Dünyamız giderek daha fazla veri odaklı hale geldi. Her ölçekten kuruluş her gün artan miktarda veri alıyor ve yeni olasılıkların kilidini açmak için bundan tam olarak yararlanmak hayati önem taşıyor.
Ancak, büyük miktarda ham veri nedeniyle veri dönüştürme süreci basit değildir. Her gün yaklaşık 2.5 kentilyon olduğunu öğrenmek sizi şaşırtabilir. bayt veri dünya çapında üretilmektedir. Diğer bir sorun da, ham verilerin çoğunun işletmenizle ilgisiz olmasıdır.
Veri Dönüşümü Nedir?
Genel olarak konuşursak, veri dönüştürme, ham verilerin belirli iş hedefleriniz için optimize edilmiş bir biçime dönüştürüldüğü ve böylece işiniz için kullanılabilir hale getirildiği bir süreçtir.
İşletmenizin ham verileri, işletmeniz, müşterileriniz ve rakipleriniz hakkında işletmelerin bilinçli kararlar alması için gerekli olan pek çok fikir verebilir. Ancak veriler ham haliyle sunulduğunda güvenilir olamaz. Burada yer alan veriler hem alakasız hem de alakalıdır. Ayrıca, verilerde hatalar veya eksik değerler olabilir. Yinelenen veriler bazen bulunabilir.
Veri dönüştürme sürecinde ham veriler ayıklanır, temizlenir ve entegrasyon, analiz, depolama ve diğer birçok işleme uygun bir formata dönüştürülür.
Veri dönüştürme, bir veri dönüştürme aracı kullanılarak manuel veya otomatik olarak yapılabilir ve daha kullanışlı hale getirmek için verilerin biçimini, yapısını, içeriğini veya bağlamını değiştirebilir.
“Veri dönüştürme sürecinde ham veriler ayıklanır, temizlenir ve entegrasyon, analiz, depolama ve diğer birçok işleme uygun bir formata dönüştürülür.”
-Neeraj Agarwal
İşletmem İçin Veri Dönüşümü Neden Gerekli?
İşletmelerin verileri iki nedenden dolayı dönüştürmesi gerekir: birincisi, onu faydalı bilgiye dönüştürmek ve ikincisi, onu eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürmek.
Ham veriler fazla değer sağlamaz. Ham veriler tek başına karar vermeyi veya harekete geçmeyi zorlaştırır. Bir insan ya da makine, veriyi anlayabileceği bir formata dönüştürdüğünden faydalanabilir. Bu süreç sırasında, kullanılabilecek içgörüler ve modeller elde etmek için verilere algoritmalar ve kurallar uygulanır.
Gartner araştırmasına göre, şirketler her yıl yaklaşık 15 milyar dolar zarara uğruyor. düşük veri kalitesi. Veri kalitesi sorunları, çok sayıda iş bölümü ve geniş bir coğrafi bölgede faaliyet gösteren şirketler ile yönetilmesi gereken çok sayıda çalışan, müşteri, tedarikçi ve ürün için daha da kötüleşecektir.
Veri Dönüşümü Gerektiren İş Durumları
Herhangi bir işletmenin başarılı olabilmesi için, faaliyet gösterdikleri büyüklük ve sektör ne olursa olsun veri dönüşümünün gerçekleştirilmesi gerekir. Ancak, bir işletmeye en büyük faydayı sağlayabilecek veri dönüştürmeye yönelik birkaç uygulama örneğini özetledik:
E-ticaret
E-ticaret işi her gün çok fazla veri üretir ve işin başarısı büyük ölçüde işletmenin bu verilerden nasıl değerli içgörüler topladığına bağlıdır. Bu nedenle e-ticaret işletmeleri için veri dönüşümünün önemi kaçınılmazdır.
Bankacılık
Bankacılık sektörü de büyük ölçüde verilere bağlıdır. Bankalar, müşteri bilgilerinden müşterilere kişiselleştirilmiş bir teklif oluşturmaya kadar çok büyük miktarda veri tüketiyordu. Veri dönüşümü, bankacılık kurumlarının ham verilerden değerli içgörüler oluşturmasına yardımcı olabilir.
Sağlık hizmeti
Dijital dönüşüm yaşayan tüm sektörler arasında sağlık sektörü ön planda. Binlerce akıllı hastane ve tıbbi tesis, olası hastalıkları belirleme ve çalıştırma yöntemlerine yapay zekayı dahil ediyor.
mali
Finansal kurumlar, müşterileri hakkında çeşitli kaynaklardan bilgi alır. Bu müşteri bilgileri doğrudan iş getirmek için kullanılamaz. Bu nedenle verinin ham formattan anlamlı bilgiye dönüştürülmesi için veri dönüşümü şarttır.
Veri Dönüşümü İşletmeme Nasıl Fayda Sağlayacak?
Bir veri analitiği çözümü, veri dönüşümü olmadan tamamlanmış sayılmaz. Düşük kaliteli veri yalnızca pahalı olmakla kalmaz, aynı zamanda yararsız da olabilir. Bir işletmenin çevik ve uyarlanabilir kalabilmesi için verileri ayıklayabilmesi ve yararlı bilgilere dönüştürebilmesi gerekir.
Aşağıda, işletmeniz için veri dönüştürme hizmetlerinin bazı faydalarını özetledik.
İyileştirilmiş Veri Kalitesi
Kötü verilerin bir sonucu olarak çeşitli sorunlar ortaya çıkabilir. Verilerinizi dönüştürdüğünüzde, işletmenizin sorunsuz çalışmasını sağlamak için kuruluşunuza kalite sorunlarını ortadan kaldırma ve yanlış yorumlama olasılığını azaltma fırsatı sağlayabilirsiniz.
Riskleri Azaltma
Tutarsız, tutarsız veriler kullandığınızda finansal ve itibarla ilgili çıkarlarınızı riske atarsınız. Standartlaştırma ve kaliteli veriler, bu riskleri azaltmak için çok önemlidir.
Daha Fazla İş Zekasına ve Analitik Veriye Sahip Olmak
Şirketlerin çoğu, işletmeleri için iş zekası elde etmek amacıyla verilerini analiz etmiyor. Veri dönüştürme araçları, şirketinizin verilerinin erişilebilirliğini artırma, standartlaştırma ve zeka bağlamında kullanma konusunda oldukça etkilidir.
Etkili Veri Yönetimi
Veriler çeşitli kaynaklardan entegre edildiğinde, meta veri tutarlılığı açısından artan bir zorluk vardır. Verilerin dönüştürülmesi, meta verilerinizi iyileştirmenin yanı sıra veri setini daha doğru anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Goruntuleme
Veri dönüştürme sürecinde yer alan çeşitli adımlar arasında, veri goruntuleme en önemlilerinden biridir. Gürültü azaltıldığında ve veri yapısı iyileştirildiğinde, verileri doğru ve kavrayışlı bir şekilde analiz etmek daha kolay hale gelir.
Veri Dönüştürme Sürecinde Yer Alan Adımlar Nelerdir?
Aşağıda belirtildiği gibi veri dönüştürme sürecinde yer alan birkaç adım vardır:
Veri Keşfi
Verileri dönüştürmek için önce kaynak dosyaların içerdiği bilgileri tanımlamalı ve anlamalıyız. Kaynak verilerin analizi, veri kalitesinin, kalite özniteliklerinin ve kaynak verilerin yapısının dikkate alınmasını gerektirir. Bu yöntem kullanılarak daha iyi veri analizi yapılabilir ve değerli iş zekası üretilebilir.
Veri haritalama
Bu sürecin bir parçası olarak analistler, veri kaynakları kümesindeki bireysel alanları değiştirmek, eşleştirmek, filtrelemek, birleştirmek ve toplamak için hangi ölçütlerin gerekli olduğunu tanımlar. Haritalama, birden çok dış ve iç kaynaktan iş değeri çıkarmayı, verileri birleştirmeyi ve ardından verileri analitik ve operasyonel bir formata dönüştürmeyi içerir.
veri çıkarımı
Geçiş sürecinin bir adımı, verilerin bir kaynak sistemden bir hedef sisteme taşınmasını içerir. Veriler, yapılandırılmış kaynaklardan (örn. veritabanları) veya yapılandırılmamış veri kaynaklarından (örn. olay akışları, günlük dosyaları) alınabilir.
Verileri Dönüştür
Bu, veri dönüştürme sürecindeki son adımdır. Toplanan ve işletmeler tarafından verilerini verimli bir şekilde yönetmek için kullanılabilecek bir formata dönüştürülen çok sayıda yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri kaynağı vardır.
Veri İnceleme
Veriler dönüştürüldükten sonra, dönüşümün doğru olduğundan emin olmak için verileri tekrar kontrol etmeniz gerekecektir. Gözden geçirme süreci, kalite güvencesi sürecine benzetilebilir.
Farklı Veri Dönüştürme Yöntemleri Nelerdir?
Verilerden değerli içgörüler elde etmek için çeşitli veri dönüştürme yöntemleri mevcuttur:
Manuel Veri Dönüştürme
Bir sonraki adım, verilerin dönüşümünü uygulamak için küçük bir kod parçasının manuel olarak yazılmasını içerir. R, Python ve SQL, manuel veri dönüşümü gerçekleştirmek için kullanılabilecek en popüler programlama dillerinden birkaçıdır.
Manuel veri dönüştürme yöntemleri, verileri manuel olarak dönüştürmek için zaman ve çaba gerektirir. Ek olarak, dönüşümleri manuel olarak kodlamak, dönüşümleri test etmek ve dönüşüm kodlarını korumak için süreç önemli miktarda zaman gerektirir.
Yerinde ETL Araçları ile Veri Dönüştürme
ETL, çıkarma, dönüştürme ve yükleme anlamına gelir. Öncelikle, bir veya daha fazla kaynaktan veri çıkarmayı, tutarlı bir biçime dönüştürmeyi ve ardından istenen hedefe yüklemeyi içerir.
Şirket içi ETL araçlarını kullanırken veri dönüştürme çok pahalı olabilir ve sonuç olarak şirketler artık veri dönüştürmelerini gerçekleştirmek için bulut tabanlı ETL yöntemlerine geçiyor.
Bulut Tabanlı ETL Araçları ile Veri Dönüşümü
Bir diğer oldukça etkili veri dönüştürme yöntemi, bulut tabanlı ETL araçlarıdır. Bu araçların yardımıyla kuruluşlar, çeşitli farklı kaynaklardan gelen büyük hacimli verileri verimli ve zamanında işleyebilir.
Adı, bu araçların bulut sunucuları aracılığıyla çalıştığını ima eder, yani şirket içi ETL yöntemlerinden daha uygun maliyetlidir.
Yolculuğunuzu Kolaylaştıracak En İyi Veri Dönüştürme Araçları
İşletmenizin verileri derinlemesine incelemesine ve verilerden değerli bilgiler çıkarmasına yardımcı olmak için piyasada iki tür veri dönüştürme aracı bulunmaktadır.
Komut Dosyası Araçları
Bunlar, SQL veya Python gibi programlama dillerini kullanarak çalışan yaygın veri dönüştürme araçları türleridir. Bu tür dönüşüm genellikle bir havuz içinde gerçekleştirilir ve tüm dönüşümleri tamamlamak için düzenleyen bir sistem tarafından yürütülür.
Bu araçlar, iş verilerinden en iyi şekilde yararlanmak için SQL ve Python'da teknik uzmanlık gerektirir.
Düşük/Kodsuz Araçlar
Bunlar en kolay veri dönüştürme araçları türleridir. Bu araçla işletmeler, veri yönetimini kolaylaştıran basit ve sezgisel bir arayüz kullanarak birden çok kaynaktan veri ambarına veri yükleyebilir.
Verilerden değerli içgörüler üretme yeteneklerini göstermek için herhangi bir teknik uzmanlık gerektirmemeleri nedeniyle bu araçların büyük bir yararı vardır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :dır-dir
- 1
- a
- kabiliyet
- Hakkımızda
- ulaşabilme
- doğru
- tam olarak
- karşısında
- Action
- Ayrıca
- avantaj
- çevik
- algoritmalar
- Türkiye
- tek başına
- miktar
- tutarları
- analiz
- Analistler
- Analitik
- analytics
- analiz
- ve
- Başka
- uygulamaları
- uygulamalı
- yaklaşık olarak
- ARE
- yapay
- yapay zeka
- AS
- yardım
- güvence
- At
- öznitelikleri
- otomatik olarak
- mevcut
- Kötü
- kötü veri
- Bankacılık
- Bankacılık sektörü
- Bankalar
- BE
- müşterimiz
- olur
- olmak
- altında
- yarar
- faydaları
- İYİ
- Daha iyi
- Milyar
- bağlı
- getirmek
- iş
- iş zekası
- işletmeler
- by
- CAN
- yapamam
- yetenekli
- durumlarda
- meydan okuma
- değişiklik
- Kontrol
- bulut
- kod
- ortak
- Şirketler
- Şirketin
- rakipler
- tamamlamak
- dikkate
- tutarlı
- tüketmek
- içerik
- bağlam
- dönüştürmek
- dönüştürülmüş
- uygun maliyetli
- olabilir
- Oluşturma
- kriterleri
- çok önemli
- müşteri
- Müşteriler
- veri
- veri analizi
- Veri Analizi
- veri kalitesi
- veri seti
- veri ambarı
- veri-güdümlü
- veritabanları
- gün
- kararlar
- derin
- göstermek
- bağlıdır
- hedef
- farklı
- zor
- KAZ
- dijital
- dijital Dönüşüm
- direkt olarak
- yapıyor
- Dont
- sırasında
- e
- kolay
- kolay
- e-ticaret
- Etkili
- verimli
- verimli biçimde
- çaba
- ya
- gidermek
- çalışanların
- sağlamak
- Hatalar
- Etkinlikler
- Her
- her gün
- örnekler
- pahalı
- yaşıyor
- Uzmanlık
- dış
- çıkarmak
- çıkarma
- tesisler
- az
- Alanlar
- dosyalar
- filtre
- mali
- Ad
- İçin
- Forefront
- Airdrop Formu
- biçim
- bulundu
- itibaren
- tam
- Kazanç
- Gartner
- oluşturmak
- oluşturulan
- coğrafi
- almak
- Vermek
- harika
- En büyük
- çok
- rehberlik
- Var
- sağlık
- yardım et
- büyük ölçüde
- Hastanelerinden olan İstanbul Cerrahi Hastanesi'nde
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- insan
- belirlemek
- uygulamak
- önem
- önemli
- gelişmiş
- geliştirme
- in
- birleşmeyle
- artan
- giderek
- bireysel
- Endüstri
- kaçınılmaz
- bilgi
- bilgi
- kavrama
- anlayışlar
- kurumları
- enstrümanlar
- entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- ilgi alanları
- arayüzey
- iç
- sezgisel
- ilgili
- IOT
- sorunlar
- IT
- ONUN
- kaydol
- jpg
- Diller
- büyük
- Soyad
- ÖĞRENİN
- yük
- yükleme
- kayıp
- Çok
- makine
- korumak
- çoğunluk
- yapmak
- YAPAR
- Yapımı
- yönetmek
- yönetilen
- yönetme
- tavır
- Manuel
- el ile
- çok
- haritalama
- pazar
- Maç
- maksimum genişlik
- anlamlı
- anlamına geliyor
- tıbbi
- adı geçen
- Metadata
- yöntem
- yöntemleri
- olabilir
- göç
- eksik
- değiştirmek
- Daha
- çoğu
- En popüler
- hareket
- hareketli
- çoklu
- isim
- neredeyse
- gerekli
- gerek
- gerekli
- ihtiyaçlar
- yeni
- sonraki
- Gürültü
- numara
- hedefleri
- of
- teklif
- on
- ONE
- işletmek
- işletme
- Operasyon
- Fırsat
- optimize
- sipariş
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- özetlenen
- Bölüm
- desen
- yapmak
- Kişiselleştirilmiş
- parça
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- yoksul
- Popüler
- olanakları
- olasılık
- mümkün
- sundu
- öncelikle
- Sorun
- sorunlar
- süreç
- Süreçler
- Ürünler
- Programlama
- Programlama dilleri
- sağlamak
- koymak
- Python
- kalite
- kaliteli veri
- Hızlı
- kentilyon
- Çiğ
- işlenmemiş veri
- nedenleri
- teslim almak
- azaltmak
- Indirimli
- azaltarak
- ifade eder
- Ne olursa olsun
- bölge
- uygun
- kalmak
- Depo
- gerektirir
- gerektirir
- araştırma
- sonuç
- gözden
- Risk
- riskler
- kurallar
- aynı
- İkinci
- sektör
- Hizmetler
- set
- birkaç
- önemli
- Basit
- beden
- boyutları
- küçük
- akıllı
- düzgünce
- So
- çözüm
- biraz
- Kaynak
- kaynaklar
- konuşma
- özel
- SQL
- standardizasyon
- XNUMX dakika içinde!
- adım
- Basamaklar
- hafızası
- dere
- yapı
- yapılandırılmış
- başarılı olmak
- başarı
- böyle
- uygun
- tedarikçileri
- sürpriz
- sistem
- Bizi daha iyi tanımak için
- Hedef
- Teknik
- şartlar
- test
- o
- The
- Bilgi
- Kaynak
- ve bazı Asya
- Onları
- bu nedenle
- içinde
- Bunlar
- Binlerce
- İçinden
- zaman
- için
- araç
- araçlar
- Dönüştürmek
- Dönüşüm
- dönüşümler
- transforme
- dönüşüm
- Güvenilir
- DÖNÜŞ
- türleri
- anlamak
- anlayış
- kilidini açmak
- kullanım
- genellikle
- kullanılan
- Değerli
- Degerli bilgi
- değer
- Değerler
- çeşitlilik
- çeşitli
- Geniş
- hayati
- hacimleri
- depo
- Yol..
- İYİ
- Ne
- hangi
- geniş
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- İş
- Dünya
- Dünya çapında
- yazı yazıyor
- yıl
- zefirnet