Faydalı hesaplamaya giriş

Verilerin durmaksızın aktığı ve dijital taleplerin yeni zirvelere çıktığı uçsuz bucaksız ve sürekli genişleyen bilgi işlem ortamında, yardımcı bilgi işlem olarak bilinen dönüştürücü bir güç ortaya çıkıyor. Teknolojik kaynakların bir senfonisini yöneten usta bir orkestra şefi gibi, kamu hizmeti bilişimi de kendisini verimliliğin ustası, maliyet optimizasyonunun virtüözü ve isteğe bağlı hizmetlerin şefi olarak sunar.

Bilgi işlem kaynaklarını sorunsuz bir şekilde tahsis etme, altyapıyı yönetme ve tam ihtiyaç anında teknik beceri sunma becerisiyle, yardımcı bilişim, dijital dünyanın kurallarını yeniden yazıyor. Sıradanlığın otomatikleştirildiği, kaynakların dinamik olduğu ve olasılıkların sınırsız olduğu faydalı bilgi işlem alanına adım atın.

Bilgi işlem gücünün tüketilebilir bir araç haline geldiği, kuruluşların kolayca ölçeklenebildiği ve yenilik ile maliyet etkinliğinin uyumlu bir şekilde bir arada var olduğu bir dünyaya kendinizi kaptırmaya hazırlanın. Teknoloji ve işin mükemmel bir ritim içinde hizalandığı kullanışlı bilgi işlem senfonisine hoş geldiniz.

Faydalı bilgi işlem nedir?

Yardımcı bilgi işlem, bir hizmet sağlayıcının müşterilere ihtiyaç duyulduğunda bilgi işlem kaynaklarına, altyapı yönetimine ve teknik hizmetlere erişim sunduğu bir hizmet sağlama paradigmasıdır. Sabit oranlı bir ücret yapısının aksine, sağlayıcı, müşteri tarafından kullanılan gerçek hizmet miktarına dayalı olarak ücretleri belirler. Şebeke hesaplama gibi diğer isteğe bağlı bilgi işlem biçimlerine benzer şekilde faydalı model, kaynak kullanımını optimize etmeyi, maliyetleri düşürmeyi veya her iki hedefe aynı anda ulaşmayı amaçlar.

"Yardımcı hizmet" terimi, değişken müşteri talebini karşılamayı amaçlayan ve kaynak tüketimine dayalı ücretler uygulayan elektrik enerjisi gibi hizmetlerle paralellik kurmak için bir benzetme olarak kullanılır. Genellikle kullanım başına ödeme veya ölçülü hizmetler olarak adlandırılan bu yaklaşım, kurumsal bilgi işlemde popülerlik kazanıyor ve zaman zaman internet bağlantısı, web sitesi erişimi, dosya paylaşımı ve diğer uygulamalar gibi hizmetler için tüketicilere genişletiliyor.

Kuruluş içinde, faydalı bilgi işlemin başka bir çeşidi, paylaşılan havuz faydalı modelidir. Bu çerçeve altında, kuruluş, önemli bir kullanıcı tabanına hitap etmek için bilgi işlem gücünü ve kaynaklarını birleştirir, böylece gereksiz sistemleri ve altyapıyı en aza indirir. Bu merkezileştirilmiş yaklaşım, verimli kaynak tahsisi sağlar ve kurumsal ekosistem içinde maliyet etkinliğini artırır.

Hesaplamalı kaynaklar

CPU zamanı olarak da bilinen hesaplama zamanı, bilgisayar kaynakları alanındaki bellek kullanımına ek olarak birincil kaynağı temsil eder. Bu kaynaklar yalnızca fiziksel ekipmanı kapsamakla kalmaz, aynı zamanda dosyalara, ağ bağlantılarına, sanal bellek alanına ve diğer ilgili öğelere kadar uzanır. Bazı önemli bilgisayar kaynakları şunları içerir:

• İşleme kapasitesi: Merkezi işlem birimi tarafından gerçekleştirilen bilgi işlem işlemlerinin süresini ifade eder (işlemci).
• Bellek ayırma: İşletim sistemi tarafından ayrılan sanal bellek alanının yanı sıra fiziksel RAM'in kullanımını kapsar.
• Dosya depolama: Depolama kapasitesi ve sabit sürücüdeki verilere erişim hızı ile ilgilidir.
• Bant genişliği kullanımı: Bir ağ bağlantısı üzerinden maksimum veri aktarım hızını belirtir.
• Sistem ortamı kaynakları: Bir bilgi işlem ortamının davranışını ve ayarlarını etkileyen değişkenleri temsil eder.

Bahsi geçen bu unsurlar toplu olarak çeşitli hesaplama ortamlarında hayati bilgisayar kaynaklarını oluşturur.

Faydalı bilgi işlemin özellikleri

Faydalı bilgi işlem, çok çeşitli tanımları kapsar, ancak tipik olarak beş temel özelliğin varlığını gerektirir. Bu özellikler genellikle yardımcı program hesaplaması ile ilişkilendirilir ve kavramsal çerçevesi için temel öğeler olarak hizmet eder.

---

10'te takip edilecek 2023 uç bilgi işlem mucidi

---

ölçeklenebilirlik

Yardımcı bilgi işlem alanında, her koşulda yeterli BT kaynaklarının mevcudiyetini sağlamak çok önemlidir. Bu, bir hizmete yönelik artan talebin yanıt süresi gibi kalitesinden ödün vermediğini garanti etmeyi gerektirir. Artan talep karşısında bile tutarlı hizmet kalitesini sürdürmek, kamu hizmeti bilişiminde kritik bir hedeftir.

Standartlaştırılmış hizmetler

Yardımcı bilgi işlem hizmet sağlayıcısı, müşterilere her biri BT hizmetlerinin kalitesini ve fiyatlandırmasını tanımlayan belirli hizmet düzeyi anlaşmaları (SLA'lar) ile birlikte standartlaştırılmış hizmetlerden oluşan bir katalog sağlar. Bu bağlamda, müşterilerin sunucu platformu gibi kullanılan temel teknolojiler üzerinde kontrolü yoktur. Hizmet teklifleri, sağlayıcı tarafından önceden tanımlanmıştır ve müşterilerin, altta yatan teknolojik yönleri etkileme yeteneği olmadan mevcut seçenekler arasından seçim yapması gerekir.

Talep fiyatlandırması

Geleneksel olarak şirketlerin bilgi işlem gücü elde etmek için kendi donanım ve yazılımlarını satın almaları gerekmiştir. Bu, şirketin daha sonra onu ne kadar kapsamlı bir şekilde kullanacağından bağımsız olarak, BT altyapısı için ön ödeme yapılmasını gerektirir. Bunu ele almak için teknoloji satıcıları, sunucu kiralama oranlarını müşteri için etkinleştirilen CPU sayısına bağlamak gibi stratejiler uygulamıştır. Bu, şirketlerin bireysel departmanlar tarafından kullanılan bilgi işlem gücünü ölçmesini sağlar ve böylece BT maliyetlerinin doğrudan belirli organizasyonel birimlere tahsis edilmesini sağlar. BT maliyetlerini kullanıma bağlamanın alternatif yöntemleri de uygulanabilir.

Otomasyon

Sunucu kurulumu ve güncellemelerin yüklenmesi gibi yinelenen yönetim görevleri, işlemleri kolaylaştırmak için otomatikleştirilebilir. Ayrıca otomasyon, kaynakların hizmetlere verimli bir şekilde tahsis edilmesini ve BT hizmet yönetiminin optimizasyonunu sağlar. Hizmet düzeyi anlaşmaları (SLA'lar) ve BT kaynaklarıyla ilişkili işletim maliyetleri dikkate alınmalıdır. Kuruluşlar, bu görevleri otomatikleştirerek ve bunları SLA'lar ve maliyet hususlarıyla uyumlu hale getirerek operasyonel verimliliği ve kaynak kullanımını artırabilir.

---

AI bilgisayarlar, bilgi işlem hakkındaki düşüncelerimizi yeniden tanımlıyor

---

sanallaştırma

Paylaşılan bir makine havuzunda web ve diğer kaynaklar da dahil olmak üzere kaynak paylaşımını sağlamak için sanallaştırma teknolojilerinden yararlanılır. Bu yaklaşım, yalnızca fiziksel kaynaklara güvenmek yerine ağı mantıksal kaynaklara bölmeyi içerir. Bu kurulumda, uygulamalar belirli önceden belirlenmiş sunuculara veya depolamaya atanmaz. Bunun yerine, gerektiğinde mevcut kaynak havuzundan dinamik olarak sunucu çalışma zamanı veya bellek tahsis edilir. Bu esnek tahsis, paylaşılan ortam içinde kaynakların verimli kullanılmasını sağlar.

Faydalı bilgi işlem türleri nelerdir?

Yardımcı bilgi işlem, iki türe ayrılabilir: dahili yardımcı program ve harici yardımcı program. Dahili yardımcı program, yalnızca bir şirket içinde paylaşılan ve kuruluş içindeki çeşitli departmanlar veya bölümler arasında verimli kaynak kullanımını sağlayan bir bilgisayar ağını ifade eder. Öte yandan, harici yardımcı program, birden çok bilgisayar şirketinin, özel bir hizmet sağlayıcının yönetimi altında kaynaklarını ve hizmetlerini bir araya getirmek için bir araya gelmesini içerir. Bu işbirlikçi yaklaşım, kuruluşların bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için dış kaynaklardan ve uzmanlıktan yararlanmalarına olanak tanır. Ek olarak, özel gereksinimlere en uygun özelleştirilmiş çözümleri oluşturmak için hem dahili hem de harici yardımcı program unsurlarını birleştiren hibrit yardımcı bilgi işlem biçimleri de mümkündür.

Faydalı bilgi işlemin faydaları

Yardımcı bilgi işlem, mevcut kaynakların verimli kullanımını kolaylaştırarak BT departmanları için önemli maliyet azaltma fırsatları sunar. Yardımcı bilgi işlem ile şirketler, bilgi işlem gücünün ve altyapısının tam olarak ihtiyaç duyulan yerde ve zamanda tahsis edilmesini sağlayarak kaynak tahsislerini optimize edebilir. Sonuç olarak, BT altyapısı ve hizmetleriyle ilişkili maliyetler, kuruluş içindeki belirli departmanlara doğru bir şekilde dağıtılabilir, bu da maliyet şeffaflığını artırır ve daha iyi finansal yönetimi kolaylaştırır.

Yardımcı bilgi işlemin en önemli faydalarından biri, kuruluşlar içinde esnekliği ve çevikliği geliştirme yeteneğidir. BT kaynakları, işletmelerin değişen gereksinimlere hızlı bir şekilde uyum sağlayabilmesi için dinamik olarak tahsis edilebilir ve dalgalanan talebe yanıt olarak yukarı veya aşağı ölçeklendirilebilir. Bu çeviklik, kuruluşların yeni fırsatları yakalamasına, pazardaki değişimlere anında yanıt vermesine ve BT yeteneklerini verimli bir şekilde yönetmesine olanak tanır.

Ayrıca, yardımcı bilgi işlem, her uygulama için bireyselleştirilmiş altyapı ihtiyacını azaltarak BT yönetimi süreçlerini kolaylaştırır. Farklı uygulamalar veya departmanlar için ayrı sistemler ve kaynaklar bulundurmak yerine, yardımcı bilgi işlem, ihtiyaç duyulduğunda verimli bir şekilde tahsis edilebilen merkezi ve paylaşılan bir kaynak havuzu sağlar. Bu birleştirme, BT yönetimini basitleştirir, karmaşıklığı azaltır ve operasyonel verimliliği artırır.

Faydalı bilişimin faydaları şu şekilde özetlenebilir:

• Maliyet azaltma:
  • Mevcut kaynakların verimli kullanımı.
  • Belirli departmanlara şeffaf maliyet tahsisi.
  • Operasyonel görevler için azaltılmış personel gereksinimleri.

• Esneklik ve çeviklik:
  • BT kaynaklarının dinamik tahsisi ve ölçeklendirilmesi.
  • Dalgalanan talebe ve değişen iş gereksinimlerine hızlı uyum.
  • Yeni fırsatlara ve pazar değişikliklerine hızlı yanıt.
• Kolaylaştırılmış BT yönetimi:
  • Merkezi ve paylaşılan kaynak havuzu.
  • Birleştirilmiş altyapı sayesinde azaltılmış karmaşıklık.
  • Geliştirilmiş operasyonel verimlilik.

Bu faydalar toplu olarak, artan maliyet etkinliğine, geliştirilmiş operasyonel çevikliğe ve kamu hizmeti bilişimini benimseyen kuruluşlar için iyileştirilmiş BT yönetim süreçlerine katkıda bulunur.

Yardımcı bilgi işlem ve ızgara bilgi işlem

• Grid hesaplama, adından da anlaşılacağı gibi, ortak bir hedefi gerçekleştirmek için farklı yönetim alanlarından gelen kaynakları kullanan bir bilgi işlem paradigmasıdır. Birincil amacı, teknik veya bilimsel sorunları çözmek için birden fazla ağa bağlı bilgisayarın toplu bilgi işlem gücünü aynı anda kullanarak sorunları veya zorlukları verimli bir şekilde ele almak için kaynakları sanallaştırmaktır.
• Faydalı bilgi işlem, adından da anlaşılacağı gibi, müşterilere hizmetler ve bilgi işlem kaynakları sunan bir bilgi işlem modelidir. Temel olarak kullanıcılara, buna göre ücretlendirilen belirli bilgi işlem kaynaklarına erişebilecekleri ve bunları kullanabilecekleri, talep üzerine bir tesis sağlar. Bulut bilgi işlem ile benzerlikler taşır ve bu nedenle hizmetlerini etkili bir şekilde sunmak için bulut benzeri bir altyapı gerektirir.

Hem grid bilgi işlemin hem de yardımcı bilgi işlemin bulut bilişimin yolunu açtığı doğru olsa da, bunlar artık daha geniş bulut bilişim paradigmasının önceki uygulamaları olarak görülebilir. Bulut bilgi işlem, grid bilgi işlem ve yardımcı bilgi işlemin tüm işlevlerini ve yeteneklerini kapsar ve bunları önemli ölçüde genişletir.

Bulut bilgi işlem, platformu olarak uçsuz bucaksız İnternet'ten yararlanarak belirli ağların sınırlarını aşar ve her yerden erişilebilir hale getirir. Kaynakların daha kapsamlı bir şekilde sanallaştırılmasını sunarak daha yüksek ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik sağlar. Bu avantajlar bulut bilgi işlemde daha belirgindir ve kaynakların dinamik olarak tahsis edilmesine ve uygulamaların talebe göre verimli bir şekilde ölçeklendirilmesine olanak tanır.

Yardımcı bilgi işlemin bulut bilişimden bağımsız olarak uygulanabileceğini not etmek önemlidir. Örneğin, bir süper bilgisayarın işlem süresini birden çok istemciye kiraladığı bir senaryo, kullanıcıların tükettikleri kaynaklara göre ücretlendirildiği yardımcı bilişime örnek teşkil eder. Ancak bu kurulum, kaynak sanallaştırma olmaksızın tek bir fiziksel konumdan çalıştığı için bulut bilişim olarak sınıflandırılma kriterlerini karşılamamaktadır.

Öte yandan, tipik olarak bir düzeyde kaynak sanallaştırma içerdiğinden, ızgara bilgi işlemi daha az gelişmiş bir bulut bilgi işlem biçimi olarak görülebilir. Bununla birlikte, belirli sınırlamalar nedeniyle ızgara bilgi işlemin bulut bilişimden daha zayıf olduğu düşünülmektedir. Dikkate değer bir ayrım, diğer konumlardan daha büyük öneme sahip olabilecek kritik bir konumun başarısızlığından kaynaklanan potansiyel bir şebeke arızası riskidir. Buna karşılık, bulut bilgi işlem, bu tür durumların etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayan yedeklilik ve dağıtılmış altyapıyı birleştirir.

---

Dağıtılmış bilgi işlemin gizli ağını keşfetme

---

Grid bilgi işlem, bulut bilişimin daha az gelişmiş bir sürümü olarak kabul edilebilir ve bulut bilişimin sunduğu birçok avantaj ve faydadan yoksundur. Öte yandan, faydalı bilgi işlem, belirli bir teknolojiden çok bir iş modeli olarak görülebilir. Bulut bilgi işlem, yardımcı bilgi işlemi destekleyebilse de, tüm yardımcı bilgi işlem biçimlerinin mutlaka buluta dayalı olmadığını not etmek önemlidir.

	Şebeke Hesaplama	Yardımcı Hesaplama
Kaynak Paylaşımı	Birden çok yönetici etki alanından bilgi işlem kaynaklarını paylaşır	Bilgi işlem kaynaklarını tek bir kuruluş içinde veya birden çok kuruluş arasında paylaşır
sanallaştırma	Kaynakların kısmen sanallaştırılmasını içerebilir	Kaynak sanallaştırmayı içerebilir veya içermeyebilir
ölçeklenebilirlik	Belirli konumlara olası bağımlılık nedeniyle sınırlı ölçeklenebilirlik	Değişen taleplere uyum sağlamak için daha fazla ölçeklenebilirlik ve esneklik sunar
fazlalık	Arızaları azaltmak için birden çok konumdaki yedekliliğe güvenir	Fazlalık, uygulamaya göre değişiklik gösterebilir, ancak genellikle bulut bilgi işlemden daha az sağlamdır
Yönetim	Dağıtılmış kaynaklar arasında daha karmaşık yönetim ve koordinasyon	Kaynakların merkezi kontrolü ve tahsisi ile basitleştirilmiş yönetim
Kullanım durumları	Bilimsel araştırma, büyük ölçekli veri analizi, yüksek performanslı bilgi işlem	Kurumsal BT altyapısı, kullandıkça öde hizmetleri, kaynak optimizasyonu

Anahtar teslim paketler

• Yardımcı bilgi işlem, kullanıcıları gerçek kullanıma göre ücretlendirerek bilgi işlem kaynaklarına ve hizmetlerine isteğe bağlı erişim sunar.
• Diğer isteğe bağlı bilgi işlem modellerine benzer şekilde kaynak kullanımını optimize etmeyi ve maliyetleri düşürmeyi amaçlar.
• Yardımcı bilgi işlem, bir kuruluş içinde dahili olarak veya harici hizmet sağlayıcılar aracılığıyla uygulanabilir.
• Hesaplamalı kaynaklar, CPU zamanı, bellek kullanımı, depolama, ağ bant genişliği ve sistem ortamı değişkenlerini içerir.
• Yardımcı bilgi işlem, sağlayıcı tarafından tanımlanan belirli hizmet düzeyi anlaşmaları (SLA'lar) ile standartlaştırılmış hizmetleri vurgular.
• Otomasyon, kaynak tahsisini ve BT hizmet yönetimini optimize etmede önemli bir rol oynar.
• Grid bilgi işlem, bulut bilgi işlemin öncüsüdür, yardımcı bilgi işlem ise bulut bilgi işlem tarafından desteklenebilen ancak yalnızca buna dayalı olmayan bir iş modelidir.

Alt satır

Faydalı bilgi işlem, modern bilgi işlem alanında dönüştürücü bir güç olarak duruyor. Bilgi işlem kaynaklarına ve hizmetlerine isteğe bağlı erişim sağlayarak, kuruluşların BT altyapılarını yönetme ve kaynak kullanımını optimize etme yöntemlerinde devrim yaratıyor. Standartlaştırılmış hizmetleri, şeffaf maliyet yapıları ve dinamik kaynak tahsisi ile yardımcı bilgi işlem, esneklik, ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği arayan işletmeler için çekici bir çözüm sunar.

Bilgi işlem kaynaklarının düzenlenmesi yoluyla, yardımcı bilgi işlem, donanım ve yazılıma önceden yapılan yatırımlara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak kuruluşların gereksiz masraflara maruz kalmadan değişen taleplere hızla uyum sağlamasına olanak tanır. BT kaynaklarının yönetimini uzman sağlayıcılara emanet ederken işletmelerin temel yetkinliklerine odaklanmalarını sağlar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://dataconomy.com/2023/05/15/what-is-utility-computing/