Confluence Arama Eğitimi ve Sohbet Robotları

Confluence Arama Eğitimi ve Sohbet Robotları

Zaman Damgası: 11 Ekim 2023 4:39
Kaynak Düğüm: 2930145

Giriş

Confluence, Atlassian tarafından geliştirilen, ekiplerin verimli bir şekilde işbirliği yapmasına ve bilgi paylaşımında bulunmasına yardımcı olmak için tasarlanmış bir işbirliği aracıdır. Modern çalışma alanında dijital olarak birlikte çalışabilme yeteneği çok değerlidir. Confluence, ekiplerin tek bir yerden proje oluşturabileceği, paylaşabileceği ve projeler üzerinde işbirliği yapabileceği bir platform sunarak bunu kolaylaştırıyor. Confluence, işbirliğinin ötesinde, gerçek zamanlı düzenleme, diğer Atlassian ürünleriyle entegrasyon ve kullanıcı dostu arayüzü gibi özellikleriyle öne çıkıyor ve birçok kuruluşun tercihi haline geliyor.

Confluence'ın yerleşik Arama Özelliğini kullanma eğitimi

Confluence'da bilgi veya belirli öğeleri aramak basit ancak sınırlı bir özelliktir. Confluence'ın arama özelliklerinden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

Temel bir arama başlatmak için:

  • Başlıkta bulunan büyüteç simgesine tıklayın veya kısayolu kullanın Shift + / arama alanına odaklanmak için.
  • Sorgunuzu sayfanın üst kısmında görünen arama çubuğuna yazın. Siz yazarken Confluence, sitenizde bulunan içeriğe göre önerilerde bulunarak canlı arama sonuçları sağlayacaktır.

Daha hassas sonuçlar için Gelişmiş Arama'ya gitmeniz gereken yer:

  • Büyüteç simgesine ve ardından arama çubuğunun yanındaki "Gelişmiş Arama"ya tıklayın veya kısayolu kullanın Shift + / ardından a.
  • Burada aramanızı içerik türü (sayfalar, bloglar, ekler vb.), alanlar, katkıda bulunanlar ve tarih aralıkları gibi çeşitli kriterlere göre filtreleyebilirsiniz.

3. Arama Söz Dizimini Kullanma:

Confluence, aramanızı daraltmanıza yardımcı olacak bir dizi arama sözdizimini destekler:

  • Tırnak İşaretleri: Tam bir ifadeyi aramak için tırnak işaretlerini kullanın. Örneğin “toplantı notları”.
  • Joker karakterler: Yıldız işaretini kullanın * Bir sözcükteki herhangi bir sayıdaki karakteri temsil eden joker karakter olarak.
  • Boole Operatörleri: Kullanım AND, OR, ve NOT terimleri birleştirmek veya hariç tutmak için.
  • Yakınlık Aramaları: Yaklaşık işaretini kullanın ~ Birbirine belirli bir mesafedeki kelimeleri aramak için ardından bir sayı gelir. Örneğin “yıllık rapor”~10.
  • Alan Arama: Gibi sözdizimini kullanarak belirli alanlar içinde arama yapın title:, text:, creator:, ve modifier: bunlar arasında sayılabilir.

4. Ekleri Arama:

Belirli ekleri aramaya gelince:

  • Şu yöne rotayı ayarla Search > Advanced Search.
  • “Tür” bölümünde “Ek”i seçin.
  • Arama sözdizimini kullanın /.*<attachment type>.*/. Örneğin, PNG dosyalarını aramak için şunu kullanırsınız: /.*png.*/.

5. Veritabanı Araması (Sunucu ve Veri Merkezi dağıtımları için):

Confluence veritabanına erişimi olanlar için, belirli ek türlerini aramak için belirli SQL sorguları kullanılabilir. Örneğin, tüm PNG eklerini bulmak için aşağıdaki SQL sorgusunu kullanabilirsiniz:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

SQL sorguları, aradığınız ek türüne göre ayarlanabilir.

6. Ek Klasörü Arama (belirli platformlar):

Belirli platformlarda, belirli dosya türlerini bulmak için Unix arama sözdizimi doğrudan Confluence'ın ek klasöründe kullanılabilir:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

Bu, Confluence örneğinizin ekler dizinindeki tüm PNG dosyalarını arayacak ve listeleyecektir.

Bu yöntemlerin her biri, aramanız üzerinde farklı düzeyde ayrıntı düzeyi ve kontrol sağlayarak Confluence'da tam olarak ihtiyacınız olanı bulmanızı sağlar.

Bu makaleleri okuyarak Confluence yerleşik aramasını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz -

Confluence dahili Arama Özelliğinin Eksiklikleri

Confluence'da arama yapmanın doğasında olan karmaşıklık, Google gibi arama motorlarının aksine, öncelikle arama sorgularının bağlamsal özünü kullanamamasından kaynaklanmaktadır. İşte zorlukların bir dökümü:

  • Arama Sorgularında Tekrar: Arama geçmişinde aynı arama sorgularının sınırlı sayıda bulunması, geçmiş aramalardan elde edilen minimum bağlamsal veriler nedeniyle genellikle arama sonuçlarının doğruluğunu engeller. Bu durum, kullanıcılar güncelliğini yitirmiş veya daha az alakalı sonuçların altında kalmış olabilecek güncel veya güncel bilgileri ararken özellikle sorunlu hale gelir.
  • Anlamsal Anlama: Platformun eşanlamlıları ayırt etme veya durdurulan kelimeleri göz ardı etme kapasitesinin olmaması, çoğu zaman daha az alakalı içerik önerilerine yol açmaktadır. Örneğin, Bilgi Teknolojisi kısaltması olarak "BT" ile zamir olarak "it" arasında ayrım yapmak zor olabilir. Ayrıca, bu anlamsal anlayış eksikliği, arama sorgularında yaygın sektör jargonu veya kısaltmalar kullanıldığında kafa karışıklığına yol açabilir.
  • Tam Eşleşme İkilemi: Durdurulan kelimeleri ortadan kaldırmaya çalışırken Confluence bazen tam eşleme aramasını kesintiye uğratarak görevi daha da zorlu hale getirir. Bu, potansiyel olarak kullanıcıların aradıkları belgeyi veya bilgiyi tam olarak bulamamasına ve dolayısıyla verimliliğin düşmesine neden olabilir.
  • Herkese uyan tek çözüm İkilemi: Organizasyon yapılarındaki, dahili bilgilerdeki ve kullanıcı amaçlarındaki çeşitlilik, daha kişiselleştirilmiş bir arama sistemini gerektirir. Temel bir Makine Öğrenimi (ML) yaklaşımı, zaman içinde arama alaka düzeyini iyileştirmek için kullanıcı etkileşimi verilerinden yararlanarak arama deneyimini potansiyel olarak geliştirebilir. ML tartışılırken, Confluence'ın aramasını daha sezgisel ve kullanıcı merkezli hale getirmek için işbirlikçi filtreleme veya derin öğrenme gibi algoritmalar araştırılabilir.

Basit bir ifadeyle, eğer Alice bugün bir konuyu ararsa (diyelim ki X) ve bir belgeyi (doc3) yararlı bulursa, o zaman Bob yarın aynı konuyu (X) aradığında, doc3 arama sonuçlarında daha üstte görünmelidir çünkü o Alice'e yardımcı oldu. Bunun gerçekleşmesi için sistemin insanların hangi belgeleri yararlı bulduğunu takip etmesi gerekiyor. Ancak bu izlemenin mahremiyete saygı gösterecek şekilde yapılması gerekiyor, böylece yalnızca belirli belgeleri görmesi gereken kişiler görebilir. Ayrıca bu işlem, bellek ve depolama gibi pek çok bilgisayar kaynağını tüketebilir ve bu da endişe verici olabilir. Bazı kuruluşlar bunu yönetecek ekstra kaynaklara veya personele sahip olmayabilir, bu nedenle zaman içinde gelişmeyen ancak bakımı kolay ve hafızanın tükenmesi gibi ek baş ağrılarına neden olmayan daha basit bir sistemi tercih ederler.

Arama Kavşağı Nanonets Confluence Bot ile

Nanonets, Confluence'ın arama işlevlerinde karşılaşılan yukarıda belirtilen zorluklara dönüştürücü bir çözüm getiriyor. Özel LLM tabanlı sohbet robotumuzu asistan olarak kullanmak, boşlukları önemli ölçüde kapatabilir ve kullanıcı arama deneyimini geliştirebilir. İşte nasıl:

  • Bağlamsal Anlama: Geleneksel arama yöntemlerinden farklı olarak sohbet robotumuz, arama sorgularının içeriğini anlar. Örneğin, “Java” diye arama yaptığınızda ada veya kahveyle değil, programlama diliyle ilgili sonuçlar ortaya çıkacaktır. Sohbet robotumuzun arkasındaki LLM (Dil Modeli) teknolojisi, nüansları ve bağlamı daha iyi anlayacak şekilde özel olarak tasarlanmıştır, böylece daha doğru ve alakalı arama sonuçları sağlar.
  • Kullanıcı Etkileşiminden Öğrenme: Sohbet robotumuz, kullanıcıların arama motoruyla nasıl etkileşimde bulunduğunu öğrenebilir. Bir belgeye sıklıkla belirli bir sorgu aracılığıyla erişiliyorsa, "Çevik Metodoloji" arandığında bir belgenin daha popüler hale gelmesi gibi, gelecekteki benzer aramalarda daha üst sıralarda yer alacaktır. Zamanla bu öğrenme, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi tahmin edecek şekilde gelişebilir ve arama sürecini çok daha sezgisel hale getirebilir.
  • Anlamsal İlişkiler: LLM tabanlı sohbet robotu eş anlamlıları ve ilgili terimleri tanıyarak arama önerilerini iyileştiriyor. Örneğin, "hata izleme" araması aynı zamanda "sorun izleme" ve "hata izleme" ile ilgili belgeleri de gösterecektir.
  • Kullanıcı Tarafından Önerilen İçerik: Kullanıcılar belirli arama sorguları için içerik önerebilir, böylece arama veritabanı zamanla geliştirilebilir. Bu, bir belgenin "Scrum uygulamaları" hakkındaki sorgular için daha görünür hale getirilmesi gibi, belgelerin bulunmasını kolaylaştırır.
  • Erişim Hakları Yönetimi: Arama sırasında belirli belgelere yalnızca yetkili kullanıcıların erişebilmesini sağlıyoruz. Örneğin, iki projenin gizli belgeleri varsa, arama yalnızca araştırmacının kendi projesindeki belgeleri gösterecek ve diğer projenin belgeleri gizli tutulacaktır.
  • Kaynak Optimizasyonu: Çözümlerimiz verimli bir şekilde çalışarak hem zamandan hem de maliyetten tasarruf sağlar; bu da operasyonları kolaylaştırmak ve operasyonel giderleri azaltmak isteyen kuruluşlar için çok önemlidir.

Nanonets Confluence Bot için Slack Entegrasyonu

Chatbotumuz kullanıma hazır bir Slack entegrasyonuyla birlikte gelir. Sohbet robotunuz hazır olduğunda, Slack çalışma alanınızın kimliğini doğrulayabilir ve entegrasyonu yapılandırmak için birkaç tıklama gerçekleştirebilirsiniz. İşiniz bittiğinde, uygulamalar arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan doğrudan Slack uygulamanızdan sorular sorabilecek ve hatta botla kesişme alanlarınız hakkında ayrıntılı konuşmalar yapabileceksiniz. Bu entegrasyon, birleşik bir dijital çalışma alanını teşvik ederek, kolaylaştırılmış iletişim ve işbirliğine olanak tanır, böylece üretkenliği ve kullanıcı memnuniyetini artırır.

Aşağıdaki demoya bir göz atın.

[Gömülü içerik]

Sonuç

Atlassian'ın sunduğu Confluence, dijital ekip çalışmasını kolaylaştırır ancak temel bir arama özelliğine sahiptir. Nanonets Confluence Bot, bağlamı anlayarak ve kullanıcı etkileşimlerinden öğrenerek aramaları daha sezgisel hale getirerek bunu önemli ölçüde geliştirir. Ayrıca belge erişim güvenliğini de koruyarak yalnızca yetkili kullanıcıların belirli bilgilere erişmesini sağlar. Dahası, Slack entegrasyonu birleşik bir dijital çalışma alanını teşvik ederek üretkenliği ve kullanıcı memnuniyetini artırır. Nanonets Confluence Bot, bu iyileştirmeler sayesinde Confluence'daki arama deneyimini iyileştirerek siz ve ekipleriniz için daha etkili bir işbirliği ortamına katkıda bulunur.

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi