กรณีการใช้งานการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง - DATAVERSITY

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

เทคโนโลยีการ์ตเนอร์ นักวิเคราะห์ทำนาย องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากโซลูชันการวิเคราะห์เสริมจะเติบโตในอัตราสองเท่าขององค์กรที่ไม่ได้ใช้โซลูชันเหล่านี้ องค์กรเหล่านั้นที่ให้บริการการวิเคราะห์เสริมแบบบริการตนเองแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถบรรลุเป้าหมายทางการตลาดและติดตามการแข่งขันด้วยการตัดสินใจตามข้อเท็จจริงและทีมที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ทุกวันเพื่อทำการตัดสินใจเหล่านั้น

หากธุรกิจของคุณกำลังพิจารณาถึง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง และปรารถนาที่จะทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยและเชื่อมโยงการใช้การวิเคราะห์ทั่วทั้งองค์กร สิ่งสำคัญคือต้องดึงดูดผู้ใช้ทางธุรกิจและแสดงให้พวกเขาเห็นว่าพวกเขาสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อทำให้งานและบทบาทของตนง่ายขึ้นได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราจะพิจารณากรณีการใช้งานทางธุรกิจและตัวอย่างวิธีการ การวิเคราะห์เชิงทำนาย สามารถช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจโดยเฉลี่ยได้รับข้อมูลจริงและนำไปปฏิบัติได้ เพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

กรณีการใช้งานธุรกิจตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง

ลูกค้ากำลังจะเปลี่ยนใจจากคุณ: ต้นทุนในการได้มาและการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นธุรกิจหนึ่งที่ธุรกิจต้องใช้เงินทุน และทุกครั้งที่ธุรกิจสูญเสียลูกค้า (การเลิกใช้งานของลูกค้า) ธุรกิจจะต้องใช้เงินมากขึ้นเพื่อทดแทนลูกค้ารายนั้น ทุกธุรกิจต้องการระบุปัญหาที่มักทำให้ลูกค้าลาออก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้าและลดการเลิกใช้งานของลูกค้า ระบุและจัดอันดับปัญหาความไม่พอใจของลูกค้า ตลอดจนระบุและปรับปรุงข้อความทางการตลาดและประสิทธิผลของแคมเปญ ผู้ใช้ทางธุรกิจยังสามารถระบุและสร้างบริการหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ เพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ได้

อนุมัติสินเชื่อ: ต้นทุนในการจัดการกับสินเชื่อที่ "ไม่ดี" นั้นสูง และทำให้ความสามารถในการทำกำไรและผลผลิตลดลง เพื่อให้ประสบความสำเร็จ ธุรกิจเหล่านี้ต้องมีกระบวนการที่เชื่อถือได้ในการดึงดูดลูกค้าที่เหมาะสม ตลอดจนตรวจสอบ อนุมัติ และจัดการสินเชื่อ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการอนุมัติสินเชื่อเพื่อเร่งกระบวนการ ให้กระบวนการตรวจสอบและตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น ลดการผิดนัดชำระหนี้ และเพิ่มประสิทธิภาพเงินทุนที่มีอยู่

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลภายนอก: ความสามารถในการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งภายนอกองค์กรมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของธุรกิจ และมักจะเป็นส่วนสำคัญของบทบาทของสมาชิกในทีมในองค์กร ข้อมูลมาโครภายนอกมักจะสามารถเข้าถึงได้ง่าย และข้อมูลภาครัฐมักจะให้บริการฟรี แต่การวิเคราะห์แหล่งข้อมูลภายนอกหลายแหล่งอาจต้องใช้กระบวนการแบบแมนนวลที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน หากโซลูชันการวิเคราะห์เสริมไม่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองสามารถวางแผนปรับเปลี่ยนและจัดการข้อความทางการตลาดและการโฆษณาได้แม่นยำมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและการจัดหาผลิตภัณฑ์ วิเคราะห์และตัดสินใจเกี่ยวกับราคา ผลิตภัณฑ์ และบริการ และปรับปรุงกระบวนการบำรุงรักษาและการวางแผน

นี่เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลพลเมืองสามารถใช้การวิเคราะห์เสริมและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในแต่ละวันเพื่อทดสอบความถูกต้องของนโยบายและการตัดสินใจที่มีอยู่ และเพื่อปรับตัวให้เข้ากับตลาดและการแข่งขันได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถสำรวจกรณีการใช้งานทางธุรกิจเพิ่มเติมสำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจและอุตสาหกรรมที่หลากหลาย โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

เมื่อองค์กรดำเนินการก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง ความคิดริเริ่มนี้สามารถใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และมอบข้อได้เปรียบให้กับองค์กร ผู้ใช้ทางธุรกิจ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และยังให้ประโยชน์มากมายแก่คุณในฐานะผู้สมัครนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง