Types Of Visualization Frameworks - KDnuggets

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ประเภทของกรอบงานการแสดงภาพ
ภาพโดยผู้เขียน

การแสดงข้อมูลไม่ใช่แค่การสร้างกราฟเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการรับข้อมูลและทำความเข้าใจ และแน่นอนว่าจะเผาจอประสาทตาของคนอื่นด้วยการเลือกสีที่คัดสรรมาอย่างดี

จากการติดตามเทรนด์สุขภาพโลก (จำโควิด-19 ได้ไหม?) เพื่อติดตามการวิ่งประจำวันของคุณ แผนภูมิหรือแผนที่ที่เหมาะสมสามารถเน้นรูปแบบและคำตอบที่ข้อมูลดิบซ่อนอยู่ได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าเครื่องมือสร้างภาพทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นเท่ากัน บางตัวสร้างขึ้นสำหรับผู้ที่เชี่ยวชาญด้านโค้ด ในขณะที่บางตัวมีไว้สำหรับผู้ที่คิดว่า Python เป็นเพียงชื่อที่ทันสมัยสำหรับเกมที่พวกเขาเล่นบน Nokia พวกเขายังคงเรียกมันว่างู

ในบทสรุปต่อไปนี้ ฉันจะจับคู่คุณกับเนื้อคู่ในการแสดงภาพของคุณ บางอย่างเช่น Tinder แต่สำหรับแผนภูมิ ชาร์ทินเดอร์? ฉันแน่ใจว่ามีเรื่องตลกอยู่ในนั้นที่ไหนสักแห่ง ไม่ว่าคุณจะต้องการแผนภูมิวงกลมด่วนหรือแผนที่เชิงโต้ตอบ ก็มีเครื่องมือสำหรับสิ่งนั้น

มีเครื่องมือแสดงภาพหลายประเภท ฉันแบ่งพวกมันออกเป็นสามหมวดหมู่กว้าง ๆ ซึ่งประกอบด้วยเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

ประเภทของกรอบงานการแสดงภาพ

ฉันจะให้คำอธิบายสั้นๆ ของแต่ละเครื่องมือแก่คุณ คุณสามารถดูคุณลักษณะของเครื่องมือแต่ละรายการได้ในภาพรวมที่ส่วนท้ายของกรอบงานการแสดงภาพแต่ละประเภท

เพื่อเพิ่มความเข้าใจและมอบประสบการณ์การเรียนรู้เชิงโต้ตอบมากขึ้น นี่คือวิดีโอที่คุณสามารถรับชมได้ซึ่งสะท้อนข้อมูลเชิงลึกที่แบ่งปันในบทความนี้:

[เนื้อหาแบบฝัง][เนื้อหาแบบฝัง]

เหล่านี้คือไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบและไดนามิกโดยใช้ JavaScript ในเว็บเบราว์เซอร์ JavaScript มีความยืดหยุ่นสูงและนักพัฒนาส่วนใหญ่รู้ดี ดังนั้นเฟรมเวิร์กเหล่านี้จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย

1.D3.js

D3.js เป็นไลบรารี JavaScript ที่ทรงพลังสำหรับจัดการเอกสารตามข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงภาพโดยใช้ HTML, SVG และ CSS ซึ่งให้การควบคุมอันมหาศาลและศักยภาพในการสร้างสรรค์สำหรับการแสดงภาพเชิงโต้ตอบและซับซ้อน

2.ทรี.เจส

ไลบรารี JavaScript และ API แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับการสร้างและแสดงกราฟิกคอมพิวเตอร์สามมิติแบบเคลื่อนไหวในเว็บเบราว์เซอร์ รองรับการสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์กราฟิก 3D เฉพาะทาง

3. แผนภูมิ js

ไลบรารีการสร้างแผนภูมิ JavaScript ที่มีแผนภูมิอย่างง่ายแปดประเภทที่แตกต่างกัน ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและปรับแต่งได้สูงสำหรับนักพัฒนาเว็บที่ต้องการเพิ่มการแสดงภาพข้อมูลที่ตอบสนอง

4. แผ่นพับ

ไลบรารี JavaScript ใบปลิว เหมาะสำหรับการสร้างแผนที่เชิงโต้ตอบที่สามารถแสดงข้อมูลภูมิสารสนเทศที่กว้างขวาง ทำให้เป็นทรัพยากรอันล้ำค่าสำหรับนักภูมิศาสตร์ นักวางผังเมือง และนักข่าวที่ต้องการความสามารถในการทำแผนที่แบบไดนามิก

5. แผนภูมิสูง

Highcharts โดยพื้นฐานแล้วเป็นไลบรารี JavaScript สำหรับการสร้างแผนภูมิเชิงโต้ตอบและเป็นไปตามมาตรฐานเว็บ มีความสามารถในการสร้างแผนภูมิที่ครอบคลุม ทำให้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการโซลูชันที่ใช้งานง่ายสำหรับการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อน

ภาพรวมกรอบงานที่ใช้ JavaScript

ประเภทของกรอบงานการแสดงภาพ

หมวดหมู่นี้รวมถึง ไลบรารีการแสดงภาพข้อมูล Pythonและภาษาที่ใช้ใน R หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ หลายภาษา ห้องสมุดเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สร้างภาพข้อมูลสำหรับการนำเสนอ ห้องสมุดเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการสนับสนุนอย่างมากสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขและวิทยาศาสตร์

1. แมทพลอตลิบ

Matplotlib เป็นไลบรารี Python ที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างการแสดงภาพข้อมูลแบบคงที่ ภาพเคลื่อนไหว และแบบโต้ตอบ มีเครื่องมือมากมายสำหรับการทำแปลงที่ซับซ้อนและเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างกราฟที่มีรายละเอียดซึ่งเหมาะสำหรับใช้ในสิ่งพิมพ์หรือการนำเสนอทางวิทยาศาสตร์

2. ทะเล

ทะเลบอร์น: ไลบรารีการแสดงภาพข้อมูล Python ที่ใช้ Matplotlib มันมีอินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการวาดภาพกราฟิกที่น่าสนใจและเป็นสถิติ ช่วยลดความยุ่งยากในการสร้างการแสดงภาพที่สวยงามซึ่งแสดงถึงแนวโน้มและการกระจายข้อมูลที่ซับซ้อน

3. พล็อตเรื่อง

พล็อต เป็นไลบรารีกราฟหลายภาษาที่ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิเคราะห์สามารถสร้างกราฟและการแสดงภาพเชิงโต้ตอบคุณภาพสิ่งพิมพ์ได้โดยตรงจากเบราว์เซอร์ของพวกเขา อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายรองรับแผนภูมิประเภทต่างๆ มากมาย ส่งเสริมสภาพแวดล้อมแบบบริการตนเองสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

4.โบเก้

Bokeh: ไลบรารีการแสดงภาพเชิงโต้ตอบ Python สำหรับเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ ให้กราฟิกที่หรูหราและอเนกประสงค์พร้อมการโต้ตอบประสิทธิภาพสูงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือสตรีมมิ่ง โดยมุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชันการแสดงภาพและแดชบอร์ดที่ซับซ้อน

5. ปิกัล

พิกาล เป็นไลบรารี Python ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างแปลง SVG (Scalable Vector Graphics) โดยเน้นที่ความเรียบง่ายและมีสไตล์ คุณสามารถสร้างกราฟที่มีการโต้ตอบและปรับแต่งได้สูง

6. เทนเซอร์บอร์ด

เครื่องมือแสดงภาพภายใน TensorFlow ระบบนิเวศ เทนเซอร์บอร์ด ช่วยให้ผู้ใช้ Python มีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามหน่วยเมตริกและแสดงภาพแง่มุมต่างๆ ของโมเดลของตนได้อย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องใช้กราฟด้วยตนเองหรือเครื่องมือภายนอกที่กว้างขวาง

7.ggplot2

แพ็คเกจ R ที่สร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพโดยใช้ไวยากรณ์ของกราฟิก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแผนภูมิที่ซับซ้อนด้วยโครงสร้างที่สอดคล้องกันและปรัชญาการออกแบบด้วยการเขียนโค้ดน้อยที่สุด

8. ขัดแตะ

เครื่องมือสร้างภาพ R มีความเชี่ยวชาญในการสร้างกราฟโครงสร้างบังตาที่เป็นช่อง ซึ่งจำเป็นสำหรับการแสดงข้อมูลหลายตัวแปรผ่านการปรับสภาพและการใช้แผง เพื่อรองรับนักวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่มีความต้องการการศึกษาเชิงเปรียบเทียบด้วยภาพโดยละเอียด

9. แวววาว

เป็นมันวาว แปลงโค้ดทางสถิติ R ให้เป็นเว็บแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบ มอบเฟรมเวิร์กที่เข้าถึงได้สำหรับนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ดังนั้นจึงทำให้การเข้าถึงงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นประชาธิปไตยโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาเว็บ

ภาพรวมไลบรารี Python/R/หลายภาษา

ประเภทของกรอบงานการแสดงภาพ

เหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มการแสดงภาพที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ซึ่งออกแบบมาสำหรับธุรกิจ ซึ่งมักจะรวมถึงการบูรณาการกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจอื่นๆ อนุญาตให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ดได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด มักจะเป็นแบบ Plug-and-Play ดังเช่น “เสียบเข้ากับฐานข้อมูลของคุณและสร้างการแสดงภาพข้อมูล”

1. ซอฟต์แวร์ Tableau

ฉาก เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์มาตรฐานอุตสาหกรรมที่นำเสนอการแสดงภาพข้อมูลที่ใช้งานง่ายและโซลูชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะ ทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อ ทำความเข้าใจ และแสดงภาพข้อมูลของตนในรูปแบบที่มีความหมายได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องอาศัยการสนับสนุนด้านเทคนิคที่ครอบคลุม

2 Microsoft Excel

เครื่องมือพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและวิชาชีพ Excel เสนอตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่แผนภูมิพื้นฐานไปจนถึงกราฟิกที่ซับซ้อน ตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ในชีวิตประจำวันของธุรกิจทั่วโลก

3. SAS การวิเคราะห์ภาพ

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูง ที่ผสานรวมการแสดงภาพข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ นำเสนอความสามารถในการบริการตนเองที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสำรวจข้อมูลและการค้นพบข้อมูลเชิงลึก ซึ่งปรับแต่งมาสำหรับองค์กรที่มีสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่ซับซ้อน

4. QlikView/ความรู้สึก Qlik

Qlik View และ คิวลิคเซนส์ เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจเชิงโต้ตอบและเครื่องมือแสดงภาพซึ่งใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์แบบบริการตนเองเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับผู้ใช้ด้วยข้อมูลเชิงลึกในทันที โดยใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและเป็นเชิงสำรวจ

5. ไอบีเอ็ม Cognos Analytics

ชุดข้อมูลธุรกิจอัจฉริยะที่ครอบคลุม ที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลและการแสดงภาพมีประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์ที่ปรับปรุงด้วย AI และฟีเจอร์การเล่าเรื่องอัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับการสำรวจข้อมูลและการตัดสินใจในระดับองค์กร

6. SAP BusinessObjects

เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ระดับองค์กรที่ครอบคลุมจาก SAP โดยนำเสนอชุดเครื่องมือที่หลากหลายที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก นำเสนอรายงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทางธุรกิจผ่านการแสดงภาพข้อมูลอันทรงพลังและความสามารถด้านแดชบอร์ด

7. ออราเคิลธุรกิจอัจฉริยะ

ออราเคิล บีไอ คือชุดผลิตภัณฑ์ BI ขององค์กรแบบครบวงจรที่มีความสามารถเต็มรูปแบบ รวมถึงแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ การวิเคราะห์เฉพาะกิจ และระบบอัจฉริยะเชิงรุก ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตนโดยมีการแทรกแซงด้านไอทีน้อยที่สุด

8. สปส

SPSS โดย IBM เป็นมหาอำนาจด้านการวิเคราะห์ทางสถิติที่มีชื่อเสียงในด้านการประยุกต์ใช้ทางสังคมศาสตร์อย่างกว้างขวาง ช่วยให้กระบวนการตีความทางสถิติง่ายขึ้นและสร้างการแสดงภาพที่มีรายละเอียด ทำให้ผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญในระดับต่างๆ สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงได้

9. สถิติ

เคย เป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล และกราฟิก ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่ออำนวยความสะดวกในขั้นตอนการทำงานของนักวิจัย โดยมอบชุดเครื่องมือทางสถิติที่มีประสิทธิภาพ ควบคู่ไปกับความสามารถในการสร้างกราฟคุณภาพสูง เพื่อปรับปรุงการสอบถามที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

10. กลยุทธ์ระดับจุลภาค

กลยุทธ์จุลภาค เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์องค์กรที่แข็งแกร่ง ซึ่งโดดเด่นด้วยความสามารถในการปรับขนาดสูงและการวิเคราะห์ขั้นสูง เพิ่มศักยภาพให้กับองค์กรด้วยแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ บัตรคะแนน และรายงานที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยไม่ต้องพึ่งพาไอทีอย่างกว้างขวาง

11. โดม

Domo เป็นแพลตฟอร์ม BI สมัยใหม่ที่เป็นเลิศในการรวบรวมข้อมูล การสร้างภาพ และการทำงานร่วมกัน ซึ่งอำนวยความสะดวกในการสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่กำหนดเองเพื่อรองรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ

12. อินฟอร์มาติก้า

สารสนเทศ เป็นเครื่องมือที่นำเสนอบริการการจัดการและบูรณาการข้อมูลบนคลาวด์ เสริมด้วยเครื่องมือการแสดงภาพที่ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาคุณภาพข้อมูล ปรับปรุงการดำเนินงาน และให้ข้อมูลเชิงลึกด้านข่าวกรองธุรกิจผ่านโมเดลการบริการตนเองที่ได้รับการควบคุม

13. อาปาเช่ ซูเปอร์เซ็ต

อาปาเช่ ซูเปอร์เซ็ต คือการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สและเว็บแอปพลิเคชันระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ช่วยให้สามารถสำรวจและแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแชร์แดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ ซึ่งประกอบด้วยการลากและวางโดยไม่จำเป็นต้องใช้เจ้าหน้าที่ไอที

14. กราฟาน่า

โซลูชันการวิเคราะห์และการตรวจสอบโอเพ่นซอร์สหลายแพลตฟอร์ม กราฟาน่า นำเสนอแดชบอร์ดที่หลากหลายและปรับแต่งได้สำหรับผู้ใช้ปลายทางสำหรับการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลที่ซับซ้อนจากหน่วยวัด บันทึก และการติดตามเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้

15. ไนม์

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส ไคม์ มอบเครื่องมือการบูรณาการ การแปลง และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม โดยนำเสนออินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ใช้งานง่ายและไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างโซลูชันและเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างอิสระ

ภาพรวมโซลูชันระดับองค์กร

ประเภทของกรอบงานการแสดงภาพ

กรอบงานการแสดงภาพนั้นกว้างใหญ่ และหมวดหมู่ที่เหมาะสมก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ฉันพูดถึงเครื่องมือยี่สิบเก้าชิ้นที่นี่ ซึ่งน่าจะเพียงพอสำหรับคุณในการค้นหาเครื่องมือที่คุณต้องการ

โปรดทราบว่าเครื่องมือแต่ละรายการภายในหมวดหมู่มีความสามารถที่แตกต่างกัน ดังนั้นคุณควรทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านั้นก่อนที่จะตัดสินใจเลือกเครื่องมือที่คุณต้องการใช้

เนท โรซิดิ เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ เขายังเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์สอนการวิเคราะห์และเป็นผู้ก่อตั้ง StrataScratchซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ด้วยคำถามสัมภาษณ์จริงจากบริษัทชั้นนำ เชื่อมต่อกับเขาที่ ทวิตเตอร์: StrataScratch or LinkedIn.