Düşünce Zincirini Yapay Zekayla Geliştirilmiş İnsan Düşüncesine Uygulamak – Ross Dawson

Büyük Dil Modellerinin değerini ve güvenilirliğini artırmaya yönelik en önemli son yenilikler arasında şunlar yer almaktadır: Düşünce Zinciri ve türevleri dahil Düşünce Ağacı ve Düşünce Grafiği. 

Bu yapılar aynı zamanda etkili tasarımlarda da son derece değerlidir. Daha iyi düşünme için İnsanlar + Yapay Zeka iş akışları.

Bu makalede Düşünce Zinciri'nin üst düzey bir görünümünü sunacağım ve ardından uygulamalara bakacağım. Yapay zekayla güçlendirilmiş insan zekası.

Düşünce Zinciri

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) genellikle metin oluşturmada mükemmeldir, ancak sıralı akıl yürütmeyi içeren görevlerde zayıftır.

Dönüm noktası niteliğindeki Ocak 2022 makalesi Düşünce Zinciri İstemi, Büyük Dil Modellerinde Akıl Yürütmeyi Ortaya Çıkarır bir düşünce zincirinin - "bir dizi ara akıl yürütme adımının" - matematik ve sağduyulu bulmacalar da dahil olmak üzere akıl yürütme görevlerinde Yüksek Lisans performansını nasıl önemli ölçüde artırabileceğini ortaya koydu.

Bu görseli muhtemelen görmüşsünüzdür kağıt tur yapıyor.

Bu konsept hızla diğer uygulamalara da uyarlandı. zamansal akıl yürütme, görsel dil modelleri, erişim artırılmış muhakemeve yapay zeka modellerinin performansını iyileştirmenin diğer birçok yolu.

Düşünce zincirinin pratik problem çözme uygulamalarında özellikle değerli olduğu kanıtlanmıştır. Açık örnekler şunları içerir: tıp, hukuk, ve eğitim. 

Google'ın PaLM ve Med-PaLM'si düşünce zinciri yapılarını içerir ve OpenAI'nin GPT-4'ü de büyük olasılıkla öyledir, yani bir Yüksek Lisans kullandığınızda bu yaklaşımlar zaten yerleşiktir. 

Öyle olsa bile, meşhur "Doğru cevaba sahip olduğumuzdan emin olmak için bunu adım adım çözelim" istemi veya bunun varyasyonları en iyi LLM performansını verin birçok görev türü için. 

Düşünce Zincirinin Evrimi

Düşünce Zinciri üzerine inşa edilerek bir takım yenilikler ortaya çıktı.

Etkili muhakeme süreçleri mutlaka tek bir yörüngeyi takip etmez. Bu şuna yol açar: Düşünce Ağacı açıklanan yapılar Düşünce Ağacı: Büyük Dil Modelleriyle Kasıtlı Problem Çözme.

Makaledeki bu şemada gösterildiği gibi, Düşünce Zinciri, öncelikle birden fazla çıktı arasından en sık görülen yolu seçme ve ardından düşünme süreci boyunca birden fazla yolun en iyisinden birini seçme yönünde ilerleyebilir. 

Düşünce Zinciri ile ilgili daha yeni gelişmeler arasında oldukça ümit verici olanlar yer alıyor: Düşünce Grafiği yanısıra Düşünce Hipergrafı. 

Yeni 'düşünme' yapıları üretken yapay zeka ilerlemesinin merkezinde yer alacak 

Yüksek Lisans'ın sınırlamalarını gidermek ve yeteneklerini geliştirmek için Düşünce Zinciri ve ilgili teknikler oluşturuldu. 

Üretken yapay zeka modellerinin devam eden ilerlemesi, hesaplama kapasitesi veya model boyutundan çok bu tür yapılandırılmış düşünme tekniklerine dayanacaktır. Bu yaklaşımlar zaten mümkün kıldı Performansa ulaşmak için küçük, verimli LLM'ler en büyük modellerinkine yaklaşabilir. 

Düşünce Zinciri ve benzeri modeller de doğrudan çoklu ajan zincirleriTek bir modelde elde edilebilecek olandan çok daha üstün muhakeme ve sonuçlar yaratmak için birden fazla göreve göre optimize edilmiş model boyunca düşünce zincirleri veya ağlarının düzenlendiği.

Artırılmış zeka Yapay Genel Zekadan daha önemlidir

“Teknoloji insanların yerini almayı hedeflememeli, aksine insan yeteneklerini güçlendirmeli.” — Doug Engelbart

Neredeyse tüm yapay zeka geliştirmelerinin arkasındaki itici güç, insan zekasını ve yeteneklerini taklit edebilen ve potansiyel olarak aşabilen makineler yaratmak gibi görünüyor.

Bu anlaşılabilir bir hırs.

Ama ben çok ama çok daha fazla ilgileniyorum Yapay zeka insan zekasını nasıl artırabilir?.

Her iki alanda da aynı anda çalışabiliriz.

Ancak Yapay Genel Zekaya doğru ilerlemeye yönelik olası her senaryoda, en azından eşit miktarda enerji harcarsak daha iyi durumda olacağız. İnsan + Yapay Zeka düşünce yapılarını oluşturmak, öğrenmek ve uygulamak.

İnsanlar + Yapay Zekayla Düşünme İş Akışları 

kavramı İnsanlar + Yapay Zeka işimin merkezinde yer alıyor.

Bir yıl önce oluşturduğum aşağıdaki çerçeve, "İnsanlar + Yapay Zeka iş akışları“İnsanların ve yapay zekanın kendilerine en uygun olan görevleri sırayla ele aldığı.

Eğer iyi tasarlanırsa, bu kaçınılmaz olarak her birinin tek başına yapabileceğinden daha üstün sonuçlar doğurur. 

O zamandan beri, özellikle en iyi İnsan + Yapay Zeka düşünme yapılarının neler olduğunu çok daha ayrıntılı olarak araştırıyorum.

Bunlar temel olacak artırılmış insan zekasının bir sonraki aşaması.

Yapay Zekayla Geliştirilmiş İnsan Düşüncesi için Düşünce Zinciri

Düşünce Zinciri'nden çıkan konseptler, Yüksek Lisans'ların bağımsız yeteneklerini geliştirmek için geliştirildi.

Ancak aynı zamanda insanların ve yapay zekanın birlikte çalışmasının değerini en üst düzeye çıkarma konusunda son derece değerli olduklarını da kanıtlıyorlar. 

bir dizi var Düşünce Zinciri yapılarını İnsanlar + Yapay Zeka düşünme iş akışlarına uygulama teknikleri.

Artırılmış zekaya uygulanan yapay zeka kavramları

LLM'ler, görevlerin sıralı (veya ağ bağlantılı) öğelere nasıl ayrıştırılabileceğini önermek için kullanılabilir; insanlar veya yapay zeka, insan veya yapay zeka yeteneklerinin en uygun olduğu yeri belirler.

Spesifik bir yaklaşım şu şekilde anlatılmıştır: Düşünce Zinciri Yoluyla Döngüdeki İnsan"gerekçelerdeki alt mantıkların manuel olarak düzeltilmesi, LLM'nin akıl yürütme performansını geliştirebilir."

İnsan + Yapay Zeka iş akışı şemasında gösterildiği gibi hedefleri, görevi ve yapıyı "çerçevelemek" sonuçların kalitesini artırır. Bu genellikle yapay zekanın önermesi veya parametreleri değerlendirmesi gibi akışlar kullanılarak insanlar tarafından en iyi şekilde denetlenir.

Bunları ve diğer yaklaşımları bir dizi "Yapay Zekayla Geliştirilmiş Düşünme Kalıpları"na dahil ediyorum.

Daha genel olarak, yalnızca Düşünce Zinciri değil, çok çeşitli yapay zeka ilerlemeleri insan zekasını artırmak için son derece yararlı bir şekilde uygulanabilir.  

Kavramların uygulanmasıyla ilgili benzer bir makale yazmayı düşünüyorum. Üretken Çekişmeli Ağlar için İnsan-Yapay Zeka simbiyotik zekası yapıları. 

Yapay Zekayla Geliştirilmiş Düşünme ve Karar Verme Kursu

2024'te asıl odak noktam yapay zekanın insanları nasıl güçlendirebileceği.

Merkezi faaliyetlerimden biri Maven'de düzenli bir kohort kursu yürütmek: Yapay Zekayla Geliştirilmiş Düşünme ve Karar Verme. Daha fazla ayrıntı için bağlantıya göz atın.

Bir sonraki grup 8 Şubat'ta başlıyor. Bu makalenin sonuna kadar okuduğunuz için teşekkür etmek amacıyla şu kuponu kullanarak %30 indirimden yararlanabilirsiniz: COTARTICLE 🙂.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://rossdawson.com/applying-chain-of-thought-to-ai-enhanced-human-thinking/