ช่อง YouTube 15 อันดับแรกเพื่อยกระดับทักษะการเรียนรู้ของเครื่องของคุณ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ช่อง YouTube 15 อันดับแรกเพื่อยกระดับทักษะการเรียนรู้ของเครื่องของคุณ
ภาพโดยผู้เขียน

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีศักยภาพมหาศาลในการปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ แมชชีนเลิร์นนิงอาจมีความซับซ้อน และเรามักต้องการความช่วยเหลือในการหาจุดเริ่มต้น ด้วยความพร้อมใช้งานของทรัพยากรฟรีที่เพิ่มขึ้น เราใช้เวลามากมายในการหาทรัพยากรที่ดีที่สุดเพื่อฝึกฝนทักษะของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้รวบรวมรายชื่อช่องทางการเรียนรู้ของเครื่อง 15 อันดับแรกที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึก เคล็ดลับ และบทช่วยสอนอันมีค่า

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจพื้นฐานอย่างมั่นคงหรือผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ของคุณให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและติดตามเทรนด์ล่าสุด ช่องเหล่านี้จะนำเสนอข้อมูลมากมายจากบุคคลชั้นนำและแบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดใน ชุมชน.

นี่คือรายชื่อช่อง YouTube 15 อันดับแรกที่เรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องในปี 2023:

1. เซ็นท์เด็กซ์

ผู้ติดตาม:1.2M, วิดีโอ:1,234, การดู: 107M, ลิงก์: เซนเด็กซ์

Harrison Kinsley เจ้าของช่องนี้สร้างบทเรียนการเขียนโปรแกรมมากมายเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง, Python, การเงิน, การวิเคราะห์ข้อมูล, วิทยาการหุ่นยนต์ ฯลฯ บทช่วยสอนเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เริ่มต้นจนถึงโปรแกรมเมอร์ระดับกลาง หากคุณต้องการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่เริ่มต้น ช่องนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมากในการเริ่มต้นเส้นทาง ML ของคุณ

2. Deep Learning AI

ผู้ติดตาม: 195 K, วิดีโอ: 326, เข้าชม: 13 M, ลิงก์: การเรียนรู้เชิงลึกAI

DeepLearningAI ก่อตั้งโดย Andrew Ng นักวิจัยด้าน AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง Google Brain ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกของเขาเกี่ยวกับ Coursera มีผู้ติดตามทั่วโลกจำนวนมาก ช่องนี้นำเสนอเนื้อหาด้านการศึกษาที่หลากหลาย รวมถึงวิดีโอการบรรยายและบทช่วยสอน การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ และเซสชันถามตอบแบบสด นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ชมอัปเดตด้วยแนวโน้มล่าสุดในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

3. ปัญญาประดิษฐ์ — ทั้งหมดในที่เดียว

ผู้ติดตาม: 155 K, วิดีโอ: 525, เข้าชม: 17 M, ลิงก์: ปัญญาประดิษฐ์ – ทั้งหมดในหนึ่งเดียว

เป็นทรัพยากรที่ครอบคลุมซึ่งให้บริการแบบครบวงจรสำหรับทุกสิ่งในปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงบทช่วยสอน วิดีโอ และทรัพยากรอื่นๆ เกี่ยวกับพื้นฐานของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอื่นๆ เนื้อหาได้รับการออกแบบมาให้บุคคลที่มีภูมิหลังและระดับทักษะหลากหลายตั้งแต่ผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าถึงได้

4. กระดาษสองนาที

ผู้ติดตาม: 1.4 M, วิดีโอ: 753, เข้าชม: 115 M, ลิงก์: เอกสารสองนาที

เป็นช่องที่น่าทึ่งซึ่งโฮสต์โดย Konrad Kording ซึ่งให้ข้อมูลสรุปของงานวิจัยล่าสุดในรูปแบบวิดีโอสั้นๆ วิดีโอครอบคลุมการค้นพบที่สำคัญ การมีส่วนร่วม และความหมายของการวิจัย ช่องนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ปฏิบัติงาน นักวิจัย หรือใครก็ตามที่ต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุด

5. กะละมัง

ผู้ติดตาม: 120 K, วิดีโอ: 349, เข้าชม: 3 M, ลิงก์: Kaggle

Kaggle เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียงที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อขัดเกลาทักษะของตน ช่อง YouTube นี้ไม่เพียงแต่ครอบคลุมบทแนะนำต่างๆ สำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ชมระดับกลางเท่านั้น แต่ยังมีบทสัมภาษณ์จากกูรูในอุตสาหกรรมอีกด้วย พวกเขายังแบ่งปันวิธีแก้ปัญหาที่ชนะของการแข่งขัน Kaggle ที่ช่วยให้ผู้ชมได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

6. ศิราจ ราวาล

ผู้ติดตาม: 722 K, วิดีโอ: 446, เข้าชม: 46 M, ลิงก์: สิรัช ราวัล

Siraj Raval เป็นบุคคลที่มีชื่อเสียงในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ช่อง YouTube ของเขาครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ภาษาการประมวลผลตามธรรมชาติ ฯลฯ วิธีการสอนที่สนุกสนานและมีส่วนร่วมของเขาคือสิ่งที่ทำให้เนื้อหาของเขามีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและง่ายต่อการแยกแยะ

7. เจเรมี ฮาวเวิร์ด

ผู้ติดตาม: 71.3 K, วิดีโอ: 163, เข้าชม: 6 M, ลิงก์: เจเรมีฮาวเวิร์ด

Jeremy Howard เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง รวดเร็ว.ai และเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการมีส่วนร่วมในด้านการเรียนรู้เชิงลึก จุดประสงค์ของช่องของเขาคือการทำให้ทุกคนเข้าถึง AI ได้โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังของพวกเขา ดังนั้นวิดีโอบรรยายของเขาจึงง่ายต่อการเข้าใจและปฏิบัติตาม

8. หลักสูตร AI ประยุกต์

ผู้ติดตาม: 82.8 K, วิดีโอ: 519, เข้าชม: 13 M, ลิงก์: หลักสูตร AI ประยุกต์

ตามชื่อที่แนะนำ ช่องนี้เน้นไปที่ความรู้เชิงปฏิบัติมากกว่าความเคร่งครัดทางทฤษฎี สอนแนวคิดหลักของแมชชีนเลิร์นนิงและทำงานในกรณีศึกษาจริงที่ช่วยให้บุคคลสามารถจัดการกับปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงและสร้างโซลูชัน AI ของตนเองได้

9. กฤษ นัย

ผู้ติดตาม: 711 K, วิดีโอ: 1610, เข้าชม: 69 M, ลิงก์: กฤษ นัย

Krish Naik เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง ไอนิวรอน และนักการศึกษายอดนิยมที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากกว่า 10 ปี เขาอธิบายหัวข้อต่างๆ เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และ AI พร้อมสถานการณ์ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมากมาย เป้าหมายหลักของเขาคือการทำให้ทุกคนคุ้นเคยกับ ML และ AI

10. StatQuest กับ Josh Starmer

ผู้ติดตาม: 868 K, วิดีโอ: 237, เข้าชม: 44 M, ลิงก์: StatQuest กับ Josh Starmer

ช่องนี้นำเสนอเนื้อหาด้านการศึกษาเกี่ยวกับสถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง เขาแบ่งวิธีการและแนวคิดหลักออกเป็นส่วนที่เข้าใจง่าย ช่องนี้ยังมุ่งเน้นไปที่รากฐานทางคณิตศาสตร์ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีชื่อเสียง ซึ่งสามารถช่วยผู้ชมให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าอัลกอริทึมเหล่านี้ทำงานอย่างไร และวิธีนำไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

11. แดเนียล บอร์ก

ผู้ติดตาม: 139K, วิดีโอ: 296, เข้าชม: 6 M, ลิงก์: แดเนียล เบิร์ก

Daniel Bourke เป็นผู้สอนหนึ่งในหลักสูตรขายดีบน Udemy PyTorch สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในปี 2023: Zero to Mastery. เขาเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งเคยทำงานกับอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท Daniel นำคุณไปทีละขั้นตอนตั้งแต่ผู้เริ่มต้นจนถึงการเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

12. โรงเรียนข้อมูล

ผู้ติดตาม: 211K, วิดีโอ: 139, เข้าชม: 10 M, ลิงก์: โรงเรียนข้อมูล

Kevin Markham เป็นผู้ให้การศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเป็นผู้ก่อตั้ง ข้อมูลโรงเรียน.io. ช่องนี้ให้บทช่วยสอนเชิงลึก การสัมมนาผ่านเว็บ และแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้บุคคลสร้างทักษะที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในอาชีพการงาน ช่องของเขามีชื่อเสียงในด้านคำอธิบายที่ชัดเจน กระชับ และเป็นขั้นเป็นตอนเกี่ยวกับแนวคิดที่ซับซ้อน

13. 3สีน้ำเงิน1สีน้ำตาล

ผู้ติดตาม: 4.93 M, วิดีโอ: 127, เข้าชม: 318 M, ลิงก์: 3สีฟ้า1สีน้ำตาล

ช่องนี้โดย Grant Sanderson เป็นที่รู้จักในเรื่องการอธิบายแนวคิดทางคณิตศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนผ่านภาพเคลื่อนไหวที่ดึงดูดใจและใช้งานง่าย ช่องนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ชมที่กว้างขึ้นและถือเป็นหนึ่งในช่องที่ดีที่สุดสำหรับวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และ ML

14. เจฟฟ์ ฮีตัน

ผู้ติดตาม: 73.2 K, วิดีโอ: 534, เข้าชม: 5.6 M, ลิงก์: เจฟฟ์ ฮีตัน

Jeff Heaton เป็นผู้สร้างหนังสือยอดนิยมเล่มหนึ่งที่สามารถพบได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม. เขาใช้ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่ออธิบายแนวคิดที่ซับซ้อน เขาสอนแนวคิดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก AI และอื่นๆ เป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้นก่อนที่จะดำดิ่งลึกลงไป

15. การเรียนรู้ของเครื่องจักร Street Talk

ผู้ติดตาม: 41.3 K, วิดีโอ: 97, เข้าชม: 1.8 M, ลิงก์: แมชชีนเลิร์นนิงสตรีททอล์ค

ช่องนี้จัดการโดย Tim Scarfe มีจี้เป็นประจำกับ Keith Duggar และ Yannic Kilcher ช่องนี้ครอบคลุมการพัฒนาล่าสุดในด้าน AI และ ML พวกเขานำเสนอเนื้อหาคุณภาพสูงและเชิญนักคิดชั้นนำในด้าน AI เพื่อครอบคลุมสถานการณ์ปัจจุบันใน AI ด้วยการวิเคราะห์เชิงลึก

โดยสรุป เราได้รวบรวมรายชื่อช่อง YouTube ยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ไว้มากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการปฏิบัติมีความสำคัญพอๆ กับทฤษฎี เราสนับสนุนให้ผู้อ่านของเราไม่เพียงแค่ดูวิดีโอและเรียนรู้จากช่องเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังนำความรู้นั้นไปปฏิบัติด้วยการสร้างโครงการและทดลองด้วยเทคนิคต่างๆ และเรายินดีรับฟังจากคุณในส่วนความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งที่คุณพบว่ามีประโยชน์ในเส้นทางการเรียนรู้ของเครื่องและช่อง YouTube อื่นๆ ที่คุณต้องการแนะนำ

คันวัล เมเรน เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความทะเยอทะยานและมีความสนใจอย่างมากในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้ AI ในทางการแพทย์ Kanwal ได้รับเลือกให้เป็น Google Generation Scholar 2022 สำหรับภูมิภาค APAC Kanwal ชอบแบ่งปันความรู้ด้านเทคนิคโดยการเขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อที่กำลังมาแรง และมีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับการปรับปรุงการเป็นตัวแทนของผู้หญิงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี