Curvilinear Mask Patterning For Maximizing Lithography Capability

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Maskeler, yarı iletken endüstrisindeki litografi sürecinin her zaman önemli bir parçası olmuştur. Hem DUV hem de EUV kılıfları için en küçük basılı özelliklerin dalga boyunun altında olmasıyla birlikte, maske desenleri her zamankinden daha önemli bir rol oynuyor. Ayrıca, EUV litografi söz konusu olduğunda, verim bir endişe kaynağıdır, bu nedenle ışığın maskeden gofrete yansıtılmasının etkinliğinin en üst düzeye çıkarılması gerekir.

Conventional Manhattan features (named after the Manhattan skyline) are known for their sharp corners, which naturally scatter light outside the numerical aperture of the optical system. In order to minimize such scattering, one may to turn to Inverse Lithography Technology (ILT), which will allow curvilinear feature edges on the mask to replace sharp corners. To give the simplest example where this may be useful, consider the target optical image (or aerial image) at the wafer in Figure 1, which is expected from a dense contact array with quadrupole or QUASAR illumination, resulting in a 4-beam interference pattern.

Eğrisel Maske Modelleme 1

Şekil 1. Dört ışınlı bir girişim modeliyle sonuçlanan, dört kutuplu veya QUASAR aydınlatmasından elde edilen yoğun bir temas görüntüsü.

Girişen dört ışın levhada keskin köşeler üretemez, ancak biraz yuvarlatılmış bir köşe (sinüzoidal terimlerden türetilmiştir). Maske üzerindeki keskin bir özellik köşesi, aynı yuvarlaklığı üretir, ancak gofrete daha az ışık gelir; ışığın büyük bir kısmı dağılmıştır. Maske özelliği, Şekil 2'deki gibi aynı yuvarlaklığa sahip eğrisel bir kenara sahipse, gofrete daha verimli bir ışık aktarımı elde edilebilir.

yuvarlak özellik E Şekil 2

Şekil 2. Şekil 1'de gösterilen levhadaki görüntüye benzer eğrisel kenarı gösteren maske özelliği. Kenar yuvarlaklığı ideal olarak aynı olmalıdır.

Yayılan ışık miktarı, ideal olarak eğrisel kenarlarla 0'a en aza indirilebilir. Yine de eğrisel kenarların avantajına rağmen, bu özelliklerle maskeler yapmak zor olmuştur, çünkü eğrisel kenarlar, Manhattan özelliklerine kıyasla daha fazla maske yazıcı bilgisinin saklanmasını gerektirir ve bu da fazladan işlem süresinden kaynaklanan sistem verimini azaltır. Eğrisel şekilleri temsil etmek için gereken veri hacmi, karşılık gelen Manhattan şekillerinden çok daha büyük olabilir. Kısa bir süre önce kullanıma sunulan çok ışınlı maske yazıcılar, verim kaybını telafi eder.

Maske sentezi (maske üzerindeki özellikleri tasarlama) ve maske veri hazırlığı (söz konusu özellikleri doğrudan maske yazarı tarafından kullanılan verilere dönüştürme) de eğrisel özellikleri barındıracak şekilde güncellenmelidir. Synopsys yakın zamanda eğrisel yükseltmesinin sonuçlarını açıkladı. Maske sentezi için vurgulanan iki özellik, Makine Öğrenimi ve Parametrik Eğri OPC'dir. Makine öğrenimi, seçilen kliplerde sürekli bir derin öğrenme modeli eğitmek için kullanılır. Parametrik Eğri OPC, veri hacmini en aza indirmek için eğrisel katman çıktısını bir parametrik eğri şekilleri dizisi olarak temsil eder. Maske veri hazırlığı dört bölümden oluşur: Maske Hatası Düzeltme (MEC), Model Eşleştirme, Maske Kuralı Kontrolü (MRC) ve Kırılma. MEC'in, EUV çok katmanlı elektron saçılımı gibi maske yazma sürecindeki hataları telafi etmesi gerekiyor. Desen eşleştirme işlemleri, eşleşen şekilleri arar ve yalnızca 90 derecelik ve 45 derecelik kenarlarla kısıtlama olmaksızın daha karmaşık hale gelir. Benzer şekilde, MRC'nin kavisli şekiller içeren ihlalleri tespit etmesi için yeni kurallara ihtiyacı vardır. Son olarak, kırılmanın yalnızca kavisli kenarları koruması değil, aynı zamanda çok ışınlı maske yazıcılarını da desteklemesi gerekir.

Synopsys, buradaki teknik incelemede tam olarak açıklanan tüm bu özellikleri tam çipli eğrisel veri işleme sisteminde içerir: https://www.synopsys.com/silicon/resources/whitepapers/curvilinear_mask_patterning.html.