The integration of large language models (LLMs) like GPT-4 in regulatory technology (RegTech) and payment systems marks a new era in the financial sector. With their advanced language processing capabilities, these models have already generated a lot of
ฉวัดเฉวียน
They are set to revolutionise how financial institutions manage compliance, risk, customer interactions, and transaction processing. However, when it comes to the transformative potential of LLMs in these domains, there is still a question about how we balance
the promise they hold against the challenges they pose.
การปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการบริหารความเสี่ยง
LLMs can offer highly efficient tools to navigate the ever-growing maze of financial regulations. They can offer interpretation of complex regulatory texts and real-time compliance guidance. This capability extends to monitoring regulatory changes globally,
ensuring financial institutions adapt swiftly to new requirements.
Risk management also can benefit from the use of LLMs. By analysing extensive datasets, including unstructured data like emails or social media posts, LLMs can reveal hidden risk patterns and potential compliance breaches. This proactive approach is vital
in mitigating financial crimes like fraud and money laundering, which are increasingly sophisticated and elusive.
Yet reliance on LLMs for regulatory interpretation could lead to oversights if the model misinterprets nuanced legal language or lacks updates on the latest regulations. While LLMs can be leveraged as supportive tools to interpret compliance requirements
or identify hidden risk patterns in risk management, they may also generate false information, leading to unnecessary investigations and resource allocation.
ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าในการชำระเงิน
LLMs are also redefining customer engagement in payment systems. Their ability to understand and respond to natural languages allows for more personalised and intuitive customer interactions. This immediacy in communication, crucial in the fast-paced financial
world, can enhance customer satisfaction and loyalty.
The deployment of LLMs in conversational interfaces can simplify payment processes, catering to a broader range of customers, including those less familiar with digital services. For example, an LLM-powered chatbot on a website can assist senior citizens
in navigating online payments, ensuring they can do online banking without difficulty. This human-centric approach is not just about ease of use of services; it’s about inclusivity and accessibility.
Despite these benefits, there are challenges in ensuring these systems accurately interpret diverse dialects and slang, potentially leading to misunderstandings. In addition, in highly regulated domains like payments, processes and rules are more strictly
defined, and therefore, an over-reliance on automated systems could lead to misinterpretation of rules and miscommunication in customer service. For example, an automated customer service system mistakenly suggests to a user that they have a dispute right
for a two-factor authenticated payment, whereas according to the dispute rules of payment networks, there is no chargeback right for the transaction.
การนำทางผลกระทบ
Any bias or error in LLM outputs can have significant repercussions, given the sensitive and highly regulated nature of the financial industry. Another tricky area is data privacy and security are paramount. As LLMs may process sensitive or confidential
information, robust measures must be in place to protect data and comply with stringent data privacy and confidentiality in the financial sector.
LLM outputs are also not reproducible and deterministic, making them hard to apply to cases where the decisions are rule-based and, therefore, should be reproducible across multiple cases. The fact that these complex models often operate as ‘black boxes’
makes it challenging to understand and explain their decision-making processes. Therefore, this makes them even less applicable to domains where transparency and explainability of decisions among stakeholders and regulatory bodies are required.
แม้ว่า LLM ในภาคการเงินสามารถเสนอโอกาสที่แปลกใหม่ได้ แต่การบูรณาการที่ประสบความสำเร็จเข้ากับกระบวนการหลักนั้นขึ้นอยู่กับการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.finextra.com/blogposting/25551/the-next-phase-for-llms-for-regtech-and-payments?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- การเข้าถึง
- ตาม
- แม่นยำ
- ข้าม
- ปรับ
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- สูง
- กับ
- การจัดสรร
- ช่วยให้
- แล้ว
- ด้วย
- ในหมู่
- an
- และ
- อื่น
- เหมาะสม
- ใช้
- เข้าใกล้
- เป็น
- AREA
- AS
- ช่วยเหลือ
- รับรองความถูกต้อง
- อัตโนมัติ
- ยอดคงเหลือ
- การธนาคาร
- BE
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- อคติ
- Black
- ร่างกาย
- ในกล่องสี่เหลี่ยม
- การละเมิด
- ที่กว้างขึ้น
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- ความสามารถ
- กรณี
- ทำอาหารรับประทานเอง
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- การเปลี่ยนแปลง
- chatbot
- ประชา
- มา
- การสื่อสาร
- ซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ปฏิบัติตาม
- ความลับ
- การสนทนา
- อินเทอร์เฟซการสนทนา
- แกน
- ได้
- อาชญากรรม
- สำคัญมาก
- ลูกค้า
- การมีส่วนร่วมของลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- กำหนด
- การใช้งาน
- ความยาก
- ดิจิตอล
- บริการดิจิตอล
- พิพาท
- หลาย
- do
- โดเมน
- ความสะดวก
- สะดวกในการใช้
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อีเมล
- มีส่วนร่วม
- เสริม
- การสร้างความมั่นใจ
- ยุค
- ความผิดพลาด
- แม้
- ที่เคยเติบโต
- ตัวอย่าง
- ประสบการณ์
- อธิบาย
- คำอธิบาย
- ขยาย
- กว้างขวาง
- ความจริง
- เท็จ
- คุ้นเคย
- รวดเร็ว
- ทางการเงิน
- อาชญากรรมทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- ภาคการเงิน
- ไฟน์เอ็กซ์ตร้า
- สำหรับ
- การหลอกลวง
- ราคาเริ่มต้นที่
- สร้าง
- สร้าง
- กำหนด
- ทั่วโลก
- แหวกแนว
- คำแนะนำ
- ยาก
- มี
- ซ่อนเร้น
- อย่างสูง
- ถือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- แยกแยะ
- if
- in
- รวมทั้ง
- inclusivity
- ขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- สถาบัน
- บูรณาการ
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเตอร์เฟซ
- การตีความ
- เข้าไป
- ใช้งานง่าย
- การสืบสวน
- IT
- jpg
- เพียงแค่
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ล่าสุด
- และปราบปรามการฟอก
- นำ
- ชั้นนำ
- กฎหมาย
- น้อยลง
- ใช้ประโยชน์
- กดไลก์
- Lot
- ความจงรักภักดี
- ทำให้
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- อาจ..
- มาตรการ
- ภาพบรรยากาศ
- ซึ่งบรรเทา
- แบบ
- โมเดล
- เงิน
- การฟอกเงิน
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- ต้อง
- โดยธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- นำทาง
- การนำทาง
- เครือข่าย
- ใหม่
- ถัดไป
- ไม่
- of
- เสนอ
- มักจะ
- on
- ออนไลน์
- ธนาคารออนไลน์
- การชำระเงินออนไลน์
- ทำงาน
- โอกาส
- or
- เอาท์พุท
- สำคัญยิ่ง
- รูปแบบ
- การชำระเงิน
- เครือข่ายการชำระเงิน
- ระบบการชำระเงิน
- การชำระเงิน
- ผู้ช่วยส่วนตัว
- ระยะ
- สถานที่
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- ความเป็นส่วนตัว
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
- เชิงรุก
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- คำมั่นสัญญา
- ป้องกัน
- คำถาม
- พิสัย
- เรียลไทม์
- Redefining
- Regtech
- ควบคุม
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- เทคโนโลยีการกำกับดูแล
- ความเชื่อมั่น
- ผลกระทบ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ทรัพยากร
- ตอบสนอง
- เปิดเผย
- ขวา
- ความเสี่ยง
- การบริหาจัดการความเสี่ยง
- แข็งแรง
- กฎระเบียบ
- ความพอใจ
- ภาค
- ความปลอดภัย
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- น่า
- สำคัญ
- ลดความซับซ้อน
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- โพสต์โซเชียลมีเดีย
- ซับซ้อน
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- ยังคง
- เข้มงวด
- ที่ประสบความสำเร็จ
- ชี้ให้เห็นถึง
- สนับสนุน
- อย่างรวดเร็ว
- ระบบ
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- เหล่านั้น
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- การทำธุกรรม
- การประมวลผลธุรกรรม
- กระแส
- ความโปร่งใส
- เข้าใจ
- การปรับปรุง
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- จำเป็น
- we
- Website
- เมื่อ
- แต่ทว่า
- ที่
- ในขณะที่
- กับ
- ไม่มี
- โลก
- ลมทะเล