ใครเป็นนักบินร่วมนักบินผู้ช่วย? เหตุใด AI จึงต้องการการสนับสนุนระบบคลาวด์

ใครเป็นนักบินร่วมนักบินผู้ช่วย? เหตุใด AI จึงต้องการการสนับสนุนระบบคลาวด์

ประทับเวลา: 24 พฤษภาคม 2023 10:11 น
โหนดต้นทาง: 2675068

ใครเป็นนักบินร่วมนักบินผู้ช่วย? เหตุใด AI จึงต้องการการสนับสนุนระบบคลาวด์
ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา เราได้เห็นองค์กร AI ใหม่ๆ จำนวนมากพัฒนาขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในรูปแบบพื้นฐาน เทคโนโลยี และความต้องการ แม้ว่า AI มักจะถูกมองว่าทำหน้าที่เป็น 'นักบินร่วม' แทนที่จะเป็น 'นักบินอัตโนมัติ' แต่ก็ยังมีความสำเร็จที่น่าทึ่งมากมายที่สามารถทำได้เมื่อเทียบกับคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราได้เห็นบริษัทสตาร์ทอัพที่สามารถนำเสนอภาษาแปลงข้อความเป็นสัญลักษณ์ที่ถูกต้อง การถอดความหลายภาษา และการสร้างวิดีโอคำพูดอัตโนมัติพร้อมอวาตาร์ที่เหมือนจริง เป็นต้น

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับสตาร์ทอัพและสเกลอัพทั้งหมด องค์กรใหม่เหล่านี้ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย บางอันก็เฉพาะสำหรับอุตสาหกรรม AI และบางอันก็เหมือนกันกับทุกแบรนด์ที่กำลังเติบโต แต่ด้วยระดับการสนับสนุนที่เหมาะสม ผู้ก่อตั้งสามารถเติบโตได้ ช่วยขับเคลื่อนอุตสาหกรรมและมนุษยชาติให้ก้าวไปข้างหน้า

ใครเป็นนักบินร่วมนักบินผู้ช่วย? เหตุใด AI จึงต้องการการสนับสนุนระบบคลาวด์

พลังการคำนวณสูงสำหรับการฝึกโมเดล AI

หนึ่งในความท้าทายหลักที่องค์กร AI เผชิญคือการฝึกอบรม การฝึกอบรมโมเดล AI ต้องใช้พลังในการคำนวณจำนวนมาก ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับบริษัทด้านเทคโนโลยีเชิงลึกที่มักจะดำเนินการแบบ opex มากกว่าแบบ capex อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก เช่น โครงข่ายประสาทเทียม จำเป็นต้องมีการทำซ้ำและการปรับเปลี่ยนจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด การดำเนินการนี้อาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงโดยไม่ต้องเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ ข้อมูลนี้จำเป็นต้องเก็บไว้ที่ใดที่หนึ่ง ซึ่งอาจทำให้ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการซื้อทันทีและมีค่าใช้จ่ายสูงในการบำรุงรักษา

ความยืดหยุ่นในการจัดสรรทรัพยากรและการบริหารต้นทุน

ความต้องการทรัพยากรสำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI อาจแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโมเดลและขนาดของชุดข้อมูล เช่นเดียวกับสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ ทิศทางของบริษัทสามารถเปลี่ยนแปลงได้เกือบชั่วข้ามคืน และอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับทั้งบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี ดังนั้น สตาร์ทอัพ AI ส่วนใหญ่จะใช้ระบบคลาวด์โดยค่าเริ่มต้นเพื่อช่วยเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ใหม่เมื่อสิ่งต่างๆ เริ่มเปลี่ยนไปในทิศทางที่ต่างออกไป

ปัญหาความเข้ากันได้ย้อนหลัง

เฟรมเวิร์ก AI เช่น TensorFlow และ PyTorch ได้รับการอัปเดตและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แต่การวนซ้ำของเฟรมเวิร์กเหล่านี้บางส่วนไม่สามารถใช้งานร่วมกับเวอร์ชันก่อนหน้าได้ สิ่งนี้สร้างแรงกดดันอย่างมากต่อองค์กรที่ต้องติดตามเฟรมเวิร์กล่าสุดอยู่เสมอ ไม่เช่นนั้นอาจเสี่ยงต่อปัญหาด้านฟังก์ชันการทำงานหรือแม้แต่การหยุดทำงาน แม้ว่าผู้ใช้มักจะคาดหวังว่าสตาร์ทอัพจะมีปัญหาในการงอกของฟัน แต่การหยุดทำงานจำนวนมากสามารถทำลายความไว้วางใจได้อย่างมาก

เมื่อคำนึงถึงประเด็นเหล่านี้แล้ว สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีอยู่และประสบความสำเร็จจะเอาชนะความท้าทายได้อย่างไร

ใครเป็นนักบินร่วมนักบินผู้ช่วย? เหตุใด AI จึงต้องการการสนับสนุนระบบคลาวด์

AI ในทางปฏิบัติ: OVHcloud เพิ่มขีดความสามารถที่จำเป็นของ Customs Bridge

Customs Bridge คือสตาร์ทอัพ "เทคโนโลยีเชิงลึก" ที่ใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเครื่องมือจัดหมวดหมู่สินค้าอัตโนมัติ โดยมุ่งเป้าไปที่ผู้นำเข้าในยุโรป พันธกิจของบริษัทคือการสร้างเครื่องมือจัดประเภทผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อกำหนดรหัสศุลกากรที่ถูกต้องให้กับผลิตภัณฑ์ที่คำอธิบายไม่ได้ทำให้เป็นทางการอย่างสมบูรณ์

อย่างไรก็ตาม Customs Bridge เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการฝึกฝนโมเดล AI ของตน พวกเขามีโครงสร้างพื้นฐานในองค์กรที่จำกัด ข้อกำหนดในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และความต้องการเฟรมเวิร์ก AI ที่ล้ำสมัย โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะฝึกและปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพวกเขาประสบปัญหาในการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นในการฝึกโมเดลของตน

เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ Customs Bridge จึงหันมาใช้ โซลูชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง OVHcloud. ทีมใช้โซลูชันการฝึกอบรมแบบจำลองของ OVHcloud, การฝึกอบรม AI และใช้อินสแตนซ์ OVHcloud เพื่อปรับใช้แบบจำลองในการผลิตและสนับสนุนไปป์ไลน์พลังงานข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ Customs Bridge สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ปรับปรุงโมเดล AI และปรับปรุงผลิตภาพและประสิทธิภาพโดยรวม

Customs Bridge สามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรของ OVHcloud เพื่อการปรับปรุงข้อมูลและการฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูง พวกเขาใช้ข้อมูลประมาณ 2.5TB ในการฝึก Transformers รุ่นแรกของพวกเขา และการฝึก Transformers บน 250,000 บรรทัดใช้เวลาประมวลผลเพียงประมาณ 30 นาทีเท่านั้น ต้องขอบคุณ GPU NVIDIA V100 ที่จัดทำโดย OVHcloud ซึ่งทั้งรวดเร็วและต้นทุนต่ำ และทำให้ Customs Bridge สามารถปรับขนาดปริมาณข้อมูลได้โดยไม่จำกัดโครงสร้างพื้นฐาน แนวทางที่ใช้ระบบคลาวด์ทำให้บริษัทมีอิสระอย่างมากในการทดลองจนกว่าจะพบปริมาณที่ต้องการเพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ต้องการ

นอกจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายที่ดีขึ้นสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI แล้ว Customs Bridge ยังได้รับประโยชน์จากการจัดสรรทรัพยากรอย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ การปรับใช้และการปรับใช้กรอบงาน AI ที่ง่ายขึ้น และความสามารถในการเปิดใช้งานนวัตกรรมและการทดลองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ด้วยการใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AI & Machine Learning ของ OVHcloud ทำให้ Customs Bridge สามารถเอาชนะความท้าทายและสร้างเครื่องมือจัดประเภทผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพ

ยกระดับเทคโนโลยีเชิงลึกด้วยบริการคลาวด์เฉพาะทาง

หนึ่งในขั้นตอนแรกสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ที่กำลังเติบโตคือการทำความเข้าใจระบบนิเวศของมัน ไม่ใช่แค่ในแง่ของการทำความเข้าใจการแข่งขันเท่านั้น มีหลายองค์กรที่นำเสนอ Incubator, Accelerator และแผนการสนับสนุนที่สามารถช่วยโดยตรงด้วยการให้คำปรึกษาและความช่วยเหลือด้านการจัดการ หรือในกรณีตัวอย่างข้างต้น การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี

บริการคลาวด์มอบการจัดสรรทรัพยากรและการจัดการต้นทุนที่ยืดหยุ่น ช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีเชิงลึกสามารถปรับเปลี่ยนทรัพยากรของตนเมื่อความต้องการเปลี่ยนแปลง ความสามารถในการปรับตัวนี้รับประกันว่าบริษัทต่างๆ จะจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่พวกเขาต้องการ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และดำเนินการบนพื้นฐาน opex มากกว่า capex

โซลูชันพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ขยายได้ก็เป็นส่วนสำคัญของรูปแบบบริการคลาวด์เช่นกัน ด้วยโซลูชันเหล่านี้ บริษัทเทคโนโลยีเชิงลึกสามารถประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ทำให้สามารถฝึกโมเดล AI ของตนได้ โซลูชันเหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้มั่นใจว่าบริษัท AI สามารถเพิ่มปริมาณข้อมูลได้โดยไม่หยุดชะงักในการให้บริการ ซึ่งแตกต่างจากที่จัดเก็บข้อมูลจริง ซึ่งการติดตั้งและการจัดการไดรฟ์ใหม่อาจทำให้คุณปวดหัวได้

ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้า

บริษัท AI เชิงลึกประสบปัญหาหลายอย่างเช่นเดียวกับสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมอื่น ๆ แต่ก็มีความท้าทายที่ไม่เหมือนใครเช่นกัน ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นในการฝึกอบรมโมเดล AI นั้นมาพร้อมกับความต้องการที่สอดคล้องกันสำหรับความสามารถในการประมวลผลและการจัดเก็บพลังงานสูง ซึ่งมักจะไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับองค์กรรุ่นใหม่ที่ดำเนินการด้วยเงินทุนเริ่มต้น

นี่คือเหตุผลที่บริษัท AI หลายแห่งใช้ระบบคลาวด์โดยค่าเริ่มต้น คลาวด์ช่วยให้องค์กรเหล่านี้ปรับขนาดได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องจ่ายเงินล่วงหน้าสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ต้องพูดถึงการได้รับประโยชน์จากโซลูชันที่มีการจัดการซึ่งขจัดความจำเป็นในการจัดการแบบวันต่อวันจากผู้ก่อตั้งและทีมของพวกเขา อย่างไรก็ตาม สตาร์ทอัพต้องใส่ใจเมื่อตั้งค่าข้อตกลงบริการคลาวด์และระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและแอบแฝง การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องหรือผู้ให้บริการที่ไม่ถูกต้อง เช่น การเรียกเก็บเงินมากเกินไปสำหรับต้นทุนขาเข้า/ขาออก อาจส่งผลให้เกิดภาระด้านเทคโนโลยี แต่ด้วยพันธมิตรที่เหมาะสม โซลูชันที่เหมาะสม และวิธีการทำงานร่วมกันอย่างแท้จริง สตาร์ทอัพอาจลืมรายละเอียดด้านการบริหารและมุ่งความสนใจไปที่ภารกิจหลักแทน ซึ่งก็คือการสร้างโลกใบใหม่ของ AI



ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข้อมูล