Silicon Valley กำลังฟื้นคืนความฝันของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้งานทั่วไป

Silicon Valley กำลังฟื้นคืนความฝันของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้งานทั่วไป

โหนดต้นทาง: 2677254

หุ่นยนต์ไม่ใช่เรื่องใหม่ พวกเขาสร้างรถยนต์ของเรา ดูดฝุ่นพื้น เตรียมคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซของเรา และแม้แต่ช่วยดำเนินการอย่างรวดเร็วโอบอุ้ม. แต่ตอนนี้วิสัยทัศน์ไซไฟของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้งานทั่วไปดูเหมือนจะเข้าใกล้มากขึ้น

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ที่แยกส่วนได้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ก็ยังค่อนข้างโง่ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะทาง สภาพแวดล้อมที่ใช้งานจะได้รับการควบคุมอย่างระมัดระวัง และไม่เป็นอิสระเป็นพิเศษ

นั่นเป็นเพราะการดำเนินงานในโลกแห่งความจริงที่ยุ่งเหยิงไม่แน่นอนยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับแนวทาง AI ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับความสำเร็จล่าสุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ พวกเขากำลังจัดการกับจานสีที่ค่อนข้างจำกัดของประเภทข้อมูลที่ป้อนให้กับพวกเขาด้วยวิธีการที่คาดเดาได้

โลกแห่งความจริงนั้นยุ่งเหยิงและมีหลายแง่มุม หุ่นยนต์ที่ใช้งานทั่วไปจำเป็นต้องผสานรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เข้าใจว่าอินพุตเหล่านั้นแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละช่วงเวลาของวันหรือในสภาพอากาศประเภทต่างๆ ทำนายพฤติกรรมของทุกสิ่งตั้งแต่มนุษย์ไปจนถึงสัตว์เลี้ยงไปจนถึงยานพาหนะ จากนั้นจึงซิงค์ข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน ด้วยภารกิจที่ท้าทายในการเคลื่อนที่และการบังคับวัตถุ

ความยืดหยุ่นแบบนั้นทำให้ AI หลีกเลี่ยงไม่ได้ นั่นเป็นเหตุผลที่แม้จะมีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ บริษัทต่างๆ เช่น Waymo และ Cruise ยังคงประสบปัญหาในการเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับแม้ในขอบเขตการขับขี่ที่จำกัดมากขึ้น

หากการประกาศของบริษัทเป็นสิ่งที่ต้องทำ หลายคนใน Silicon Valley คิดว่ากำลังจะเปลี่ยนไป ไม่กี่เดือนที่ผ่านมามีการประกาศมากมายจากบริษัทต่างๆ ที่โน้มน้าวให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไร้คนขับ ซึ่งในไม่ช้าอาจทำงานหลายอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ในปัจจุบันเท่านั้น

ล่าสุดคือประกาศของ Sanctuaryของ Phoenix ro. ใหม่ปากกระบอกปืน อาทิตย์ที่แล้ว. ดิ บริษัท มี แสดงแล้ว เมื่อทำงานทางไกลโดยมนุษย์ หุ่นยนต์สามารถทำงานมากกว่า 100 งานในสภาพแวดล้อมการค้าปลีก เช่น การบรรจุสินค้า การทำความสะอาด และการติดฉลากผลิตภัณฑ์ แต่หุ่นยนต์ตัวใหม่ซึ่งเป็นสองขายืนอยู่ ห้าฟุตเจ็ดนิ้ว สูงและมีมือที่คล่องแคล่วเกือบเท่ามนุษย์ It ได้รับการออกแบบให้เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ในที่สุด

บริษัทวางแผนที่จะไปถึงจุดนั้นทีละน้อย ตาม IEEE Spectrum. fi ของพวกเขาขั้นตอนแรกคือการบันทึกการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ทำกิจกรรมทุกประเภท จากนั้นใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่ควบคุมระยะไกลได้ดียิ่งขึ้น พวกเขาจะ ค่อยๆ เริ่มทำงานย่อยที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนโดยอัตโนมัติในขณะที่ผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์ยังคงดูแลงานที่ซับซ้อนที่สุด เมื่อเวลาผ่านไป บริษัทหวังว่าจะทำงานอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ จนกว่าผู้ปฏิบัติงานจะเป็นเพียงผู้ควบคุมดูแลและสั่งการเท่านั้น ในท้ายที่สุด เป้าหมายคือสามารถกำจัดผู้ปฏิบัติงานได้อย่างสมบูรณ์

ดูเหมือนว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์จะฝึกอบรมการเปลี่ยนหุ่นยนต์เป็นวิธีการที่ได้รับความนิยม ก วิดีโอที่เผยแพร่โดยเทสลา สัปดาห์ที่แล้วแสดงคุณสมบัติใหม่มากมายสำหรับ Optimus เวอร์ชันล่าสุด robot รวมถึงการจัดการวัตถุที่ได้รับการปรับปรุง การนำทางสภาพแวดล้อม และการควบคุมมอเตอร์แบบละเอียด แต่ยังรวมถึงฟุตเทจของวิศวกรที่ใส่อุปกรณ์จับการเคลื่อนไหวเพื่อสอนหุ่นยนต์ถึงวิธีทำงานต่างๆ ให้สำเร็จ

หุ่นยนต์ของเทสลายังดูค่อนข้างช้าและโคลงเคลงเมื่อเทียบกับ การสาธิตที่เนียน เราได้ เริ่มคุ้นเคยกับการได้เห็นจาก Boston Dynamics บริษัทหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ดั้งเดิม แต่สิ่งเหล่านี้กลายเป็นสิ่งที่น่าประทับใจ บริษัทประสบปัญหาในการค้นหาแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์สำหรับเทคโนโลยีของตน และบางทีบริษัทที่มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการหรือโดยผู้บริโภคจะโชคดีกว่าในเอ็มทำให้พวกเขาเป็นจริง

ด้วยเหตุนี้ ข่าวโครงการหุ่นยนต์ลับที่ Amazon ก็เพิ่งเปิดเผยเช่นกัน บริษัทประสบความสำเร็จในการปรับใช้หุ่นยนต์ในคลังสินค้าเป็นเวลาหลายปี แต่ความพยายามครั้งแรกที่ หุ่นยนต์ในบ้านชื่อ Astro ค่อนข้างล้มเหลว แต่ตอนนี้, ตาม คนวงใน, ทีเห็นได้ชัดว่า ch giant กำลังวางแผนที่จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของบอทตัวช่วยรุ่นต่อไป

ชื่อรหัส Burnham อุปกรณ์ควรจะใช้ประโยชน์จากความสามารถในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในโมเดลภาษาที่ใหญ่ที่สุดเพื่อปรับปรุงสิ่งต่างๆ เช่น ความคล่องแคล่วในการสนทนา การตระหนักรู้ทางสังคม และความสามารถในการแก้ปัญหา

Astro ยังคงเป็นเพียงแค่หน้าจอบนล้อเท่านั้น ดังนั้นมันจะไม่ดึงกาแฟยามเช้าของคุณ แต่บางส่วนของการใช้งานที่มีศักยภาพ คนวงใน ข้อมูลอ้างอิงรวมถึงการบอกเจ้าของหากพวกเขาพบเตาที่ถูกทิ้งไว้โดยไม่มีใครดูแล ช่วยหากุญแจรถที่หายไป หรือติดตามว่าเด็กๆ เพื่อนหลังเลิกเรียน

พวกเขาอาจไม่ใช่คนเดียวที่ต้องการดูว่า LLM สามารถผลักดันวิทยาการหุ่นยนต์ไปข้างหน้าได้อย่างไร มีการประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT นำเงินหลายล้านดอลลาร์ รอบการลงทุน ในบริษัท 1X ของนอร์เวย์ ซึ่งกำลังเตรียมเปิดตัวหุ่นยนต์สองเท้าที่เรียกว่า NEO แม้จะไม่มีรายละเอียด แต่ก็ไม่ยากที่จะจินตนาการว่าผู้นำ AI กระตือรือร้นที่จะหาวิธีเชื่อมต่อเทคโนโลยีของตนกับโลกแห่งความเป็นจริง

บางทีสิ่งที่น่าสนใจที่สุดในบรรดาบริษัทหุ่นยนต์ที่ใช้งานทั่วไปก็คือ Figure ซึ่ง เกิดจากการลักหลับ มีนาคม ด้วยทีมงานที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจาก Boston Dynamics, Tesla, Cruise และ Apple และเงินทุนอย่างน้อย 100 ล้านดอลลาร์ บริษัทจึงมีความทะเยอทะยาน of แทนที่แรงงานมนุษย์ในทุกสิ่งตั้งแต่โลจิสติกส์ไปจนถึงการผลิตและการค้าปลีก จนถึงตอนนี้ บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดมากนักเกี่ยวกับหุ่นยนต์รูปมนุษย์ Figure 01 และรูปภาพเป็นเพียงการแสดงผลกราฟิกมากกว่าภาพถ่ายจริง

สิ่งนี้ดูเหมือนจะเท่าเทียมกันสำหรับหลักสูตรนี้ วิดีโอโปรโมตที่ผลิตจำนวนมากและรูปภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เป็นประกายนั้นไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีของความคืบหน้า ดังนั้นจนกว่าบริษัทเหล่านี้จะเริ่มแชร์การสาธิตที่เป็นรูปธรรมในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงs, อาจเป็นการดีที่จะจองการตัดสิน อย่างไรก็ตาม มีความรู้สึกใหม่ในแง่ดีว่าในไม่ช้าหุ่นยนต์อาจจะเดินอยู่ท่ามกลางพวกเรา

เครดิตภาพ: เขตรักษาพันธุ์ AI

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์