การเตรียมความพร้อมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ของเรา: สำรวจ AI ที่อ่อนแอและแข็งแกร่ง

เสียงรบกวนรอบ ๆ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดความสับสนเล็กน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากหลายบริษัท โครงการ AI และความสามารถได้ระเบิดขึ้นในที่เกิดเหตุ เราจะเริ่มทำความเข้าใจกับมันทั้งหมดที่ไหน? เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความ

AI เป็นสาขาย่อยของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งพัฒนาคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ ที่คนปกติทำ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งที่เกี่ยวข้องกับคนที่ทำหน้าที่อย่างชาญฉลาด

คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรสามารถบอกความแตกต่างระหว่างเก้าอี้กับโต๊ะ แมวกับสุนัข และมนุษย์ก็เช่นกัน สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วย AI

ในส่วนนี้ของซีรีส์ — การเตรียมตัวสำหรับ Robot Masters ของเรา เราจะมาสำรวจ AI สองประเภทและสิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับพวกมัน

สำหรับนักวิจัย นักพัฒนา และวิศวกร AI บางคน เป้าหมายคือการสร้างระบบที่สามารถดำเนินการในลักษณะเดียวกับที่ผู้คนทำ นี่หมายถึงการสร้างระบบที่คิดอย่างชาญฉลาดเหมือนกับมนุษย์

คนอื่นไม่สนใจว่าระบบที่พวกเขาสร้างมีฟังก์ชันการทำงานที่เหมือนมนุษย์ ตราบใดที่ระบบเหล่านั้นทำในสิ่งที่ถูกต้อง นอกจากสำนักความคิดทั้งสองนี้แล้ว ยังมีอีกที่หนึ่งที่อยู่ระหว่างนั้น โดยใช้การให้เหตุผลของมนุษย์เป็นแบบอย่างในการช่วยแจ้งว่าเราจะให้คอมพิวเตอร์ทำสิ่งที่คล้ายกันได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกเป็นสอง - AI ที่อ่อนแอและ AI ที่แข็งแกร่ง ตามที่ได้อธิบายไว้ข้างต้น หลายคนพึงพอใจเมื่อระบบแสดงความฉลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่อ่อนแอ ในขณะที่ระบบอื่นๆ มุ่งหวังที่จะบรรลุ AI ที่แข็งแกร่ง

มาสำรวจและทำความเข้าใจว่า AI ที่อ่อนแอและแข็งแกร่งคืออะไร:

ระบบ AI ถือเป็น แข็งแรง เมื่อมันจำลองการใช้เหตุผลของมนุษย์อย่างแท้จริงในลักษณะที่ไม่เพียงแต่ใช้ในการสร้างระบบที่คิดเท่านั้น แต่ยังอธิบายว่ามนุษย์คิดอย่างไรด้วย

ซึ่งหมายความว่าระบบใดๆ ก็ตามที่ทำหน้าที่เหมือนมนุษย์ ให้เหตุผลเหมือนมนุษย์ และอธิบายว่ามนุษย์คิดว่า AI แข็งแกร่งอย่างไร นึกถึงหนัง Terminator? นั่นเป็นตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่แข็งแกร่ง เพราะมันเป็นหุ่นยนต์ มันแสดงและทำตัวเหมือนมนุษย์

เป็นเรื่องดีที่จะสังเกตว่าแบบจำลองที่แท้จริงของ AI หรือระบบที่จำลองมาจากความรู้ความเข้าใจของมนุษย์นั้นยังไม่ถูกสร้างขึ้น

งานใดๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ระบบทำงานได้มักจะเรียกว่า AI ที่อ่อนแอ ในขณะที่เราอาจสร้างระบบที่สามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ แต่ผลลัพธ์ไม่ได้บอกเราเกี่ยวกับความคิดของมนุษย์

AI ที่อ่อนแอนั้นค่อนข้างง่ายที่จะสังเกตได้ว่าไม่สามารถกระทำหรือเลียนแบบพฤติกรรมหรือสติปัญญาของมนุษย์ได้อย่างแท้จริง

ตัวอย่างที่สำคัญอย่างหนึ่งของสิ่งนี้คือ Deep Blue ของ IBM ซึ่งเป็นระบบที่เป็นนักเล่นหมากรุกระดับปรมาจารย์ แต่แน่นอนว่าไม่ได้เล่นในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำและบอกเราเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจโดยทั่วไป

1. รายงานแนวโน้มของ Chatbot ปี 2021

2. 4 สิ่งที่ควรทำและ 3 สิ่งที่ไม่ควรทำสำหรับการฝึกอบรม Chatbot NLP Model

3. Concierge Bot: จัดการ Chatbots หลายรายการจากหน้าจอแชทเดียว

4. ระบบผู้เชี่ยวชาญ: สนทนา AI กับแชทบอท

ยังมีโรงเรียนแห่งความคิดอีกแห่งที่นำ AI ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอมารวมกัน

ความสมดุลระหว่าง AI ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอคือระบบที่ได้รับแจ้งจากการให้เหตุผลของมนุษย์ แต่ไม่ใช่ทาสของมัน

ระบบแบบนี้ใช้เพียงแต่ไม่ได้ขับเคลื่อนโดยเป้าหมายเพื่อจำลองพฤติกรรมของมนุษย์อย่างสมบูรณ์ แต่ใช้เหตุผลของมนุษย์เป็นแนวทาง นี่มักจะเป็นที่ที่งาน AI ที่ทรงพลังส่วนใหญ่เกิดขึ้นในปัจจุบัน

ตอนนี้ถ้าเราสามารถคิดชื่อที่ติดหูสำหรับโรงเรียนแห่งความคิดนี้ได้ ฉันไม่รู้ บางทีอาจเป็น AI ที่ใช้งานได้จริง ตัวอย่างที่ดีคือการสร้างภาษาธรรมชาติขั้นสูง (NLG) แพลตฟอร์ม NLG ขั้นสูงแปลงข้อมูลเป็นภาษา

เมื่อแพลตฟอร์ม NLG พื้นฐานเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อความ แพลตฟอร์มขั้นสูงจะเปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นภาษาที่แยกไม่ออกจากวิธีที่มนุษย์จะเขียน

ด้วยการวิเคราะห์บริบทของสิ่งที่กำลังพูดและตัดสินใจว่าอะไรคือสิ่งที่น่าสนใจและสำคัญที่สุดที่จะพูด แพลตฟอร์มเหล่านี้จะสื่อสารกับเราผ่านการเล่าเรื่องที่ชาญฉลาด ตัวอย่างการใช้งานจริงคือซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า ไวยากรณ์ Google Assistantและ สิริ

แม้ว่าเงื่อนไขส่วนใหญ่ข้างต้นอาจเป็นเรื่องใหม่สำหรับคุณ แต่เราเข้าใจ AI สองประเภทแล้ว — อ่อนแอและแข็งแกร่ง

เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่ซีรีส์นี้มีชื่อว่า เตรียมความพร้อมสำหรับปรมาจารย์หุ่นยนต์ของเรา ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะให้บริการหุ่นยนต์ในอนาคต (ผมเชื่อว่าสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้น) ชุดนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจความก้าวหน้าของ AI และสิ่งที่ต้องรู้

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือเพื่อให้ระบบเป็น AI ไม่จำเป็นต้องฉลาดแบบเดียวกับที่มนุษย์เป็น มันแค่ต้องฉลาด

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4