ชม: การตัดสินใจอัตโนมัติในคลังสินค้า

เซธ ปาติน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ก่อตั้ง LogistiVIEWอธิบายถึงบทบาทของเทคโนโลยีในการปรับปรุงวิธีที่คลังสินค้าตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้า

การตัดสินใจอัตโนมัติในคลังสินค้ายุคใหม่คือ "กระบวนการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อแนะนำให้บุคคลดำเนินการ หรือดำเนินการโดยอัตโนมัติตามปริมาณข้อมูลที่มีอยู่" Patin กล่าว

การตัดสินใจที่เหมาะสมสำหรับระบบอัตโนมัติ ได้แก่ คำสั่งซื้อใดที่ควรปล่อยและเมื่อใด ควรมอบหมายงานให้ใคร ควรจะทำงานอย่างไร และเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดของคำสั่งซื้อผ่านคลังสินค้า “ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า” Patin กล่าว “เราจะเห็นการตัดสินใจเหล่านั้นโดยอัตโนมัติด้วยซอฟต์แวร์มากขึ้นเรื่อยๆ”

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นองค์ประกอบสำคัญในการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ แม้ว่าทั้งคู่จะ “ถูกมองว่าไม่ดี” เพราะคนส่วนใหญ่ไม่สามารถมองเห็นสิ่งที่เป็นรูปธรรมได้เมื่อพวกเขามาอภิปราย Patin กล่าว พูดง่ายๆ ก็คือ AI คือการประยุกต์ใช้ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการจดจำรูปแบบ และการเรียนรู้ของเครื่องจะกำหนดว่ารูปแบบนั้นสร้างความสำเร็จหรือความล้มเหลว

ข้อมูลไหลเข้าสู่ระบบจากหลายจุด ทั้งภายในและภายนอกคลังสินค้า จริงๆ แล้วข้อมูลมีมากมายจนมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ ข้อมูลที่สำคัญรวมถึงสถานะปัจจุบันของอุปสงค์และอุปทาน คำสั่งซื้อและงานที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น กำลังคนที่พร้อมทำงาน และข้อจำกัดตามธรรมชาติของโรงงาน ทั้งหมดนี้จำเป็นเพื่อให้มีทัศนวิสัยเพียงพอในการตัดสินใจที่สำคัญ Patin กล่าว

ระบบเรียนรู้ด้วยประสบการณ์ แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพตั้งแต่เริ่มต้นก็ตาม เนื่องจากอัลกอริธึมของระบบได้มาจากสภาพแวดล้อมที่อิงกฎเกณฑ์ เมื่อยืนยันว่าลูกค้าได้รับคำสั่งซื้อตรงเวลาและในราคาที่ดีที่สุด “ครั้งต่อไปที่ลูกค้าเห็นสถานการณ์เดียวกัน ก็จะเสริมการตัดสินใจนั้นและดำเนินการอีกครั้ง” Patin กล่าว

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse