บินด้วยปัญญาประดิษฐ์

ในอดีตอุตสาหกรรมบริการทางการเงินมีการเปลี่ยนแปลงช้า อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการระบาดของไวรัสโควิด-19 และความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป สถาบันการเงินจึงนำความสามารถด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีอื่นๆ มาใช้อย่างรวดเร็ว เพื่อสนับสนุนกระบวนการที่รวดเร็ว ราบรื่นและเป็นอัตโนมัติ และให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ในขณะที่อุตสาหกรรมเปิดรับการเปลี่ยนแปลง เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนจากสิ่งที่ "น่ามี" ไปสู่การขับเคลื่อนธุรกิจที่สำคัญ

ในขณะที่ธนาคารเริ่มเข้าใจถึงความสำคัญของเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจอย่างแท้จริง จำเป็นต้องเข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างเต็มที่เพื่อดูมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง ถึงเวลาแล้วที่จะเปลี่ยน Agile Enterprise ให้เป็น Intelligent Enterprise โดยควบคุมพลังของเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจอย่างเต็มที่เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทำการตัดสินใจด้วยข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จัดการความเสี่ยง และเพิ่มประสิทธิภาพ

ความคล่องตัวคือ Launchpad

การอภิปรายใดๆ เกี่ยวกับ Intelligent Enterprise เริ่มต้นด้วยความเข้าใจใน Agile Enterprise เป็นพื้นฐานที่จำเป็น Agile Enterprise มีศูนย์กลางอยู่ที่แนวคิดในการเปลี่ยนฟังก์ชันการธนาคารหลักทั้งหมดให้เป็นกระบวนการที่เป็นระบบ รวดเร็ว และราบรื่น ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มที่กำหนดค่าได้และยืดหยุ่นได้ ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้หลายคน รวมถึงผู้บริหาร พนักงาน และลูกค้า สามารถทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ด้วยความโปร่งใสและมองเห็นได้ในทุกขั้นตอนของกระบวนการ

ในการใช้ประโยชน์จาก Intelligent Enterprise อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องเปิดใช้งาน Agile Enterprise ก่อน เป็นเรื่องยากอย่างเหลือเชื่อที่ธนาคารจะก้าวกระโดดสู่ AI โดยไม่ต้องสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับกระบวนการแบ็คออฟฟิศจำนวนมากมาย เมื่อธนาคารสร้างรากฐานของความคล่องตัวผ่านแพลตฟอร์มแบบ end-to-end แล้ว ธนาคารก็สามารถเริ่มต้นการเดินทางสู่การเป็นองค์กรอัจฉริยะได้

AI คือเชื้อเพลิงจรวด

AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง รวมถึงการเรียนรู้ด้วยเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลทางปัญญา ทำหน้าที่เป็นรากฐานขององค์กรอัจฉริยะ กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอาจมีตั้งแต่คำแนะนำ robo และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ถัดไป ไปจนถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการต่อต้านการฟอกเงิน (AML) และการป้องกันการฉ้อโกงบัตรเครดิต

ภายใน Intelligent Enterprise สามารถใช้เทคโนโลยีองค์ความรู้เพื่อนำผลตอบแทนการลงทุนที่แท้จริงมาสู่สถาบัน ธนาคารต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและตอบสนองความต้องการของลูกค้า การปรับใช้ Intelligent Enterprise ที่ประสบความสำเร็จจะตรวจสอบกล่องเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งกล่องในระดับต่างๆ กัน ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะ: การเพิ่มรายได้ ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และลดความเสี่ยง การฝังเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจลงในกระบวนการหลักของธนาคารสามารถนำเสนอผลลัพธ์ที่วัดได้ ROI เชิงบวก และผลประโยชน์แก่ธนาคารที่ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

ความท้าทายบนเส้นทางการบิน

การเปลี่ยนแปลงในวงกว้างสู่ Intelligent Enterprise มักจะมาพร้อมกับอุปสรรคบางประการ ธนาคารทุกขนาดอาจต้องรับภาระกับกระบวนการและระบบที่มีมายาวนานซึ่งทำหน้าที่เป็นอุปสรรคต่อการเปลี่ยนแปลง อุตสาหกรรมบริการทางการเงินยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ รวมถึงอัตราการยอมรับที่ช้า การจัดหาผู้มีความสามารถ การเข้าถึงกฎระเบียบ และการเชื่อมโยงการคาดการณ์กับลูกค้า

ขึ้นเครื่องบิน

กุญแจสำคัญคือการมุ่งเน้นไปที่การผสมผสานเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจเข้ากับกระบวนการที่มีอยู่อย่างราบรื่น ในขณะเดียวกันก็สร้างโซลูชัน AI ที่ดึงดูดพนักงานและให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรก วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการใช้แพลตฟอร์มเดียว ซึ่งเป็นระบบการมีส่วนร่วมที่ผสานรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากช่องทางลูกค้าทั้งหมดและทั่วทั้งองค์กรได้อย่างราบรื่น ด้วยพื้นฐานของแพลตฟอร์มแบบ end-to-end ซึ่งช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันได้ องค์กรอัจฉริยะจึงจะสามารถเริ่มต้นการบินได้อย่างแท้จริง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์ฟรีของเรา: พร้อมเปิดตัว: ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปลี่ยนองค์กรที่คล่องตัวเป็นองค์กรอัจฉริยะ

ที่มา: https://bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/