Sağlık Hizmetleri BT'sini Teşhis Etmek: 4 İçin 2024 Tahmin

By Alex Mason ve Justin Levine

Son üç yılda çok az sektör sağlık bilişimi kadar hızlı bir dönüşüm geçirdi.

Pandemi vurduğunda, sağlık sistemlerini destekleyen teknoloji omurgası benzeri görülmemiş talepler nedeniyle gerilmişti. Sağlık hizmetleri BT şirketleri, talepleri, faturalandırma, personel alımı, video randevuları, aşı planlaması ve daha birçok dinamikteki artışlarla baş ederek, müşterileri için çok farklı bir işletim ortamını kolaylaştırma ihtiyacıyla yeni bir sınıra itildi.

Sağlık teknolojisi şirketleri artık sektörün en zorlu sorunlarını çözmek için pandeminin tetiklediği bu inovasyon kazanımlarından yararlanacak benzersiz bir konumda. Kârların azaldığı bir ortamda, hizmet sağlayıcılar ve sağlık sistemleri personel tükenmişliği ve giderek kötüleşen yetenek sıkıntısıyla boğuşuyor.

Ödeme yapanlar giderek daha karmaşık hale gelen bir geri ödeme ortamıyla mücadele ediyor. İşverenler ve tüketiciler hızla artan maliyet yükleriyle karşı karşıyadır. Sağlık hizmetleri bir kırılma noktasında, ancak çoğu durumda yapay zeka tarafından zenginleştirilen teknoloji, sonunda sektörü rahatsız eden sorunlara uygulanabilir çözümler sağlayacak kadar güçlü olabilir.

İşte sağlık bilişim sektörünün bu yıl nereye gideceğine dair dört tahmin.

Yapay zeka, RCM'nin acısının bir kısmını ortadan kaldıracak

RCM veya gelir döngüsü yönetimi, sağlayıcılara ödeme alma yöntemidir ve 2024'te RCM yazılım pazarında büyük gelişmeler görmeyi bekliyoruz.

RCM döngüsü, hasta randevu aldığında başlar ve sağlayıcı ödemenin tamamını aldığında sona erer. Nispeten basit gibi görünse de, birçok farklı paydaş ve farklı bakım ortamları genelinde idari ve klinik görevler, tıbbi kodlama, talep işleme, faturalandırma, ağ yetkilendirmesi, geri ödeme kuralları, ödeme tahsilatı ve muhasebe gibi birçok katmanla gerçek çok daha karmaşıktır.

Bu, sağlayıcıların her zaman ödeme alamadıkları veya faturalarının yalnızca bir kısmını tahsil ettikleri anlamına gelir.

Yapay zeka ile RCM sistemlerinde, özellikle kodlama ve talep işleme konularında halihazırda büyük gelişmeler görüyoruz. İle yol yıldızı kamu piyasalarına ve hızlı büyüyen şirketlere göz atmak Kulaç Yapay zekayı RCM'nin yönlerini (bu durumda kodlamayı) kökten değiştirmek için dağıtarak, birkaç RCM girişiminin gelecek yıl ölçeklendirmek için önemli miktarda fon topladığını görmeyi bekliyoruz.

Sağlık teknolojisi işverenler ve sigortacılar arasındaki çizgiyi bulanıklaştıracak

Amerika Birleşik Devletleri'nde insanların üçte ikisinden fazlası işverenleri aracılığıyla sağlık sigortası alıyor ve büyük işverenlerin %80'i kendi sigortasını yapıyor. Basitçe söylemek gerekirse, bu, işverenlerin risk taşıyan varlıklar olduğu ve sağlık harcamalarının maliyetini doğrudan üstlendiği anlamına gelir.

Bu yıl, işverenlere uçtan uca sigorta sürecinin tamamını yönetme ve dolayısıyla riskleri yönetme yetkisi veren şirketler ilgi görecek. Hatta işverenlerin kendi sağlayıcı ağlarını yönetmelerine olanak tanıyan platformları bile görebiliyorduk.

Bu araçlar, işverenlerin, çalışanların sevdiği faydalardan ödün vermeden artan sigorta maliyetlerini kontrol altında tutmasına olanak tanıyacak.

Değer bazlı ödemeler devreye girecek

Birkaç yıldır sağlık sigortacıları değere dayalı ödemelere yöneliyor. Sağlayıcılar, yalnızca hizmet başına ücret ödemeleri toplamak yerine, olumlu hasta sonuçları için daha yüksek ödemeler alıyor. Bu, sağlık gruplarını ve uygulamalarını, hepsi gerekli olmayabilecek birçok tekrar ziyaret ve prosedürden basitçe kazanç sağlamak yerine, mükemmel bakım sağlamaya teşvik eder.

2024'te startup'ların, hem ödeme yapanlara hem de sağlayıcılara hasta hedeflerini belirleyip ölçecek araçlar sağlamak ve olumlu sonuçlar karşılığında adil bir ücret almak için yapay zekadan yararlandığını göreceğiz.

Yapay zeka, ödeyiciler ve sağlayıcılar arasındaki ödeme koordinasyonuna yardımcı olmak için milyonlarca hasta kaydını, tanıyı, tedavi planını ve sonucunu analiz edebilir (bu veri noktalarını prosedür maliyetleriyle karşılaştırabilir). Ayrıca yeni girişimler, sabırlı kilometre taşları karşılandığında üzerinde anlaşmaya varılan meblağları ödeyerek değere dayalı gelir döngüsünü yönetmek için de ortaya çıkabilir.

Yapay zeka destekli klinik karar verme norm haline gelecek

Aşırı çalışan doktorlar ve hemşireler, yapay zekayı ilk benimseyen kişilerdi; bunu not almaktan görüntü okumaya ve teşhis önerilerine kadar her şey için kullanıyorlardı. 2024 yılında çok daha fazla yapay zeka destekli uygulamanın sağlık hizmetleri alanına girdiğini göreceğiz.

Yapay zekanın benimsenmesinin bir sonraki dalgası, uzaktan hasta izlemenin geliştirilmesi gibi klinik karar alma süreçlerine geçecek.

Katı gizlilik gereksinimlerini karşılayan yapay zeka uygulamaları ortaya çıkacak. Sağlık hizmetlerinde, günümüzün kara kutu yapay zekası diğer tüm sektörlerden daha fazla şeffaf ve denetlenebilir sistemlere yol açacak.

2024 yılında sağlık teknolojisi şirketleri, kalıcı değişimi hayata geçirmek için pandemi sırasında ortaya çıkan inovasyon kazanımlarını hızlandırma potansiyeline sahip. Yapay zekanın arkalarında olmasıyla, sağlık hizmeti BT şirketleri nihayet sağlık sektöründe çok yaygın olan parçalanma ve hayal kırıklığının bir kısmını düzeltebilir.

---

Alex Mason  ortağı FTV Başkentisağlık ve kurumsal teknoloji yatırımlarına liderlik ediyor. Mevcut yatırımları ve yönetim kurulu koltukları arasında şunlar bulunmaktadır: 6 Derece Sağlık, Agiloft, BulutFabrika ve Sağlık. Mason, FTV'ye katılmadan önce şu şirkette genel müdürdü: Carrick Sermaye Ortakları.

Justin Levine FTV'de sağlık hizmetleri ve kurumsal teknoloji ve hizmetlerde yatırım sorumluluklarına sahip kıdemli bir ortaktır. FTV'ye katılmadan önce Levine, yatırım bankacılığı analistiydi. Guggenheim Ortakları teknoloji, medya ve telekomünikasyon grubunda.

İllüstrasyon: Dom Guzman