ปกป้องบ้านจากการฉ้อโกงไม่ใช่แค่ประตูหน้าบ้าน

บริษัทรักษาความปลอดภัยหลายแห่งสามารถล็อคประตูหน้าบ้านของคุณได้ แต่ ดาต้าไวเซอร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ หยิงเหลียนเซี่ย กล่าวว่าการมุ่งเน้นไปที่ทุกพื้นที่ของบ้านเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการต่อสู้กับการฉ้อโกง DataVisor ผสมผสานความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องที่ประยุกต์ เวิร์กโฟลว์การสืบสวน และเครือข่ายข่าวกรองของบัญชีมากกว่าสี่พันล้านบัญชี เพื่อให้สัญญาณ ข้อมูลเชิงลึก และการป้องกันการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์

Xie ทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องมายาวนาน เมื่อสังคมเริ่มเข้าสู่ยุคดิจิทัลมากขึ้น เธอเห็นผู้โจมตีเปลี่ยนกลยุทธ์ นั่นทำให้บริษัทต่างๆ ตกอยู่ในความเสี่ยง 

AI พัฒนาอย่างไรเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกง

จำเป็นต้องมีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Xie เห็นว่ารวมกับ เมฆพื้นเมือง เทคโนโลยีที่มองเห็นการผสมผสานที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงในเชิงรุก

เธอกล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นส่วนที่มีประโยชน์มากขึ้นในการต่อสู้กับการฉ้อโกง เวอร์ชันแรกๆ ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีต มนุษย์วิเคราะห์การโจมตี พิจารณาว่าการโจมตีเหล่านั้นเปลี่ยนจากปกติอย่างไร และกำหนดชุดกฎ แนวทางดังกล่าวยังไม่ค่อยเหมาะสม ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย

กลยุทธ์เชิงโต้ตอบจะไม่ได้ผลเมื่อต้องเผชิญกับรูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ไม่มีประวัติก็ติดอยู่ เนื่องจากไม่มีการรายงานการฉ้อโกงบางอย่าง ฐานข้อมูลจึงไม่สมบูรณ์

“นั่นคือสิ่งที่เราต้องการใช้ AI” Xie กล่าว

โมเดลเหล่านี้อิงจากการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล โมเดลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้ดูแลจะแก้ไขข้อบกพร่องของประเภทข้อมูลการติดฉลาก โมเดลเหล่านี้ระบุการจัดกลุ่มตามธรรมชาติ Xie กล่าวว่านี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับประเภทการฉ้อโกงที่ไม่รู้จัก

Generative AI จะส่งเสริมการต่อสู้กับการฉ้อโกงต่อไป – ทั้งสองฝ่าย

ปัจจุบัน generative AI มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เปลี่ยนความรู้ของมนุษย์ให้เป็นแบบจำลองได้เร็วขึ้นมากด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างโมเดล AI เพื่อให้สามารถอธิบายผลลัพธ์ได้

Xie กล่าวว่า generative AI ช่วยจัดการกับแรงเสียดทานและประสบการณ์ผู้ใช้ที่แข่งขันกัน ถ้าเทคโนโลยีดีแต่มาพร้อมความเสียดทานคงไม่มีใครใช้ เช่นเดียวกันถ้ามันแย่แต่รวดเร็ว

ปัญหาใหญ่ก็คือผู้ฉ้อโกงสามารถเข้าถึง generative AI ได้เช่นกัน ช่วยให้พวกเขาดำเนินการแคมเปญได้นอกเหนือจากขั้นตอนการอนุญาตซึ่งหลายบริษัทมุ่งเน้น เทคนิคการตรวจสอบตามข้อมูลประจำตัว รหัสผ่าน คำถามลับ และการจดจำใบหน้าขั้นพื้นฐานจะมีประสิทธิภาพน้อยลง เสียงและภาพสามารถสังเคราะห์ได้จากข้อมูลออนไลน์ที่หาได้ง่าย

กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพจะต้องนำแนวทางแบบองค์รวมมาใช้มากขึ้น พวกเขาถือว่าใบหน้าและเสียงสามารถเลียนแบบได้ที่จุดเริ่มต้น ดังนั้นพวกเขาจะมองหาความผิดปกติในกิจกรรมเครือข่ายของคุณ มีการเปลี่ยนแปลงสถานที่และเวลาที่คุณเข้าสู่ระบบหรือไม่? พฤติกรรมการเดินทางของคุณมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?

คูณด้วยผู้ใช้นับล้านหรือพันล้านคน คุณสามารถมองเห็นแนวโน้มการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นได้ในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์

DataVisor ปกป้องบ้านทั้งหลังอย่างไร

Xie กล่าวว่า DataVisor จะยึดประตูหน้าให้แน่นหนา แต่จะเน้นไปที่ทุกห้องในบ้านเท่ากัน จะต้องมีการป้องกันในระดับคงที่ตลอดประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้

ด้วยการมุ่งเน้นดังกล่าว จึงมีการติดตามกิจกรรมอย่างต่อเนื่อง ผู้โจมตีทิ้งเบาะแสที่ทำให้กิจกรรมของพวกเขาแตกต่างจากกิจกรรมของผู้ใช้เมื่อเปรียบเทียบกันในวงกว้าง

“ฉันติดตั้งล็อคไว้ที่ประตูได้ แต่คุณต้องดูเซ็นเซอร์รอบๆ บ้าน” Xie กล่าว “พวกเขาโทรมาจากที่ไหน? พวกเขาทำธุรกรรมเมื่อใด? พวกเขาทำธุรกรรมได้เท่าไหร่ และต้นกำเนิดของเครือข่ายคืออะไร? พวกเขาไม่สามารถหลีกเลี่ยงสิ่งนั้นได้ พวกเขาต้องมีสิ่งเหล่านั้น”

ไม่มีกระสุนเงิน

Xie เชื่อว่ารหัสผ่านและข้อมูลระบุตัวตนดิจิทัลที่ได้รับการยืนยันนั้นมีอยู่ในที่ของตน พวกเขาทำให้การล็อคที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นที่ประตูหน้า ระบบนิเวศของแนวทางต่างๆ ช่วยปกป้องส่วนอื่นๆ ของบ้านด้วย DataVisor ทำงานร่วมกับพันธมิตรหลายรายเพื่อเพิ่มบริการ

“ไม่มีกระสุนเงิน” Xie ยอมรับ “เราต้องรวมสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกันพร้อมทั้งยกระดับมาตรฐานสำหรับผู้โจมตี”

และมีปัจจัยหนึ่งที่ไม่มีระบบใดในโลกที่สามารถปกป้องผู้คนจากตัวพวกเขาเองได้ การหลอกลวงแบบฟิชชิ่งและเหยื่อที่หลอกลวงก่อนที่เทคโนโลยีจะมีโอกาส

“ผู้โจมตีไม่จำเป็นต้องทำลายล็อค” Xie กล่าว “พวกเขาสามารถทำลายผู้คนได้”

มีโอกาสผ่านมาตรการข้อมูลแบบเปิดและเทคนิคการเข้ารหัสในการเข้าถึงแหล่งรวมข้อมูลขนาดใหญ่อย่างปลอดภัยเพื่อปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยหรือไม่? มี แต่มีความคืบหน้าง่ายกว่าที่จะมี

“ฉันไม่คิดว่าเราขาดข้อมูล” Xie กล่าว “ทุกคนมีข้อมูลมากมายใช่ไหม? ผลไม้เล็กๆ น้อยๆ บางชนิดก็คือ ทุกคนมีข้อมูลมากมายที่ต้องขุดค้นก่อนที่จะมาแบ่งปันด้วยซ้ำ นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าเรายังสามารถทำอะไรง่ายๆ ได้ในขณะที่รอความเป็นส่วนตัวในการเข้ารหัส”

อ่านเพิ่มเติม:

ปี 2023 ถือเป็นปีที่ยิ่งใหญ่สำหรับ DataVisor ในเดือนธันวาคม พวกเขาได้ประกาศการบูรณาการกับ Twilio ที่ช่วยให้ลูกค้าได้รับการป้องกันการฉ้อโกงที่ได้รับการปรับปรุงผ่านความสามารถในการตรวจสอบและยืนยันผู้ใช้ปลายทาง ไม่กี่สัปดาห์ต่อมาหลังจากที่ NYMBUS เลือก DataVisor เพื่อให้บริการตรวจสอบการฉ้อโกงทางธนาคารดิจิทัล

ในช่วงฤดูร้อน DataVisor จับมือกับ Q6 Cyber ​​ซึ่งเป็นบริษัทข่าวกรองภัยคุกคามทางไซเบอร์และการฉ้อโกง เพื่อรวมข้อมูลข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องไว้ในแพลตฟอร์มเดียว DataVisor ทำเครื่องหมายความร่วมมือครั้งใหม่กับ DCI ในเดือนพฤษภาคมเพื่อปกป้องลูกค้ากลุ่มหลังจากการฉ้อโกงได้ดียิ่งขึ้น

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/