Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme (NLP) Alanında 2024 Tahminleri - DATAVERSITY

Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme (NLP) Alanında 2024 Tahminleri – DATAVERSITY

Zaman Damgası: 26 Ocak 2024 3:25
Kaynak Düğüm: 3084957

Geçen yılın bu zamanlarında üretken yapay zekanın şafağındayken, ChatGPT'nin kullanıma sunulmasıyla bunun dünya çapında yaratacağı derin etkiyi ve sismik değişimi tahmin etmemiştik. Bizim setimizde 2023 tahminleri, kendilerini geliştirme yeteneklerini gösteren araştırmalarla yüksek lisansların potansiyel etkisine dikkat çektik ve şöyle dedik: “Tahmin ediyoruz ki… bu bizi bir tekillik anına sürüklemeyecek, 2023'ün sıcak araştırma konusu olacak ve Yıl sonuna kadar tüm son teknoloji doğal dil işleme sonuçlarında standart bir teknik olacak.” Bu kesinlikle kendini gösterdi.

Geçen yıl işlerin geldiği noktaya baktığımızda, 2024'te yapay zeka alanında pazarın nereye gideceğini tahmin etme konusunda elimizi tekrar denemek istedik ve doğal dil işleme (NLP), bunun müşteri deneyimine (CX) odaklanmamızla nasıl ilişkili olduğu da dahil. 

InMoment Yapay Zeka Ürünlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Jeff Catlin:

ChatGPT, 2025 Yılına Kadar Artık İşletmeler İçin Hakim Teknoloji Olmayacak

Teknolojideki ilk hamlelerin çoğu gibi, ChatGPT de yıl ilerledikçe daha az alakalı hale gelecektir. Llama2 (ve bundan sonra ne olursa olsun) gibi yerel Yüksek Lisanslar kurumsal yapay zekanın motorları haline gelecek. Bunun pek çok nedeni var, ancak veri güvenliği ve yerel bir Yüksek Lisans'ı sektöre özel içerikle zenginleştirerek sonuçları etkileme yeteneği, bu değişikliği yönlendiren iki neden olabilir.

Yüksek Lisanslar Daha Zorlu Sorunları Çözmek İçin Entegre Edilecek

Kullanıcıların bir LLM'nin sonuçlarını başka bir LLM'ye aktarmalarına olanak tanıyan LangChain gibi teknolojiler, kurumsal kullanıcılar için bir sonraki, her şeyi bilen LLM'den çok daha önemli hale gelecektir. Bir çağrı merkezinde arayanın öfkesini (öfkeli) ölçen bir Yüksek Lisans (LLM) kullandığınızı ve bu öfkenin, öfkeyi çağrıda ele alınan temel sorunla birleştirerek o arayanın gelme olasılığını tahmin eden bir takip modeline beslendiğini hayal edin. hizmetlerini iptal etmek veya rakip bir ürünü satın almak. Kombinasyonel yapay zeka, müşteri desteği, alıcı satın alma davranışı veya diğer herhangi bir temel iş sorununda kurumsal yapay zeka için bir sonraki büyük adımdır.

Yüksek Lisanslar Yapılandırılmamış Veri Hacimlerinde Artmaya Yol Açtıkça NLP Daha Önemli Hale Gelecek

Yüksek Lisans'lar, şirketleri, üzerinde çalışılması zor olduğu için genellikle görmezden geldikleri tüm yapılandırılmamış verilerden yararlanmaya teşvik eden bir tetikleyicidir. Yüksek Lisans'lar bu içeriğe açılan bir kapıdır, ancak yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış içeriği konuşmacılara, bölgelere veya sorunlu alanlara göre parçalayabilen güçlü NLP, Yüksek Lisans'ların teşhis yeteneklerini bir sonraki seviyeye taşıyacaktır.

InMoment'in Baş Bilimcisi Paul Barba:

OpenAI Draması 2024'ü Doldurmaya Devam Edecek

Sam Altman'ın OpenAI'ye devredilmesi ve yeniden işe alınması, dedikodular ve sıcak değerlendirmelerle dolu haber döngüleri yarattı ve OpenAI hikayelerinin gelecek yıl boyunca manşetleri doldurmaya devam edeceğinden şüpheleniyorum. Temel katalizörler (benzersiz kar amacı gütmeyen/kar amacı güden hibrit yapı, büyük maliyetler, yapay zekanın riskleri ve vaatleri) değişmedi ve bu alanın ilerleme hızıyla birlikte, bu güçlerin ortaya çıkması için bolca fırsat var. gelecek yıl tekrar tekrar kafa kafaya.

İlk Yapay Zeka İhracat Kontrolleri Büyük ihtimalle Son Değil

ABD hükümeti, yapay zeka araştırmalarını güçlendirmek için kullanılan gelişmiş çiplerin Çin'e satışına yönelik ihracat kontrollerini zaten uygulamaya koydu. Herkese gelişmiş yapay zeka araçları sunan açık kaynaklı modeller etrafındaki düzenleyici tartışmalarla birlikte, genel anahtar şifrelemesi gibi temel web teknolojilerinin sınıflandırıldığı 80'li ve 90'lı yıllardaki yazılım şifreleme ihracat kontrolü kavgalarının misillemesini göreceğimizi düşünüyorum. “mühimmat” olarak sınıflandırılır ve genel ihracat için yasaktır.

Yapay Zeka Pazaryerleri Yükselecek

Makine öğrenimi çağında teknoloji şirketlerinin hepsinin, girişimci bireylerin eğitimli bir modeli kiralayabildiği ve işletmelerin yalnızca gerekli işlevselliği seçip seçebildiği kendi "model pazar yerleri" var gibi görünüyordu. Modeller çok esnek olmadığı ve seçenekleri değerlendirme çabası çok fazla olduğu için bu hiçbir zaman işe yaramadı. LLM'ler daha kolay entegrasyon vaat ediyor ve yapay zekadaki ilerlemeler, önceden oluşturulmuş birçok bloktan büyük ölçüde otomatikleştirilecek bir çözüm oluşturmayı mümkün kılıyor.

Gördüğümüz gibi, ChatGPT'nin 2025 yılına kadar işletmeler için baskın teknoloji olarak kademeli olarak azalması, Llama2 gibi yerelleştirilmiş dil modellerinin (LLM'ler) öneminin artacağı alanın dinamik doğasının altını çiziyor. LangChain gibi teknolojilerin kolaylaştırdığı karmaşık sorunları çözmek için Yüksek Lisans'ların entegrasyonu, kombinasyonel yapay zekaya doğru bir değişimin sinyalini veriyor. Dahası, yüksek lisans eğitimlerinin yol açtığı yapılandırılmamış veri hacimlerindeki artış, NLP'nin teşhis yeteneklerini geliştirme konusundaki artan önemini vurguluyor. Bu teknolojik gelişmelerin ortasında, OpenAI'de devam eden drama ve AI ihracat kontrollerinin ortaya çıkışı, karmaşık bir düzenleme ortamı ve potansiyel jeopolitik zorluklara işaret ediyor. Olumlu tarafı, daha esnek LLM'ler tarafından desteklenen yapay zeka pazarlarının yükselişi, işletmelerin farklı ihtiyaçları karşılamak için önceden oluşturulmuş yapay zeka bloklarını sorunsuz bir şekilde entegre edebileceği dönüştürücü bir çağ vaat ediyor. İleriye baktığımızda, teknolojik yenilikler, düzenleyici hususlar ve pazar dinamiklerinin sürekli gelişimi ile işaretlenen yapay zeka ortamının dinamik göründüğünü görüyoruz.

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER