DALLE-3 ile oluşturulan görüntü
Veri kariyerine geçmek istiyorsanız veri analitiğini öğrenmek son derece faydalıdır. Bu nedenle, yolculuğunuza hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olmak için bu ücretsiz veri analizi kursları listesini bir araya getirdik!
Veri alanını keşfetme konusunda heyecan duyan yeni başlayan biri olsanız bile, bu kursları yararlı bulacaksınız. Çünkü bunlar gelecek vadeden veri profesyonellerine yöneliktir ve önceden programlama deneyimi gerektirmez.
Başlayalım.
Bağlantı: Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikası
The Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikası Coursera'nın en popüler uzmanlık alanlarından biridir ve dünya çapında 2 milyona yakın öğrenciye sahiptir. Bu sertifika programı, veri analitiğinin temelleri konusunda sizi bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Giriş seviyesi analitik rolünüze 6 aydan kısa sürede ulaşmanıza yardımcı olmak için. Ayrıca herhangi bir ön deneyim gerektirmemektedir.
Uzmanlık alanında SQL, elektronik tablolar, Tableau ve R programlamayı kullanarak veri analizinin temellerini öğrenmenize yardımcı olacak 8 ders bulunmaktadır. Google Veri Analizi sertifika programı aşağıdaki kursları içerir:
- Temeller: Veri, Veri, Her Yerde
- Veriye Dayalı Kararlar Vermek İçin Sorular Sorun
- Verileri Keşif İçin Hazırlayın
- Verileri Kirliden Temize İşleyin
- Soruları Cevaplamak için Verileri Analiz Edin
- Görselleştirme Sanatıyla Verileri Paylaşın
- R Programlama ile Veri Analizi
- Google Data Analytics Capstone: Bir Vaka Çalışmasını Tamamlayın
not: Google Veri Analitiği uzmanlığı sertifikası almak istiyorsanız Coursera Plus aboneliğinizin olması gerekir. Sertifikanız için ödeme yapamıyorsanız mali yardıma başvurmayı düşünebilirsiniz. Ancak kursu denetleyebilir ve kurs materyallerine ücretsiz olarak erişebilirsiniz.
Bağlantı: Excel Kullanıcıları için Python ile Veri Analizi
Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikası size veri analizi ortamını ve e-tablolar, SQL, R ve Tableau gibi bazı temel araçları iyi bir şekilde kavramanızı sağlamalıdır.
Artık elektronik tablolarla rahatça çalışabildiğinize göre veri analitiği için Python'u öğrenebilirsiniz. Python'un öğrenilmesi R'den çok daha kolay olmakla kalmıyor, aynı zamanda daha geniş bir uygulama yelpazesine de sahip.
The Excel Kullanıcıları için Python ile Veri Analitiği freeCodeCamp kursu, Python ile veri analizinin temellerini öğrenmek için ücretsiz bir kurstur. Size Python geliştirme ortamınızı nasıl kuracağınızı ve Jupyter not defterlerini nasıl kullanacağınızı öğreterek başlar.
Kurs aşağıdaki üç modülden oluşmaktadır:
- Modül 1: Merhaba dünya (Python'un temellerini kapsar)
- Modül 2: Pandalara Giriş
- Modül 3: Pandalarda Pivot Tablolara Giriş
Bu kurs Python ile veri analizinin temellerini kazanmanıza yardımcı olacaktır. Daha sonra gerektiğinde bunun üzerine inşa edebilirsiniz.
Bağlantı: Python Sertifikasyonu ile Veri Analizi
Artık Python ile veri analizinin temellerine sahip olduğunuza göre, daha fazlasını öğrenerek bunu geliştirmenin zamanı geldi. Python ile Veri AnalizifreeCodeCamp tarafından verilen ücretsiz sertifika, basit projeler üzerinde çalışırken size Python veri analizi kitaplıklarıyla ilgili her şeyi öğretecek.
Python kütüphaneleri NumPy, pandas, matplotlib ve Seaborn ile çalışmayı öğreneceksiniz:
- Jupyter not defterlerinin temelleri
- Dizi
- Pandalar
- Veri temizleme
- Veri goruntuleme
- Çeşitli kaynaklardan veri okuma
- HTML ayrıştırılıyor
Bu sertifikasyonda oluşturacağınız projeler şunlardır:
- Ortalama-Varyans-Standart Sapma Hesaplayıcı
- Demografik Veri Analizcisi
- Tıbbi Veri Görüntüleyici
- Sayfa Görüntüleme Zaman Serisi Görselleştiricisi
- Deniz Seviyesi Tahmincisi
Bu sertifika tamamen ücretsizdir. Kurs boyunca çalıştıktan sonra sertifikanızı almak için tüm projeleri tamamlamanız gerekir.
Bağlantı: Google Gelişmiş Veri Analizi Uzmanı Sertifikası
The Google Gelişmiş Veri Analizi Uzmanı Sertifikası Python ile veri analizine daha derinlemesine dalmanıza yardımcı olacaktır. Aynı zamanda istatistik kavramlarını öğrenirken ve makine öğrenimi modelleri oluştururken. Bu uzmanlık aynı zamanda öğrendiklerinizi uygulamak için size bir bitirme projesi üzerinde çalışma fırsatı da verir.
Bu uzmanlıktaki dersler aşağıdaki gibidir:
- Veri Biliminin Temelleri
- Python'a Başlayın
- Sayıların Ötesine Geçin: Verileri İçgörülere Dönüştürün
- İstatistiğin Gücü
- Regresyon Analizi: Karmaşık Veri İlişkilerini Basitleştirin
- Makine Öğreniminin Temelleri ve Cıvataları
- Google Gelişmiş Veri Analizi Bitirme Taşı
not: Google Veri Analitiği Profesyonel Sertifikasında olduğu gibi Google Gelişmiş Veri Analitiği uzmanlığını da ücretsiz olarak denetleyebilirsiniz.
Bağlantı: IBM Data Analyst Profesyonel Sertifikası
The IBM Data Analyst Profesyonel Sertifikası IBM'in Coursera'da sunduğu bir başka kapsamlı veri analitiği uzmanlığıdır. Bu, veri analitiği kariyerinize hızlı bir başlangıç yapmanız için tüm temel bilgileri ve gerekli araçları öğrenmenize yardımcı olacaktır.
Bu sertifika aynı zamanda yeni başlayanlar için de özel olarak tasarlanmıştır, dolayısıyla programlama ve veri analitiği konusunda önceden herhangi bir deneyime ihtiyacınız yoktur. Bir dizi kurs ve bitirme projesi boyunca uzmanlık, aşağıdaki konularda yeterlilik kazanmanıza yardımcı olacaktır:
- Python ve SQL'in temelleri
- Excel ve Tablo
- API'ler ve web hizmetleriyle çalışma
- Python veri bilimi kütüphaneleri
Önerilen zaman dilimi haftada yaklaşık 4 saatlik öğrenimle yaklaşık 10 aydır. Bu veri analisti profesyonel sertifikasındaki dersler şunlardır:
- Veri Analitiğine Giriş
- Veri Analizi için Excel Temelleri
- Excel ve Cognos ile Veri Görselleştirme ve Gösterge Tabloları
- Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Geliştirme için Python
- Veri Bilimi için Python Projesi
- Python ile Veri Bilimi için Veritabanları ve SQL
- Python ile Veri Görselleştirme
- IBM Data Analyst Capstone Projesi
not: Diğer Coursera uzmanlıklarında olduğu gibi bunu da ücretsiz olarak denetleyebilirsiniz.
Umarım bu veri analizi kursları listesini faydalı bulmuşsunuzdur. Yakın zamanda veri analitiğine geçmeyi düşünüyorsanız, öğrenme yolculuğunuzda size en iyisini diliyorum.
Veri iş piyasasında gezinmeye yönelik ipuçları arıyorsanız, okuyun Veri Bilimi İşi Bulmakta Zorlanmanızın 7 Nedeni.
Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içerir. Okumaktan, yazmaktan, kodlama yapmaktan ve kahve içmekten hoşlanıyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmek ve bilgisini geliştirici topluluğuyla paylaşmak için çalışıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- $UP
- 1
- 10
- 8
- a
- Hakkımızda
- kesin
- erişim
- karşısında
- ileri
- Sonra
- AI
- Yardım
- Amaçları
- Türkiye
- Ayrıca
- an
- analiz
- analist
- analytics
- analiz
- ve
- Başka
- cevap
- herhangi
- API'ler
- uygulamaları
- Tamam
- Uygulanması
- ARE
- alanlar
- etrafında
- Sanat
- AS
- can atan
- At
- denetim
- yazma
- Temeller
- Çünkü
- Başlangıç seviyesi
- Yeni Başlayanlar
- İYİ
- Ötesinde
- mola
- inşa etmek
- bina
- fakat
- by
- CAN
- Kariyer
- dava
- örnek olay
- sertifika
- belgeleme
- iddia
- Temizlik
- Kapanış
- kodlama
- rahat
- topluluk
- tamamlamak
- tamamen
- karmaşık
- kapsamlı
- kavramlar
- Düşünmek
- içerik
- içerik yaratımı
- kurs
- Coursera
- dersler
- kaplama
- oluşturma
- Şu anda
- gösterge tabloları
- veri
- veri analizi
- veri analisti
- Veri Analizi
- veri bilimi
- veri-güdümlü
- derin
- Geliştirici
- gelişme
- sapma
- DevOps
- dalış
- do
- yok
- don
- aşağı
- giriş seviyesi
- çevre
- gerekli
- her şey
- Excel
- uyarılmış
- deneyim
- Uzmanlık
- keşfetmek
- alan
- mali
- Mali Yardım
- bulmak
- bitiş
- takip etme
- şu
- İçin
- bulundu
- Temeller
- ÇERÇEVE
- Ücretsiz
- itibaren
- Temelleri
- daha fazla
- Kazanç
- oluşturulan
- almak
- alma
- verilmiş
- verir
- Tercih Etmenizin
- kavramak
- Rehberler
- Var
- merhaba
- yardım et
- faydalı
- onu
- umut
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTML
- HTTPS
- i
- IBM
- if
- in
- dahil
- Hindistan
- faiz
- ilgili
- kavşak
- içine
- Giriş
- IT
- İş
- seyahat
- KDNuggets
- bilgi
- arazi
- manzara
- dil
- ÖĞRENİN
- öğrendim
- öğrenenler
- öğrenme
- az
- seviye
- kütüphaneler
- sevmek
- seviyor
- Liste
- bakıyor
- makine
- makine öğrenme
- yapmak
- pazar
- malzemeler
- matematik
- matplotlib
- milyon
- modelleri
- Modüller
- ay
- Daha
- çoğu
- En popüler
- çok
- Doğal (Madenden)
- Doğal lisan
- Doğal Dil İşleme
- Gezin
- gerek
- gerekli
- dizüstü bilgisayarlar
- sayılar
- dizi
- of
- sunulan
- on
- ONE
- bir tek
- Görüş
- Fırsat
- Diğer
- dışarı
- tekrar
- pandalar
- başına
- parçalar
- Pivot
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- artı
- Popüler
- güç kelimesini seçerim
- Önceki
- işleme
- profesyonel
- profesyoneller
- Programı
- Programlama
- proje
- Projeler
- koymak
- Python
- Sorular
- R
- menzil
- RE
- Okumak
- Okuma
- nedenleri
- Tavsiye edilen
- gerektirir
- Rol
- s
- Bilim
- Seaborn
- Dizi
- set
- paylaşımı
- o
- meli
- Basit
- basit
- basitleştirmek
- So
- biraz
- Yakında
- kaynaklar
- hız
- SQL
- başladı
- başlar
- istatistik
- Mücadele
- Ders çalışma
- abone
- harika
- anahtar
- T
- Tablo
- ısmarlama
- Öğretim
- Teknik
- göre
- o
- The
- Temelleri
- Projeler
- Dünya
- sonra
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- üç
- İçinden
- zaman
- Zaman serisi
- ipuçları
- için
- birlikte
- araçlar
- karşı
- çevirmek
- Öğreticiler
- aciz
- kullanım
- kullanma
- çeşitli
- Görüntüle
- görüntüleme
- we
- ağ
- hafta
- Ne
- hangi
- süre
- neden
- Daha geniş
- irade
- ile
- İş
- çalışma
- Dünya
- yazar
- yazı yazıyor
- henüz
- sen
- zefirnet