Ace Kodlama Röportajlarına Yönelik 5 Ücretsiz Üniversite Kursu - KDnuggets

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Ace Kodlama Röportajlarına 5 Ücretsiz Üniversite Kursu
Segmind SSD-1B modeliyle oluşturulan görüntü

Şu anda teknoloji iş piyasasının ne kadar rekabetçi olduğu göz önüne alındığında, sürekli olarak becerilerinizi geliştirmeli ve teknik becerilerinizi geliştirmelisiniz. Veri ve yazılım mühendisliğindeki herhangi bir rol için görüşme süreci genellikle bir veya iki tur kodlama görüşmesiyle başlar.

Projeler ve teknik uzmanlık, röportajın sonraki turlarında size yardımcı olacak olsa da, kodlama röportajlarını çözmek genellikle zordur; özellikle de bir süredir pratik yapmadıysanız. Veri yapıları ve algoritmalarda sağlam bir temele sahip olmak da gereklidir.

Bilgisayar Bilimi diplomanız olmasa bile programlama, veri yapıları ve algoritmalar konularında üniversite düzeyinde dersler almak kodlama röportajlarına hazırlanmanıza yardımcı olacaktır. Çünkü kodlama görüşmelerini çözmek için temel bilgileri öğrenmek ve ardından birkaç hafta boyunca kasıtlı pratik yapmak gerekir.

Veri yapılarını ve algoritmaları öğrenmenize yardımcı olacak ücretsiz üniversite kurslarının bir listesini derledik. O halde hadi bunların üzerinden geçelim.

Python Kullanarak Programlama, Veri Yapıları ve Algoritmalar Chennai Matematik Enstitüsü'nde Prof. Madhavan Mukund tarafından verilen bu ders, Python kullanılarak veri yapıları ve algoritmalar üzerine harika bir ilk derstir.

Kodlama röportajlarına hazırlanırken genellikle ileri düzey kavramları anlamanız gerekir. Ve bazı üniversite derslerini takip etmekte zorlanabilirsiniz. Yani eğer daha önce algoritmalardaki veri yapıları konusunda bir ders almadıysanız bu iyi bir ilk derstir.

Bu kursu lisans yıllarımda aldım ve çok faydalı buldum. Diğer kurslara geçmeden önce bu kursu almanızı şiddetle tavsiye ederim.

Bu kursun yaklaşık 8 haftalık içeriği vardır. Kursun kapsamına ilişkin genel bir bakışı burada bulabilirsiniz:

Programlamaya giriş
Python'un Temelleri
Arama algoritmaları
Sıralama algoritmaları
Python'daki yerleşik veri yapıları
İstisna yönetimi, dosya G/Ç ve dize işleme
Geri İzleme
Yığınlar, kuyruklar ve yığınlar gibi veri yapıları
Sınıflar, nesneler ve kullanıcı tanımlı veri türleri
Dinamik program

Kurs bağlantısı: Python Kullanarak Programlama, Veri Yapıları ve Algoritmalar

Algoritmik Araç Kutusu UC San Diego'dan kodlama röportajlarında size yardımcı olacak problem çözme tekniklerinin temellerini öğrenmek için harika bir kurs.

Öncelikle işe yarayan bir kaba kuvvet çözümünü kodlamayı öğrenecek, dinamik programlama gibi teknikleri öğrenirken yavaş yavaş daha optimal çözümlere geçeceksiniz. Kursu Coursera'da ücretsiz olarak denetleyebilir ve programlama konusunda rahat olduğunuz bir dili kullanabilirsiniz.

Bu kursu tamamlamanız birkaç haftanızı alacaktır. Eğer ilgileniyorsanız, tamamını da denetleyebilirsiniz. Veri Yapıları ve Algoritmalar uzmanlığı daha eksiksiz bir öğrenme yolu için.

Kurs içerikleri şunları içerir:

Programlama zorlukları
Arama ve sıralama algoritmaları
açgözlü algoritmalar
Böl ve fethet
Dinamik program

Kurs bağlantısı: Algoritmik Araç Kutusu

Algoritmalara Giriş MIT'den en popüler, şiddetle tavsiye edilen algoritma derslerinden biridir.

Biraz programlama deneyiminiz varsa ve veri yapıları ile algoritmaların temellerine zaten aşina iseniz, bu kurs seviyenizi yükseltmenize yardımcı olacaktır. Ve ortak veri yapıları algoritmalarının ve algoritmik paradigmaların temellerini öğrenin.

Ders materyallerine (ders notları, problem setleri ve çözümlere) dersin web sitesinden ücretsiz olarak erişebilirsiniz. Kursun kapsamına ilişkin genel bir bakışı burada bulabilirsiniz:

Algoritmaların hesaplama karmaşıklığı
Arama ve sıralama
Grafik algoritmaları
Dinamik program

Kurs bağlantısı: Algoritmalara Giriş

Stanford Üniversitesi'ndeyken Prof. Tim Roughgarden tarafından düşünülen Algoritmaların Tasarımı ve Analizi kursları (bu ve sonraki bölüm) algoritmik düşünme ve problem çözme becerilerinizi geliştirmek için kendinizi daha da zorlamanıza yardımcı olacaktır.

Mülakat hazırlığı sırasında zamanınız varsa, bu kursa ve bir sonraki kursa katılmanızı öneririm. Bu algoritma kursuna dalmadan önce önceki kurslardan bir veya daha fazlasından güçlü bir temele sahip olmanız yararlı olacaktır.

Algoritmaların tasarımı ve analizi hakkındaki bu dersin 1. bölümünde şunları öğreneceksiniz:

Big-O gösterimi
Arama ve sıralama
Böl ve fethet
Rastgele algoritmalar
Hash tabloları ve Bloom filtreleri gibi veri yapıları
Grafiklerdeki algoritmalar

Kurs bağlantısı: Algoritmalar: Tasarım ve Analiz, Bölüm 1

Bu Algoritmaların Tasarımı ve Analizi dersinin 2. bölümü, aşağıdakiler de dahil olmak üzere daha gelişmiş kavramları öğreneceksiniz:

açgözlü algoritmalar
Dinamik program
NP bütünlüğü
Sezgisel analiz
Bölgesel arama

Dersleri YouTube'da izleyebilir veya dersi edX'te ücretsiz olarak denetleyebilirsiniz. Bu kurslar aynı zamanda Coursera'da beş kurslu uzmanlık olarak da mevcuttur. Yani bu sürümü tercih ederseniz, denetleyebilirsiniz bu Algoritma Uzmanlığı Coursera'da ücretsiz.

Kurs bağlantısı: Algoritmalar: Tasarım ve Analiz, Bölüm 2

Umarım kodlama görüşmesi hazırlığınıza yardımcı olacak faydalı kaynaklar bulmuşsunuzdur.

Ancak kodlama röportajlarına hazırlanmaya başlamadan önce programlama kavramlarını yenilemeli ve belirli dilin özelliklerine aşina olmaya odaklanmalısınız. Bu, optimum alan ve çalışma zamanı karmaşıklığına sahip algoritmalar tasarlamak için doğru yerleşik veri yapılarını seçmenize yardımcı olacaktır.

Kodlama röportajlarında ve hayalinizdeki role ulaşmada iyi şanslar! Veri bilimi işlerine girme konusunda eyleme geçirilebilir ipuçları arıyorsanız, şu adrese göz atın: Veri Bilimi İşi Bulmakta Zorlanmanızın 7 Nedeni.

Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içerir. Okumaktan, yazmaktan, kodlama yapmaktan ve kahve içmekten hoşlanıyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmek ve bilgisini geliştirici topluluğuyla paylaşmak için çalışıyor.