เหตุใดผู้ผลิตจึงลังเลที่จะใช้ AI

เหตุใดผู้ผลิตจึงลังเลที่จะใช้ AI

Time Stamp: 27 ธันวาคม 2023 10:19 น.
โหนดต้นทาง: 3037024

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ งานเหล่านี้รวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการรับรู้ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิดและปรับเปลี่ยนได้

การนำ AI มาใช้ในการผลิตทำให้เกิดความท้าทายและข้อกังวลนอกเหนือจากประโยชน์ที่สำคัญ ทำให้บริษัทต่างๆ ลังเลที่จะนำไปใช้

ความท้าทายของ AI ในการผลิต

“ผู้ผลิตหลายรายตระหนักดีถึง AI และวิธีที่จะสามารถปรับปรุงกระบวนการได้ แต่พวกเขาอาจมีข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับการนำไปปฏิบัติ” 

ท้ายที่สุดแล้ว จำเป็นต้องมีความมุ่งมั่นทางการเงิน การยอมรับจากพนักงาน และทักษะในการทำให้มันคุ้มค่า ต่อไปนี้เป็นสิ่งที่พวกเขาจำเป็นต้องนำทาง

ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและ ROI ที่ไม่แน่นอน

ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ถือเป็นอุปสรรคสำคัญ การลงทุนเริ่มแรกเกี่ยวข้องกับการได้มาซึ่งโครงสร้างพื้นฐาน AI เครื่องมือ และบุคลากรที่มีทักษะ ซึ่งอาจเป็นข้อผูกพันทางการเงินที่สำคัญสำหรับธุรกิจ ผู้ผลิตมักลังเลที่จะยอมรับ AI เนื่องจากความไม่แน่นอนในการตระหนักถึงผลตอบแทนที่จับต้องได้ในระยะสั้น

ขาดทักษะและความเชี่ยวชาญ

แรงงาน อาจสามารถเพิ่มผลผลิตได้ 35% โดยการใช้เอไอ อุตสาหกรรมการผลิตต้องดิ้นรนกับความต้องการคนงานที่มีความรอบรู้ด้านเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น การสรรหา การรักษา และการเพิ่มทักษะของพนักงานด้วยความสามารถเหล่านี้ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการผลิตอย่างราบรื่น 

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อกังวลด้านความปลอดภัย

ผู้ผลิตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น การออกแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลลูกค้า ต้องเผชิญกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยอย่างมาก มีความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น การโจรกรรมทรัพย์สินทางปัญญา และความจำเป็นในการปฏิบัติตามกฎระเบียบการป้องกันที่เข้มงวด ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นให้กับการนำ AI ไปใช้

บูรณาการกับระบบเดิม

ปัญหาความเข้ากันได้เกิดขึ้นเมื่อบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานในการผลิตที่มีอยู่ซึ่งมักจะล้าสมัย ความซับซ้อนและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงหรือเปลี่ยนระบบเดิมก่อให้เกิดความท้าทายในทางปฏิบัติในการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการผลิตที่กำหนดไว้อย่างราบรื่น

การต่อต้านทางวัฒนธรรมและความท้าทายขององค์กร

การต่อต้านทางวัฒนธรรมต่อการเปลี่ยนแปลงและความกังวลเกี่ยวกับการย้ายงานในหมู่คนงานถือเป็นความท้าทายที่แพร่หลาย การบรรลุการจัดตำแหน่งทั่วทั้งบริษัท การรักษาความมุ่งมั่นในการเป็นผู้นำ และการใช้กลยุทธ์การจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิผล กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการเอาชนะการต่อต้าน และรับรองว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่แนวทางปฏิบัติด้านการผลิตที่เสริมด้วย AI จะเป็นไปอย่างราบรื่น

ประโยชน์ของ AI ในการผลิต

AI เป็นสิ่งจำเป็นในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา 90% ของผลิตภัณฑ์มีการหล่อโลหะโดยที่คนทั่วไปโดยทั่วไปจะอยู่ห่างจากส่วนประกอบโลหะหล่อไม่เกิน 10 ฟุต AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการผลิตส่วนประกอบโลหะที่ผู้คนเผชิญอยู่ทุกวัน ช่วยให้เครื่องจักรทำงานได้ดีขึ้นและมีนวัตกรรมมากขึ้น ทำให้การผลิตเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

AI ในการผลิตนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย นี่คือบางส่วนของพวกเขา

1. กระบวนการผลิตที่คล่องตัว

AI ปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการคาดการณ์ความต้องการ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์ความต้องการวัตถุดิบได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้มั่นใจว่ามีความพร้อมใช้งานทันเวลาและลดปัญหาการขาดแคลน

อีกหนึ่งแอปพลิเคชัน AI การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เกี่ยวข้องกับสภาพอุปกรณ์ตรวจสอบ แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ช่วยคาดการณ์เมื่อเครื่องจักรมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกเพื่อป้องกันการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์และลดต้นทุนโดยรวม

การคาดการณ์ความต้องการซึ่งอำนวยความสะดวกโดยอัลกอริธึม AI ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถคาดการณ์แนวโน้มและความผันผวนของตลาดได้ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้สามารถวางแผนกำหนดการผลิตและระดับสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น ป้องกันการผลิตมากเกินไปหรือการขาดแคลนสินค้าคงคลัง ด้วยเหตุนี้ ประสิทธิภาพการดำเนินงานจึงเพิ่มขึ้นและต้นทุนลดลงด้วยการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด

2. ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่อง

คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างมาก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยให้เครื่องจักร "มองเห็น" และวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้ ทำให้สามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำเพื่อหาข้อบกพร่อง

“อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากรูปแบบและข้อมูลในอดีต และมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการจดจำข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นผ่านวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม” 

ผลลัพธ์ที่ได้คือการเรียกคืนและการทำงานซ้ำผลิตภัณฑ์ลดลงอย่างมาก การระบุและแก้ไขข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ในการผลิตช่วยให้ธุรกิจมั่นใจได้ว่าเฉพาะผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงเท่านั้นที่จะออกสู่ตลาด สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและนำไปสู่การประหยัดต้นทุนอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับการทำงานซ้ำผลิตภัณฑ์ที่ผิดพลาดและการจัดการการเรียกคืน

3. ปรับปรุงความปลอดภัยของพนักงานและการยศาสตร์

AI มีส่วนช่วยเพิ่มความปลอดภัยของพนักงานและการยศาสตร์ในการผลิต แง่มุมหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการทำงานร่วมกัน (โคบอท) เพื่อปฏิบัติงานที่เป็นอันตราย 

เครื่องจักรเหล่านี้ติดตั้งเซ็นเซอร์และอัลกอริธึม AI ที่ช่วยให้สามารถนำทางและทำงานในสภาพแวดล้อมที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อคนงานมนุษย์ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดโอกาสที่จะเกิดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บในที่ทำงานโดยการทำงานในสภาวะที่อาจเป็นอันตราย

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ตามหลักสรีรศาสตร์และการป้องกันการบาดเจ็บ พวกเขาสามารถประเมินความเครียดทางกายภาพของผู้ปฏิบัติงานได้โดยการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น ท่าทาง การเคลื่อนไหว และภาระงาน 

การระบุปัญหาด้านสรีระศาสตร์ที่อาจเกิดขึ้นสามารถนำไปสู่มาตรการป้องกันได้ ซึ่งรวมถึงการปรับสถานที่ทำงานหรือการฝึกอบรมเพื่อลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องทำซ้ำๆ หรือต้องใช้กำลังมาก 

การนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในการผลิต

การใช้งาน AI ที่ประสบความสำเร็จในการผลิตเกี่ยวข้องกับการพิจารณาเชิงกลยุทธ์และแนวปฏิบัติหลักเหล่านี้:

  • วัตถุประสงค์ที่ชัดเจน: กำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับการนำ AI ไปใช้ เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพ การลดต้นทุน หรือการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ 
  • โครงการนำร่อง: เริ่มต้นด้วยโครงการ AI ขนาดเล็กเพื่อทดสอบความเป็นไปได้ ระบุความท้าทาย และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ ก่อนที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง 
  • การจัดการข้อมูล: สร้างกระบวนการรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อเป็นรากฐานสำหรับอัลกอริธึม AI
  • มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้โปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
  • การฝึกอบรมผู้ใช้และการมีส่วนร่วม: ให้การฝึกอบรมที่ครอบคลุมแก่พนักงานเกี่ยวกับระบบ AI และให้พวกเขามีส่วนร่วมในกระบวนการนำไปใช้เพื่อสร้างการยอมรับและความเข้าใจ

ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในการผลิต

ผู้ผลิตลังเลที่จะใช้ AI สาเหตุหลักมาจากค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการคืนสินค้าที่รวดเร็ว และการขาดทักษะ การเอาชนะข้อกังวลเหล่านี้ด้วยการทดลองขนาดเล็กและการส่งเสริมความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีสามารถกระตุ้นให้เกิดการยอมรับในอุตสาหกรรมการผลิตในวงกว้างมากขึ้น

อ่านได้ด้วย 6 วิธีที่น่าสนใจในการใช้ประโยชน์จาก AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจได้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เทคโนโลยี AIIOT