อุตสาหกรรม 5 อันดับแรกที่สามารถสร้างรายได้จากข้อมูลได้

การสร้างรายได้จากข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้บริษัทและภาคส่วนต่างๆ เพิ่มผลกำไรและทำให้ผู้บริโภคมีความสุข ต่อไปนี้คือ XNUMX อุตสาหกรรมที่กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูลจะได้รับประโยชน์สูงสุด

ดนตรี

อุตสาหกรรมเพลงประสบกับความวุ่นวายเป็นเวลานานเนื่องจากส่วนใหญ่มาจากความนิยมของบริการสตรีมมิง การเปลี่ยนไปใช้สตรีมมิงและเลิกใช้ดนตรีที่จับต้องได้ในตอนแรกทำให้ผู้บริหารในอุตสาหกรรมจำนวนมากไม่ได้เตรียมตัวไว้ ทำให้พวกเขาต้องดิ้นรนเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้

ตอนนี้พวกเขาคุ้นเคยกับมันมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการระบาดของ COVID-19 ช่วยให้ผู้คนคุ้นเคยกับการสตรีมคอนเสิร์ตมากขึ้น ศิลปินเจ้าของรางวัลแกรมมี แบรนดี คาร์ไลล์ ได้จัดคอนเสิร์ตแบบสตรีมสดที่มีการจำหน่ายบัตรหลายครั้ง โดยรายได้จะมอบให้กับทีมงานของเธอที่ตกงานเนื่องจากการระบาดใหญ่ คาร์ไลล์ยังเลือกองค์กรการกุศลหลายแห่งเพื่อสนับสนุนรายได้

บางทีศิลปินอาจคอยติดตามจำนวนผู้ชมสำหรับสตรีมแบบสดหรือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ซื้อตั๋วก่อนงานกิจกรรมหนึ่งวันหรือหลายสัปดาห์ จากนั้นจึงง่ายกว่าที่จะตัดสินว่าคอนเสิร์ตทางอินเทอร์เน็ตสามารถพิสูจน์ได้ว่าทำกำไรได้หรือไม่

นอกจากนี้ บริการสตรีมมิ่ง Spotify ยังให้ข้อมูลจำนวนมากแก่ศิลปินที่ใช้แพลตฟอร์มนี้ ตัวอย่างเช่น นักดนตรีสามารถดูการอัปเดตจำนวนสตรีมของเพลงออกใหม่ได้ในสัปดาห์แรกที่พร้อมให้บริการ จำนวน อัพเดททุกสองวินาที เพื่อให้ศิลปินมีมุมมองที่ถูกต้อง

Spotify ยังแสดงให้เห็นว่าผู้ฟังพบแทร็กต่างๆ อย่างไร ไม่ว่าจะโดยการค้นหาผ่านเพลย์ลิสต์มิกซ์หรือวิธีการอื่นๆ

ยานยนต์

รถยนต์ในปัจจุบันมีความก้าวหน้ามากขึ้นเรื่อยๆ และนั่นก็หมายความว่าพวกเขารวบรวมข้อมูลที่บริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายได้มากขึ้น

สถิติยังระบุด้วยว่าผู้บริโภคจำนวนมากไม่สนใจว่าผู้ผลิตรถยนต์จะรวบรวมข้อมูลจากพวกเขาหรือไม่ จากการศึกษาของ McKinsey & Company ในปี 2020 เปิดเผยว่า 37% ของผู้บริโภคจะเปลี่ยนมาใช้ แบรนด์รถยนต์ที่นำเสนอการเชื่อมต่อที่ดียิ่งขึ้น

ความเป็นไปได้ในการสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างหนึ่งคือการติดตามแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับบางรุ่น การเลือกสี หรือคุณลักษณะอื่นๆ ในตลาดเฉพาะ จากนั้นผู้ผลิตจึงมั่นใจได้ว่าตัวแทนจำหน่ายมีรถยนต์ที่มีแนวโน้มว่าจะขายได้มากที่สุด

ตัวแทนของเจนเนอรัล มอเตอร์ส ยืนยันว่า ข้อมูลที่รวบรวมโดยทั่วไปมีความเกี่ยวข้อง ไปยังตำแหน่งของรถ พฤติกรรมของผู้ขับขี่ และประสิทธิภาพของรถ อย่างไรก็ตาม พวกเขากล่าวว่าบริษัทไม่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมากกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้

แบรนด์ที่มุ่งหวังที่จะเผยแพร่กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูลที่ประสบความสำเร็จควรป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัว หากผู้บริโภครู้สึกว่าบริษัทต่างๆ รู้มากเกินไป พวกเขาอาจแสดงความไม่ต้องการใช้คุณลักษณะการแบ่งปันข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ขายปลีก

มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการสร้างรายได้จากข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ งานวิจัยชิ้นหนึ่งพบว่า มากกว่า 91% ของผู้บริหารสำรวจ สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของการลงทุนที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากตัวแทนบริษัทซื้อการสมัครใช้งานแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาอาจเห็นข้อมูลเชิงลึกที่อาจถูกมองข้าม

ภาคการค้าปลีกเป็นอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพมหาศาลที่จะได้รับประโยชน์จากการสร้างรายได้จากข้อมูล ตัวอย่างเช่น แบรนด์สามารถติดตามจำนวนผู้ซื้ออีคอมเมิร์ซที่แลกรหัสส่วนลดที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญบนโซเชียลมีเดียบางรายการ สถิติดังกล่าวช่วยตัดสินว่าความพยายามได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการหรือไม่

อีกทางหนึ่ง การสร้างรายได้จากข้อมูลร้านค้าจริงอาจเกี่ยวข้องกับการติดตามชั่วโมงการช็อปปิ้งที่คึกคักที่สุด บางทีผู้จัดการอาจนึกขึ้นได้ว่ามีคนจำนวนมากออกไปโดยไม่ซื้อหลังจากเห็นร้านที่แออัดหรือต่อคิวยาวเหยียด หากเป็นเช่นนั้น วิธีแก้ปัญหาก็คือให้พนักงานมีพนักงานมากขึ้นเพื่อรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

ความท้าทายในการสร้างรายได้จากข้อมูลโดยทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อแบรนด์รวบรวมข้อมูลมากเกินไป และไม่มีเวลาเพียงพอที่จะวิเคราะห์อย่างละเอียด ดังนั้น ผู้ค้าปลีกที่แสวงหาผลประโยชน์สูงสุดควรเลือกเป้าหมายที่ต้องการและพิจารณาว่าข้อมูลประเภทใดที่เป็นประโยชน์ที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย

การดูแลสุขภาพ

บุคลากรในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพคุ้นเคยกับการใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อตัดสินใจด้านการดูแลที่เหมาะสมที่สุด ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการของผู้ป่วยหรือสัญญาณชีพมักจะกำหนดวิธีการรักษาและเมื่อใด อย่างไรก็ตาม องค์กรยังสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนผลกำไรได้อีกด้วย

ตัวอย่างหนึ่งคือการสำรวจปัญหาเบื้องหลังการนัดหมายที่ไม่ได้รับ เมื่อผู้คนไม่ปรากฏตัว ปัญหานั้นขัดขวางไม่ให้สิ่งอำนวยความสะดวกเปิดช่องให้คนที่พร้อมและเต็มใจรับมัน การดูข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วนอาจบ่งชี้ว่าผู้ป่วยที่ไม่แสดงตัวส่วนใหญ่ยืนยันว่าตนไม่ทราบว่าตนมีกำหนดการนัดหมาย

ข้อความที่เพิ่มการนัดหมายของบุคคลลงในปฏิทินดิจิทัลโดยอัตโนมัติจะช่วยลดปัญหาได้ นอกจากนี้ กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูลอาจบ่งชี้ว่าผู้ป่วยจำนวนมากสามารถได้รับการดูแลที่จำเป็นนอกเหนือจากการเข้ารับการตรวจแบบเรียลไทม์

บริการสุขภาพเพรสไบทีเรียนของนิวเม็กซิโกเริ่มใช้ระบบการสื่อสารแบบอะซิงโครนัสเมื่อหลายปีก่อน ในปี 2020 พนักงานลงสนาม 50,000 คำค้นหาการดูแลที่มีความรุนแรงต่ำโดยแต่ละครั้งใช้เวลาเฉลี่ยสองนาทีในการดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ผู้ป่วยมักจะได้รับการตอบสนองต่อเนื้อหาที่เป็นข้อความภายใน 15 นาที

แนวทางนี้เน้นให้เห็นเมตริกที่เป็นไปได้บางส่วนในการติดตามระหว่างความพยายามในการสร้างรายได้จากข้อมูล เช่น คนไข้รอคำตอบนานแค่ไหน? ผู้ให้บริการสามารถจัดการกรณีต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมาเยี่ยมเยียนหรือมาเยี่ยมเยียนทางวิดีโอกี่เปอร์เซ็นต์

การตลาด

การสร้างรายได้จากข้อมูลเป็นเรื่องปกติในภาคการตลาดอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม การวิจัยระบุว่าแนวโน้มจะดำเนินต่อไป

การศึกษามกราคม 2021 ระบุว่า 88% ของนักการตลาดตั้งใจที่จะจัดลำดับความสำคัญ การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง แม้ว่า 58% ของผู้ตอบแบบสอบถามจะถือว่าเรื่องนี้มีความสำคัญสูง แต่ 30% สังเกตว่าพวกเขากังวลมากที่สุดในช่วง 6-12 เดือนข้างหน้า

อย่างไรก็ตาม บริษัทที่ทำการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมาจากการโต้ตอบของลูกค้า แต่มักจะถูกเก็บรวบรวมในเบื้องหลัง Zero-party data คือข้อมูลที่บุคคลเหล่านั้นจงใจมอบให้กับธุรกิจ

การสร้างรายได้จากข้อมูลสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ทางการตลาดได้หลายวิธี หลายๆ บริษัทจะพิจารณาข้อมูลในขณะที่วางแผนแคมเปญหรือเลือกช่องทางการโฆษณาที่จะใช้สำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดวิธีการเข้าถึงที่น่าจะถูกใจผู้ชมเฉพาะกลุ่มมากที่สุด ขณะวางแผนกลยุทธ์ ตัวแทนบริษัทควรประเมินความท้าทายที่ทราบและข้อมูลที่เพิ่มขึ้นสามารถเอาชนะความท้าทายเหล่านั้นได้อย่างไร

การสร้างรายได้จากข้อมูลทำให้รู้สึก

เหล่านี้คือบางส่วนของภาคส่วนต่างๆ ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะได้กำไรจากการริเริ่มการสร้างรายได้จากข้อมูล อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมอื่นๆ อาจเห็นผลลัพธ์เชิงบวกในทำนองเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากตัวแทนดูแลเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ

ที่มา: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/