การศึกษาพบว่ามนุษย์ราคาถูกกว่า AI สำหรับงานที่ต้องการการมองเห็น

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

แรงงานมนุษย์สามารถทำงานบางอย่างให้สำเร็จได้ในราคาถูกกว่าระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ตามการศึกษาที่นำโดยนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบัน, IBM และสถาบันเพิ่มผลผลิต สำรวจคนงานเพื่อพิจารณาว่าคอมพิวเตอร์ต้องใช้ความสามารถใดในการทำงานของพวกเขา บวกกับค่าใช้จ่ายในการสร้างและติดตั้งระบบ AI ดังกล่าว แล้วเปรียบเทียบกับเงินเดือนมนุษย์

“เราพบว่าด้วยต้นทุนในปัจจุบัน ธุรกิจในสหรัฐฯ เลือกที่จะไม่ทำงานเกี่ยวกับการมองเห็นส่วนใหญ่ที่มี 'AI Exposure' โดยอัตโนมัติ และมีเพียง 23 [เปอร์เซ็นต์] ของค่าจ้างคนงานที่จ่ายสำหรับงานเกี่ยวกับการมองเห็นเท่านั้นที่จะน่าดึงดูดใจในการทำงานอัตโนมัติ” นักวิจัย สรุป [ไฟล์ PDF].

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์มีราคาแพงเกินกว่าจะแทนที่พนักงานในงานมากกว่าสามในสี่ที่พวกเขาพิจารณาได้

เครื่องจักรที่มีเซ็นเซอร์และกล้องที่ใช้อัลกอริธึม AI อาจมีราคาแพงในการฝึกอบรม ปรับใช้ และบำรุงรักษา และไม่คุ้มค่าเสมอไปหากทำงานเฉพาะบางงานเท่านั้น ตัวอย่างหนึ่งที่อ้างถึงในรายงานนี้พิจารณาการประเมินการประกันคุณภาพที่ตรวจสอบรายการต่างๆ เพื่อหาข้อบกพร่องและละทิ้งข้อบกพร่อง

ตัวอย่างเช่น ร้านเบเกอรี่อาจจ้างและฝึกอบรมระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจสอบว่าส่วนผสมที่ใช้นั้นเสียหรือไม่

รายงานดังกล่าวอ้างอิงข้อมูล O*NET ของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ ซึ่งประมาณการว่ามีเพียง 48,000 เปอร์เซ็นต์ของงานของคนทำขนมปังเท่านั้นที่มีการตรวจสอบคุณภาพของอาหาร หากธุรกิจขนาดเล็กจ้างคนทำขนมปังห้าคน โดยแต่ละคนได้รับค่าจ้างประมาณ 2,280 ดอลลาร์ต่อปี คนงานแต่ละคนจะได้รับเงิน 14,400 ดอลลาร์เพื่อตรวจสอบส่วนผสมต่อปี คูณด้วย XNUMX จะได้เงิน XNUMX ดอลลาร์

การประมาณการชี้ให้เห็นว่า AI ไม่สามารถเอาชนะต้นทุนนั้นได้

“สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการบูรณาการ AI เข้ากับภาคส่วนต่างๆ อย่างค่อยเป็นค่อยไป ตรงกันข้ามกับการเปลี่ยนงานอย่างรวดเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย AI” Neil Thompson ผู้ร่วมเขียนการศึกษาและผู้วิจัยหลักของ MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory อธิบาย ในงบ

ทีมงานวิเคราะห์งานด้านวิสัยทัศน์ 420 งาน และสำรวจคนงาน 5-9 คนสำหรับแต่ละงาน Thompson กล่าว ลงทะเบียน.

แล้วงานของเราปลอดภัยไหม? ไม่จำเป็น

แม้ว่าบทความนี้จะเป็นข่าวหวานสำหรับคนทำขนมปัง กลัว AI เจนเนอเรชั่นนั้นจะเข้ามาแทนที่ คนงานที่มีความรู้ แพร่หลายและสมเหตุสมผล เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่จัดการงานเขียนสามารถทำงานบนแล็ปท็อปทั่วไปได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้กล้องแฟนซี

LLM สามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดายด้วยข้อมูลที่กำหนดเอง และสามารถทำงานทั่วไปได้หลายอย่าง

ความคิดเห็นถูกแบ่งแยกว่า AI จะมาแย่งงานผู้คนหรือไม่ บางคนเชื่อว่าเทคโนโลยีจะทำให้เกิดการจ้างงานรูปแบบใหม่ ในขณะที่บางคนคิดว่าตำแหน่งงานบางอย่างจะล้าสมัย คณะลูกขุนยังไม่ออก ®