Sponsor Mesaj
Makine öğrenimi sistemi tasarımı karmaşıktır. Başarılı makine öğrenimi mühendisinin birçok farklı alan ve rolden beceriler gerektiren çok adımlı bir süreçte ilerlemesi gerekir.
Makine Öğrenimi Sistem Tasarımı: Uçtan uca örneklerle başarılı makine öğrenimi uygulamalarını planlamak ve tasarlamak için pratik bir kılavuzdur. Her ölçekte sistemlerin oluşturulması, sürdürülmesi ve iyileştirilmesi için açık, tekrarlanabilir bir çerçeve ortaya koyar.
Yazarlar Arseny Kravchenko ve Valeri Babushkin bu eşsiz el kitabını kamp ateşi hikayeleri ve kendi kapsamlı kariyerlerinden kişisel ipuçlarıyla doldurdular. Gereksinimlerin toplanmasından veri kaynağına, bitmiş sistemin dağıtımına ve yönetimine kadar bir makine öğrenimi sisteminin her yönünü değerlendirirken doğrudan onların deneyimlerinden öğreneceksiniz.
“Bu MLOps'la ilgili değil! Bu kitap daha önemli bir soruyla ilgili: Bir makine öğrenimi projesinin rafa kaldırılmayacağından nasıl emin olunur?”
—Boris Tseytlin, Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Planet Farms
Kitapta her biri yeni bir makine öğrenimi sistemi kuran iki örnek şirketi takip edecek, ihtiyaçlarının tasarım belgelerinde nasıl ifade edildiğini keşfedecek ve kendi belgelerinizi yazarak en iyi uygulamaları öğreneceksiniz. Yol boyunca, son derece rekabetçi FAANG benzeri şirketlerde bile makine öğrenimi sistem tasarımı görüşmelerinde nasıl başarılı olacağınızı ve darboğazları belirleyerek ve sistem performansını optimize ederek mevcut makine öğrenimi sistemlerini nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz.
Makine Öğrenimi Sistem Tasarımını yayıncısından edinebilirsiniz Manning Yayınları.
%35 indirim kodumuz (tüm formatlardaki tüm ürünlerimiz için geçerlidir): nlkdnuggets21
Makine Öğrenimi Sistem Tasarımı için bir ücretsiz e-Kitap kodu: mlstds-AEBF
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
- PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- $UP
- 10
- 250
- %35
- a
- Hakkımızda
- Türkiye
- boyunca
- an
- ve
- herhangi
- uygulamaları
- ARE
- AS
- At
- mevcut
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- kitap
- bina
- by
- kariyer
- açık
- kod
- Şirketler
- rekabet
- karmaşık
- Düşünmek
- veri
- talepleri
- açılma
- Dizayn
- tasarım
- farklı
- direkt olarak
- İndirim
- evraklar
- yok
- her
- eKitap
- Etkili
- son
- son uca
- mühendis
- Eter (ETH)
- Hatta
- Her
- örnek
- örnekler
- mevcut
- deneyim
- Keşfetmek
- ifade
- kapsamlı, geniş
- Çiftlikler
- Alanlar
- dolu
- takip et
- İçin
- iskelet
- Ücretsiz
- itibaren
- toplama
- Tercih Etmenizin
- rehberlik
- Var
- büyük ölçüde
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- http
- HTTPS
- belirlenmesi
- önemli
- iyileştirmek
- geliştirme
- in
- Röportajlar
- IT
- ONUN
- jpg
- KDNuggets
- Lays
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- makine
- makine öğrenme
- yapmak
- yönetim
- çok
- ML
- Daha
- Gezin
- ihtiyaçlar
- yeni
- of
- on
- optimize
- bizim
- dışarı
- kendi
- performans
- kişisel
- gezegen
- planlama
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Pratik
- uygulamalar
- süreç
- Ürünler
- proje
- yayımcı
- soru
- güvenilir
- tekrarlanabilir
- Yer Alan Kurallar
- rolleri
- ölçek
- kıdemli
- Raf
- becerileri
- Kaynak Bulma
- hikayeler
- başarılı
- sistem
- Sistemler
- o
- The
- ve bazı Asya
- Re-Tweet
- ipuçları
- için
- iki
- benzersiz
- Yol..
- ile
- yazı yazıyor
- sen
- zefirnet