การคาดการณ์ 6 อันดับแรกสำหรับความก้าวหน้าและแนวโน้ม AI ในปี 2024 - บล็อกของ IBM

ในปี 2024 ความหลงใหลในวัฒนธรรมเริ่มแรกด้วย AI ที่สร้างได้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ เทคโนโลยีนี้ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการประมวลผลและสร้างเนื้อหาข้อความ เสียง และวิดีโอ กำลังปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ เพิ่มผลผลิต ส่งเสริมนวัตกรรม และกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ ตาม McKinsey & Companyแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้มีศักยภาพที่จะสนับสนุนเศรษฐกิจโลกระหว่าง 2.6 ล้านล้านถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย

ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกจากความร่วมมืออย่างกว้างขวางกับลูกค้าและพันธมิตรในกว่า 25 ประเทศ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแบ่งปันการคาดการณ์ที่มีข้อมูลครบถ้วนและแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับปี 2024 มุมมองระดับโลกนี้ทำให้เราสามารถสังเกตได้ว่าอุตสาหกรรมที่หลากหลายทั้งมีอิทธิพลและได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างไร ภูมิประเทศ. มาดูกันว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร

1. การปรับแต่ง AI ระดับองค์กร

การปรับแต่ง AI ระดับองค์กรกำลังเพิ่มสูงขึ้น โดยธุรกิจต่าง ๆ หันมาใช้แอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นที่ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะ แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะโดยบูรณาการข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และช่วยให้มั่นใจได้ถึงการตอบสนองที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น แนวโน้มนี้ส่งสัญญาณถึงการก้าวไปสู่โซลูชันธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เครือข่ายการค้าปลีกทั่วโลกอาจนำโมเดล AI เฉพาะภูมิภาคมาใช้ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูล เช่น ความชอบของลูกค้า และความแตกต่างทางวัฒนธรรม แนวทางนี้ส่งผลให้เกิดการโต้ตอบกับลูกค้าที่เป็นส่วนตัวอย่างมาก

ในญี่ปุ่น AI ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและความแม่นยำ ในขณะที่ในบราซิลเน้นที่ความอบอุ่นและการมีส่วนร่วม ซึ่งสะท้อนถึงคุณค่าทางวัฒนธรรมของแต่ละตลาด แนวโน้มนี้คาดว่าจะขยายไปสู่อุตสาหกรรมต่างๆ โดยเปลี่ยน AI จากเครื่องมือทั่วไปให้กลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ ธุรกิจต่างๆ พึ่งพา AI มากขึ้นเพื่อการมีส่วนร่วมของลูกค้า ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และความสามารถในการแข่งขันในตลาด นำไปสู่ภูมิทัศน์ทางธุรกิจแบบไดนามิกที่ AI ขับเคลื่อนนวัตกรรม และจัดการกับตลาดเฉพาะและความท้าทายในการปฏิบัติงาน

2. โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส

ในปี 2024 โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมแบบโอเพ่นซอร์สได้รับแรงผลักดันอย่างมาก ช่วยให้ธุรกิจสามารถเร่งการเติบโตโดยการรวมโมเดลเหล่านี้เข้ากับข้อมูลส่วนตัวหรือแบบเรียลไทม์ การทำงานร่วมกันนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตและความคุ้มค่า IBM มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการสร้างโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งได้รับการเป็นตัวอย่างจากความร่วมมือกับ NASA

การสนับสนุนที่สำคัญคือโมเดลพื้นฐาน AI เชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นโมเดลที่ใหญ่ที่สุดบนแพลตฟอร์ม Hugging Face และโมเดลพื้นฐาน AI แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นบุกเบิกที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ NASA โมเดลนี้ขยายการเข้าถึงข้อมูลวิทยาศาสตร์โลกของ NASA โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความฉลาดเชิงพื้นที่และการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศที่ก้าวหน้า แบบจำลองนี้ได้มาจากข้อมูลดาวเทียมของ NASA แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ IBM ที่จะใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สสำหรับพื้นที่ที่สำคัญ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ด้วยการทำให้โมเดลนี้พร้อมใช้งานบน Hugging Face ซึ่งเป็นแหล่งเก็บข้อมูลโมเดลหม้อแปลงที่มีชื่อเสียง IBM และ NASA มุ่งมั่นที่จะทำให้การเข้าถึงเป็นประชาธิปไตยและสนับสนุนการประยุกต์ใช้ในนวัตกรรมด้านสภาพภูมิอากาศและธรณีศาสตร์ แบบจำลองนี้แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยบรรลุผลสำเร็จ ปรับปรุง 15% เหนือเทคนิคล้ำสมัย ด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพียงครึ่งหนึ่ง ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับงานต่างๆ เช่น การติดตามการตัดไม้ทำลายป่า การทำนายผลผลิตพืชผล และการตรวจจับและติดตามก๊าซเรือนกระจก

3. AI และไมโครเซอร์วิสที่ขับเคลื่อนด้วย API

การแพร่กระจายของอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) จะทำให้การสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในภาคส่วนต่างๆ IBM พัฒนาชุดไมโครเซอร์วิส AI แบบกำหนดเองสำหรับผู้ค้าปลีก ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API บริการเหล่านี้ประกอบด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า การจัดการสินค้าคงคลัง และเครื่องมือทางการตลาดเฉพาะบุคคล

คุณลักษณะสำคัญคือการบูรณาการผู้ช่วยอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ IBM เข้ากับระบบบริการลูกค้าของผู้ค้าปลีก ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถจัดการข้อซักถามของลูกค้าจำนวนมากได้แบบเรียลไทม์ โดยให้การตอบกลับที่ปรับให้เหมาะสมตามข้อมูลลูกค้าแต่ละราย นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกยังใช้เครื่องมือสรุปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ IBM เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและข้อมูลการขายอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วและมีข้อมูลครบถ้วน ผลกระทบมีนัยสำคัญ: ประสิทธิภาพการบริการลูกค้าดีขึ้น กลยุทธ์การตลาดขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น และการจัดการสินค้าคงคลังได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย API ช่วยให้ผู้ค้าปลีกปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็ว

4. AI เป็นลำดับความสำคัญระดับชาติ

ด้วยตระหนักถึงศักยภาพอันมหาศาลของ AI ประเทศต่างๆ ทั่วโลกจึงได้รับการคาดหวังให้จัดลำดับความสำคัญของการพัฒนาในลักษณะที่ชวนให้นึกถึงการแข่งขันในอวกาศครั้งใหม่ การมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นนี้ขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการวิจัย วิทยาศาสตร์ และการเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยทำให้ AI เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ระดับโลกอย่างมั่นคง

ในปี 2023 สหภาพยุโรปแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะยกระดับ AI ให้เป็นลำดับความสำคัญระดับชาติโดยดำเนินการไปสู่การสิ้นสุดพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป (EU AI Act) กฎหมายประวัติศาสตร์นี้แสดงให้เห็นถึงกรอบทางกฎหมายที่ครอบคลุมครั้งแรกของโลกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ โดยจัดหมวดหมู่ระบบ AI ออกเป็นระดับความเสี่ยงต่างๆ (ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ ความเสี่ยงสูง และความเสี่ยงที่จำกัด) และการกำหนดภาระผูกพันที่เกี่ยวข้อง

กฎหมาย EU AI Act แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนสำคัญในการควบคุมการใช้งาน AI ภายในสหภาพยุโรป โดยครอบคลุมแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ตั้งแต่สถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การใช้ AI ในระบบที่มีความละเอียดอ่อน เช่น สวัสดิการ การจ้างงาน การศึกษา และการขนส่ง ไปจนถึง แอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น แชทบอท นอกจากนี้ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปยังห้ามการใช้งาน AI บางอย่างที่ถือว่ามีความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ รวมถึงการใช้การจดจำอารมณ์ในที่ทำงานและการให้คะแนนทางสังคมตามพฤติกรรมทางสังคมหรือลักษณะส่วนบุคคล

5. AI กำเนิดหลายรูปแบบ

การเปลี่ยนจาก AI ที่สร้างตามข้อความเป็นภาษาหลายรูปแบบ การบูรณาการข้อความ คำพูด และรูปภาพ ให้คำมั่นว่าจะตอบสนองตามบริบทและส่งเสริมนวัตกรรมในภาคส่วนต่างๆ ที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการโทรบริการลูกค้า AI สามารถวิเคราะห์คำขอของลูกค้า ตีความเอกสารทางการเงิน และประเมินการแสดงออกทางสีหน้าในการให้คำปรึกษาผ่านวิดีโอ ด้วยการสังเคราะห์จุดข้อมูลเหล่านี้ (คำพูด ข้อความ และภาพ) AI สามารถให้คำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลได้มากขึ้น และปรับปรุงการประเมินความน่าเชื่อถือด้านเครดิตได้อย่างแม่นยำ

6. ความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI

เมื่อ AI เข้ามาในชีวิตของเรามากขึ้น การมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็ทวีความรุนแรงมากขึ้น องค์กร AI ชั้นนำกำลังร่วมมือกันพัฒนาระบบ AI ที่แข็งแกร่งด้วยโปรโตคอลความปลอดภัยที่ได้มาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยรับประกันการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม IBM และ Meta เริ่มต้น AI Safety Alliance เพื่อจัดการกับข้อกังวลด้าน AI ร่วมกับผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น Intel, Oracle, AMD, Dell และ Linux® Foundation ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างทางเลือกแทนระบบ AI แบบปิด ส่งเสริมนวัตกรรม AI ที่มีความรับผิดชอบ และช่วยให้มั่นใจในความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ ความไว้วางใจ ความปลอดภัย ความมั่นคง ความหลากหลาย และความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ยังสนับสนุนการเติบโตของฮาร์ดแวร์ AI พัฒนาเทคโนโลยี AI แบบเปิดขั้นสูง และสร้างเกณฑ์มาตรฐาน ทรัพยากร และมาตรฐานระดับโลกสำหรับการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ โครงการริเริ่มนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ IBM ในเรื่องความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI โดยส่งเสริมนวัตกรรมแบบเปิดในการพัฒนา AI

โอบรับอนาคต: คำกระตุ้นการตัดสินใจสำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปี 2024

แนวโน้มและการคาดการณ์เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการคาดการณ์ทางเทคโนโลยีเท่านั้น สิ่งเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นแผนงานสำหรับนวัตกรรม การเติบโต และความก้าวหน้าทางสังคม เมื่อ AI พัฒนาขึ้น มันท้าทายให้เราคิดใหม่ไม่เพียงแต่การดำเนินธุรกิจของเราเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปฏิสัมพันธ์ของเรากับโลกด้วย ศักยภาพของ AI มีมากมาย และผลกระทบของมันเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น ด้วยการรับทราบข้อมูล ปรับตัวได้ และเชิงรุก เราจึงสามารถควบคุมพลังของ AI เพื่อสร้างอนาคตที่มีประสิทธิภาพ สร้างสรรค์ และครอบคลุมยิ่งขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพันธมิตร AI