การเปลี่ยนแปลงการคมนาคมในเมืองช่วยเพิ่มความ "รวดเร็ว" แต่ถูกลบออก

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

นาย หลังจากถูกกักขังร่วมกันเป็นเวลาสองปี ประชากรโลกก็พากันออกไปข้างนอกด้วยความหลงใหล ผู้คนต้องการเดินทางให้ไกลขึ้น เร็วขึ้น ไปยังสถานที่ต่างๆ มากขึ้น ทั้งไปทำงาน เที่ยวพักผ่อน ออกไปดูโลก ทำสิ่งต่างๆ ให้มากขึ้น อยู่มากขึ้น และเห็นสิ่งต่างๆ มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การฟื้นตัวของความคล่องตัวนี้ต้องแลกมาด้วยต้นทุน

ข้อมูลประมาณการระบุว่าระดับการจราจรกลับมาอยู่ที่ระดับก่อนเกิดสถานการณ์โควิดในหลายเมืองทั่วโลก และในบางกรณีอาจสูงกว่านั้นด้วยซ้ำ ผู้ขับขี่ในเมืองใหญ่บางแห่งของโลกใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงและเงินพิเศษหลายพันดอลลาร์ไปกับการจราจรที่ติดขัด รายงานที่เผยแพร่โดย Bloomberg เมื่อปีที่แล้ว.

รูปแบบการจราจรหลังการแพร่ระบาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก เช่น หลายๆ คนเลิกใช้บริการขนส่งสาธารณะในช่วงโควิด และตอนนี้ชอบความสะดวกสบายที่จะมียานพาหนะเป็นของตัวเอง หลายๆ คนยังเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้อของและยังคงนิยมใช้บริการส่งของถึงหน้าบ้าน ส่งผลให้มีรถบรรทุกส่งของบนท้องถนนเพิ่มมากขึ้น และแม้ว่าการเปลี่ยนไปใช้การทำงานระยะไกลและแบบผสมผสานจะช่วยลดปริมาณการจราจรในช่วงเวลาเดินทางปกติ แต่ก็ยังทำให้รูปแบบการจราจรไม่สามารถคาดการณ์ได้มากกว่าในอดีต รูปแบบการจราจรใหม่เหล่านี้สร้างความเครียดให้กับระบบการจัดการการจราจรแบบเดิม ซึ่งนำไปสู่ความแออัดที่ทำให้ผู้คนเสียเวลา สร้างการปล่อยก๊าซคาร์บอนส่วนเกิน และเพิ่มโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ

และไม่ใช่แค่รถยนต์ รถบรรทุก และรถประจำทางบนท้องถนนเท่านั้น ในหลายเมือง การสัญจรทางเท้าถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของสมการนี้ ตัวอย่างเช่น, ทางแยกชิบูย่าของญี่ปุ่น เป็นทางม้าลายที่พลุกพล่านที่สุดในโลก โดยมีผู้คนมากกว่าสองล้านคนมาบรรจบกันกับการจราจรในโตเกียวทุกวัน คนเดินถนนประมาณ 2,500 คนกล้าข้ามทางม้าลายทุกครั้งที่แสงเปลี่ยน ท่ามกลางความบ้าคลั่งที่ได้รับการขนานนามว่า "การแย่งชิงชิบุยะ" สำนักงานการท่องเที่ยวของญี่ปุ่นอธิบายว่าทางข้ามดังกล่าวเป็นการเดินไปตามเส้น “ระหว่างความสับสนวุ่นวายและการประสานกันอย่างลงตัว”

นอกจากปัญหาดังกล่าวแล้ว เมืองต่างๆ มักถูกขยายออกไปทั้งทางร่างกายและทางการเงิน โดยมีทรัพยากรที่จำกัดเพื่อรองรับผู้คนจำนวนมากในพื้นที่น้อยลง ในบรรยากาศเช่นนี้ นักวางผังเมืองต้องเผชิญกับภารกิจอันยิ่งใหญ่ในการนำเสนอโซลูชั่นเพื่อลดความแออัด ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และปกป้องความปลอดภัยของประชาชนในขณะที่พวกเขาย้ายจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ในหลายกรณีต้องเริ่มต้นใหม่เนื่องจากรุ่นเก่าใช้ไม่ได้อีกต่อไป

แนวทางการลดการจราจรทั่วโลก

เมืองต่างๆ ทั่วโลกต่างทำหน้าที่ในการลดปริมาณรถยนต์บนท้องถนน โดยใช้กลวิธีต่างๆ เพื่อลดกำลังใจของยานพาหนะส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ปารีสเป็นที่อยู่อาศัยอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายพันปี โดยผสมผสานระหว่างความโบราณและความทันสมัยเข้ากับถนนที่คดเคี้ยว บางแห่งมีอายุย้อนกลับไปถึง 2000 ปีก่อนคริสตกาล เมืองนี้ได้ประกาศแผนการอันทะเยอทะยานที่จะกลายเป็นหนึ่งในสถานที่ที่เป็นมิตรต่อการปั่นจักรยานมากที่สุดในยุโรป เพื่อช่วยบรรเทาการจราจร นักวางผังเมืองกำลังทำงานเพื่อสร้างเลนจักรยานแบบถาวรและแยกส่วน และเพิ่มจุดจอดจักรยานอีก 180,000 แห่ง

ลอนดอนเป็นอีกหนึ่งเมืองในยุโรปโบราณที่ต่อสู้กับการจราจรและมลภาวะทางอากาศ เมืองนี้กำลังขยายเขตการปล่อยมลพิษต่ำเป็นพิเศษ (ULEZ) ให้ครอบคลุมทั่วทั้งเมือง เจ้าของรถยนต์รุ่นเก่าที่มีการปล่อยมลพิษสูงกว่าจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมรายวันเพื่อขับรถทุกที่ในลอนดอน

ในโตเกียว การเดินและการขนส่งสาธารณะเป็นรูปแบบการเดินทางที่ได้รับความนิยมมากที่สุด 2 รูปแบบ ตามมาด้วยการปั่นจักรยาน โตเกียวมีปริมาณการใช้รถยนต์ต่ำที่สุดในโลก และด้วยเหตุผลที่ดี ขอแนะนำ รายงาน. เจ้าหน้าที่ทำให้การเป็นเจ้าของรถยนต์ในโตเกียวเป็นเรื่องยากและมีราคาแพง ไม่อนุญาตให้จอดรถบนถนน และเจ้าของรถจะต้องชำระภาษีการขาย ภาษีรายปี และค่าธรรมเนียมการตรวจสอบรายครึ่งปีเพื่อเป็นเจ้าของรถยนต์

อีกกลยุทธ์หนึ่งในการลดจำนวนรถบนท้องถนนคือการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงขึ้นสำหรับการจอดรถในบริเวณที่มีผู้คนพลุกพล่านหรือเปิดให้เฉพาะผู้พักอาศัยเท่านั้น การเพิ่มพื้นที่จอดรถใกล้กับการขนส่งสาธารณะ การจัดหาทางเลือกในการขนส่งสาธารณะที่มากขึ้นและดียิ่งขึ้น และการสนับสนุนการใช้รถร่วมและการแบ่งปันรถ สามารถช่วยลดความแออัดของถนนได้มากขึ้นด้วยการเสนอทางเลือกที่สะดวกสบายในการขับขี่

แนวทางที่ไม่ต้องใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อกีดกันการใช้รถยนต์ส่วนตัวอาจมีประสิทธิผล แต่สามารถทำได้เพียงเพื่อลดปัญหาการจราจรติดขัดเท่านั้น การเพิ่มเทคนิคการจัดการการจราจรอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถช่วยปรับปรุงการจราจรที่เหลือเพื่อทำให้ถนนเร็วขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับทุกคน

การวางผังเมืองถือเป็นขอบเขตการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลครั้งต่อไป

การวางผังเมืองและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดการจราจรเป็นพื้นที่ที่สุกงอมสำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ความสามารถของ AI ในการบีบอัดข้อมูลจำนวนมหาศาลทั้งสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการตอบสนองแบบเรียลไทม์ต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกับการจัดการปริมาณข้อมูล และความพร้อมใช้งานของการประมวลผลแบบ Edge ที่มีพลังการประมวลผลอันมหาศาลที่จำเป็นสำหรับ AI กำลังสร้างตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับเมืองดิจิทัลอัจฉริยะในขณะนี้

AI at the Edge สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ในประเทศกำลังพัฒนาและโลกที่พัฒนาแล้วได้เหมือนกัน สามารถนำไปใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จในเมืองที่จัดตั้งขึ้นซึ่งมีโครงสร้างพื้นฐานที่เก่าแก่และเมืองที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งกำลังดิ้นรนเพื่อรองรับจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น มันจะทรงพลังเป็นพิเศษเมื่อรวมเข้ากับเมืองที่มีการวางแผนอย่างมีวิสัยทัศน์ โตโยต้าเมืองทอ และ นีโอม (รายละเอียดของทั้งสองสามารถดูได้ด้านล่าง) – ที่กำลังสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นโดยการกำจัดปัญหาการจราจรติดขัดเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

แม้ว่ากลยุทธ์จะมีความหลากหลาย ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของเมือง แต่ก็มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน พวกเขาพึ่งพาเทคโนโลยีขั้นสูงที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ Edge เพื่อปรับปรุงการรับส่งข้อมูล ตรวจจับอันตรายที่อาจเกิดขึ้น และเพิ่มความปลอดภัยให้กับประชาชน

การจัดการจราจรที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ Internet of Things (IoT) กล้อง และอุปกรณ์ GPS สามารถปฏิวัติการจัดการการจราจรได้ การบูรณาการข้อมูล IoT ช่วยให้เมืองต่างๆ ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนของการจราจร เพื่อลดความล่าช้าและความแออัด และปรับปรุงความยั่งยืนและคุณภาพชีวิตในเขตเมือง ตัวอย่างเช่น, ส.ส.ท คือผู้ให้บริการโซลูชันการจราจรอัจฉริยะที่ช่วยให้เมืองต่างๆ สร้างเครือข่ายสัญญาณไฟจราจรที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งสามารถสื่อสารได้แบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน AI เช่น ลำดับความสำคัญของสัญญาณการขนส่งสาธารณะและการขอจองรถฉุกเฉิน จะปรับสัญญาณไฟจราจรแบบเรียลไทม์ตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพการจราจร บริษัท พูดว่า.

ข้อมูล IoT ยังสามารถใช้เพื่อให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่ผู้ขับขี่เกี่ยวกับเส้นทางอื่นที่อาจมีความหนาแน่นน้อยกว่า ช่วยให้ผู้ขับขี่กระจายตัวและลดความกดดันในเส้นทางหลัก สัญญาณไฟจราจรแบบปรับเปลี่ยนได้สามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อปรับเวลาตามรูปแบบการจราจรจริง และเทคโนโลยีที่เรียกว่า vehicle-to-infrastructure (V2I) ช่วยให้ยานพาหนะสามารถสื่อสารโดยตรงกับโครงสร้างพื้นฐานของถนน เพื่อประสานงานและควบคุมการไหลของการจราจรได้ดียิ่งขึ้น

ความปลอดภัยทางถนนและความยั่งยืนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

นอกจากการลดระยะเวลาในการขับขี่แล้ว โซลูชันการจราจรอัจฉริยะยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยทางถนนอีกด้วย เทคโนโลยีที่ใช้ AI เช่น การจัดการทางแยกอัจฉริยะ การบังคับใช้สัญญาณไฟแดง การบังคับใช้การละเมิดโดยอัตโนมัติ และการวิเคราะห์พฤติกรรมการขับขี่ สามารถปรับปรุงสภาพการขับขี่และลดอุบัติเหตุได้

ตัวอย่างเช่น เมืองในญี่ปุ่นหลายแห่งใช้ IoT และ AI เพื่อป้องกันอุบัติเหตุ รวมถึงนวัตกรรมต่างๆ เช่น การตรวจจับอุบัติเหตุสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและไฟถนนอัจฉริยะ เมืองอื่นๆ ทั่วโลกใช้ข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติเหตุครั้งก่อนๆ เพื่อระบุอันตรายในเชิงรุก คาดการณ์ว่าอุบัติเหตุจะเกิดขึ้นที่ไหนและเมื่อใด และแก้ไขปัจจัยที่มีส่วนร่วม

การจราจรที่ติดขัดไม่เพียงแต่นำไปสู่การสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานและอุบัติเหตุเท่านั้น มันเพิ่มการปล่อยก๊าซคาร์บอนเนื่องจากยานพาหนะหลายพันคันไม่ได้ใช้งานบนถนนที่คับคั่ง เมืองอัจฉริยะทั่วโลกกำลังใช้ AI เพื่อลดมลพิษทางอากาศและปรับปรุงคุณภาพอากาศ

Google กำลังบุกเบิกการใช้ AI เพื่อลดมลพิษจากการจราจรโดยใช้กลยุทธ์ที่หลากหลาย สัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์เพื่อลดเวลาว่างและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน อัลกอริธึม AI ยังใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการจราจรในอดีตและแบบเรียลไทม์ รวมกับจุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อคาดการณ์ฮอตสปอตของการจราจร และเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลเพื่อป้องกันการติดขัด Google Maps ยังเสนอทางเลือกให้คนขับในการเลือกเส้นทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากกว่าหรือมีคุณภาพอากาศดีกว่า

บริษัทอื่นๆ กำลังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันการจัดการคุณภาพอากาศที่เป็นนวัตกรรมสำหรับเมืองอัจฉริยะทั่วโลก Swisens, AirLib, City Air, PurCity และ Clenare คือหนึ่งในบริษัทสตาร์ทอัพชั้นนำที่พัฒนาการตรวจสอบคุณภาพอากาศ การวิเคราะห์ข้อมูล และโซลูชันการฟอกอากาศ ตามข้อมูลของ บล็อกการวิจัยล่าสุด.

ฉลาดขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น

เมืองที่วางแผนไว้รุ่นใหม่กำลังเปิดโอกาสให้ผู้มีวิสัยทัศน์ในการบูรณาการเทคโนโลยีเมืองอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่เริ่มต้น บริษัท โตโยต้า ทอผ้า ซิตี้ ได้รับการขนานนามว่าเป็น “หลักสูตรทดสอบความคล่องตัวเพื่อสร้างพื้นฐานสำหรับโครงสร้างแห่งชีวิตแห่งอนาคต” เมืองของญี่ปุ่นมีกำหนดจะแล้วเสร็จระยะที่ 2024 ในฤดูร้อนปี XNUMX โดยจะมีเส้นทางการคมนาคมทั้งบนและล่างหลายประเภท เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนย้ายผู้คนและสินค้าทั่วเมือง ที่ระดับถนน จะมีทางเดินแยกสำหรับการเคลื่อนย้ายอัตโนมัติ การเคลื่อนย้ายส่วนบุคคล และคนเดินเท้า จะมีเส้นทางที่สี่ด้านล่างสำหรับการจัดส่งเชิงพาณิชย์และเครือข่ายโลจิสติกส์ของเมือง

ในซาอุดีอาระเบีย Neom เป็นโครงการมูลค่า 500 แสนล้านดอลลาร์ที่จัดการกับ "ความท้าทายเร่งด่วนที่สุดที่มนุษยชาติกำลังเผชิญอยู่โดย... ลองจินตนาการถึงอนาคตที่ยั่งยืนใน 20 ถึง 30 ปีข้างหน้าและสร้างขึ้นใหม่ในวันนี้" THE LINE เป็นความพยายามแรกของโครงการ "เมืองแห่งความรู้" ที่จะใช้พลังงานหมุนเวียน 100 เปอร์เซ็นต์ โดยไม่มีถนน รถยนต์ หรือการปล่อยมลพิษ บริการอัตโนมัติของเมืองจะขับเคลื่อนโดย AI สิ่งจำเป็นในชีวิตประจำวันทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ภายในเวลาเดินห้านาที และรถไฟความเร็วสูงจะเดินทางข้ามเมืองตั้งแต่ต้นจนจบในเวลาเพียง 20 นาที ในที่สุด THE LINE จะรองรับผู้คนได้ 9 ล้านคนในพื้นที่เพียง 34 ตารางกิโลเมตร เพื่อลดขนาดโครงสร้างพื้นฐานและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการทำงานในเมือง

เริ่มวางแผนอย่างชาญฉลาดตั้งแต่วันนี้

ความก้าวหน้าอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้าน AI ควบคู่ไปกับความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นและการประหยัดจากขนาดสำหรับการประมวลผลที่ทรงพลังซึ่งเหมาะสำหรับการปรับใช้ที่ Edge กำลังทำให้เทคโนโลยีเมืองอัจฉริยะสามารถทำงานได้ทั่วทั้งภูมิภาค ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของความก้าวหน้าของมนุษย์ AI at the Edge สามารถช่วยทำให้การเคลื่อนย้ายมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และยั่งยืนมากขึ้น

หากต้องการข้อมูลและแนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเมืองอัจฉริยะ โปรดไปที่ การอ้างอิงดิจิทัลของ Dell แห่งอนาคต.

สนับสนุนโดย Dell Technologies