Büyük Veri, Televizyon ve Çevrimiçi Video Prodüksiyonunun Anahtarını Tutuyor

Hacker Moon, AI ve büyük verilerin nasıl olduğu hakkında konuşan bir makale yayınladı. video prodüksiyon endüstrisinin geleceğini değiştirmek. Hem televizyon hem de çevrimiçi medya kuruluşları bu gelişmelerden yararlanmaktadır.

Bağlantı ve bilgi işlem gücü son yıllarda önemli ölçüde iyileşti. Bu, büyük verileri giderek daha fazla sektör için erişilebilir hale getirdi. Görsel-işitsel endüstride, her şey akış veya over-the-top (OTT) platformlarında küçük bir devrim olarak başladı. Televizyon endüstrisini alt üst ediyor. Bir dizi çevrimiçi video prodüksiyon şirketi, benzer büyük veri ve makine öğrenimi teknolojisini benimsiyor.

Hatta yüksek kaliteli videolar oluşturmak ve 4K HEVC videoları işlemek için veriye dayalı video işleme araçlarından yararlanıyorlar. Bu araçların en iyi vitrinlerinden biri VideoProc Dönüştürücü. Bu hafif ancak hepsi bir arada video işleme programı, medya dosyalarını 370'den fazla popüler ve nadir formattan 420'den fazla diğer formata dönüştürebildiği için övgüyle karşılanmaktadır. Daha da iyisi, destekliyor seviye-3 GPU hızlandırma teknoloji. Oluşturma süresini önemli ölçüde hızlandırmak ve genel video işleme süresini azaltmak için kullanıcıların grafik kartlarının tüm potansiyelini ortaya çıkararak. Bu, VideoProc Converter'ın neden saatlerce 4K videoları dakikalar veya hatta daha kısa sürede dönüştürebildiğini, sıkıştırabildiğini veya düzenleyebildiğini açıklıyor.

Bu yetenekli video işleme yazılımı, bir avuç yerleşik araç oluşturmak ve optimize etmek için büyük verilerden de yararlanır. Örneğin, video içerik üreticilerine gereksiz kareleri hızla kaldırmak, gürültüyü azaltmak, balık gözü bozulmasını düzeltmek vb. için kendi kendini açıklayan bir video düzenleyici sağlar. Güvenilir yerleşik yapısı video indirici kullanıcıların YouTube, Vimeo, TikTok ve 1000'den fazla çevrimiçi siteden video indirmesine yardımcı olabilir. Büyük veri ile VideoProc Converter, video üreticilerine daha önce mümkün olmayan bu kullanışlı özellikleri sağlamaya yetkindir.

Daha kişiselleştirilmiş ve ayrıntılı tüketici verileri toplamak giderek daha mümkün hale geliyor. Bu verileri analiz ederek, yaratması ve yaratması gereken şirketler tarafından daha bilinçli kararlar alınabilir. video içeriğini dağıtmak. Belirli kitlelere göre uyarlanmış video içeriğinin etkinliğini artırmak için bölümlere ayrılmış kitleler analiz edilir. Reklam fiyatları da daha doğru hesaplanabilir. Büyük veri, hem televizyon hem de çevrimiçi medya için video prodüksiyonunun geleceğinin yakın geleceğinin anahtarını elinde tutuyor. Yenilikçi oyunculardan geleneksel görsel-işitsel gruplara, reklamcılardan izleyici analizi şirketlerine kadar tüm şirketler tarafından kullanılıyor. Herkesin veri analizinden kazanacağı bir şeyler vardır.

Veri hacmi patlıyor

Büyük verinin televizyondaki potansiyeli birçok sektörü etkilemiştir. Hepsi hedef kitlelerini daha iyi anlamak için veri analitiğini kullanın.

Julio, "Büyük Veri teknolojileri, eğilimleri incelemeyi, olayları tahmin etmeyi, yeni davranış kalıplarını belirlemeyi ve yorumlar, çevrimiçi videolar ve İnternet görüntüleri gibi daha önce mevcut olmayan büyük hacimli ve çeşitli verilere dayalı kararlar almayı mümkün kılıyor" diyor. Alcaine, bir İspanyol televizyon analiz şirketi olan Barlovento Comunicación'da operasyon başkanı.

İlk izleyici ölçümleri, belirli hanelerin tüketim alışkanlıkları hakkında veri toplayan odyometrelere dayanıyordu. Yıllar içinde bu sistem birçok yenilik katmıştır. Bugün hala en yaygın olanıdır. Bununla birlikte, TV tüketimi için bağlı cihazların büyümesi, analiz için mevcut veri hacminde katlanarak büyümeye yol açmıştır.

Benzer eğilimler çevrimiçi videoda da gözlenmiştir. Bir dizi çevrimiçi analiz aracı, video içeriğiyle müşteri etkileşimini analiz etmeyi kolaylaştırdı.

Ufukta, bireysel mobil cihazlar ve sanal gerçeklik için kişiselleştirilmiş TV ve çevrimiçi video içeriği yığına daha da fazla veri ekleyecektir. “Kim televizyon izliyor ve hangi cihazda. Daha ne yapıyorlar onu seyrederken. Ayrıca, sanal gerçeklik olması gerektiği gibi çalışıyorsa, tam olarak resmin hangi bölümünü izliyorlar. Ayrıca, tüm bu veriler diğer veri kümeleriyle çapraz referanslandırılabilir. O gün hava nasıldı ve ana haber neydi. OTT ve kişiselleştirilmiş TV çözümleri sağlayıcısı Viaccess-Orca'nın analitik direktörü Einat Kahana, bir sosyal ağ analizinden çıkarılan bireyin ruh hali bile," dedi.

Peki tüm bu verilerin anlamı nedir? nasıl hale geldi video pazarlamasında en büyük yıkıcı ve televizyon endüstrileri? Büyük Veri analitiği, izleyici beğenilerini daha iyi anlamamızı sağlar ve böylece video prodüksiyon şirketlerinin içerik oluşturma ve üretim sürecinde somut kararlar almasına yardımcı olur. Reklamverenlerin harcamalarının optimizasyonuna ve reklam izleyicilerinin hiper segmentasyonuna erişmesine olanak tanır. Ayrıca, platformlar arası ölçüm olarak bilinen cihazlar, platformlar ve TV hizmetleri ağı üzerinden izleyicilerin ayrıntılı olarak izlenmesini sağlar.

Veri akışının gücü

Üst düzey platformlar, büyük veri teknolojilerini görsel-işitsel dünyaya ilk uygulayan platformlardı. Her kullanıcıya ilişkin ayrıntılı verilere erişim, çoğu görsel-işitsel şirket için yasak olan bilgileri elde etmeyi mümkün kıldı. Netflix örneği paradigmatiktir, ancak benzersiz değildir. Bugün, Amazon Prime Video, HBO ve Hulu, platformlarındaki video tüketiminin Büyük Veri analizine kendini adamıştır.

“Akış platformları, içeriklerini tüketenlerin davranış kalıplarına göre tüketim profilleri oluşturabiliyor. Bu kendi kalıpları ile sosyal ağlardaki veya Google gibi arama motorlarındaki davranış profillerinden elde edilenlerle çapraz referans yapabilirler. Barlovento Comunicación'dan Julio Alcaine, içeriklerinin tüketimine ilişkin nüfus sayımı verilerine sahipler ve toplam içeriğin ne kadarının tüketildiğini bile bilebiliyorlar” diye açıklıyor.

Netflix'ten büyük veri kullanmanın yararları hakkında çok sayıda vaka çalışması var. Şirket, kararlarında büyük verinin ne kadar ağırlığa sahip olduğunu hiçbir zaman kamuoyuna açıklamamış olsa da, çalışanlar veriye dayalı kararların içerik stratejisinde büyük rol oynadığını belirttiler. 'Turuncu yeni siyahtır' veya 'Kartlar Evi' gibi serilerin kısmen veri analizi algoritmalarının yardımıyla oluşturulduğu doğrudur. Michael D. Smith ve Rahul Telang, bu Business Harvard Review analizinde "Fakat çoğunlukla, bu şirketler verileri yaratıcı kararlar vermek için kullanmıyorlar... İzleyicileri kendi zevklerine uygun içerikle buluşturmak için kullanıyorlar" diyorlar.

Bir dizi çevrimiçi içerik geliştiricisi benzer modelleri takip ediyor. Farklı bir ortamda yayınlansalar bile, Netflix'e benzer çevrimiçi platformlarla etkileşimi artırmak için büyük verilerin çok değerli olduğunu keşfettiler.

Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/