Tedarik zinciri envanterinizi optimize etmek için bir web uygulaması oluşturun

Kaynak Düğüm: 747574

Özet

Bu kod modelinde envanteri optimize etmek için web tabanlı bir uygulamanın nasıl oluşturulacağını öğrenin. Bu kod modeli, Yapay zekayı kullanarak akıllı bir envanter ve satın alma stratejisi geliştirin Envanter ve satın alma stratejisine genel bir bakış sağlayan ve bir geliştirme ekibinin, talebi tahmin etmek ve maliyetleri kontrol etmek için makine öğrenimi araçlarını ve tekniklerini nasıl kullanabileceğini açıklayan seri.

Bu kod modeliyle ilgili sorularınız varsa onlara sorun veya ilgili bölümde yanıtları arayın. forum.

Açıklama

Bir makine öğrenimi modelini eğitmek için geçmiş talep verilerini kullanarak gelecekte belirli öğelere yönelik talebi daha doğru tahmin edebilir ve müşterilerinizin istediklerini satın alabilmelerini sağlayabilirsiniz. Tahmin edilen talebin yanı sıra maliyet ve kapasite gibi üretim tesisi verilerini girdi olarak kullanan bu uygulama, mağaza yöneticisinin envanteri optimize etmek ve maliyeti en aza indirmek için en iyi üretim tesislerini hızlı bir şekilde seçmesine olanak tanır.

Bu kod modelini tamamladığınızda, şunları nasıl yapacağınızı anlarsınız:

  • Node.js tabanlı bir web uygulaması dağıtın
  • REST API'lerini kullanarak devreye alınan bir IBM Watson® Machine Learning modelinden ileti gönderin ve alın

Akış diyagramı

Leverage decision optimization flow diagram

  1. Kullanıcı, IBM® Cloud üzerinde bir IBM Watson Studio Hizmeti oluşturur.
  2. Kullanıcı, bir IBM Cloud Object Storage Service oluşturur ve bunu Watson Studio'ya ekler.
  3. Kullanıcı, talep ve tesis veri dosyalarını Watson Studio'ya yükler.
  4. Kullanıcı bir Karar Optimizasyonu deneyi oluşturur ve modelleme asistanı aracılığıyla maliyeti en aza indirecek hedefleri belirler.
  5. Kullanıcı, Karar Optimizasyonu'nu bir model olarak kaydeder ve bunu Watson Machine Learning'i kullanarak devreye alır.
  6. Kullanıcı, dağıtılan modele bir API aracılığıyla bağlanmak için Node.js uygulamasını kullanır ve maliyet ve kapasiteye göre en uygun tesis seçimini bulur.

talimatlar

Ayrıntılı talimatları şuradan alın: README dosya. Bu talimatlar aşağıdakilerin nasıl yapılacağını açıklar:

  1. Havuzu klonlayın.
  2. Model Dağıtım Kimliğini ayarlayın.
  3. Model Alanı Kimliğini ayarlayın.
  4. Bir IBM Cloud API anahtarı oluşturun.
  5. Erişim belirtecini oluşturun.
  6. Uygulamayı çalıştırın.

Bu kod deseni, Yapay zekayı kullanarak akıllı bir envanter ve satın alma stratejisi geliştirin serisi.

Kaynak: https://developer.ibm.com/patterns/leverage-decision-optimization-models-in-procurement-app-for-store-managers/

Zaman Damgası:

Den fazla IBM Geliştirici