RL-Guided Routing Framework สำหรับวงจรแบบกำหนดเองขั้นสูง

บทความทางเทคนิคเรื่อง "การเรียนรู้เสริมกำลังแนะนำการกำหนดเส้นทางโดยละเอียดสำหรับวงจรแบบกำหนดเอง" ได้รับการตีพิมพ์โดยนักวิจัยที่ UT Austin, Princeton University และ NVIDIA

“บทความนี้นำเสนอกรอบการกำหนดเส้นทางที่มีรายละเอียดใหม่สำหรับวงจรแบบกำหนดเองที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบเสริมเชิงลึกเพื่อปรับรูปแบบการกำหนดเส้นทางให้เหมาะสม ในขณะเดียวกันก็พิจารณาข้อจำกัดในการกำหนดเส้นทางแบบกำหนดเองและกฎการออกแบบทางอุตสาหกรรม การวิเคราะห์หลังการวางโครงร่างที่ครอบคลุมตามการออกแบบทางอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของกรอบการทำงานของเราในการจัดการกับข้อจำกัดที่ระบุและการผลิตโซลูชันการกำหนดเส้นทางคุณภาพการลงนาม” รายงานระบุ

หา เอกสารทางเทคนิคที่นี่. เผยแพร่เมื่อ มีนาคม 2023

Hao Chen, Kai-Chieh Hsu, Walker J. Turner, Po-Hsuan Wei, Keren Zhu, David Z. Pan และ Haoxing Ren 2023 การเรียนรู้การเสริมแรงพร้อมคำแนะนำการกำหนดเส้นทางโดยละเอียดสำหรับวงจรแบบกำหนดเอง ในการประชุมวิชาการระดับนานาชาติด้านการออกแบบทางกายภาพประจำปี 2023 (ISPD '23) สมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 26–34 https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://semiengineering.com/24225134-2/