Veriler, yapay zeka teknolojisinden maksimum değer elde etmenin ve iş sorunlarını hızla çözmenin temelidir. Ancak üretken yapay zeka teknolojilerinin potansiyelini açığa çıkarmak için önemli bir önkoşul var: verilerinizin uygun şekilde hazırlanması gerekiyor. Bu yazıda, üretken yapay zekayı kullanarak veri hattınızı güncellemek ve ölçeklendirmek için nasıl kullanılacağını açıklıyoruz. Amazon SageMaker Tuval veri hazırlığı için.
Tipik olarak veri hattı çalışması, güvenlik analistlerinin değer elde etmek amacıyla kullanacağı verileri hazırlamak ve düzenlemek için özel bir beceri gerektirir; bu da zaman alabilir, riskleri artırabilir ve değer elde etme süresini artırabilir. SageMaker Canvas ile güvenlik analistleri, verilerini daha hızlı hazırlamak ve siber güvenlik risklerini iyileştirmek için önde gelen temel modellere zahmetsiz ve güvenli bir şekilde erişebilir.
Veri hazırlığı, dikkatli biçimlendirmeyi ve düşünceli bağlamsallaştırmayı, müşteri sorunundan geriye doğru çalışmayı içerir. Artık veri hazırlamaya yönelik SageMaker Canvas sohbet özelliği sayesinde, alan bilgisine sahip analistler, sohbet tabanlı bir deneyim kullanarak verileri hızlı bir şekilde hazırlayabilir, organize edebilir ve verilerden değer çıkarabilir.
Çözüme genel bakış
Üretken yapay zeka, kişiselleştirilmiş ve doğal dil deneyimleri sunarak, risk tanımlama ve iyileştirmeleri geliştirerek ve iş verimliliğini artırarak güvenlik alanında devrim yaratıyor. Bu kullanım örneği için SageMaker Canvas'ı kullanıyoruz. Amazon SageMaker Veri Düzenleyicisi, Amazon Güvenlik Gölü, ve Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3). Amazon Security Lake, kuruluşunuz genelinde güvenliği daha iyi anlamak amacıyla güvenlik verilerini analiz için toplamanıza ve normalleştirmenize olanak tanır. Amazon S3, istediğiniz miktarda veriyi istediğiniz zaman ve yerde depolamanıza ve almanıza olanak tanır. Sektör lideri ölçeklenebilirlik, veri kullanılabilirliği, güvenlik ve performans sunar.
SageMaker Canvas artık SageMaker Data Wrangler tarafından desteklenen kapsamlı veri hazırlama yeteneklerini destekliyor. Bu entegrasyonla SageMaker Canvas, verileri hazırlamak, derlemek ve makine öğrenimini (ML) kullanmak için uçtan uca kodsuz bir çalışma alanı sağlar ve Amazon Ana Kayası Verilerden iş içgörülerine kadar geçen süreyi hızlandıracak temel modeller. Artık 50'den fazla veri kaynağındaki verileri keşfedip toplayabilir ve SageMaker Canvas görsel arayüzündeki 300'den fazla yerleşik analiz ve dönüşümü kullanarak verileri keşfedebilir ve hazırlayabilirsiniz. Ayrıca dönüşümler ve analizler için daha hızlı performans göreceksiniz ve makine öğrenimi için verileri keşfetmek ve dönüştürmek için doğal dil arayüzünden yararlanacaksınız.
Bu yazıda üç temel dönüşümü gösteriyoruz; Güvenlik bulguları veri kümesindeki bir sütundan filtreleme, sütun yeniden adlandırma ve metin çıkarma. Ayrıca verileri analiz etmek ve bulgularınızı görselleştirmek için SageMaker Canvas'taki veri hazırlama özelliği için sohbet özelliğini kullanmayı da gösteriyoruz.
Önkoşullar
Başlamadan önce bir AWS hesabına ihtiyacınız var. Ayrıca bir kurulum yapmanız gerekir Amazon SageMaker Stüdyosu ihtisas. SageMaker Canvas kurulumuna ilişkin talimatlar için bkz. Kod kullanmadan makine öğrenimi tahminleri oluşturun.
SageMaker Canvas sohbet arayüzüne erişin
SageMaker Canvas sohbet özelliğini kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- SageMaker Canvas konsolunda, Veri Düzenleyici.
- Altında Veri Setlerikaynağınız olarak Amazon S3'ü seçin ve güvenlik bulguları veri kümesi Amazon Güvenlik Gölü'nden.
- Veri akışınızı seçin ve Veri hazırlığı için sohbet edinyönlendirmeli istemlerle bir sohbet arayüzü deneyimi görüntüleyecektir.
Verileri filtrele
Bu gönderi için öncelikle kritik ve yüksek önem derecesine sahip uyarıları filtrelemek istiyoruz, bu nedenle sohbet kutusu talimatlarına giriyoruz. Kritik veya yüksek önem derecesine sahip olmayan bulguları kaldırın. Canvas satırları kaldırır, dönüştürülmüş verilerin önizlemesini görüntüler ve kodu kullanma seçeneği sunar. Bunu adımlar listesine ekleyebiliriz. Basamaklar bölmesi.
Sütunları yeniden adlandır
Daha sonra, iki sütunu yeniden adlandırmak istiyoruz, bu nedenle sütunu yeniden adlandırmak için sohbet kutusuna aşağıdaki komutu giriyoruz. Azalan ve başlık sütunlar Bulma ve iyileştirme. SageMaker Canvas bir önizleme oluşturur ve sonuçlardan memnunsanız dönüştürülen verileri veri akışı adımlarına ekleyebilirsiniz.
Metni çıkar
Bulguların kaynak Bölgelerini belirlemek için sohbet talimatlarına girebilirsiniz. Desene göre Bölge metnini UID sütunundan çıkarın arn:aws:security:securityhub:region:*
ve Bölge adında yeni bir sütun oluşturun) Bölge metnini bir desene dayalı olarak UID sütunundan çıkarmak için. SageMaker Canvas daha sonra yeni bir bölge sütunu oluşturmak için kod üretir. Veri önizlemesi, bir Bölgeden kaynaklanan bulguları gösterir: us-west-2
. Bu dönüşümü, aşağı yönlü analiz için veri akışına ekleyebilirsiniz.
Verileri analiz edin
Son olarak, günün saati ile kritik bulguların sayısı arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için verileri analiz etmek istiyoruz. Kritik bulguları günün saatine göre özetlemek için sohbete bir istek girebilirsiniz ve SageMaker Canvas, araştırmanız ve analiziniz için yararlı bilgiler sunar.
Bulguları görselleştirin
Daha sonra, bir liderlik raporuna dahil etmek üzere bulguları zaman içindeki önem derecesine göre görselleştiriyoruz. SageMaker Canvas'tan günün saatine göre önem derecesini gösteren bir çubuk grafik oluşturmasını isteyebilirsiniz. SageMaker Canvas saniyeler içinde önem derecesine göre gruplandırılmış bir tablo oluşturdu. Bu görselleştirmeyi veri akışındaki analize ekleyebilir ve raporunuz için indirebilirsiniz. Veriler, bulguların bir Bölgeden kaynaklandığını ve belirli zamanlarda gerçekleştiğini gösteriyor. Bu, temel nedenleri ve düzeltici eylemleri belirlemek için güvenlik bulguları araştırmamızı nereye odaklamamız gerektiği konusunda bize güven veriyor.
Temizlemek
İstenmeyen masraflara maruz kalmamak için kaynaklarınızı temizlemek üzere aşağıdaki adımları tamamlayın:
- Kaynak olarak kullandığınız S3 kovasını boşaltın.
- SageMaker Canvas'tan çıkış yapın.
Sonuç
Bu yazıda, verilerden iş içgörüleri toplama süresini hızlandırmak amacıyla Amazon Bedrock temel modellerini oluşturmak ve kullanmak için veri hazırlığı için SageMaker Canvas'ı uçtan uca kodsuz bir çalışma alanı olarak nasıl kullanacağınızı gösterdik.
Bu yaklaşımın güvenlik bulgularıyla sınırlı olmadığını unutmayın; bunu özünde veri hazırlığını kullanan herhangi bir üretken yapay zeka kullanım senaryosuna uygulayabilirsiniz.
Gelecek, üretken yapay zekanın ve büyük dil modellerinin gücünden etkin bir şekilde yararlanabilen işletmelerin elindedir. Ancak bunu yapabilmek için öncelikle sağlam bir veri stratejisi geliştirmeli ve veri hazırlama sanatını anlamalıyız. Verilerimizi akıllıca yapılandırmak için üretken yapay zekayı kullanarak ve müşteriden geriye doğru çalışarak iş sorunlarını daha hızlı çözebiliriz. Veri hazırlamaya yönelik SageMaker Canvas sohbeti sayesinde analistlerin çalışmaya başlaması ve yapay zekadan anında değer elde etmesi zahmetsizdir.
Yazarlar Hakkında
Sudeesh Sasidharan AWS'de Enerji ekibinde Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Sudeesh, yeni teknolojileri denemeyi ve karmaşık iş zorluklarını çözen yenilikçi çözümler geliştirmeyi seviyor. Çözümler tasarlamadığı veya en son teknolojilerle uğraşmadığı zamanlarda, onu tenis kortunda backhand'i üzerinde çalışırken bulabilirsiniz.
John Klacynski AWS Bağımsız Yazılım Satıcısı (ISV) ekibinde Ana Müşteri Çözüm Yöneticisidir. Bu görevinde ISV müşterilerinin iş hedeflerine daha hızlı ulaşmaları için AWS teknolojilerini ve hizmetlerini benimsemelerine programlı olarak yardımcı oluyor. AWS'ye katılmadan önce John, büyük Ambalajlı Tüketici Ürünleri şirketlerinin Veri Ürün Ekiplerini yöneterek operasyonlarını ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için veri içgörülerinden yararlanmalarına yardımcı oldu.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- hızlandırmak
- erişim
- Hesap
- karşısında
- eylemler
- eklemek
- benimsemek
- toplam
- AI
- veriyor
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- Amazon SageMaker Tuval
- Amazon Web Servisleri
- miktar
- an
- analizleri
- analiz
- Analistler
- çözümlemek
- ve
- herhangi
- Tamam
- yaklaşım
- uygun olarak
- ARE
- Sanat
- AS
- sormak
- At
- kullanılabilirliği
- önlemek
- AWS
- bar
- merkezli
- BE
- aittir
- yarar
- Daha iyi
- arasında
- artırılması
- kutu
- inşa etmek
- bina
- yerleşik
- iş
- işletmeler
- fakat
- by
- denilen
- CAN
- tuval
- yetenekleri
- kabiliyet
- ele geçirmek
- Yakalama
- dikkatli
- dava
- nedenleri
- zorluklar
- yükler
- Grafik
- sohbet
- Klinik
- çamça
- kod
- Sütun
- Sütunlar
- Şirketler
- karşılaştırıldığında
- tamamlamak
- karmaşık
- kapsamlı
- güven
- konsolos
- tüketici
- çekirdek
- Ilişki
- Mahkeme
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- kritik
- müşteri
- Müşteriler
- Siber
- siber güvenlik
- veri
- Veri Hazırlama
- veri stratejisi
- gün
- karar
- Karar verme
- göstermek
- tanımlamak
- tasarım
- Belirlemek
- geliştirmek
- keşfetmek
- ekran
- görüntüler
- do
- domain
- indir
- etkili bir şekilde
- zahmetsiz
- zahmetsizce
- sağlar
- son uca
- enerji
- artırılması
- Keşfet
- Eter (ETH)
- deneyim
- Deneyimler
- deneme
- keşfetmek
- çıkarmak
- çıkarma
- Daha hızlı
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- filtre
- süzme
- bulmak
- bulgular
- Ad
- akış
- odak
- takip etme
- İçin
- vakıf
- itibaren
- gelecek
- Kazanç
- toplamak
- oluşturmak
- üretir
- üretken
- üretken yapay zeka
- almak
- verir
- Goller
- mal
- güdümlü
- olmak
- mutlu
- koşum
- he
- yardım
- yardımcı olur
- Yüksek
- onu
- onun
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- http
- HTTPS
- Kimlik
- if
- Acil
- iyileştirmek
- in
- dahil
- Artırmak
- bağımsız
- endüstri lideri
- yenilikçi
- anlayışlar
- talimatlar
- bütünleşme
- arayüzey
- içine
- soruşturma
- içerir
- isv
- IT
- ONUN
- John
- birleştirme
- jpg
- anahtar
- bilgi
- göl
- dil
- büyük
- son
- Liderlik
- önemli
- öğrenme
- Led
- Led Veri
- Kaldıraç
- Sınırlı
- Liste
- seviyor
- makine
- makine öğrenme
- Yapımı
- müdür
- maksimum
- ML
- modelleri
- Daha
- şart
- Doğal (Madenden)
- Doğal lisan
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- Yeni teknolojiler
- şimdi
- numara
- of
- Teklifler
- on
- ONE
- Operasyon
- seçenek
- or
- kuruluşlar
- bizim
- dışarı
- tekrar
- paket
- bölmesi
- model
- performans
- Kişiselleştirilmiş
- boru hattı
- yer
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Çivi
- potansiyel
- güç kelimesini seçerim
- powered
- Tahminler
- hazırlık
- Hazırlamak
- hazırlanmış
- Önizleme
- Anapara
- Önceki
- Sorun
- sorunlar
- PLATFORM
- verimlilik
- istemleri
- sağlar
- sağlama
- hızla
- ulaşmak
- başvurmak
- bölge
- bölgeler
- kaldırır
- rapor
- talep
- gerektirir
- Kaynaklar
- Sonuçlar
- İade
- devrim
- Risk
- riskler
- Rol
- kök
- sagemaker
- ölçeklenebilirlik
- ölçek
- saniye
- Güvenli
- güvenlik
- güvenlik riskleri
- görmek
- kıdemli
- Hizmetler
- set
- ayar
- şiddet
- gösterdi
- Gösteriler
- Basit
- beceri
- So
- Yazılım
- katı
- çözüm
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- Çözme
- Kaynak
- kaynaklar
- özel
- özel
- başlama
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- Basamaklar
- hafızası
- mağaza
- Stratejileri
- yapı
- özetlemek
- Destekler
- Bizi daha iyi tanımak için
- takım
- takım
- Teknolojileri
- Teknoloji
- tenis
- metin
- o
- The
- Kaynak
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Orada.
- Re-Tweet
- üç
- zaman
- zamanlar
- için
- Dönüştürmek
- Dönüşüm
- dönüşümler
- transforme
- dönüşümler
- iki
- anlamak
- anlayış
- kilidini açmak
- Güncelleme
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- işe yarar
- kullanım
- kullanma
- değer
- satıcı
- görsel
- görüntüleme
- görselleştirmek
- istemek
- we
- ağ
- web hizmetleri
- ne zaman
- hangi
- süre
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- İş
- çalışma
- sen
- zefirnet