SEMI-PointRend: บรรลุผลการวิเคราะห์ข้อบกพร่องของสารกึ่งตัวนำในภาพ SEM ที่ละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น

ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:21 น
โหนดต้นทาง: 2005960

ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์เป็นปัญหาสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ ความสามารถในการตรวจจับและวิเคราะห์ข้อบกพร่องเหล่านี้อย่างถูกต้องและเชื่อถือได้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ SEMI-PointRend เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM แม่นยำและละเอียดยิ่งขึ้น

SEMI-PointRend เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้การผสมผสานระหว่างการประมวลผลภาพและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับและวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM ได้อย่างแม่นยำ อัลกอริธึมได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุและจำแนกข้อบกพร่องตามขนาด รูปร่าง และตำแหน่ง นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างข้อบกพร่องประเภทต่างๆ ได้อีกด้วย ช่วยให้วิเคราะห์ได้แม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้น

อัลกอริธึมทำงานโดยแยกคุณสมบัติออกจากอิมเมจ SEM ก่อน จากนั้นฟีเจอร์เหล่านี้จะใช้ในการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ จากนั้นแบบจำลองจะถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพ SEM และระบุข้อบกพร่องที่มีอยู่ จากนั้นผลลัพธ์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างรายงานโดยละเอียดซึ่งประกอบด้วยรายการข้อบกพร่องที่ตรวจพบ ขนาด รูปร่าง และตำแหน่ง

SEMI-PointRend เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ เนื่องจากช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM ได้ละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์โดยการให้ข้อมูลที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับข้อบกพร่องที่มีอยู่ในอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ นอกจากนี้ยังช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับและวิเคราะห์ข้อบกพร่อง ตลอดจนปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการอีกด้วย

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก สารกึ่งตัวนำ / Web3