การเพิ่มขึ้นของโทนิคแบบรวม: แสงเปลี่ยนโฉมหน้าของคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร?

การประมวลผลด้วยแสงเป็นเทคโนโลยีปฏิวัติวงการที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนวิธีคิดของเราเกี่ยวกับการคำนวณ ซึ่งแตกต่างจากคอมพิวเตอร์ทั่วไปซึ่งใช้สัญญาณไฟฟ้าในการคำนวณ แต่การคำนวณด้วยแสงจะใช้แสง ซึ่งช่วยให้การประมวลผลข้อมูลมีความถี่สูงขึ้นมาก ทำให้สามารถเรียกใช้การคำนวณขนาดใหญ่และซับซ้อนด้วยความเร็วที่รวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ

หนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการประมวลผลด้วยแสงคือการประมวลผลแบบโทนิค ซึ่งใช้โฟตอนในการคำนวณแทนอิเล็กตรอน สิ่งนี้ช่วยให้วิธีการคำนวณมีประสิทธิภาพและสังเคราะห์มากขึ้น เนื่องจากโฟตอนสามารถจัดการและควบคุมได้ง่ายเพื่อทำงานที่หลากหลาย

เทคโนโลยีที่สำคัญอีกประการหนึ่งในด้านการประมวลผลด้วยแสงคือโฟโตนิกแบบบูรณาการ นี่หมายถึงการรวมส่วนประกอบโทนิคเข้าไว้ในอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดเพียงเครื่องเดียว ทำให้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากขึ้น

โดยรวมแล้ว การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการคำนวณและการประมวลผลข้อมูล ด้วยการประมวลผลแบบออปติก เราสามารถแก้ปัญหาที่เกินขีดความสามารถของคอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าที่สุดในปัจจุบัน และทำได้ด้วยความเร็วที่เทคโนโลยีในปัจจุบันไม่สามารถจินตนาการได้

นักวิจัยได้ค้นพบวิธีเรียกใช้ลอจิกเกตที่ใช้แสง ซึ่งเร็วกว่าลอจิกเกตแบบอิเล็กทรอนิกส์ทั่วไปที่พบในโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ทั่วไปถึงล้านเท่า ลอจิกเกตเหล่านี้ประกอบด้วยฟังก์ชันบูลีนและรันไบนารีรูทีน โดยทั่วไปจะทำงานด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ อย่างไรก็ตาม วิธีการใหม่นี้ใช้แสงเพื่อทำหน้าที่เดียวกัน ซึ่งนำไปสู่ความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้นอย่างมาก

พบได้จากการศึกษาที่ AALTO University และ เผยแพร่ในวารสาร Science Advances.

การคำนวณด้วยแสงคืออะไร?

ออปติคอลคอมพิวเตอร์ หรือที่เรียกว่าโทนิคคอมพิวเตอร์ เป็นอุปกรณ์ที่ทำการคำนวณแบบดิจิทัลโดยใช้โฟตอนในแสงที่มองเห็นได้หรือลำแสงอินฟราเรด (IR) ซึ่งตรงข้ามกับกระแสไฟฟ้า ความเร็วของกระแสไฟฟ้าเพียง 10% ของความเร็วแสง สาเหตุหนึ่งที่นำไปสู่การพัฒนาใยแก้วนำแสงคือข้อจำกัดเกี่ยวกับอัตราการส่งข้อมูลในระยะทางไกล คอมพิวเตอร์ที่สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมสิบเท่าหรือมากกว่านั้น วันหนึ่งอาจถูกสร้างขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่มองเห็นได้และ/หรือ IR ที่ขนาดอุปกรณ์และส่วนประกอบ

ตรงกันข้ามกับกระแสไฟฟ้า ลำแสงที่มองเห็นได้และอินฟราเรดจะไหลผ่านกันเองโดยไม่กระทบกัน แม้ว่าจะถูกจำกัดให้อยู่ในสองมิติเป็นหลัก ก็สามารถฉายลำแสงเลเซอร์จำนวนมาก (หรือหลายชุด) เพื่อให้เส้นทางตัดกัน แต่ก็ไม่มีการรบกวนระหว่างลำแสง การเดินสายในสามมิติมีความสำคัญเนื่องจากกระแสไฟฟ้าจะต้องถูกนำเข้าหากัน เป็นผลให้คอมพิวเตอร์ออปติคอลอาจมีขนาดเล็กลงนอกจากจะเร็วกว่าคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์อย่างมาก

แม้ว่าวิศวกรบางคนคาดการณ์ว่าการประมวลผลด้วยแสงจะแพร่หลายในอนาคต แต่ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นพ้องต้องกันว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปในเฉพาะกลุ่ม มีวงจรรวมแสงบางส่วนที่ได้รับการพัฒนาและผลิตขึ้น (วงจรออปติคัลถูกนำมาใช้ในการสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนอย่างน้อยหนึ่งเครื่องแม้ว่าจะค่อนข้างใหญ่ก็ตาม) โดยการแบ่งภาพออกเป็น voxels วิดีโอภาพเคลื่อนไหวสามมิติเต็มรูปแบบอาจออกอากาศผ่านเครือข่ายไฟเบอร์ แม้ว่าแรงกระตุ้นข้อมูลที่ใช้ในการควบคุมอุปกรณ์ออปติกบางชนิดจะเป็นแสงที่มองเห็นได้หรือคลื่นอินฟราเรด แต่กระแสอิเล็กทรอนิกส์ก็สามารถทำงานได้

การสื่อสารแบบดิจิทัลซึ่งการถ่ายโอนข้อมูลด้วยไฟเบอร์ออปติกเป็นที่แพร่หลายอยู่แล้ว ซึ่งเป็นที่ที่เทคโนโลยีออปติคัลมีความก้าวหน้ามากที่สุด วัตถุประสงค์สูงสุดคือสิ่งที่เรียกว่าเครือข่ายโทนิค ซึ่งแต่ละต้นทางและปลายทางเชื่อมต่อกันด้วยโฟตอนที่มองเห็นและอินฟราเรดเท่านั้น เครื่องพิมพ์เลเซอร์ เครื่องถ่ายเอกสาร สแกนเนอร์ และไดรฟ์ซีดีรอมและญาติๆ ล้วนใช้เทคโนโลยีออปติก อย่างไรก็ตามอุปกรณ์เหล่านี้ทั้งหมดพึ่งพาวงจรและชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ทั่วไปในระดับหนึ่ง ไม่มีสิ่งใดที่เป็นแสงทั้งหมด

การคำนวณด้วยแสงทำงานอย่างไร

การคำนวณด้วยแสงนั้นคล้ายกับการคำนวณแบบดั้งเดิมตรงที่ใช้ลอจิกเกตและไบนารีรูทีนในการคำนวณ อย่างไรก็ตาม จะแตกต่างกันในวิธีการคำนวณเหล่านี้ ในการคำนวณด้วยแสง โฟตอนถูกสร้างขึ้นโดย LED เลเซอร์ และอุปกรณ์อื่นๆ และใช้เพื่อเข้ารหัสข้อมูลในลักษณะที่คล้ายกับอิเล็กตรอนในการคำนวณแบบดั้งเดิม สิ่งนี้ช่วยให้การคำนวณเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากโฟตอนสามารถจัดการและควบคุมได้ง่ายเพื่อทำงานที่หลากหลาย

---

IIoT และ Edge Computing กำลังได้รับความสนใจในหลายอุตสาหกรรม

---

ด้วยเป้าหมายสูงสุดในการพัฒนาออปติคอลคอมพิวเตอร์ มีการศึกษาที่เน้นการออกแบบและการใช้งานออปติคอลทรานซิสเตอร์ ลำแสงสามารถถูกบังได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยหน้าจอโพลาไรซ์ที่หมุนได้ 90 องศา ส่วนประกอบไดอิเล็กตริกที่มีความสามารถในการทำงานเป็นโพลาไรเซอร์ยังใช้เพื่อสร้างทรานซิสเตอร์แบบออปติคัล แม้จะมีปัญหาทางเทคนิคบางประการ แต่โดยพื้นฐานแล้วลอจิกเกตแบบออปติคัลก็เป็นไปได้ พวกเขาจะประกอบด้วยตัวควบคุมเดียวและคานจำนวนมากที่จะให้ผลลัพธ์ทางตรรกะที่ถูกต้อง

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมคือสามารถใช้ช่องซิลิกอนและสายทองแดงเพื่อนำทางและควบคุมการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอน สิ่งนี้ช่วยให้การคำนวณมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้

ในการคำนวณด้วยแสง เอฟเฟกต์ที่คล้ายกันนี้สามารถทำได้โดยใช้อนุภาคนาโนพลาสโมนิก อนุภาคเหล่านี้สามารถนำทางและควบคุมการเคลื่อนที่ของโฟตอน ทำให้พวกมันสามารถเลี้ยวมุมและเดินทางต่อไปได้โดยไม่สูญเสียพลังงานหรือเปลี่ยนเป็นอิเล็กตรอน สิ่งนี้ทำให้สามารถสร้างอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ออปติคัลที่มีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพได้

ชิ้นส่วนส่วนใหญ่ของชิปออปติคัลจะคล้ายกับชิปคอมพิวเตอร์ทั่วไป โดยจะใช้อิเล็กตรอนในการประมวลผลและแปลงข้อมูล อย่างไรก็ตาม การเชื่อมต่อระหว่างกันซึ่งใช้สำหรับส่งข้อมูลระหว่างส่วนต่าง ๆ ของชิป มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ

ในการคำนวณด้วยแสง แสงจะถูกใช้แทนอิเล็กตรอนในการส่งข้อมูล เนื่องจากสามารถบรรจุแสงได้ง่ายและมีข้อได้เปรียบในการสูญหายของข้อมูลระหว่างการเดินทาง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่การเชื่อมต่อระหว่างกันอาจร้อนขึ้น ซึ่งทำให้การเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอนช้าลง ด้วยการใช้แสงสำหรับการรับส่งข้อมูล จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างอุปกรณ์ประมวลผลด้วยแสงที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นักวิจัยหวังว่าการใช้แสงสำหรับการส่งข้อมูลในคอมพิวเตอร์ออปติคัลจะส่งผลให้เกิดการพัฒนาคอมพิวเตอร์ระดับ exascale คอมพิวเตอร์ Exascale สามารถคำนวณได้หลายพันล้านครั้งทุก ๆ วินาที ซึ่งเร็วกว่าระบบที่เร็วที่สุดในปัจจุบันถึง 1000 เท่า ด้วยการใช้แสงเพื่อการสื่อสาร เป็นไปได้ที่จะได้รับความเร็วการประมวลผลในระดับนี้ ส่งผลให้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

ข้อดีและข้อเสียของการคำนวณด้วยแสง

ข้อดีของการคำนวณด้วยแสงคือ:

• ความหนาแน่นที่รวดเร็ว, ขนาดเล็ก, ความร้อนที่จุดเชื่อมต่อน้อยที่สุด, ความเร็วสูง, การปรับขนาดแบบไดนามิกและความสามารถในการกำหนดค่าใหม่เป็นเครือข่าย/โทโพโลยีขนาดเล็ก/ใหญ่ขึ้น, ความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่กว้างขวาง และแอปพลิเคชัน AI เป็นเพียงประโยชน์หลักบางประการของคอมพิวเตอร์ออปติคัล
• การเชื่อมต่อระหว่างกันแบบออปติคัลมีประโยชน์มากมายนอกเหนือจากความเร็ว พวกเขาไม่มีแนวโน้มที่จะเกิดไฟฟ้าลัดวงจรและมีภูมิคุ้มกันต่อการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า
• พวกเขาให้การส่งการสูญเสียต่ำและแบนด์วิธจำนวนมากทำให้สามารถสื่อสารได้หลายช่องทางพร้อมกัน
• การประมวลผลข้อมูลบนชิ้นส่วนออปติคัลมีราคาไม่แพงและง่ายกว่าการประมวลผลข้อมูลบนชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์
• โฟตอนไม่มีปฏิกิริยาต่อกันเร็วเท่ากับอิเล็กตรอนเนื่องจากไม่มีประจุไฟฟ้า สิ่งนี้ให้ประโยชน์เพิ่มเติมเนื่องจากการทำงานแบบฟูลดูเพล็กซ์ช่วยให้ลำแสงส่องผ่านกันได้
• เมื่อเทียบกับวัสดุแม่เหล็ก วัสดุออพติคัลสามารถเข้าถึงได้มากกว่าและมีความหนาแน่นในการจัดเก็บสูงกว่า

ข้อเสียของการคำนวณด้วยแสงคือ:

• การพัฒนาโทนิคคริสตัลทำได้ยาก
• เนื่องจากการทำงานร่วมกันของสัญญาณต่างๆ การคำนวณจึงเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน
• ต้นแบบคอมพิวเตอร์ออปติคอลในปัจจุบันมีขนาดที่ค่อนข้างเทอะทะ 

การคำนวณด้วยแสง vs การคำนวณด้วยควอนตัม

การประมวลผลด้วยแสงและการคำนวณด้วยควอนตัมเป็นสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกันซึ่งมีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการคำนวณและการประมวลผลข้อมูล

การคำนวณด้วยแสงใช้แสงในการคำนวณและประมวลผลข้อมูล ในขณะที่การคำนวณด้วยควอนตัมใช้หลักการของกลศาสตร์ควอนตัมในการคำนวณ

---

คอมพิวเตอร์ Qudit เปิดโอกาสที่ไม่รู้จบด้วยการก้าวข้ามระบบเลขฐานสอง

---

หนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองเทคโนโลยีคือความเร็วที่พวกเขาสามารถคำนวณได้ การประมวลผลด้วยแสงสามารถทำงานด้วยความเร็วที่สูงกว่าการประมวลผลแบบอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมมาก และยังเร็วกว่าการคำนวณด้วยควอนตัมในบางกรณีอีกด้วย นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าโฟตอนซึ่งเป็นอนุภาคของแสงที่ใช้ในการประมวลผลด้วยแสงสามารถจัดการและควบคุมได้อย่างง่ายดายเพื่อทำงานที่หลากหลาย

ในทางกลับกัน การคำนวณแบบควอนตัมมีศักยภาพในการแก้ปัญหาบางอย่างที่อยู่นอกเหนือความสามารถของคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน นี่เป็นเพราะคุณสมบัติเฉพาะของกลศาสตร์ควอนตัม ซึ่งทำให้สามารถสร้างสถานะที่ซับซ้อนและพันกันยุ่งเหยิง ซึ่งสามารถใช้ในการคำนวณได้

โดยรวมแล้ว ทั้งการประมวลผลด้วยแสงและการประมวลผลแบบควอนตัมมีศักยภาพในการปฏิวัติด้านการคำนวณและการประมวลผลข้อมูล แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะมีจุดแข็งและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน แต่เทคโนโลยีทั้งสองก็นำเสนอความเป็นไปได้ใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและยกระดับความเข้าใจของเราที่มีต่อโลก

บริษัทคอมพิวเตอร์ออปติคัล

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติม เราได้รวบรวมรายชื่อบริษัทคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ดีที่สุดไว้อย่างละเอียดที่สุด!

เทคโนโลยี Xanadu Quantum

ธุรกิจเทคโนโลยีของแคนาดา เทคโนโลยี Xanadu Quantum เป็นซัพพลายเออร์รายใหญ่ของฮาร์ดแวร์โทนิคควอนตัมคอมพิวเตอร์

เป้าหมายของ Xanadu ซึ่งเป็นบริษัทที่ก่อตั้งในปี 2016 โดย CEO Christian Weedbrook คือการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้และเป็นประโยชน์ บริษัทได้นำกลยุทธ์แบบฟูลสแตกมาใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ และพัฒนาฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และมีส่วนร่วมในการวิจัยที่ล้ำสมัยกับพันธมิตรที่ได้รับการคัดเลือก

ด้วยความช่วยเหลือของไลบรารีแอปพลิเคชันของ Strawberry Fields และบริการ Xanadu Quantum Cloud (XQC) ธุรกิจและนักวิชาการสามารถเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมโทนิคของ Xanadu ได้แล้ว

ด้วยการสร้าง PennyLane ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่เติบโตจนกลายเป็นคลังซอฟต์แวร์ชั้นนำในหมู่นักวิจัยและนักพัฒนาควอนตัม ธุรกิจนี้กำลังพัฒนาด้านการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม (QML)

Psiควอนตัม

เป้าหมายของการ Psiควอนตัมกลุ่มนักฟิสิกส์ควอนตัม เซมิคอนดักเตอร์ ระบบ และวิศวกรซอฟต์แวร์ สถาปนิกระบบ และอื่นๆ กำลังสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประโยชน์เครื่องแรกโดยใช้วิธีการโทนิค เพราะพวกเขาคิดว่ามีประโยชน์ทางเทคนิคในระดับที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาด พวกเขาสร้างความสนใจจากสื่อโดยมุ่งเน้นไปที่คอมพิวเตอร์ควอนตัม 1 ล้าน qubit

PsiQuantum ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดย Jeremy O'Brien, Terry Rudolph, Pete Shadbolt และ Mark Thompson และมีสำนักงานใหญ่ใน Silicon Valley ซึ่งเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรมเทคโนโลยี

ORCA คอมพิวเตอร์

จากการวิจัยของศาสตราจารย์ Ian Walmsley's Ultra-fast and Non-linear Quantum Optics Group ที่มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ORCA ก่อตั้งขึ้นในลอนดอนโดยนักวิทยาศาสตร์และนักธุรกิจที่มีทักษะ Ian Walmsley, Josh Nunn และ Kris Kaczmarek ในกลุ่มตระหนักว่าความทรงจำควอนตัม "ระยะสั้น" อาจประสานกิจกรรมโทนิคและทำให้การประมวลผลควอนตัมปรับขนาดได้อย่างแท้จริง

ด้วยการใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำควอนตัม ORCA เพื่อแก้ไขปัญหาความซ้ำซ้อนนี้ ORCA จะปลดล็อกศักยภาพของโฟโตนิกส์ควอนตัมโดยไม่ต้องเสียเปรียบวิธีการแข่งขันที่รุนแรง

ORCA ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดย Ian Walmsley, Richard Murray, Josh Nunn และ Cristina Escoda และมีฐานอยู่ในลอนดอน

ควอนเดลา

บริษัทใหม่โทรมา ควอนเดลา อุทิศให้กับการสร้างอุปกรณ์ที่ใช้งานได้สำหรับการวิจัยเกี่ยวกับโฟโตนิกส์ คอมพิวเตอร์ควอนตัม และข้อมูลควอนตัม

มันสร้างแหล่งกำเนิดแสงควอนตัมโซลิดสเตตที่โดดเด่น คอมพิวเตอร์ควอนตัมรุ่นใหม่ที่ใช้การควบคุมแสงได้รับการพัฒนาโดยใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้

ในปี 2017 Valerian Giesz, Pascale Senellart และ Niccolo Somaschi ได้สร้างบริษัทโฟโตนิกส์แห่งนี้ขึ้นในปารีส

TundraSystems ทั่วโลก

ก่อตั้ง Brian Antao TundraSystems ทั่วโลก ในเมืองคาร์ดิฟฟ์ ประเทศเวลส์ เพื่อสร้างจากรากฐานของการพัฒนาจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลทางวิชาการต่างๆ เช่น มหาวิทยาลัยบริสตอล เอ็มไอที ศูนย์กลางเทคโนโลยีควอนตัมแห่งสหราชอาณาจักร ฯลฯ ในโซลูชันการคำนวณในระบบออปติกทั้งหมดโดยใช้รากฐานพื้นฐาน ของกลศาสตร์ควอนตัม

เป้าหมายสูงสุดขององค์กรคือการสร้างและเผยแพร่โซลูชันเทคโนโลยีควอนตัมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ การสร้างห้องสมุดสำหรับเทคโนโลยี Tundra Quantum Photonics เป็นขั้นตอนเริ่มต้นในกระบวนการพัฒนา นี่เป็นองค์ประกอบของกลยุทธ์ของ Tundra System ในการสร้าง TundraProcessor ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์ควอนตัมโฟโตนิกส์ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ระบบ HPC ที่ครอบคลุมซึ่งล้อมรอบตัวประมวลผล Tundra อาจสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของไลบรารีนี้ ซึ่งควรทำให้ระบบนิเวศของวงจรรวมโทนิคพัฒนาได้ง่ายขึ้นด้วย

สรุป

โดยสรุป เราเห็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นในการใช้เลเซอร์และแสงในการคำนวณ ในขณะที่เทคโนโลยีออปติคัลก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นเทคโนโลยีนี้ถูกใช้งานในหลากหลายประเภท ตั้งแต่การประมวลผลแบบขนานและเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลไปจนถึงเครือข่ายข้อมูลออปติกและอุปกรณ์เก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์

โปรเซสเซอร์ของคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันประกอบด้วยตัวตรวจจับแสงและเลเซอร์ขนาดเล็กที่อำนวยความสะดวกในการรับส่งข้อมูลผ่านใยแก้วนำแสง บางบริษัทกำลังพัฒนาตัวประมวลผลออปติคัลที่ใช้สวิตช์ออปติคัลและแสงเลเซอร์ในการคำนวณ Intel ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนชั้นนำของเทคโนโลยีนี้ กำลังสร้างลิงก์ซิลิคอนโฟโตนิกส์ในตัวที่สามารถส่งข้อมูลได้ต่อเนื่อง 50 กิกะไบต์ต่อวินาที

---

โมเดล neurocomputational ใหม่สามารถพัฒนาการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของระบบประสาทได้

---

คอมพิวเตอร์ในอนาคตอาจไม่มีหน้าจอ โดยข้อมูลจะถูกนำเสนอผ่านโฮโลแกรมในอากาศเหนือแป้นพิมพ์ เทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นได้จากความร่วมมือของนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม นอกจากนี้ การใช้งานจริงของเทคโนโลยีออปติคัลในรูปแบบของเครือข่ายออปติคัลนั้นคาดว่าจะเติบโตทุกปีที่ผ่านไป

ด้วยศักยภาพในการคำนวณความเร็วสูงและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีออปติคัลพร้อมที่จะปฏิวัติวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการคำนวณและการประมวลผลข้อมูล

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://dataconomy.com/2022/12/optical-computing-photonic/