Yapay Zeka İstemi Mühendisleri Yılda 300 Bin Dolar Kazanıyor - KDnuggets

Yapay Zeka İstemi Mühendisleri Yılda 300 Bin Dolar Kazanıyor – KDnuggets

Kaynak Düğüm: 3079878

Yapay Zeka İstemi Mühendisleri yılda 300 bin dolar kazanıyor
Yazara göre resim
 

Yılda 300 bin dolar. Muhtemelen gördüğünüz ilk şey bu ve muhtemelen 'Ha, nasıl?' diye düşünüyorsunuz. Ben de kendime aynı şeyi sordum. Ama şaşırmadım. 2023 yılında Üretken Yapay Zeka'nın gidişatına bakılırsa, bunun herkesin bir parçası olmak istediği bir sonraki sıcak kariyer olacağı kesindi. 

Eğer hala bana inanmıyorsan, Anthropics'teki boş pozisyona bir bak okuyun

Şimdi bana inanır mısın?

Bunu bir evet olarak kabul edeceğim ve oyalanmayı bırakacağım ve hemen yapay zeka istem mühendisliğini ÜCRETSİZ olarak nasıl öğrenebileceğinize ve umarım kendinize yeni bir gösterişli iş bulacağınıza başlayacağım!

Bağlantı: Hızlı Mühendislik Kılavuzu

Şu anda hızlı mühendislik/üretken yapay zeka oyununa liderlik edenlerle başlayalım: OpenAI.

OpenAI, GPT-4 gibi büyük dil modellerinden daha iyi sonuçlar almanıza yardımcı olmak için stratejik taktikleri ele alacak bir kılavuz sağladı. Kullanıcıları kendileri için en iyi yöntemi bulana kadar denemeye, denemeye ve yanılmaya teşvik ederler!

Daha iyi sonuçlar elde etmek için 6 stratejiyle birlikte çeşitli örnekleri inceliyorlar. 

Bağlantı: Derin Öğrenme ile NLP

Bir modeli istediğiniz şeyi yapmaya nasıl yönlendireceğinizi bilmek harika, ancak çalışma şeklini (giriş ve çıkışlarını) anladığınızda daha da iyi olur. 

Derin Öğrenme tarafından sunulan ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak doğal dil işlemenin (NLP) temellerini ve uygulamalarını araştıran bir kurs. Bu nedenle, bir bilgisayar sistemiyle nasıl iletişim kurulacağını açıklığa kavuşturmak yerine, biraz daha derine inin ve bilgisayar sistemlerinin insan benzeri konuşmayı nasıl anladığını ve yarattığını anlayın. 

Bağlantı: Hızlı Mühendis Kılavuzunu Öğrenin

Ah başka bir rehber, ama bu sefer daha kapsamlı! Kurucular, Üretken Yapay Zekanın nasıl kullanılacağına dair kapsamlı ve ÜCRETSİZ bir kılavuz oluşturmak için bir araya geldi. Yapay zeka dünyasında yeniyseniz bu kılavuz tam size göre. Özellikle Üretken Yapay Zeka ve İstem Mühendisliği hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen teknik bilgisi olmayan okuyuculara yöneliktir.

Biraz teknik bilginiz varsa ve biraz daha zorlu bir şeye ihtiyacınız varsa sonraki modüller tam size göre olacaktır. 

Bağlantı: Hızlı Mühendislik Ustalık Sınıfı

Abone olmak istiyorsanız Prompt Engineering Masterclass'ın içeriği sizin için ücretsizdir! Bölümlere ayrılmış makalelere bölünmüş, gelişen bir seridir. Üretken Yapay Zeka için kullanılan gelişmiş anlık mühendislik teknikleri hakkında fikir edineceksiniz. 

Üretken yapay zekanın temellerini öğrenerek, Büyük Dil Modelleri ve İstem Mühendisliğine giriş yaparak başlayacaksınız ve ardından yavaş yavaş hızlı mühendislik teknikleri, konuşmaya dayalı yapay zeka modelleri, AGI ve kurumsal GenAI'nin yanı sıra pratik örnekler gibi daha ileri konulara geçeceksiniz. 

Bağlantı: Geliştiriciler için Hızlı Mühendislik

DeepLearning.AI tarafından Isa Fulford ve Andrew Ng'nin kurs koordinatörleri olduğu 1 saatlik ücretsiz kurs. Bu kurs, özellikle geliştiriciler için hazırlanmıştır; bu kursta, bir LLM'nin nasıl kullanılacağını ve yeni ve güçlü uygulamalar geliştirmeyi öğreneceksiniz.  

OpenAI API'yi kullanarak yenilik yapmayı öğrenecek, hızlı mühendislik için en iyi uygulamalarda uzmanlaşacak ve LLM API'lerinin çeşitli görevler için nasıl kullanılabileceğini keşfedeceksiniz.

Bağlantı: Hızlı Mühendislik Kılavuzu

Son fakat bir o kadar da önemlisi, başka bir hızlı mühendislik kılavuzu. Çok fazla ücretsiz rehber diye bir şey yoktur!

LLM'lerin geliştirilmesine büyük ilgi duyan PromptingGuide.AI, hızlı bir mühendislik kılavuzu oluşturdu. Yalnızca istem mühendisliğinde uzmanlaşmakla kalmayacak, aynı zamanda en son makaleleri, gelişmiş yönlendirme tekniklerini, öğrenme kılavuzlarını ve daha fazlasını da içerecektir. 

Size büyük paralar kazandırabilecek yeni gösterişli işe girmenize 6 ders kaldı! Tabii ki, hızlı mühendislikte ustalaşmanın ötesinde, bunu uygulamaya koymanız, iyi bir portföy oluşturmanız ve elinizden gelenin en iyisini yapmanız gerekecek!
 
 

Nişa Arya Veri Bilimcisi ve Serbest Teknik Yazardır. Özellikle Veri Bilimi kariyer tavsiyesi veya öğreticiler ve Veri Bilimi hakkında teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Ayrıca Yapay Zekanın insan yaşamının uzun ömürlü olmasına fayda sağladığı/yararlayabileceği farklı yolları keşfetmek istiyor. Başkalarına rehberlik ederken teknik bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeye çalışan hevesli bir öğrenci.

Zaman Damgası:

Den fazla KDNuggets