büyük Veri

“AWS Cloud'a Başarılı Bulut ve Veri Geçişi için En İyi 11 Uygulamayı Keşfedin”

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Zaman Damgası: 14 Nisan 2023, 10:00 - Değiştirilme Tarihi: 14 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Bulut bilişim, günümüzün hızlı dijital ortamında rekabet edebilmek için ihtiyaç duydukları esnekliği, ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliğini sağlayarak işletmelerin çalışma biçiminde devrim yarattı. Amazon Web Services (AWS), işletmelerin verilerini ve uygulamalarını buluta taşımasına yardımcı olacak geniş bir hizmet ve araç yelpazesi sunan, önde gelen bulut sağlayıcılarından biridir. Ancak buluta geçiş, dikkatli planlama ve yürütme gerektiren karmaşık ve zorlu bir süreç olabilir. Bu makalede başarılı bulut ve veri geçişi için en iyi 11 uygulamayı inceleyeceğiz

Yeni Nesil Kablosuz Ağlardan Ne Beklenmeli: 5G Teknolojisi ile 6G'nin Ötesine Geçmek

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Zaman Damgası: 14 Nisan 2023, 7:00 - Değiştirilme Tarihi: 14 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Kablosuz ağ dünyası sürekli gelişiyor ve yeni nesil kablosuz teknoloji ufukta görünüyor. 5G teknolojisi hâlâ dünya çapında yaygınlaşırken, araştırmacılar ve mühendisler halihazırda önceki nesilden daha hızlı, daha güvenilir ve daha verimli olmayı vaat eden 6G teknolojisini geliştirmek için çalışıyorlar. kablosuz Ağlar? 6G teknolojisinin temel özelliklerinden ve faydalarından bazıları şunlardır:1. Daha yüksek hızlar: 6G teknolojisinin daha yüksek hızlar sunması bekleniyor

Derin Öğrenme Yoluyla Görüntü Bölütleme için TensorFlow'u Kullanmaya Yönelik Kapsamlı Bir Kılavuz

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Zaman Damgası: 5 Nisan 2023, 8:29 - Değiştirilme Tarihi: 5 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

TensorFlow, çeşitli görevlerde veri akışı ve farklılaştırılabilir programlama için güçlü bir açık kaynaklı yazılım kitaplığıdır. Makine öğrenimi alanında, özellikle derin öğrenme uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. TensorFlow'un en popüler kullanım durumlarından biri, bir görüntünün belirli özelliklere göre birden çok parçaya veya bölgeye bölünmesini içeren görüntü bölümlemedir. Bu kapsamlı kılavuzda, derin öğrenme yoluyla görüntü segmentasyonu için TensorFlow'un nasıl kullanılacağını keşfedeceğiz. Görüntü Segmentasyonu nedir? Görüntü segmentasyonu, bir görüntüyü birden fazla segmente bölme veya

İnsan-Bilgisayar Etkileşiminin Geleceğini Keşfetmek: Bir Sonraki Büyük Şey Paradoksu ve ChatGPT'nin Rolü

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Zaman Damgası: 5 Nisan 2023, 8:05 - Değiştirilme Tarihi: 5 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI), ilk bilgisayarın icat edilmesinden bu yana uzun bir yol kat etti. Delikli kartların ilk günlerinden günümüzün dokunmatik ekranlarına kadar HCI, hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelecek şekilde gelişti. Teknolojideki hızlı gelişmelerle birlikte HCI'nın geleceği daha heyecanlı ve öngörülemez hale geliyor. Bir sonraki büyük şeyin paradoksu, her zaman bir sonraki büyük atılımı ararken, çoğu zaman mevcut teknolojilerin potansiyelini gözden kaçırmamızdır. ChatGPT'nin devreye girdiği yer burasıdır çünkü benzersiz bir özellik sunar.

SingularityNET'in AGIX Simgesi, AI Gelişmeleri nedeniyle 800'ün 1. Çeyreğinde %2023'lük Etkileyici Bir Artış Yaşıyor

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Zaman Damgası: 2 Nisan 2023, 8:57 - Değiştirilme Tarihi: 2 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

SingularityNET'in AGIX Tokeni, Yapay Zeka Gelişmeleri Nedeniyle 800'ün İlk Çeyreğinde %1 Etkileyici Bir Artış Yaşıyor Merkezi olmayan yapay zeka platformu SingularityNET, 2023'ün ilk çeyreğinde AGIX tokeninin değerinde %800'lük etkileyici bir artış yaşadı. Bu artış büyük ölçüde, yapay zeka (AI) teknolojisinde son birkaç yılda kaydedilen ilerlemeler. SingularityNET, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için merkezi olmayan bir platform oluşturma hedefiyle 2023 yılında kuruldu. Platform, geliştiricilerin yapay zeka algoritmaları oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanırken aynı zamanda

Dizi Sınıflandırma Görevini Gerçekleştirmek için RoBERTa Modeli İçin Bir Bağdaştırıcı Nasıl Eğitilir

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Zaman Damgası: 1 Nisan 2023, 9:29 - Değiştirilme Tarihi: 1 Nisan 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

RoBERTa, çeşitli doğal dil işleme görevlerinde olağanüstü performans sergileyen, önceden eğitilmiş bir dil modelidir. Ancak RoBERTa'yı dizi sınıflandırma gibi belirli bir görev için kullanmak için etiketli bir veri kümesinde ona ince ayar yapmamız gerekir. Bu yazıda, dizi sınıflandırma görevini gerçekleştirmek için RoBERTa modeli için bir bağdaştırıcının nasıl eğitileceğini tartışacağız. Bağdaştırıcı Nedir? Bağdaştırıcı, önceden eğitilmiş bir modele onu belirli bir göreve uyarlamak için eklenen küçük bir sinir ağıdır. İnce ayar yapmanın hafif ve etkili bir yoludur.

Redis Pub/Sub: Kapsamlı Bir Kılavuz

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Zaman Damgası: 31 Mart 2023, 11:56 - Değiştirilme Tarihi: 31 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Redis Pub/Sub, farklı uygulamalar arasında gerçek zamanlı iletişime olanak tanıyan bir mesajlaşma sistemidir. Ölçeklenebilir ve duyarlı sistemler oluşturmak için kullanılabilecek güçlü bir araçtır. Bu makalede Redis Pub/Sub'ı özellikleri, avantajları ve kullanım örnekleri de dahil olmak üzere ayrıntılı olarak inceleyeceğiz. Redis Pub/Sub nedir?Redis Pub/Sub, Redis Pub/Sub arasında gerçek zamanlı iletişime olanak tanıyan bir yayınlama/abone olma mesajlaşma sistemidir. farklı uygulamalar. Yayıncıların belirli kanallara mesaj göndermesine olanak tanıyarak çalışır ve bu mesajlar daha sonra bu kanallara abone olan aboneler tarafından alınır. Bu, gerçek zamanlı

OpenSearch ile Aksan Duyarsız Aramalar Nasıl Yapılır?

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Zaman Damgası: 30 Mart 2023 3:17 - Değiştirilme Tarihi: 30 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Günümüzün küreselleşmiş dünyasında, işletmeler ve kuruluşlar sıklıkla farklı diller konuşan ve farklı aksanlara sahip çok çeşitli müşteri ve çalışanlarla uğraşmak zorundadır. Arama yapma söz konusu olduğunda bu durum, özellikle de arama motoru aksanları ve dil farklılıklarını işleyecek şekilde tasarlanmamışsa zorluk teşkil edebilir. Neyse ki OpenSearch, kullanıcıların aksanlara duyarlı olmayan aramalar yapmasına izin vererek bu soruna bir çözüm sunuyor. OpenSearch, arama işlevselliğinin web sitelerine, uygulamalara ve diğer çevrimiçi hizmetlere entegrasyonunu sağlayan açık bir standarttır. Amazon tarafından geliştirildi

311 Çağrı Merkezinde Hizmet Düzeylerinin Kalitesinin Değerlendirilmesi

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Zaman Damgası: 24 Mart 2023 2:41 - Değiştirilme Tarihi: 24 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

311 çağrı merkezi herhangi bir şehrin altyapısının hayati bir bileşenidir. Çukurlar, duvar yazıları ve kırık sokak lambaları gibi acil olmayan sorunları bildirmek için vatandaşların birincil iletişim noktasıdır. Bu nedenle vatandaşların mümkün olan en iyi hizmeti almasını sağlamak için 311 çağrı merkezindeki hizmet seviyelerinin kalitesinin düzenli olarak değerlendirilmesi büyük önem taşımaktadır. Hizmet seviyelerinin kalitesini değerlendirmek için kullanılabilecek birkaç temel performans göstergesi (KPI) bulunmaktadır. 311 çağrı merkezinde. Bu KPI'lar şunları içerir: 1. Çağrı Yanıtlama Süresi: Bu KPI

311 Çağrı Merkezi Performansının Hizmet Düzeylerinin Değerlendirilmesi

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Zaman Damgası: 24 Mart 2023 2:41 - Değiştirilme Tarihi: 24 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Günümüzün hızlı dünyasında, müşteri hizmetleri herhangi bir işletme veya kuruluşun kritik bir yönüdür. Müşterilerin işletmelere ve kuruluşlara ulaşmanın en yaygın yollarından biri çağrı merkezidir. 311 çağrı merkezi, vatandaşlara çukurların bildirilmesi, şehir hizmetleri hakkında bilgi talep edilmesi, gürültü şikayetlerinin bildirilmesi gibi acil olmayan hizmetleri sağlayan merkezi bir sistemdir. 311 çağrı merkezinin hizmet seviyelerini değerlendirmek, merkezin müşterilerinin ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için çok önemlidir.Değerlendirmenin birkaç yolu vardır.

Yapay Zekanın Çok Kanallı Pazarlama Üzerindeki Etkisi: Önemli Değişikliklere Bir Bakış

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Zaman Damgası: 23 Mart 2023 4:51 - Değiştirilme Tarihi: 23 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Yapay zekanın (AI) yükselişinin pazarlama da dahil olmak üzere çeşitli endüstriler üzerinde önemli bir etkisi oldu. Özellikle yapay zeka, tüm kanallarda ve temas noktalarında kesintisiz ve tutarlı bir müşteri deneyimi sağlama uygulamasını ifade eden çok kanallı pazarlamada devrim yarattı. Bu yazıda yapay zekanın çok kanallı pazarlama üzerindeki etkisini ve getirdiği önemli değişiklikleri inceleyeceğiz. Kişiselleştirme Yapay zekanın çok kanallı pazarlamaya getirdiği en önemli değişikliklerden biri kişiselleştirmedir. Yapay zeka destekli algoritmalar sayesinde pazarlamacılar, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için müşteri verilerini ve davranışlarını analiz edebilir

Yapay Zeka Çok Kanallı Pazarlama Stratejilerinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Kaynak Düğüm: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Zaman Damgası: 23 Mart 2023 4:51 - Değiştirilme Tarihi: 23 Mart, 2023 - Tarafından yayınlandı:
Kaynak Küme:
Plato tarafından yeniden yayınlandı

Yapay zeka (AI) çeşitli endüstrileri dönüştürüyor ve pazarlama da bir istisna değil. Son yıllarda yapay zeka, çok kanallı pazarlama stratejilerinde devrim yaratarak işletmelerin birden fazla kanalda müşterileri için kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici deneyimler oluşturmasını kolaylaştırıyor. Çok kanallı pazarlama, sosyal kanallar da dahil olmak üzere tüm kanallarda kesintisiz ve tutarlı bir müşteri deneyimi yaratma uygulamasını ifade ediyor. medya, e-posta, mobil uygulamalar, web siteleri ve fiziksel mağazalar. Dijital kanalların yükselişiyle birlikte müşteriler artık kendi ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş bir deneyim bekliyor. Yapay Zekanın olduğu yer burası