วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อสังคมและอ่อนนุ่ม การรู้จำเสียงพูดของมนุษย์ และอื่นๆ – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 08-26-16

1 – ผู้คนชื่นชอบหุ่นยนต์ที่แสดงออกและสื่อสารได้ดีกว่าคนที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ผลการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้จาก University of Bristol และ University College London แสดงให้เห็นหลักฐานว่าผู้คนอาจชอบหุ่นยนต์ที่สามารถแสดงอารมณ์เหมือนมนุษย์ได้เร็วกว่าผู้ที่ทำงานให้เสร็จเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่า นักวิจัยศึกษาวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับ Bert2 ผู้ช่วยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขณะทำไข่เจียว เมื่อหุ่นยนต์ทำผิดพลาดและแสดงสีหน้าเศร้า ผู้ใช้ก็ตอบรับคำขอโทษของมันเป็นอย่างดี เมื่อ Bert2 ถามว่าสามารถทำงานเป็นผู้ช่วยในครัวได้หรือไม่ ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ลังเลหรือแสดงอาการไม่สบายก่อนที่จะตอบสนอง ซึ่งนักวิจัยระบุว่าเป็น "เงื่อนไขเบื้องต้น" ที่จะไม่ทำให้หุ่นยนต์รู้สึกลำบาก นักศึกษาบัณฑิตและนักวิจัย Adriana Hamacher กล่าวว่า

“คุณลักษณะที่เหมือนมนุษย์ เช่น ความเสียใจ สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการลบล้างความไม่พอใจ แต่เราต้องระบุด้วยความระมัดระวังว่าลักษณะเฉพาะใดที่เราต้องการมุ่งเน้นและทำซ้ำ หากไม่มีกฎเกณฑ์พื้นฐาน เราก็อาจจบลงด้วยหุ่นยนต์ที่มีบุคลิกต่างกัน เช่นเดียวกับคนที่ออกแบบพวกมัน”

งานวิจัยนี้กำลังนำเสนอที่งาน IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN) ระหว่างวันที่ 26-31 สิงหาคมในนิวยอร์กซิตี้

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ข่าวมหาวิทยาลัยบริสตอล)

2 – หุ่นยนต์ตัวแรกที่ทำงานอัตโนมัติและอ่อนนุ่ม

ทีมนักวิจัยของฮาร์วาร์ดได้สร้างหุ่นยนต์นุ่มอัตโนมัติตัวแรกที่มีชื่อเล่นว่า 'ตุลาคม' โดยใช้การพิมพ์ 3 มิติ วิศวกรรมเครื่องกล และเทคโนโลยีไมโครฟลูอิดิกส์ แม้ว่าหุ่นยนต์จะทำงานได้ไม่เต็มที่ แต่การผลิตได้ปูทางสำหรับการออกแบบหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดทั้งในส่วนของตัวเครื่องและแหล่งพลังงาน ซึ่งจนถึงขณะนี้ได้นำเสนอความท้าทายในด้านหุ่นยนต์แบบนิ่ม การเปลี่ยนแบตเตอรี่แบบแข็งและแผงวงจร นักวิทยาศาสตร์ใช้วงจรลอจิกไมโครฟลูอิดิก (เชื้อเพลิงไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์) เพื่อสูบลมและเติมพลังให้กับแขนที่มีลักษณะคล้ายปลาหมึกยักษ์ อ็อกโตบ็อตรุ่นต่อไปจะสามารถคลาน ว่ายน้ำ และโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมได้ การออกแบบสร้างได้รวดเร็ว และทีมวิจัยหวังว่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้ทีมวิจัยอื่นๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับการผลิตหุ่นยนต์ขั้นสูง

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ราชกิจจานุเบกษา และงานวิจัยที่ ธรรมชาติ)

3 – Microsoft เข้าซื้อกิจการ Genee เพื่อเร่งประสบการณ์อัจฉริยะใน Office 365

Microsoft ประกาศเมื่อวันจันทร์ว่าตั้งใจที่จะซื้อบริการ Genee ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างขึ้นในปี 2014 โดย Ben Cheung และ Charles Lee ผู้ร่วมก่อตั้ง Cheung และ Lee ที่วางแผนจะเข้าร่วมทีม Microsoft ประกาศในบล็อกของตัวเอง (ซึ่งดูเหมือนว่าจะถูกลบไปเมื่อเดือนกันยายน 2017) ว่าบริการ Genee จะปิดตัวลงในวันที่ 1 กันยายน 2016 แต่พวกเขาก็หวังว่าจะดำเนินการต่อ เพื่อ “สร้างประสบการณ์อัจฉริยะรุ่นต่อไปที่น่าทึ่ง” ที่ Microsoft Genee ได้รับการออกแบบให้เป็นบริการจัดตารางเวลาที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและอัลกอริธึมการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด โดยมอบประสบการณ์ในการโต้ตอบกับผู้ช่วยส่วนตัวที่เหมือนมนุษย์

(อ่านข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มได้ที่ บล็อกของ Microsoft)

4 - nuTonomy เปิดตัวการทดลองสาธารณะครั้งแรกของโลกเกี่ยวกับ บริการรถขับเองและแอพเรียกรถ

nuTonomy บริษัทเทคโนโลยีในสิงคโปร์ที่พัฒนาซอฟต์แวร์ล้ำสมัยสำหรับยานยนต์ไร้คนขับ ได้ดำเนินการทดลองรถยนต์ไร้คนขับสาธารณะครั้งแรกในย่านธุรกิจทางเหนือของสิงคโปร์เมื่อวันพฤหัสบดี การทดลองใช้งานจะดำเนินต่อไปอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากวิศวกรของ nuTonomy นั่งแท็กซี่ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองเพื่อสังเกตประสิทธิภาพของระบบและเข้าควบคุมหากจำเป็น nuTonomy ซึ่งก่อตั้งโดยบัณฑิตจาก MIT Karl Iagnemma, PhD และ Emilio Frazzoli, PhD ได้ทำการทดสอบยานยนต์ไร้คนขับตั้งแต่เดือนเมษายนของปีนี้ในสิงคโปร์ สหราชอาณาจักร และมิชิแกน โดยร่วมมือกับผู้ผลิตยานยนต์หลายราย (Jaguar Land Rover คือ ตัวอย่างหนึ่ง) เป้าหมายของบริษัทคือการเปิดตัวฝูงบินที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองภายในปี 2018

(ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มเกี่ยวกับ nuTonomy ไม่มีให้บริการอีกต่อไปในการอัปเดตบทความนี้ในเดือนกันยายน 2017)

5 – การรู้จำเสียงพูดของสมาร์ทโฟนสามารถเขียนข้อความได้เร็วกว่าการพิมพ์ของมนุษย์ถึงสามเท่า

การศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดซึ่งดำเนินการร่วมกับ Baidu Inc. และมหาวิทยาลัยวอชิงตัน แสดงให้เห็นว่าขณะนี้เทคโนโลยีการรู้จำคำพูดมีความเร็วมากกว่ามนุษย์โดยเฉลี่ยถึง 2 เท่า และแม่นยำยิ่งขึ้น การรู้จำเสียงมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อันเนื่องมาจากการใช้ Deep Learning และการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมที่เพิ่มขึ้นบนรีมข้อมูลจำนวนมาก ซอฟต์แวร์การรู้จำคำพูดบนคลาวด์ Deep Speech XNUMX ของ Baidu ถูกใช้สำหรับการศึกษานี้ แม้ว่าทีมงานจะกำหนดว่าอัลกอริธึมการรู้จำคำพูดอื่นๆ ที่เทียบเท่ากันนั้นมีแนวโน้มที่จะทำงานในระดับที่ใกล้เคียงกัน เจมส์ แลนเดย์ ศาสตราจารย์และผู้เขียนร่วมของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าวว่า

“คุณสามารถจินตนาการถึงอินเทอร์เฟซที่คุณใช้คำพูดเพื่อเริ่มต้น จากนั้นจะเปลี่ยนเป็นอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่คุณสามารถสัมผัสและควบคุมด้วยนิ้วของคุณ”

“คำพูดเร็วกว่าการพิมพ์ 3 เท่าสำหรับการป้อนข้อความภาษาอังกฤษและภาษาจีนกลางบนอุปกรณ์พกพา” เผยแพร่ทางออนไลน์ที่ arxiv.org

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ข่าวมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด)

ที่มา: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/