Yoshua Bengio ช่วยเปิดตัว AI Incubator, Stanford และ USDE เพิ่ม Smart Grid และอีกมากมาย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ – 10-28-16

1 – ทหารผ่านศึกการเรียนรู้ของเครื่องเปิดตัว 'ElementAI' - โรงงานสตาร์ทอัพปัญญาประดิษฐ์จากมอนทรีออล

ElementAIศูนย์บ่มเพาะ AI ในมอนทรีออลซึ่งก่อตั้งโดย Dr. Yoshua Bengio เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันจันทร์ Jean-Francois Gagné ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอประกาศภารกิจของบริษัท:

“ภารกิจของเราคือการนำผู้ประกอบการและนักวิชาการมารวมกัน และช่วยพวกเขาในการบ่มเพาะโซลูชัน AI-First ขั้นสูง”

ทีมผู้ก่อตั้งยังรวมถึงผู้ร่วมก่อตั้ง Nicolas Chapados และ กิจการจริงแหล่งทุนเมล็ดพันธุ์ชั้นนำในแคนาดา ElementAI จะทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางที่ผู้ประกอบการและผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการมาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ท้าทายซึ่งจำเป็นต้องมีโซลูชัน "AI-first"

(อ่านบทความเต็มได้ที่ การเงิน yahoo)

2 – โปรแกรม AI สามารถทำนายการทดลองใช้สิทธิมนุษยชนได้อย่างแม่นยำถึง 79 เปอร์เซ็นต์

แม้ว่า AI จะไม่เข้ามาแทนที่ผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ในเร็วๆ นี้ แต่วิทยาการคอมพิวเตอร์เพิ่งทดสอบโปรแกรม AI ที่สามารถทำนายผลลัพธ์ที่ถูกต้องของคดีสิทธิมนุษยชนได้ 79 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ระบบได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากประมาณ 600 คดีที่นำขึ้นศาลสิทธิมนุษยชนแห่งยุโรป (ECHR) และค้นหารูปแบบในข้อมูลที่สัมพันธ์กับการตัดสินสุดท้ายของผู้พิพากษา นักวิจัยพบว่าปัจจัยเฉพาะของคดี เช่น ประวัติและรายละเอียด มีน้ำหนักในการตัดสินใจของผู้พิพากษามากกว่าการโต้แย้งทางกฎหมาย จุดประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ซึ่งตีพิมพ์ใน JPeer CompSciไม่ได้ค้นหาวิธีการแทนที่ผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ แต่เพื่อช่วยปรับปรุงคดีที่กรองผ่านระบบตุลาการ ตามที่ Dr. Nikolaos Aletras นักวิทยาศาสตร์ซึ่งเป็นผู้นำการวิจัยกล่าวว่า ระบบ AI นี้สามารถช่วยในการระบุกรณีเร่งด่วนมากขึ้นท่ามกลางงานที่ค้างอยู่ของคดีที่ต้องถูกดำเนินคดี

(อ่านบทความเต็มได้ที่ Verge และตีพิมพ์บทความที่ JPeer CompSci)

3 – Silicon Valley Startup รับ 33.5 ล้านเหรียญจาก Intel-Led Group

Paxata ซึ่งตั้งอยู่ใน Redwood City ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ทำงานเพื่อให้ผู้บริหารธุรกิจสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ธุรกิจได้ ประกาศในสัปดาห์นี้ว่า บริษัทได้ระดมทุน 33.5 ล้านดอลลาร์จาก Intel Capital นักลงทุนรายใหม่เพิ่มเติม ได้แก่ Microsoft Ventures, Cisco Investments และ Deutsche Telekom Capital Partners เป็นต้น ตามที่ CEO Prakasj Nanduri เงินทุนจะถูกนำไปใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นรากฐานของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลด้วยภาพ กลุ่มเป้าหมายของ Paxata คือผู้บริหารและพนักงานธุรกิจขนาดใหญ่ 1 พันล้านคนที่มีความรู้เกี่ยวกับ Excel และต้องการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจ ด้วยเงินทุนทั้งหมด 61.5 ล้านดอลลาร์ Paxata ยังวางแผนที่จะขยายไปสู่ยุโรปและตลาดอื่นๆ ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

(อ่านบทความเต็มได้ที่ วารสารธุรกิจซิลิคอนวัลเลย์)

4 – เครื่องสแกนร่างกายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เร็ว ๆ นี้จะตรวจสอบคุณในที่สาธารณะ

ตามเอกสารที่ยื่นต่อคณะกรรมการกลางกำกับดูแลกิจการสื่อสารแห่งสหรัฐอเมริกา (FCC) บริษัท Evolv Technology ในบอสตันกำลังเตรียมพร้อม (ในวันที่ 1 พฤศจิกายน) เพื่อบุกเบิกเครื่องสแกนร่างกายความเร็วสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สถานี Union ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. สถานี Union Station ของลอสแองเจลิส และที่สนามบินนานาชาติเดนเวอร์ ระบบใช้เครื่องสแกนร่างกายแบบเดียวกับที่พบในสนามบิน แต่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการสแกนให้เสร็จสิ้นภายในเสี้ยววินาที (ซึ่งเท่ากับคนมากถึง 800 คนในหนึ่งชั่วโมง) การใช้งานที่เป็นไปได้อาจหมายความว่าผู้โดยสารสามารถเดินผ่านเครื่องสแกนได้แทนที่จะต้องหยุดเป็นเวลานานที่จุดรักษาความปลอดภัย เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยในบริเวณใกล้เคียงจะมีแท็บเล็ตที่จะให้บุคคล "ชัดเจน" หรือเน้นรายการที่น่าสงสัยเกี่ยวกับบุคคล การทดสอบเบื้องต้นจะประเมินว่าเครื่องสแกนปรับแต่งได้ละเอียดเพียงใดและประเภทของอาวุธและวัตถุระเบิด (หรือวัตถุอื่นๆ) ที่ตรวจจับได้

(อ่านบทความเต็มได้ที่ การ์เดียน)

5 – SLAC จับมือ Stanford เปิดตัว 'Bits & Watts' แนวทางแบบองค์รวมรูปแบบแรกในการสร้างกริดไฟฟ้าแห่งศตวรรษที่ 21

Stanford และ SLAC National Accelerator Laboratory ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ได้ร่วมมือกันเพื่อบุกเบิก "Bits & Watts" ซึ่งเป็นความคิดริเริ่มที่มุ่งเปลี่ยนสังคมที่พึ่งพากริดพลังงานไฟฟ้าขนาดใหญ่และละเอียดอ่อนให้เป็นแหล่งพลังงานที่ยั่งยืนมากขึ้น Steven Chu ศาสตราจารย์ Stanford ผู้ได้รับรางวัลโนเบล และอดีตรัฐมนตรีพลังงานสหรัฐ และหนึ่งในนักวิจัยผู้ก่อตั้ง Bits & Watts กล่าวว่า

“เราต้องพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสม สิ่งจูงใจทางการเงิน และบรรยากาศการลงทุนเพื่อใช้ประโยชน์จากการลดต้นทุนพลังงานสะอาดอย่างเต็มที่”

ห้องปฏิบัติการที่เชื่อมต่อกับคลาวด์ที่สแตนฟอร์ดและ SLAC จะทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาวิธีการใช้เซ็นเซอร์ดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งพลังงานสีเขียว ตั้งแต่ฟาร์มกังหันลมและแผงโซลาร์เซลล์บนชั้นดาดฟ้า ไปจนถึงเครื่องใช้ในครัวเรือนและเทอร์โมสแตท การจำลองที่ทดสอบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งในบ้านและพื้นที่เชิงพาณิชย์มีกำหนดจะเริ่มในปี 2017 ทีมงาน Bits & Watts จะทำงานอย่างใกล้ชิดกับอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบายเพื่อวางแผนและเข้าร่วมในการวิจัยแบบร่วมมือและช่วยอำนวยความสะดวกในการนำซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นใหม่และที่เกี่ยวข้อง เทคโนโลยี

(อ่านข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มได้ที่ ข่าวสแตนฟอร์ด)

เครดิตภาพ: Element AI