4 Tip Tedarik Zinciri Kontrol Kulesi

4 Tip Tedarik Zinciri Kontrol Kulesi

Kaynak Düğüm: 1946793

Bu yazı şimdiden 210 kez okundu!

Her tür kontrol kulesinin yapabilecekleri ve yapamayacakları

"Kontrol kulesi" terimi, yıllar boyunca tedarik zinciri yönetimi alanında aşırı derecede kullanıldı ve bugün, temel görünürlükten ağ çapında tamamen otonom çözümlere kadar pratik olarak her şeyi tanımlamak için kullanılıyor. Bu, yetenekli bir çözüm arayan herkesin seçenekleri yan yana etkili bir şekilde karşılaştırmasını neredeyse imkansız hale getirir.

Bu gönderide, temel görünürlük ve analitik sunanlardan istisnalar üzerinde gerçek zamanlı olarak harekete geçmenize ve hatta otonom yürütmeye kadar gitmenize izin verenlere kadar değişen dört ana tedarik zinciri kontrol kulesi tipini inceleyeceğim.

Tedarik zinciri kontrol kulesi nedir?

Tedarik zinciri kontrol kuleleri başlangıçta bir komuta merkezi veya çeşitli sistemlerden ve ticaret ortaklarından analistleri ve verileri bir araya getiren fiziksel bir site olan "savaş odası" olarak tasarlandı. Nokta çözümleri, veri entegrasyonları ve döner sandalye süreçleri aracılığıyla tedarik zinciri genelinde veri ve zekayı bir araya getirme girişimiydiler.

4 Tedarik Zinciri Kontrol Kulesi Tipi – tedarik zinciri uygulayıcılarının bilmesi gereken kontrol kulelerinin güçlü ve zayıf yönleri… Tweet için tıklayın

Sonuç olarak, tedarik zinciri operasyonları ekibi, ekiplerin neredeyse yalıtılmış olarak çalıştığı önceki yöntemlere kıyasla muazzam bir görünürlük kazandı; ve karar verme ve tedarik zinciri koordinasyonuna yardımcı olmak için önemli bilgiler toplandı.

Bir kontrol kulesinin günümüzdeki eşdeğeri, uçtan uca görünürlük, karar verme desteği ve tamamen otonom yürütme yetenekleri sağlayan tam entegre bir tedarik zinciri yönetim sistemidir. Tüm tedarik zinciri ekosistemi katılımcılarının aynı veri kümesi üzerinde işbirliği yapmasına olanak tanır ve tek tek öğelere kadar siparişler ve gönderiler hakkında görüşler ve eylemler sağlar.

Silo ve uçtan uca kontrol kulesi çözümleri

Çeşitli kontrol kulesi türlerinin tanımlarına dalmadan önce, piyasada bulunan kontrol kuleleri arasında önemli işlevsel boşluklar olduğuna dikkat etmek önemlidir. Alıcılar, çözümlerin görünürlük ve kontrollerinin tüm tedarik zincirini kapsaması veya yalnızca Taşıma Yönetimi, Talep veya Tedarik Planlaması veya Depo Yönetimi gibi belirli bir işleve odaklanması açısından farklılık gösterdiğinin farkında olmalıdır.

Nucleus Research'ün raporunda açıklandığı gibi, Tedarik Zinciri Kontrol Kulesi Değer Matrisi 2022: “Silolara ayrılmış Kontrol Kuleleri ile, planlamacılar ve ulaşım analistleri genellikle kendilerini e-postaları ve son dakika toplantılarını gerektiren döner sandalye işlemleriyle boğuşmuş halde bulurlar. Bu metodoloji, planlayıcıların lojistik açıdan planlarının etkinliğine güven duymadıkları ve ulaşım kullanıcılarının, ayarlamalarının envanter ve kapasite üzerindeki etkisini göremediği büyük hacimli tedarik zinciri istisnalarına uyum sağlamak için çok yavaş olduğunu kanıtlıyor.”

Seviye 1: Harekete geçirilebilirlik olmadan görünürlük, kontrol değildir

Herhangi bir kontrol kulesinin temel önermesi, izlemek istediğiniz tüm işlemleri, olayları ve kilometre taşlarını görebilmenizdir. Tüm taraflardan, tesislerden, envanterden ve nakliyeden ilgili verileri tek bir görünümde bir araya getirmek, tüm tedarik zinciri aşamalarına ve olaylarına ilişkin görünürlük sağlar. Ancak, bazı teknoloji satıcılarının, kontrolden yoksun olsalar bile analitik sistemlerini kontrol kuleleri olarak adlandırdıklarını anlamak ve hatırlamak çok önemlidir. Bu sistemler, çeşitli veri kaynaklarından ve ortaklardan bol miktarda veri derleyip sunarken, kullanıcılar gördüklerine göre hareket edemezler. Görünürlük ve analitik avantajlı olsa da, gerçek bir kontrol kulesi sonunda sağladığı verilere göre hareket etmenize izin vermelidir.

Seviye 2: Harekete geçirilebilirlik ve işbirliği

Gerçek bir kontrol kulesi olarak değerlendirilmesi için en azından kullanıcılara hem görünürlük hem de eyleme geçirilebilirlik sunması gerekir. Olayları tanıma ve analiz etme temel yeteneğinin ötesinde, kullanıcıların telefon veya e-posta gibi bağlantısı kesilmiş sistemler olmadan çözümler uygulamasına da izin vermelidir.

Yürütme süreci boyunca ortaya çıkan zorlukları başarılı bir şekilde ele almak için, sıklıkla birkaç ortağa ihtiyaç duyulur, bu nedenle genellikle kapsamlı bir işbirliği ve vaka yönetimi araçları seti gerekir.

Geleneksel tedarik zinciri ve nakliye yönetimi sistemleri, sorunları görme ve çözme yeteneğine sahipken, genellikle ağ özellikli bir kontrol kulesinin yeteneklerinin gerisinde kalıyor. Ekosistem ortakları, gerçeğin tek bir versiyonuna dayalı olarak zamana duyarlı konularda gerçek zamanlı olarak işbirliği yapabilmelidir.

Seviye 3: Karar desteği ve senaryo analizi

Hızlı bir şekilde gözlemleme ve harekete geçme yeteneği, işletmeniz için otomatik olarak en büyük çözümü sağlamaz. Hızlandırılmış ürünler bir sonraki düzenli sevkiyattan önce ulaşmayacaksa, öngörülen stokta kalmama durumunu önlemek için bir sevkiyatı hızlandırmak etkisizdir.

Yapay zeka ve makine öğreniminin çeşitli yazılım sistemlerine daha entegre hale gelmesiyle birlikte bazı kontrol kuleleri, kullanıcılara geçmiş verilerdeki eğilimlere dayalı karar desteği de sağlıyor. Bu, kullanıcıların bir çözümü uygulamadan önce senaryoları simüle etmelerini sağlar. Bununla birlikte, algoritmalar tamamen eski veriler üzerinde çalışmakla veya örneğin teslim süreleri hakkında varsayımlarda bulunmakla sınırlıysa, önerilen çözümün özellikle doğru olması pek olası değildir.

Seviye 4: Otonom ve etkileşimli yürütme

En gelişmiş kontrol kuleleri, basit görünürlük, eyleme geçirilebilirlik ve karar desteğinden çok daha fazlasını sunar. Ağ çapında gerçek zamanlı verilerle desteklenen bu sistemler, küresel ve genellikle parçalanmış tedarik zincirlerinde malları izlemenin karmaşıklığını yerel olarak destekler.

Hem dahili hem de harici tedarik zinciri verilerini bir araya getirerek, herhangi bir tedarik zinciri yürütme değişikliğinin yayılma etkisini hesaplayabilirler. Normatif ve tahmine dayalı analitiği kullanarak karmaşık sorunları çözebilir ve tüm tedarik ağlarını optimize edebilirler.

Seviye 4 kontrol kuleleri, karmaşık sorunları otonom bir şekilde çözmek ve tüm tedarik ağlarını optimize etmek için tahmine dayalı ve kuralcı analitiği kullanır. Devamını oku: 4 Tedarik Zinciri Kontrol Kulesi Tipi Tweet için tıklayın

Bir tedarik zinciri sorunu algılandığında, yerleşik yapay zeka algoritmaları, sorunun en iyi şekilde nasıl çözüleceğini belirlemek ve ardından çözümü otonom olarak gerçekleştirmek için ağ genelindeki verilerden yararlanır. Hedef KPI'lara dayalı korkuluklar, yapay zeka yeteneğinin sorunları ağ genelinde geniş ölçekte otomatik olarak çözmesini sağlar. İdeal çözünürlük, kullanıcı tanımlı korkulukların dışında kalırsa, kullanıcıya “akıllı reçete” verilecek ve çözünürlüğü uygulaması istenecektir. Kontrol kulesi daha sonra olup biten her şeyi ölçer, analiz eder ve bundan ders çıkarır.

Hem otonom hem de etkileşimli çözümlerin birleşimi, kuruluşlara günümüzün AI/ML tabanlı çözümlerinin kara kutu doğasına erişim sağlar. Panolar, planlamacılar yapay zeka tarafından alınan kararlara güven kazandıkça reçeteler aracılığıyla etkileşimli bir karar verme yeteneği sunar. Zaman içinde planlamacılar, tezgahın üzerinde daha fazla düşünmeyi gerektiren kararlar için yapay zeka destekli reçeteleri yönlendirirken, KPI tabanlı otonom karar vermenin artan seviyelerini oluşturur.

Kuruluşlar, tipik ev işlerinin çözümünü geniş ölçekte otomatikleştirerek, profesyonellerini daha stratejik işlere konsantre olmaları için serbest bırakır. Ağa bağlı kontrol kuleleri, tedarik zincirindeki her ticaret ortağı tarafından kullanılabilir ve tüm taraflar için gözetim zincirinde tam görünürlük ve karbon emisyonları gibi şeylerin kolayca izlenmesini sağlar. Ayrıca, kuruluşların ABD gibi küresel zorunluluklara uymasına yardımcı olmak için toplu serileştirme ve parti takibini kolaylaştırırlar. İlaç Tedarik Zinciri Güvenlik Yasası (DSCSA), Ve Gıda Güvenliği Modernizasyon Yasası (FSMA).

“Bir Kez Bağlan” Kontrol Kuleleri

Genişleyen küresel tedarik zincirlerine, birden çok tedarikçi katmanına ve sayısız talep kanalına sahip şirketler, bir kontrol kulesinden çok büyük fayda sağlayabilir. Ancak, tüm "kontrol kulelerinin" gerçekte olmadığını akılda tutmak önemlidir. kontrol kuleler. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğreniminden elde edilen etkinlik ve üretkenlik kazanımlarından tam olarak yararlanmak istiyorsanız, tek bir ortak veri modelinde birleştirilen tüm tedarik zinciri verilerini kullanan ağ tabanlı bir kontrol kulesi bir zorunluluktur.

Bu, kontrol kulenizin olayların anlamını ağdaki çeşitli taraflara yaymasını sağlayacaktır. Herkesin gerçeğin gerçek zamanlı tek bir versiyonundan çalışmasını sağlarken mevcut sistemleriniz, harici ortaklarınız ve minimum BT çabası ile çalışacaktır.

Ek olarak, her ticaret ortağının ağa yalnızca bir kez bağlanması yeterlidir, ardından tedarikçileri, müşterileri ve ağdaki diğer tüm ortaklarla çalışabilirler. Bu uygulama kolaylığı ve her ortağın sistemden yararlanabilmesi, kontrol kulesinin benimsenmesini sağlayan şeydir.

Ve kabul edelim, sisteminize başka kimse entegre olmazsa, pek bir kontrol kulesi değildir.

Daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, videoyu tavsiye ederim: Çok Taraflı Tedarik Zinciri Kontrol Kulelerinde Yapay Zeka daha derin bir dalış için.

Tedarik Zinciri Kontrol Kulelerinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Önerilen Mesajlar

Peter Nilsson, One Network Enterprises'da Pazarlama Direktörüdür. Peter, IBX, Capgemini, Infor Nexus ve LevaData gibi güçlü şirketlerde Hizmet Olarak Yazılım ve Tedarik Zinciri endüstrisinde 20 yılı aşkın deneyime sahip yenilikçi marka girişimlerinin yaratıcısı ve yaratıcısıdır. Küresel ve misyon odaklı işletmelerin pazar varlıklarını genişletmelerini sağlamada kanıtlanmış bir başarı geçmişine sahiptir. Peter, üst düzey karar alıcıları hedef alan düşünce liderliğini teşvik eden en yeni içerik ve satış stratejilerinde uluslararası işlevler arası ekiplere liderlik etmiştir.
Peter Nilsson
Peter Nilsson'ın son gönderileri (Tümü)

Zaman Damgası:

Den fazla Tedarik Zinciri Ötesinde