Özet
Bu kod modelinde, IBM Watson Studio kullanarak birden çok tahmine dayalı modelin performansını değerlendirmek üzere taramalar oluşturmak için Cortex Certifai Araç Takımı'nın nasıl kullanılacağını öğrenin.
Açıklama
AI modellerinin açıklanabilirliği, Cortex Certifai tarafından daha basit hale getirilen zor bir iştir. Cortex Certifai Tookit, AI modellerini sağlamlık, adalet ve açıklanabilirlik açısından değerlendirir ve kullanıcıların bu nitelikler için farklı modelleri veya model sürümlerini karşılaştırmasına olanak tanır. Certifai, makine öğrenimi modelleri ve tahmine dayalı modeller dahil olmak üzere herhangi bir kara kutu modeline uygulanabilir ve çeşitli girdi veri kümeleriyle çalışır.
Veri bilimcileri, aşağıdaki parametreler için değerlendirmek istediğiniz eğitimli modellerden oluşan model tarama tanımları oluşturabilir:
- Performans metriği (örneğin, Doğruluk)
- Sağlamlık: Modelin yeni verileri nasıl genellediği
- Verilerdeki yanlılığı ölçen gruba göre adalet
- Her model için sağlanan açıklamaları ölçen açıklanabilirlik
- Farklı bir sonuç elde etmek için belirli kısıtlamalarla bir veri setinde meydana gelmesi gereken değişikliği gösteren açıklamalar
İşle ilgili karar vericiler, iş hedefleri için en iyi modelleri seçmek ve modellerin sağlamlık, adalet ve açıklanabilirlik eşiklerini karşılayıp karşılamadığını belirlemek için görselleştirmeler ve puanlar aracılığıyla değerlendirme karşılaştırmasını görüntüleyebilir. Veri bilimcileri, daha güvenilir AI modelleri sağlamak için değerlendirme sonuçlarını analiz için kullanabilir.
Bu kod modeli, IBM Watson Studio platformunu kullanarak birden çok tahmine dayalı modelin performansını değerlendirmek için taramalar oluşturmak için Certifai Araç Takımı'nın nasıl kullanılacağını gösterir.
akış
- Spark tarafından desteklenen IBM Watson Studio'da oturum açın, IBM Cloud Object Storage'ı başlatın ve bir proje oluşturun.
- .Csv veri dosyasını IBM Cloud Object Storage'a yükleyin.
- Veri dosyasını Watson Studio not defterine yükleyin.
- Cortex Certifai Toolkit'i Watson Studio not defterine yükleyin.
- Üç farklı kullanıcı türü için AI modelinin açıklanabilirliği ve yorumlanabilirliği için görselleştirme edinin.
talimatlar
Ayrıntılı adımları şurada bulun: README dosya. Bu adımlar aşağıdakilerin nasıl yapılacağını açıklar:
- IBM Cloud ile bir hesap oluşturun.
- Yeni bir Watson Studio projesi oluşturun.
- Veri ekle.
- Defteri oluşturun.
- Verileri DataFrame olarak ekleyin.
- Dizüstü bilgisayarı çalıştırın.
- Sonuçları analiz edin.
- Hesap
- AI
- analiz
- İYİ
- Siyah kutu
- vücut
- iş
- değişiklik
- bulut
- kod
- içerik
- veri
- veri seti
- Açıklanabilirlik
- akış
- grup
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- IBM Watson
- belirlemek
- Dahil olmak üzere
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- makine öğrenme
- model
- Nesne Depolama
- model
- performans
- platform
- proje
- Sonuçlar
- taramak
- bilim adamları
- set
- hafızası
- kullanıcılar
- Görüntüle
- görüntüleme
- Watson
- Watson Stüdyosu
- çalışır