandığına inandığını ortaya çıkardı ve…
3 min kırmızı
AI'nın sağlık hizmetlerinde faydaları
6 min kırmızı - Yapay zeka, sağlık hizmetlerinde hastaların sorularını yanıtlamaktan ameliyatlara yardımcı olmaya ve hem hastalara hem de sağlık sistemlerine fayda sağlayan yeni ilaçlar geliştirmeye kadar her şey için kullanılıyor. Yapay zeka sağlık hizmetlerine nasıl fayda sağlar? Statista'ya göre, 11'de 2021 milyar dolar değerinde olan yapay zeka (AI) sağlık hizmetleri pazarının 187'da 2030 milyar dolar değerinde olacağı tahmin ediliyor. şirketler ve sağlık sektöründeki diğerleri…
6 min kırmızı
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.ibm.com/blog/exploring-the-ai-and-data-capabilities-of-watsonx/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 1
- 10K
- 11
- 12
- 13
- 17
- 19
- 2021
- 2023
- 2030
- 300
- 31
- 32
- 39
- 420
- 4th
- 50
- 500
- 9
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- hızlandırmak
- hızlanma
- hızlandırıcılar
- erişim
- ulaşabilme
- başarmak
- Göre
- Hesap
- doğruluk
- Başarmak
- karşısında
- Ek
- Benimseme
- ileri
- avantaj
- reklâm
- AI
- Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka
- AI stratejisi
- AI kullanım durumları
- AI / ML
- algoritmalar
- Türkiye
- izin vermek
- Izin
- veriyor
- yanında
- zaten
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Web Servisleri
- Amazon Web Services (AWS)
- AMC
- Amerika
- tutarları
- amp
- an
- analiz
- analytics
- çözümlemek
- ve
- Başka
- cevaplar
- herhangi
- kimse
- Apache
- Apache Spark
- API'ler
- Uygulama
- Tamam
- yaklaşım
- yaklaşımlar
- mimari
- ARE
- alanlar
- etrafında
- göre
- mal
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- AS
- Yardım
- yardım
- At
- denetim
- yazar
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik makine öğrenimi
- otomata
- otomatik olarak
- Otomasyon
- kullanılabilirliği
- mevcut
- AWS
- AWS Tutkal
- AWS Pazar Yeri
- Arka
- Bangkok
- Banka
- baz
- merkezli
- BE
- olmuştur
- olmak
- Inanmak
- yarar
- faydaları
- Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Faydaları
- yararlanma
- İYİ
- arasında
- Biggest
- fatura
- Milyar
- biyoteknoloji
- Blog
- birisinde
- her ikisi de
- botlar
- genişlik
- KÖPRÜ
- getirmek
- Bringing
- Getiriyor
- geniş
- getirdi
- inşa etmek
- inşaatçılar
- bina
- yapılı
- yerleşik
- iş
- iş zekası
- işletmeler
- fakat
- by
- Kampanyalar
- CAN
- Alabilirsin
- yetenekleri
- Başkent
- yararlanmak
- karbon
- kart
- Kartlar
- dikkatlice
- durumlarda
- KEDİ
- katalog
- merkezi
- ceo
- CEO'lar
- değişiklik
- değişiklikler
- değiştirme
- kanallar
- Kontrol
- baş
- baş veri sorumlusu
- seçim
- Citi
- sınıf
- sınıflandırma
- sınıflandırmak
- istemciler
- bulut
- kod
- işbirlikçi
- renk
- kombinasyon
- birleştirmek
- kombine
- biçerdöverler
- birleştirme
- nasıl
- gelecek
- taahhüt
- topluluklar
- topluluk
- Şirketler
- şirket
- karşılaştırarak
- şikâyet
- şikayetleri
- karmaşıklık
- uyma
- bileşenler
- İlgilendirmek
- güven
- Sosyal medya
- bağlantı
- Bağlantılar
- önemli
- hususlar
- konsolos
- tüketim
- Konteyner
- içerik
- devam etmek
- sözleşme
- katkıda
- katkıda
- katkıda
- kontrol
- kontroller
- konuşma
- konuşkan
- kopyalar
- çekirdek
- Ücret
- maliyetler
- olabilir
- kapak
- kapsama
- yaratmak
- yaratıcıları
- Künye
- kriterleri
- kritik
- CSS
- CTO
- küratörlüğünü
- Şu anda
- görenek
- müşteri
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteriler
- keskin kenar
- veri
- veri erişim
- Veri Gölü
- Veri Platformu
- Veri Hazırlama
- veri kalitesi
- veri bilimi
- bilgi paylaşımı
- veri saklama
- veri ambarı
- veri depoları
- veri-güdümlü
- veritabanı
- veritabanları
- veri kümeleri
- Tarih
- karar
- kararlar
- Varsayılan
- tanımları
- teslim etmek
- teslim edilen
- sağlıyor
- talepleri
- bağlı
- dağıtmak
- dağıtma
- açılma
- tarif edilen
- tanım
- tasarlanmış
- Belirlemek
- geliştiriciler
- gelişen
- gelişme
- fark
- farklı
- dijital
- dijital Dönüşüm
- Boyut
- yön
- yol tarifi
- direkt olarak
- yönetmen
- keşfetmek
- takdir
- dağıtıldı
- çeşitli
- doktorlar
- evraklar
- yok
- domain
- sürücü
- sürme
- dinamik
- e
- her
- kolayca
- kolay kullanımlı
- ekosistem
- Etkili
- etkili bir şekilde
- verimli
- elemanları
- gidermek
- E-posta
- gömmek
- katıştırma
- istihdam
- güçlendirici
- olarak güçlendiriyor
- etkinleştirmek
- sağlar
- etkinleştirme
- uygulama
- Motor
- mühendis
- Mühendislik
- Mühendisler
- Motorlar
- geliştirmeleri
- zenginleştirmek
- sağlamak
- sağlanması
- Keşfet
- kuruluş
- kurumsal güvenlik
- Kurumsal Çözümler
- işletmelerin
- Tüm
- varlık
- giriş
- çevre
- ortamları
- arazi
- Eter (ETH)
- Her
- her şey
- örnekler
- olağanüstü
- takas
- uyarılmış
- Heyecan
- mevcut
- Çıkış
- geniş
- beklemek
- beklenen
- deneyim
- Deneyimler
- uzman
- keşif
- keşfetmek
- Keşfetmek
- çıkarmak
- çıkarma
- kumaş
- Yüz
- gerçek
- faktörler
- tanıdık
- aileleri
- aile
- HIZLI
- Daha hızlı
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Özellikler
- geribesleme
- az
- alan
- mali
- bulgular
- ince
- Ad
- uygun
- akış
- takip et
- takip etme
- fontlar
- İçin
- biçim
- ileri
- bulundu
- vakıf
- dört
- çerçeveler
- dolandırıcılık
- Ücretsiz
- ücretsiz deneme
- itibaren
- tamamen
- fonksiyonel
- işlevsellik
- gelecek
- oyun
- boşluk
- Gen
- genel
- oluşturmak
- nesil
- üretken
- üretken yapay zeka
- jeneratör
- almak
- Küresel
- gitmiş
- yönetim
- yönetilir
- büyük
- Grid
- grup
- Var
- baş
- sağlık
- yükseklik
- yardım et
- okuyun
- Yüksek
- büyük ölçüde
- Hastanelerinden olan İstanbul Cerrahi Hastanesi'nde
- ev sahipliği yaptı
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- Kocaman
- melez
- karma bulut
- Hiperparametre optimizasyonu
- i
- IBM
- IBM Cloud
- ICO
- ICON
- belirlemek
- görüntü
- darbe
- uygulama
- iyileştirmek
- in
- dahil
- dahil
- içerir
- Dahil olmak üzere
- Anonim
- birleştirir
- Artırmak
- artan
- indeks
- sanayi
- endüstri lideri
- Dönüm noktası
- bilgi
- infüze
- başlangıçta
- girişimler
- Yenilikçilik
- yenilikler
- giriş
- Araştırma
- anlayışlar
- ilham
- örnek
- Enstitü
- sigorta
- entegre
- bütünleşme
- entegrasyonlar
- bütünlük
- Intel
- İstihbarat
- yönelik
- niyet
- etkileşim
- arayüzey
- arayüzler
- iç
- birlikte çalışabilir
- içine
- gerçek
- Yatırımlar
- IT
- ONUN
- İş
- jpg
- Temmuz
- Temmuz 17
- sadece
- tutmak
- anahtar
- bilgi
- laboratuvar
- emek
- göl
- dil
- Diller
- büyük
- sonra
- son
- başlatmak
- öğrenme
- Rüzgâraltı
- Yasal Şartlar
- az
- seviye
- seviyeleri
- Kaldıraç
- kaldıraç
- yaşam döngüsü
- sevmek
- Muhtemelen
- sınırlamaları
- linux
- linux temeli
- Liste
- yerel
- Bakın
- bakıyor
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- büyük
- Yapımı
- yönetmek
- yönetim
- çok
- pazar
- Pazarlama
- Pazarlama Kampanyaları
- çarşı
- masif
- malzeme
- matematiksel
- maksimum genişlik
- Mayıs..
- anlamına geliyor
- ölçmek
- tıbbi
- Neden
- toplantı
- adı geçen
- Meta
- Metadata
- yöntemleri
- dk
- akla
- mayınlı
- dakika
- Misyonumuz
- ML
- Telefon
- model
- Modelleme
- modelleri
- modernizasyon
- MongoDB
- izlemek
- izleme
- Ay
- Daha
- Dahası
- çoğu
- hareketli
- çoklu
- MySQL
- Doğal (Madenden)
- Doğal lisan
- Doğal Dil İşleme
- gezinme
- Navigasyon
- gerek
- ihtiyaçlar
- ağlar
- sinirsel
- nöral ağlar
- yeni
- sonraki
- gelecek nesil
- nlp
- defter
- dizüstü bilgisayarlar
- hiçbir şey değil
- Fark etme..
- Kasım
- şimdi
- nesne
- Nesne Depolama
- yükümlülük
- of
- kapalı
- teklif
- teklif
- Teklifler
- Subay
- on
- bir tek
- açık
- açık veri
- açık kaynak
- Fırsat
- optimizasyon
- optimize
- optimize
- optimize
- or
- sipariş
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- bizim
- dışarı
- taslak
- kapsayıcı
- kendi
- Kanal
- paradigma
- Bölüm
- partiler
- Partner
- ortaklık
- hasta
- hastalar
- başına
- yüzde
- performans
- Kişiselleştirilmiş
- İlaç
- ilaç
- PHP
- yerleştirme
- plan
- ağladım
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- OYNA
- fişe takmak
- Nokta
- noktaları
- politikaları
- politika
- pozisyon
- olanakları
- Çivi
- postgreSQL
- potansiyel
- güç kelimesini seçerim
- powered
- Akıllı Analytics
- hazırlık
- Fiyatlar
- öncelikle
- Anapara
- süreç
- işleme
- işlemciler
- PLATFORM
- Ürünler
- Programlama
- Programlama dilleri
- tahmin
- söz
- özel
- korumak
- sağlamak
- sağlayıcılar
- sağlar
- sağlama
- yayınlanan
- Satın alma
- amaç
- Python
- pytorch
- Soru-Cevap
- kalite
- Sorular
- Hızlı
- menzil
- değişen
- Okuma
- hazır
- Gerçeklik
- gerçekleştirmek
- teslim almak
- azaltmak
- ilişkin
- kayıtlı
- serbest
- serbest
- Bildirileri
- serbest
- güvenilirlik
- güvenilir
- güvenerek
- kalıntılar
- Kaldır
- temsil etmek
- temsilci
- gerektirir
- Yer Alan Kurallar
- araştırma
- Araştırma Topluluğu
- kaynak
- Kaynaklar
- yanıtları
- sorumlu
- duyarlı
- Yüzük
- yol
- robotlar
- gürbüz
- koşmak
- SaaS
- satış
- Samsung
- Tasarruf
- ölçeklenebilir
- ölçek
- ölçek ai
- Bilim
- bilim adamları
- scikit-öğrenme
- Ekran
- scriptler
- sorunsuz
- sorunsuz
- Sean
- SEC
- güvenli
- güvenlik
- görmek
- görme
- Gördükleri
- bölünme
- seçilmiş
- Self servis
- kıdemli
- hassas
- duygu
- SEO
- hizmet
- Hizmetler
- set
- kurulum
- birkaç
- paylaş
- Paylaşılan
- paylaşımı
- kısa
- meli
- gösterme
- basitleştirmek
- tek
- yer
- boyutları
- Arduvaz
- küçük
- Yazılım
- çözüm
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- biraz
- Kaynak
- kaynaklı
- kaynaklar
- Kıvılcım
- özel
- özel
- Sponsor
- SQL
- yığın
- başlama
- başladı
- ifadeleri
- ilgili açıklamalar
- kalmak
- hafızası
- mağaza
- Stratejik
- stratejileri
- Stratejileri
- kolaylaştırmak
- stüdyo
- Ders çalışma
- konu
- böyle
- özetlemek
- destek
- destekli
- Destek
- Destekler
- yüzey
- ankete
- Sürdürülebilirlik
- Sistemler
- tablo
- Tablet
- ısmarlama
- Bizi daha iyi tanımak için
- alır
- Konuşmak
- Hedeflenen
- Görev
- görevleri
- takım
- Teknolojileri
- tensorflow
- şartlar
- test
- Metin Analizi
- göre
- o
- The
- Bilgi
- Dünya
- ve bazı Asya
- Onları
- tema
- Orada.
- Bunlar
- onlar
- Üçüncü
- üçüncü şahıslar
- Re-Tweet
- Bu yıl
- Bu
- tehdit
- üç
- İçinden
- boyunca
- zaman
- zamanlama
- Başlık
- için
- bugün
- bugünkü
- birlikte
- Jeton
- TON
- araç
- araçlar
- üst
- iz
- geleneksel
- Tren
- eğitilmiş
- Eğitim
- Dönüşüm
- dönüşüm
- deneme
- gerçekten
- Güven
- Güvenilir
- DÖNÜŞ
- tip
- Uber
- birleşik
- benzersiz
- kilidini açmak
- eşi görülmemiş
- URL
- us
- kullanım
- kullanım
- Kullanılmış
- kullanıcı
- Kullanıcı Deneyimi
- Kullanıcı Arayüzü
- kullanıcılar
- kullanım
- kullanma
- DOĞRULA
- değer
- değerli
- çeşitlilik
- çeşitli
- Geniş
- satıcı
- satıcıları
- incelenmiş
- üzerinden
- Görüntüle
- hayati
- hacimleri
- vp
- vs
- güvenlik açığı
- W
- depo
- oldu
- Watson
- Watson Stüdyosu
- we
- ağ
- web hizmetleri
- İYİ
- ne zaman
- hangi
- süre
- neden
- geniş
- Geniş ürün yelpazesi
- irade
- Kazandı
- ile
- para çekme
- içinde
- olmadan
- WordPress
- İş
- iş akışları
- Dünya
- Dünya çapında
- değer
- yazılı
- XML
- yıl
- Evet
- sen
- kendiniz
- zefirnet
- sıfır