Yazara göre resim
Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka konularında becerilerde uzmanlaşmak çok önemlidir. İster yeni bir kariyere başlamayı, ister mevcut uzmanlığınızı geliştirmeyi hedefliyor olun, çok sayıda çevrimiçi kaynak mevcuttur ve bunların çoğu ücretsizdir! KDnuggets'ın ücretsiz kursları (sevdiğiniz) hakkındaki en popüler gönderileri bir araya getirdik ve size mükemmel kurslardan oluşan bir koleksiyon sunmak için bunları derledik. Yeni beceriler öğrenmek veya yeni kurslar denemek için muhtemelen bu sayfaya geri döneceğinizden, ileride başvurmak üzere bu sayfayı yer imlerinize ekleyin.
- Herkes için Python Prof. Charles Severance tarafından: Yeni başlayanlar için ideal, Python kullanarak programlamaya kapsamlı bir giriş.
- Python ile veri analizi Jovian'ın yazısı: Python'u kullanarak veri analizi tekniklerine dalın.
- Veritabanları ve SQL freeCodeCamp tarafından: Veritabanlarını SQL ile nasıl yöneteceğinizi öğrenin.
- Çıkarımsal İstatistiklere Giriş Udacity'den: İstatistiksel öğrenimden tahminler yapmaya ilişkin içgörüler edinin.
- Makine Öğrenimi Zoomcamp DataTalks.Club tarafından: Makine öğrenimini öğrenmeye yönelik pratik (proje tabanlı) bir yaklaşım.
Okuyarak bireysel kurs hakkında daha fazla bilgi edinin Veri Biliminde Ustalaşmak için 5 Ücretsiz Kurs
- Veri Mühendisliği edX'te IBM tarafından: Veri mühendisliğinin temellerini anlayın.
- Veri Mühendisi Öğrenme Yolu Google tarafından: Gelecek vaat eden veri mühendisleri için rehberli bir yol.
- Veritabanı Mühendisi Profesyonel Sertifikası Meta'dan: Veritabanı mühendisliği alanında sertifika alın.
- Büyük Veri Uzmanlığı UC San Diego tarafından: Büyük veri teknolojileri ve uygulamaları hakkında bilgi edinin.
- Veri Mühendisliği Zoomcamp DataTalks.Club tarafından: Veri mühendisliği için uygulamalı (proje tabanlı) bir kurs.
Okuyarak bireysel kurs hakkında daha fazla bilgi edinin Veri Mühendisliğinde Yüksek Lisans için 5 Ücretsiz Kurs
- Makine Öğrenimine Giriş Kaggle'ın yazısı: Makine öğrenimine yeni başlayanlar için uygun bir giriş.
- Herkes İçin Makine Öğrenimi Kylie Ying'in yazısı: Makine öğrenimi kavramlarına erişilebilir bir yaklaşım.
- Scikit-Learn ile Python'da Makine Öğrenimi FUN MOOC tarafından: Python ve Scikit-Learn'i kullanarak makine öğrenimine odaklanın.Â
- Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu Google tarafından: Makine öğrenimine hızlı ama kapsamlı bir giriş.
- CS229: Makine Öğrenimi Stanford Üniversitesi tarafından: Bilgilerini derinleştirmek isteyenler için daha ileri düzey bir kurs.
Okuyarak bireysel kurs hakkında daha fazla bilgi edinin Makine Öğreniminde Uzmanlaşmak için 5 Ücretsiz Kurs
- MLOps için Python Temelleri Duke Üniversitesi tarafından: MLOps meraklıları için vazgeçilmez bir kurs.
- Yeni Başlayanlar için MLOps Udemy tarafından: MLOps'a yeni başlayanlar için harika bir başlangıç noktası.
- Üretim için Makine Öğrenimi Mühendisliği (MLOps) Uzmanlığı DeepLearning.AI tarafından: MLOps dünyasının derinliklerine dalın. Elbette bir koleksiyon.
- Makine Öğrenimi Operasyonları Uzmanlığı Duke Üniversitesi tarafından: Makine öğreniminin operasyonel yönlerine odaklanın.
- ML ile Yapıldı Goku Mohandas'ın yazısı: Makine öğrenimini pratik uygulamalarla harmanlayan benzersiz bir kurs. GitHub'da oldukça popüler.
Okuyarak bireysel kurs hakkında daha fazla bilgi edinin MLOps'ta Uzmanlaşmak için 5 Ücretsiz Kurs
- Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka Microsoft tarafından: Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik 12 ders.
- Üretken Yapay Zeka Temelleri DataBricks tarafından: Üretken yapay zekanın temellerini keşfedin.
- Üretken Yapay Zeka Öğrenme Yoluna Giriş Google tarafından: Büyük dil modellerinin temellerini öğrenmekten sorumlu yapay zeka ilkelerini anlamaya kadar.
- Büyük Dil Modellerine Sahip Üretken Yapay Zeka AWS ve DeepLearning.AI tarafından: İş kullanım örneklerinde yapay zeka oluşturup dağıtan AWS uzmanlarıyla yapay zeka konusunda uygulamalı deneyim edinin.
- Herkes için Üretken Yapay Zeka DeepLearning.AI tarafından: Nedir, nasıl çalışır, yaygın kullanım durumları ve GenAI'nin sınırlamaları.
Okuyarak bireysel kurs hakkında daha fazla bilgi edinin Üretken Yapay Zekada Uzmanlaşmak için 5 Ücretsiz Kurs
Bu blogda, veri bilimi ve ilgili alt alanlarda güçlü bir temel oluşturmanıza yardımcı olabilecek 25 ücretsiz çevrimiçi kursu ele aldık. Makine öğrenimi, MLOps ve Üretken Yapay Zeka gibi konulardaki daha ileri düzey kurslarla becerilerinizi geliştirin. Veri bilimi öğrenme yolculuğunuzun neresinde olursanız olun, bu ücretsiz kurslar kaliteli eğitimi herkes için erişilebilir hale getirir. En yoğun programlara bile uyan esnek öğrenme olanağı sunarlar. Mutlu öğrenme!
Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai
- :dır-dir
- :Neresi
- $UP
- 12
- 25
- a
- Hakkımızda
- ulaşılabilir
- ileri
- AI
- İş Zekası
- an
- analiz
- ve
- uygulamaları
- yaklaşım
- ARE
- AS
- yönleri
- can atan
- mevcut
- AWS
- merkezli
- Temeller
- Yeni Başlayanlar
- Büyük
- büyük Veri
- karışımları
- Blog
- birisinde
- inşa etmek
- bina
- iş
- by
- CAN
- Kariyer
- durumlarda
- Onaylı
- Charles
- kulüp
- Toplamak
- ortak
- derlenmiş
- kapsamlı
- kavramlar
- içerik
- içerik yaratımı
- kurs
- Coursera
- dersler
- kaplı
- Crash
- oluşturma
- çok önemli
- Şu anda
- veri
- veri analizi
- veri bilimi
- veri bilimcisi
- veritabanı
- veritabanları
- veri tuğlaları
- derin
- derinleştirmek
- deeplearning
- derece
- dağıtmak
- gelişen
- Diego
- dalış
- Dük
- Duke Üniversitesi
- Eğitim
- edx
- Atılmak
- mühendis
- Mühendislik
- Mühendisler
- artırmak
- meraklıları
- gerekli
- şartları
- Hatta
- herkes
- mükemmel
- mevcut
- deneyim
- Uzmanlık
- uzmanlara göre
- keşfetmek
- esnek
- odak
- odaklanma
- İçin
- vakıf
- Ücretsiz
- itibaren
- eğlence
- Temelleri
- gelecek
- Kazanç
- toplanmış
- üretken
- üretken yapay zeka
- almak
- GitHub
- grafik
- Grafik Sinir Ağı
- harika
- güdümlü
- hands-on
- mutlu
- Var
- he
- yardım et
- onun
- tutar
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- IBM
- ideal
- hastalık
- in
- bireysel
- anlayışlar
- içine
- Giriş
- IT
- ONUN
- seyahat
- KDNuggets
- bilgi
- manzara
- dil
- büyük
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Dersler
- seviye
- sevmek
- Muhtemelen
- sınırlamaları
- bakıyor
- Aşk
- seviyor
- makine
- makine öğrenme
- yapmak
- Yapımı
- yönetmek
- yönetim
- çok
- usta
- Mesele
- zihinsel
- Zihinsel hastalık
- Meta
- Microsoft
- MLO'lar
- modelleri
- Daha
- ağ
- sinirsel
- sinir ağı
- yeni
- yok hayır
- acemiler
- of
- teklif
- on
- Online
- işletme
- Operasyon
- or
- dışarı
- Kanal
- yol
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- bolluk
- Nokta
- Popüler
- Mesajlar
- Pratik
- Pratik uygulamalar
- Tahminler
- ilkeler
- PLATFORM
- üretim
- profesyonel
- Programlama
- proje
- sağlamak
- Python
- kalite
- Hızlı
- oldukça
- hızla
- RE
- Okuma
- referans
- ilgili
- Kaynaklar
- sorumlu
- dönüş
- s
- San
- San Diego
- Bilim
- bilim adamı
- scikit-öğrenme
- arayan
- becerileri
- SQL
- stanford
- Stanford Üniversitesi
- XNUMX dakika içinde!
- istatistiksel
- güçlü
- Mücadele
- Öğrenciler
- Teknik
- teknikleri
- teknolojik
- Teknolojileri
- Teknoloji
- telekomünikasyon
- o
- The
- Temelleri
- Dünya
- ve bazı Asya
- Onları
- Orada.
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- Bu
- için
- bugün
- üst
- Konular
- denemek
- Udacity
- Udemy
- anlamak
- anlayış
- benzersiz
- üniversite
- kullanım
- kullanma
- vizyonumuz
- we
- Ne
- olup olmadığını
- DSÖ
- irade
- ile
- çalışır
- Dünya
- yazı yazıyor
- henüz
- Ying
- sen
- Youtube
- zefirnet