Veri Bilimcisi Olarak Bir İşe Girme Şansınızı Artırmak

Veri Bilimcisi Olarak Bir İşe Girme Şansınızı Artırmak

Kaynak Düğüm: 2015997

Bir veri bilimcisi olarak iş bulmak ister misiniz? Bu çok hızlı büyüyen bir alandır. Çalışma İstatistikleri Bürosu tahmin ediyor ki 113,300 veri bilimcisi var Birleşik Devletlerde. Veri bilimi işlerinin sayısının 36 ile 2021 arasında %2031 artması bekleniyor.

Ne yazık ki, veri bilimcisi olarak iş bulmak söylemesi yapmaktan daha kolaydır. Bu büyüyen alanda bir iş bulmak istiyorsanız, kariyer seçeneklerinizi anlamanız ve buna göre plan yapmanız gerekecektir.

Veri Bilimcisi Olarak İş Ararken Bilmeniz Gerekenler

Dijital Çağ'da ilerledikçe, BT endüstrisi dünya çapında en hızlı büyüyen sektörlerden biri olmaya devam ediyor. Veri bilimi gibi daha uzmanlaşmış meslekler, bilgisayar programcılığı gibi genel mesleklerden daha iyi ödeme yapma eğilimindedir. Buna göre AslındaABD merkezli bir bilgisayar programcısı, yılda ortalama 73,473 dolar gelir elde ediyor. Öte yandan, veri bilimcileri yılda ortalama 100,910 ABD doları maaş alabilirler.

Daha yüksek maaşla takas, veri bilimi işlerinin bilgisayar programlama işlerinden daha rekabetçi olabilmesidir. Sonuç olarak, bir veri bilimcisi olarak bir kariyere başlamak daha zor olabilir. Birçoğu bir işçinin kendi evinden uzaktan yapılabilen bu yüksek ücretli işler yüksek talep görüyor. Daha fazla başvuru sayısı nedeniyle, yeni işçilerin sektöre girmesi zor olabilir.

Bununla birlikte, birkaç basit ipucunu izleyerek, potansiyel yeni veri bilimcileri bu gıpta ile bakılan pozisyonlardan birini alma şanslarını artırabilir. Proje lideri veya baş veri bilimcisi veya makine öğrenimi mimarı gibi istenen bir konuma ilerlemek biraz zaman alabilir. Ancak, dedikleri gibi, ilk adım, ayağınızı kapıya sokmak ve zaman ve sıkı çalışma sayesinde, o hayalinizdeki iş sizin olabilir.

Sertifika Almak İçin Ders Alma

Çoğu pozisyon için ilk adım, işi nasıl yapacağınızı anladığınızı gösteren bir programdan bir sertifikaya veya diplomaya sahip olduğunuzdan emin olmaktır. Örneğin, ofislerinin çevresinde fiziksel ağlar kurması ve sürdürmesi için birini işe almak isteyen bir şirket, Cisco Giriş Seviyesi sertifikasına sahip birini işe almakla muhtemelen daha fazla ilgilenecektir. Aynı şey veri bilimcileri için de geçerli. Bir veri bilimi pozisyonunda başarılı olmak için gereken becerilere sahip olduğunuzu gösteren sertifikalar almak isteyeceksiniz.

Başarılı bir veri bilimcisi olmak için izleyebileceğiniz çeşitli eğitim yolları vardır. 365 Data Science şunu bildiriyor: Veri bilimcilerin %18.3'ü bilgisayar bilimi derecelerine sahip. Bununla birlikte, bazı üniversitelerin veri biliminde daha uzmanlaşmış dereceleri vardır. Veri bilimi derecesine sahip bir iş bulma şansınız, gelecekteki işinizle daha az alakalı olan bir iş bulma şansınızdan daha yüksektir.

Veri biliminde uzmanlığınızı gösteren bir sertifika almayı da düşünebilirsiniz. En iyi sertifika programlarından bazıları arasında Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ve SAS Certified AI and Machine Learning Professional bulunmaktadır.

Bu sertifikaların güzelliği, dünyanın herhangi bir yerinde alınabilmeleridir. geçen bir Bangalore'de veri bilimi kursu bilgi evrensel olduğu için Hindistan'da, Amerika'da veya başka herhangi bir sayıda ülkede bir makine öğrenimi işine yol açabilir.

Bilginizi Kanıtlamaya Hazır Olun

Sertifikalar, bir veri bilimcisi olarak işe girmenin mükemmel bir yoludur ve sizi oldukça ileriye götürür, ancak görüşmeyi yapan kişiye işi gerçekten yapabileceğinizi kanıtlayamazsanız, geçtiğiniz tüm programlar buraya gelmeyecektir. gerçekten önemli. Uzman Düzeyinde Cisco Sertifikasyonuna sahip olabilirsiniz, ancak ağınız herhangi bir bağlantı sağlamıyorsa, muhtemelen işe alınmazsınız. Yine aynı konu veri bilimcileri için geçerli olacak.

Ancak, almak istediğiniz işe bağlı olarak sertifikalar tek başına yeterli olmayabilir. Örneğin, veri bilimcilerin kullandığı en yaygın dillerden biri olan Python'da programlama alanında bir iş bulmak istediğinizi varsayalım. Bir görüşmeci sizi bir bilgisayarın önüne koyabilir ve "bana Python'da bir 'Merhaba Dünya' senaryosu yaz" diyebilir. Komutlara bakmadan birkaç dakika içinde yapamıyorsanız veya kod çalışmıyorsa, muhtemelen o işi alamayacaksınız. Bu kadar basit bir görev oluşturamazsanız, karmaşık veri bilimi programları yazabileceğinizi hayal etmeyecekler.

Daha Düşük Bir Pozisyonu Kabul Etmekten Korkmayın

Çoğu durumda, doğru sertifikalara ve çalışma bilgisine sahip olmak size bir iş bulmak için yeterli olmalıdır. Olmazsa, şirkette giriş seviyesi bir pozisyon almayı ve yükselmeyi düşünün. Diyelim ki çalışmak istediğiniz belirli bir şirket var ve bir veri bilimcisi olarak uzmanlığınız makine öğrenimi. Yeni uygulamaları eğitmek ve güçlü AI uygulamaları oluşturmak için tümü kablolu bağlantı gerektiren 250 bilgisayarlı bir şirket için karmaşık bir ağ kurabilirsiniz.

Ancak şirketin şu anda herhangi bir makine öğrenimi uzmanına ihtiyacı olmayabilir. Tüm pozisyonlar dolu ve birisi emekli olana kadar veya pozisyon genişleyene kadar, o departmanda başka bir kişiye gerek yok. Ancak, Yardım Masasında bir işi kabul ederseniz, dışarıdan bir kişiyi işe almayı düşünmeden önce, transfer etmek isteyen dahili başvuru sahiplerini arayacakları neredeyse kesindir. Yeteneklerinle, muhtemelen o listenin başında olurdun.

Bir makine öğrenimi uzmanı olmaya geçmeden önce daha geniş bir odaklanma ile normal bir programcı veya veri bilimcisi olarak başlamanız gerekebilir. Sadece sabırlı olmalısınız.

Diğer Çeşitli İpuçları

Son olarak, yukarıdaki ipuçlarından hiçbiri size yardımcı olmadıysa, kendi şirketinizi kurmayı ve müşterilere doğrudan veri bilimi hizmetleri sunmayı düşünün. Bulmak bir iş teklifi şablonu doldurun, doldurun ve veri bilimcilere ihtiyaç duyabilecek diğer işletmelere gönderin. Bireysel müşteriler harikadır, ancak ticari bir müşteri sürekli gelir anlamına gelir. Sizden hoşlanırlarsa ve iyi bir iş çıkarırsanız, sizi doğrudan işe bile alabilirler.

Hala BT alanında bir iş bulamıyorsanız ve kendi küçük işletmenizi kurmak istemiyorsanız, önceki görüşmelerinizi analiz etmeye başlayın. Neden işe alınmadığınızı ve bunu nasıl düzeltebileceğinizi düşünün. Kot pantolonun seni amatör mü gösterdi? Özgeçmişinizde gözden kaçırdığınız bariz bir yazım hatası var mı?

Kodlayıcılar için yeni bir programlama dili öğrenmek, portföyünüze katkıda bulunmanıza ve iş bulma şansınızı artırmanıza yardımcı olabilir. İngiliz araştırma firmasına göre Eğik Veri, dünya çapında 10.1 milyon aktif Python geliştiricisi ve yalnızca 1.8 milyon Ruby kullanıcısı var. İkisini de bilmek size avantaj sağlayacaktır.

Veri Bilimcisi Olarak İş Bulmak İçin Bir Planınız Olsun

Bunlar, yardımcı olmak için kullanabileceğiniz birkaç ipucudur. bir veri bilimcisi olarak hayalinizdeki işi alın. Gerekli becerilere sahip olduğunuz ve giriş seviyesi bir pozisyona aldırış etmediğiniz sürece, BT sektöründe iş bulmakta sorun yaşamazsınız.

Zaman Damgası:

Den fazla SmartData Toplu