Yarıiletken

SEMI-PointRend: SEM Görüntülerinde Yarı İletken Kusur Analizinin Doğruluğunu ve Detayını Artırma

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Zaman Damgası: 11 Mart 2023, 12:21 - Değiştirilme Tarihi: 11 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yarı iletken hata analizi, yarı iletken cihazların kalitesini sağlamak için kritik bir süreçtir. Bu nedenle cihazda mevcut olan kusurların doğru ve ayrıntılı bir analizinin yapılması önemlidir. SEMI-PointRend, SEM görüntülerinde yarı iletken hata analizinin doğruluğunu ve ayrıntısını geliştirmek için tasarlanmış yeni bir teknolojidir. SEMI-PointRend, SEM görüntülerini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan yazılım tabanlı bir çözümdür. Görüntülerdeki kusurları yüksek doğruluk ve ayrıntıyla tespit edip sınıflandırabilir. Yazılım derin öğrenmenin bir kombinasyonunu kullanıyor,

Gelişmiş Doğruluk ve Ayrıntı için SEMI-PointRend Kullanılarak SEM Görüntülerindeki Yarı İletken Hatalarının Analizi

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Zaman Damgası: 11 Mart 2023, 12:21 - Değiştirilme Tarihi: 11 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

SEM görüntülerindeki yarı iletken kusurların analizi için SEMI-PointRend'in kullanılması, gelişmiş doğruluk ve ayrıntı sağlayabilen güçlü bir araçtır. Bu teknoloji, mühendislerin ve bilim adamlarının yarı iletken malzemelerdeki kusurların doğasını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için geliştirildi. Mühendisler ve bilim insanları, SEMI-PointRend'i kullanarak SEM görüntülerindeki kusurları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayıp analiz edebilir. SEMI-PointRend, SEM görüntülerini analiz etmek için görüntü işleme algoritmaları ve yapay zekanın bir kombinasyonunu kullanan yazılım tabanlı bir sistemdir. Görüntülerdeki kusurları tespit edip sınıflandırabilir.

SEMI-PointRend Kullanarak Yarı İletken Kusurlarının SEM Görüntü Analizinde Daha Yüksek Kesinlik ve Tanecikliliğe Ulaşma

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Zaman Damgası: 11 Mart 2023, 12:21 - Değiştirilme Tarihi: 11 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yarı iletken kusurların eringSEM görüntü analizi, kusurları doğru bir şekilde tanımlamak ve sınıflandırmak için yüksek hassasiyet ve ayrıntı düzeyi gerektiren karmaşık bir süreçtir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için araştırmacılar SEMI-PointRendering adı verilen yeni bir teknik geliştirdiler. Bu yöntem, kusur analizinde daha yüksek hassasiyet ve ayrıntı düzeyi elde etmek için makine öğrenimi ve görüntü işlemenin bir kombinasyonunu kullanır. SEMI-PointRendering tekniği, ilk önce SEM görüntülerini ilgilenilen bölgelere bölerek çalışır. Bu bölgeler daha sonra kusurları tanımlamak ve sınıflandırmak için makine öğrenme algoritmaları kullanılarak analiz edilir. Algoritma daha sonra 3 boyutlu bir model oluşturur.

SEMI-PointRend Kullanılarak SEM Görüntülerinde Yarı İletken Kusur Tespiti Üzerine Kapsamlı Bir Çalışma

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Zaman Damgası: 11 Mart 2023, 12:21 - Değiştirilme Tarihi: 11 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

eringYarıiletken hata tespiti, entegre devrelerin üretiminde kritik bir süreçtir. Nihai ürünün yüksek kalitede olmasını ve gerekli standartları karşıladığından emin olmak için üretim sürecindeki kusurların tespit edilmesi önemlidir. Kusurları tespit etmek için taramalı elektron mikroskobu (SEM) görüntülerinin kullanımı, yarı iletken yüzeyinin ayrıntılı görüntülerini sağlama yeteneği nedeniyle giderek daha popüler hale geldi. Bununla birlikte, geleneksel SEM görüntü analiz tekniklerinin kusurları doğru bir şekilde tespit etme yetenekleri sınırlıdır. Son zamanlarda SEMI-PointRendering adı verilen yeni bir teknik kullanıma sunulmuştur.

Otomatik FPGA Çerçevelerini Kullanarak Yaklaşık Hızlandırıcı Mimarilerini Keşfetmek

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yaklaşık hesaplamanın ortaya çıkışı, donanım tasarımcıları için yeni bir olasılıklar dünyasının kapılarını açtı. Yaklaşık hızlandırıcılar, doğruluktan ödün vererek hesaplamaları hızlandırmak için kullanılabilen bir tür donanım mimarisidir. Otomatik FPGA çerçeveleri, bu yaklaşık mimarileri keşfetmek için güçlü bir araçtır ve tasarımcıların doğruluk ve performans arasındaki dengeyi hızlı bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olabilir. Yaklaşık hızlandırıcılar, doğruluktan bir miktar ödün vererek bir hesaplamanın tamamlanması için gereken süreyi azaltmak üzere tasarlanmıştır. Bu, hesaplamaya hataların dahil edilmesiyle yapılır;

FPGA'larda Otomatikleştirilmiş Çerçeve Kullanarak Yaklaşık Hızlandırıcı Mimarilerini Keşfetme

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini araştırmak için Alan Programlanabilir Kapı Dizilerinin (FPGA'ler) kullanımı son yıllarda giderek daha popüler hale geldi. Bunun nedeni, belirli uygulamalara özel donanım çözümlerinin geliştirilmesine olanak tanıyan FPGA'lerin esnekliği ve ölçeklenebilirliğidir. Süreci daha verimli ve uygun maliyetli hale getirmek için FPGA'lerdeki yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini keşfetmeye yönelik otomatik çerçeveler geliştirilmiştir. FPGA'lerdeki yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini keşfetmeye yönelik otomatikleştirilmiş bir çerçeve genellikle üç ana bileşenden oluşur: üst düzey bir sentez aracı, bir optimizasyon aracı ve bir doğrulama aracı.

FPGA'lerde Otomatik Çerçevelere Sahip Yaklaşık Hızlandırıcıları Keşfetmek

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Sahada programlanabilir kapı dizileri (FPGA'ler), çok çeşitli endüstrilerdeki uygulamaları hızlandırmak için giderek daha popüler hale geliyor. FPGA'ler, donanımı belirli ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirme olanağı sunarak, onları yüksek performans ve düşük güç tüketimi gerektiren uygulamalar için cazip bir seçenek haline getirir. FPGA'lerdeki yaklaşık hızlandırıcıların keşfedilmesini kolaylaştırmak için otomatik çerçeveler geliştirilmektedir. Bu çerçeveler, tasarımcılara FPGA'lerde yaklaşık hızlandırıcılar uygularken doğruluk ve performans arasındaki dengeyi hızlı ve kolay bir şekilde keşfetmeleri için bir platform sağlar. Yaklaşık hızlandırıcılar daha hızlı performans sağlayacak şekilde tasarlanmıştır

FPGA Otomasyon Çerçevesini Kullanarak Yaklaşık Hızlandırıcı Mimarilerini Keşfetmek

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini araştırmak için Alan Programlanabilir Kapı Dizilerinin (FPGA'ler) kullanımı giderek daha popüler hale geliyor. FPGA'ler, belirli görevleri gerçekleştirmek üzere programlanabilen bir tür entegre devredir ve bu da onları yeni mimarileri keşfetmek için ideal kılar. Ek olarak, FPGA'ler sıklıkla yüksek performanslı bilgi işlem uygulamalarında kullanılır ve bu da onları yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini keşfetmek için ideal bir platform haline getirir. FPGA Otomasyon Çerçevesi (FAF), kullanıcıların FPGA'ları kullanarak yaklaşık hızlandırıcı mimarilerini hızlı ve kolay bir şekilde keşfetmelerine olanak tanıyan bir yazılım platformudur. FAF, tasarım, simülasyon ve analiz için kapsamlı bir araç seti sağlar.

FPGA Mimarisinde Otomatik Çerçeveyi Kullanarak Yaklaşık Hızlandırıcıları Keşfetmek

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinin (FPGA) kullanımı, yüksek performans ve esneklik sağlama yeteneklerinden dolayı son yıllarda giderek daha popüler hale gelmiştir. FPGA'ler, özel donanım çözümlerinin geliştirilmesine olanak tanıyan, belirli görevleri gerçekleştirmek üzere programlanabilen bir tür entegre devredir. Bu nedenle genellikle gömülü sistemler, dijital sinyal işleme ve görüntü işleme gibi uygulamalar için kullanılırlar. Ancak FPGA tabanlı çözümlerin geliştirilmesi, manuel tasarım ve optimizasyon ihtiyacı nedeniyle zaman alıcı ve karmaşık olabilir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için araştırmacılar

Otomatik FPGA Çerçeveleriyle Yaklaşık Hızlandırıcı Mimarilerini Keşfetmek

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 7:41 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Yaklaşık hesaplamanın potansiyeli onlarca yıldır araştırılıyor, ancak FPGA çerçevelerindeki son gelişmeler yeni bir keşif düzeyine olanak sağladı. Yaklaşık hızlandırıcı mimarileri, güç tüketimini azaltmanın ve performansı artırmanın bir yolunu sunduklarından giderek daha popüler hale geliyor. Otomatik FPGA çerçeveleri artık tasarımcıların yaklaşık hesaplama olanaklarını hızlı ve kolay bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için mevcuttur. Yaklaşık hesaplama, istenen sonucu elde etmek için kesin olmayan hesaplamalar kullanan bir hesaplama biçimidir. Bu, güç tüketimini azaltmak, performansı artırmak veya her ikisini birden yapmak için kullanılabilir. Yaklaşık hızlandırıcılar

2D Malzemelerle Transistör Performansını İyileştirme: Kontak Direncini Azaltma

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 6:53 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Transistörler modern elektroniğin yapı taşlarıdır ve performansları yeni teknolojilerin geliştirilmesi için gereklidir. Teknoloji ilerledikçe daha verimli transistörlere olan ihtiyaç artıyor. Transistör performansını artırmanın bir yolu kontak direncini azaltmaktır. Temas direnci, iki malzemenin birbiriyle temas halindeyken gösterdiği dirençtir. Önemli güç kayıplarına neden olabilir ve transistörlerin performansını sınırlayabilir. İki boyutlu (2D) malzemelerdeki son gelişmeler, temas direncinin azaltılmasına yönelik yeni olanakların kapısını açmıştır. 2 boyutlu malzemeler ince atom katmanlarıdır

2D Malzemelerle Transistör Performansını Artırma: Temas Direncini En Aza İndirme Stratejileri.

Kaynak Düğüm: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Zaman Damgası: 10 Mart 2023 6:53 - Değiştirilme Tarihi: 10 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Platon tarafından yayınlandı

Transistörlerin gelişimi, modern teknolojinin ilerlemesinde önemli bir faktör olmuştur. Transistörler, bilgisayarlardan akıllı telefonlara, tıbbi cihazlardan endüstriyel ekipmanlara kadar çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. Ancak transistör tasarımındaki en büyük zorluklardan biri kontak direncini en aza indirmektir. Kontak direnci, iki metal kontak arasındaki dirençtir ve bir transistörün performansını önemli ölçüde azaltabilir. Neyse ki, iki boyutlu (2D) malzemelerdeki son gelişmeler, temas direncini en aza indirmek ve transistör performansını artırmak için yeni stratejiler sağlamıştır. 2D malzemeler atomik olarak ince katmanlardır.