แสดงภาพข้อมูลหลายตัวแปรโดยใช้แผนภูมิเรดาร์ใน Amazon QuickSight

ที่ AWS re:Invent 2022 เราได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสองรายการใหม่ อเมซอน QuickSight ภาพ: ทวีคูณขนาดเล็ก และ กล่องข้อความ. เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเพิ่มภาพใหม่ให้กับ QuickSight: แผนภูมิเรดาร์ ด้วยแผนภูมิเรดาร์ คุณสามารถเปรียบเทียบสองรายการขึ้นไปในตัวแปรหลายตัวใน QuickSight

ในโพสต์นี้ เราจะสำรวจแผนภูมิเรดาร์ กรณีการใช้งาน และวิธีการกำหนดค่าเรดาร์

แผนภูมิเรดาร์คืออะไร?

แผนภูมิเรดาร์ (หรือที่เรียกว่าแผนภูมิแมงมุม แผนภูมิขั้วโลก แผนภูมิเว็บ หรือแผนภาพดาว) เป็นวิธีการแสดงภาพข้อมูลหลายตัวแปรที่คล้ายกับแผนภูมิพิกัดคู่ขนาน ใช้เพื่อลงจุดกลุ่มค่าตั้งแต่หนึ่งกลุ่มขึ้นไปบนตัวแปรทั่วไปหลายตัว พวกเขาทำได้โดยการจัดเตรียมแกนสำหรับตัวแปรแต่ละตัว และแกนเหล่านี้ถูกจัดเรียงตามแนวรัศมีรอบจุดศูนย์กลางและเว้นระยะห่างเท่าๆ กัน ศูนย์กลางของแผนภูมิแสดงค่าต่ำสุด และขอบแสดงค่าสูงสุดบนแกน ข้อมูลจากการสังเกตเพียงครั้งเดียวถูกลงจุดตามแต่ละแกนและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างรูปหลายเหลี่ยม สามารถวางการสังเกตหลายรายการในแผนภูมิเดียวโดยการแสดงรูปหลายเหลี่ยม

ตัวอย่างเช่น ให้พิจารณาว่า HR ต้องการเปรียบเทียบคะแนนความพึงพอใจของพนักงานสำหรับแผนกต่างๆ เช่น การขาย การตลาด และการเงิน กับเมตริกต่างๆ เช่น ความสมดุลระหว่างงาน/ชีวิต ความหลากหลาย ความครอบคลุม โอกาสในการเติบโต และค่าจ้าง ดังที่แสดงในแผนภูมิเรดาร์ต่อไปนี้ เมตริกพนักงานแต่ละคนสร้างแกนโดยแต่ละแผนกจะแสดงเป็นชุดข้อมูลแต่ละชุด

อีกวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบแผนภูมิเรดาร์คือการเปรียบเทียบแผนกที่กำหนดกับค่าเฉลี่ยหรือค่าพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ฝ่ายขายรู้สึกว่าได้รับค่าตอบแทนน้อยกว่าเมื่อเทียบกับเกณฑ์พื้นฐาน แต่มีความสมดุลระหว่างงานและชีวิตอยู่ในระดับสูง

เมื่อใดควรใช้แผนภูมิเรดาร์

แผนภูมิเรดาร์เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อพื้นที่จำกัด และคุณต้องการเปรียบเทียบกลุ่มต่างๆ ในพื้นที่ที่มีขนาดกะทัดรัด แผนภูมิเรดาร์เหมาะสำหรับสิ่งต่อไปนี้:

• การแสดงภาพข้อมูลหลายตัวแปร เช่น การเปรียบเทียบรถยนต์ในสถิติต่างๆ เช่น ระยะทาง ความเร็วสูงสุด กำลังเครื่องยนต์ และความเพลิดเพลินในการขับขี่
• การวิเคราะห์เปรียบเทียบ (เปรียบเทียบสองรายการขึ้นไปในรายการของตัวแปรทั่วไป)
• มองหาความผิดปกติและความเหมือนกัน

เมื่อเทียบกับพิกัดคู่ขนาน แผนภูมิเรดาร์เหมาะเมื่อมีรายการสองสามกลุ่มให้เปรียบเทียบ นอกจากนี้ คุณควรระวังไม่ให้แสดงตัวแปรมากเกินไป ซึ่งจะทำให้แผนภูมิดูรกและอ่านยาก

กรณีการใช้งานแผนภูมิเรดาร์

แผนภูมิเรดาร์มีกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ซึ่งบางส่วนมีดังนี้:

• การวิเคราะห์กีฬา – เปรียบเทียบประสิทธิภาพของนักกีฬาในพารามิเตอร์ประสิทธิภาพต่างๆ สำหรับเกณฑ์การคัดเลือก
• กลยุทธ์ – เปรียบเทียบและวัดต้นทุนเทคโนโลยีที่แตกต่างกันระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ศูนย์ติดต่อ การเคลม การเคลมจำนวนมาก และอื่นๆ
• การขาย – เปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแทนขายในพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ดีลที่ปิดไปแล้ว ขนาดดีลเฉลี่ย ชัยชนะของลูกค้าใหม่สุทธิ รายได้รวม และดีลในไปป์ไลน์
• ศูนย์บริการ – เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานคอลเซ็นเตอร์กับค่าเฉลี่ยของพนักงานในมิติต่างๆ
• HR – เปรียบเทียบคะแนนของบริษัทในด้านความหลากหลาย สมดุลระหว่างการทำงานและชีวิต ผลประโยชน์ และอื่นๆ
• การวิจัยผู้ใช้และความสำเร็จของลูกค้า – เปรียบเทียบคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าในส่วนต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์

การกำหนดค่าแผนภูมิเรดาร์ที่แตกต่างกัน

ลองใช้ตัวอย่างการแสดงภาพประสิทธิภาพของพนักงานภายในทีมโดยใช้สิ่งต่อไปนี้ ข้อมูลตัวอย่าง. เป้าหมายคือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพนักงานตามคุณสมบัติต่างๆ เช่น การสื่อสาร คุณภาพงาน ผลผลิต ความคิดสร้างสรรค์ ความน่าเชื่อถือ ตรงต่อเวลา และทักษะทางเทคนิค โดยให้คะแนนระหว่าง 0-10

หากต้องการเพิ่มแผนภูมิเรดาร์ในการวิเคราะห์ของคุณ ให้เลือกไอคอนแผนภูมิเรดาร์จากตัวเลือกภาพ

ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณและวิธีการจัดโครงสร้างข้อมูล คุณสามารถกำหนดค่าแผนภูมิเรดาร์ได้หลายวิธี

ค่าเป็นแกน (แท็บ UC1 และ 2 จากชุดข้อมูล)

ในสถานการณ์สมมตินี้ คุณภาพทั้งหมด (การสื่อสาร ความน่าเชื่อถือ และอื่นๆ) ถูกกำหนดเป็นการวัด และพนักงานถูกกำหนดเป็นมิติในชุดข้อมูล

หากต้องการแสดงภาพข้อมูลนี้ในแผนภูมิเรดาร์ ให้ลากตัวแปรทั้งหมดไปที่ ความคุ้มค่า สนามดีและ Employee ไปยังไฟล์ สี สนามได้ดี

หมวดหมู่เป็นแกน (แท็บ UC1 และ 2 จากชุดข้อมูล)

อีกวิธีในการแสดงภาพข้อมูลเดียวกันคือการย้อนกลับการกำหนดค่าชุดข้อมูลและแกน โดยที่คุณภาพแต่ละรายการจะแสดงเป็นชุดและพนักงานจะแสดงบนแกน สำหรับสิ่งนี้ ให้ลาก Employee ไปยังไฟล์ หมวดหมู่ ลงสนามได้ดีและคุณสมบัติครบถ้วนให้กับ ความคุ้มค่า สนามได้ดี

หมวดหมู่เป็นแกนที่มีสี (แท็บ UC3 จากชุดข้อมูล)

เราสามารถแสดงภาพกรณีการใช้งานเดียวกันด้วยโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน ซึ่งคุณภาพและพนักงานทั้งหมดถูกกำหนดเป็นมิติข้อมูลและคะแนนเป็นค่า

เพื่อให้บรรลุกรณีการใช้งานนี้ ให้ลากฟิลด์ที่คุณต้องการแสดงภาพเป็นแกนไปที่ หมวดหมู่ ภาคสนามและรายชุดไป สี สนาม. ในกรณีของเรา เราเลือก Qualities เป็นแกนของเราเพิ่ม Score ไป ความคุ้มค่า ฟิลด์ได้ดีและแสดงภาพค่าสำหรับพนักงานแต่ละคนโดยการเพิ่ม Employee ไป สี สนามได้ดี

แผนภูมิเรดาร์จัดแต่งทรงผม

คุณสามารถปรับแต่งแผนภูมิเรดาร์ของคุณด้วยตัวเลือกการจัดรูปแบบต่อไปนี้:

• สไตล์ซีรีส์ – คุณสามารถเลือกที่จะแสดงแผนภูมิเป็นแบบเส้น (ค่าเริ่มต้น) หรือแบบพื้นที่ก็ได้

• มุมเริ่มต้น – โดยค่าเริ่มต้น ค่านี้จะตั้งไว้ที่ 90 องศา แต่คุณสามารถเลือกมุมอื่นได้หากต้องการหมุนแผนภูมิเรดาร์เพื่อใช้ประโยชน์จากอสังหาริมทรัพย์ที่มีอยู่ให้ดียิ่งขึ้น

• เติมพื้นที่ – ตัวเลือกนี้ใช้สีคี่/คู่สำหรับพื้นที่พล็อต

• รูปร่างกริด – เลือกระหว่างวงกลมหรือรูปหลายเหลี่ยมสำหรับรูปร่างกริด

สรุป

ในโพสต์นี้ เราได้ดูว่าแผนภูมิเรดาร์สามารถช่วยให้คุณเห็นภาพและเปรียบเทียบรายการต่างๆ ในตัวแปรต่างๆ ได้อย่างไร นอกจากนี้ เรายังได้เรียนรู้เกี่ยวกับการกำหนดค่าต่างๆ ที่สนับสนุนโดยแผนภูมิเรดาร์และตัวเลือกการจัดรูปแบบเพื่อช่วยคุณปรับแต่งรูปลักษณ์

เราขอแนะนำให้คุณสำรวจ แผนภูมิเรดาร์ และแสดงความคิดเห็นพร้อมข้อเสนอแนะของคุณ

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

ภูพินเดอร์ชฎา เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Amazon QuickSight ที่มุ่งเน้นการแสดงภาพและประสบการณ์ส่วนหน้า เขาหลงใหลเกี่ยวกับ BI การแสดงข้อมูลและประสบการณ์แบบใช้โค้ดน้อย/ไม่มีโค้ด ก่อนร่วมงานกับ QuickSight เขาเป็นผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์หลักของ Inforiver โดยมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างผลิตภัณฑ์ BI สำหรับองค์กรตั้งแต่ต้นจนจบ Bhupinder เริ่มต้นอาชีพของเขาในการขายล่วงหน้า ตามด้วยงานเล็กๆ น้อยๆ ในการให้คำปรึกษา จากนั้นเป็น PM สำหรับ xViz ซึ่งเป็นส่วนเสริมของผลิตภัณฑ์การสร้างภาพ

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-multivariate-data-using-a-radar-chart-in-amazon-quicksight/